Meningkatkan pencarian situs web adalah kunci untuk meningkatkan pendapatan e-niaga Paul&Shark

Situs web Paul&Shark ditayangkan pada 2019, tetapi merek pakaian mewah Italia telah ada selama setengah abad. “Merek ini memiliki sejarah panjang,” kata Giusseppe Miriello, Direktur Digital Global Paul&Shark.

Peran Miriello difokuskan pada pertumbuhan departemen digital yang mencakup e-commerce dan akan segera mencakup aplikasi dan pasar B2C. Inspirasi merek ini didasarkan pada perjalanan yang dilakukan pendirinya, Paola (Paul) Dini, ke Maine. Dini mengunjungi toko pembuat layar dan melihat nama "Paul&Shark" tertulis di layar dari kapal abad ^ke- 18.

Kata Miriello, “Dia melihat ini sebagai tanda takdir dan dia memutuskan bahwa ini akan menjadi nama merek. Sejak awal, kami telah bekerja dengan bahan yang berkelanjutan. Pakaian kami terkenal karena mampu menahan kondisi berangin dan basah. Seiring waktu, kami memperluas penjualan produk kami di seluruh dunia dan baru-baru ini ke e-commerce.”

Seperti halnya dengan banyak pengecer, Paul&Shark mengalami pertumbuhan online yang luar biasa pada tahun 2021 yang membebani tim e-niaga mereka. Titik sakit yang signifikan adalah fungsi pencarian situs web, yang merupakan alat out-of-the-box yang datang dengan Magento, platform e-commerce mereka. Magento lambat dalam memproses data dari katalog mereka, yang menyebabkan pengalaman pencarian situs web secara keseluruhan menjadi buruk.

Miriello menginginkan alat pencarian situs web dengan lebih banyak fleksibilitas seputar merchandising visual dan kemampuan untuk membuat hasil pencarian yang relevan dan tepat waktu untuk setiap pembeli.

Pencarian & penemuan yang lebih baik sama dengan peningkatan pengalaman pelanggan

Miriello memahami bahwa Paul&Shark perlu memperbaiki pengalaman pencarian situs web. Dia pernah bekerja dengan Algolia, platform pencarian dan penemuan API, di perusahaan sebelumnya.

Algolia dibuat khusus untuk orang-orang yang memiliki konten mereka sendiri. Ini mempercepat hasil pencarian situs web di luar kotak dan juga sangat dapat disesuaikan. Fitur merchandising visualnya memungkinkan pemilik situs web untuk mengontrol dengan lebih baik bagaimana hasil pencarian muncul dan urutan kemunculannya.

Visual merchandising adalah pendekatan yang digunakan pengecer untuk memaksimalkan kepuasan pelanggan. Di toko fisik, ini termasuk mengoptimalkan tata letak toko, seperti menampilkan produk setinggi mata atau menempatkan tanda untuk memudahkan pemindaian oleh pembeli saat mereka menjelajah. Ini membantu memotivasi orang untuk membeli lebih banyak dan tinggal lebih lama.

“Algolia memungkinkan pemilik merek atau situs untuk menggunakan merchandising visual untuk lebih mengontrol bagaimana hasil pencarian muncul dan urutannya,” jelas Piyush Patel, Chief Strategic Business Development Officer Algolia. “Ini menggunakan aturan bisnis seperti inventaris, ketersediaan, penargetan geografis lokasi, dan variabel lain untuk menargetkan hasil yang diharapkan konsumen dengan lebih baik. Itu juga menggunakan data seperti riwayat pembelian sebelumnya, afinitas merek, dan jenis produk.”

Searchandising: Pendekatan modern untuk visual merchandising

“Searchandising” adalah proses meningkatkan fungsionalitas pencarian situs web untuk membantu pengunjung menemukan apa yang mereka cari. Dalam e-commerce, pencarian situs web sangat penting untuk pengalaman membeli bagi pembeli online. Sepenuhnya 94% konsumen AS keluar dari sesi belanja karena hasil pencarian produk yang buruk, menurut Harris Poll baru-baru ini yang dilakukan oleh Google.

Pengalaman pencarian e-niaga yang baik termasuk memberikan hasil dengan cepat, menyediakan daftar produk yang disesuaikan, dan memunculkan rekomendasi produk yang relevan bergantung pada musim, wilayah, dan faktor lainnya.

