ウェブサイト検索の改善は、Paul＆Sharkのeコマース収益を増やすための鍵でした