Paul&Shark memiliki sekitar 25.000 CPU dan mereka berlokasi di 108 negara, jadi ketika pandemi mendorong pembeli online, pencarian e-commerce mereka meningkat sebesar 50X pada tahun 2021. Alat pencarian situs web mereka yang ada tidak cukup kuat untuk menangani peningkatan dalam volume pencarian.

“Magento sangat, sangat lambat dalam memproses semua data dan akan sangat sulit untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa tanpa alat pihak ketiga yang dapat mengambil data dari katalog kami dan memproses pencarian dengan cara yang tepat,” kata Miriello.

Misalnya, Miriello ingin mengomunikasikan gaya tertentu dengan waktu tertentu dalam setahun. “Untuk itu,” katanya, “tim e-commerce membutuhkan kontrol relevansi yang lebih terperinci dan kemampuan visual merchandising yang kuat.”

Alogolia memberi pengguna nonteknis kemampuan untuk mengelola relevansi dan urutan daftar hasil pencarian produk melalui antarmuka drag-and-drop. Aturan dibuat secara manual (misalnya, jika inventaris lebih tinggi untuk satu item dibandingkan item lainnya, Anda dapat menetapkan aturan agar produk inventaris yang lebih tinggi muncul di bagian atas hasil).

Miriello menggunakan Algolia, tidak hanya untuk meningkatkan relevansi pencarian, tetapi juga untuk menghapus proses manual yang sebelumnya digunakan untuk membuat halaman daftar produk. “Saya mengambil alih implementasinya,” jelasnya. “Ada integrator sistem yang melakukan pekerjaan mengintegrasikan kode, tetapi saya membuat algoritme baik dari aspek penyiapan pencarian dan merchandising visual.”

Jalan yang lebih cepat menuju kemeja katun itu

Teknologi Algolia memanfaatkan AI untuk mendapatkan hasil yang diinginkan pembeli dengan cepat. Merek memiliki lebih banyak kontrol tentang cara memasukkan data tambahan dari pembelian sebelumnya dan perilaku belanja pelanggan, tetapi pembeli tidak harus masuk untuk mendapatkan manfaat dari fitur ini. Hasil pencarian bisa murni berbasis sesi.

“Jika saya mencari susu organik selama sesi dan kemudian mencari pisang, itu berarti saya akan menginginkan pisang organik,” kata Patel. “Saya telah menunjukkan bahwa saya sudah memiliki preferensi. Data membuatnya lebih mudah untuk memberikan hasil yang relevan. Semua ini bertujuan untuk membuat konsumen mendapatkan hasil yang mereka inginkan lebih cepat tanpa benar-benar harus melalui banyak hasil yang tidak relevan.”

Setelah menerapkan teknologi pencarian dan penemuan Algolia, Paul&Shark mengalami peningkatan secara menyeluruh:

• Penggunaan fungsi pencarian meningkat sebesar 39%.
• Pendapatan yang diperoleh pada bulan pertama implementasi meningkat lebih dari 15%.
• Tingkat konversi naik menjadi hampir 10%.

Selain hasil nyata ini, Miriello menyadari manfaat mengejutkan dari peningkatan fungsi pencarian — pelanggan menggunakan pencarian untuk menemukan informasi serta produk.

“Yah, tentu saja jumlahnya bagus,” katanya. “Dan karena kami merencanakan dua peningkatan dengan integrasi, tentu saja jumlahnya akan menjadi lebih baik di masa depan, tetapi yang benar-benar menonjol adalah bahwa pelanggan kami menggunakan pencarian untuk menemukan informasi daripada menjangkau layanan pelanggan. Di tengah pertanyaan produk mereka, mereka mencari hal-hal seperti 'bagaimana saya bisa memuat poin loyalitas saya, bagaimana saya bisa menukar produk, dan berapa hari yang dibutuhkan untuk pengiriman?'”

Informasi yang muncul dari kueri penelusuran pelanggan tidak selalu diungkapkan ke layanan pelanggan. Penelusuran ini membantu tim Miriello mengidentifikasi hal-hal yang diinginkan pelanggan dengan lebih baik dan lebih merampingkan hasil penelusuran untuk menilai konten dengan lebih tepat berdasarkan kueri pelanggan.

Kata Miriello, “Setiap pertanyaan yang terkait dengan item non-komersial akan diarahkan ke FAQ atau layanan pelanggan. Dengan cara ini kami berharap dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan penjualan dengan bantuan perwakilan pelanggan yang ahli dalam masalah produk.”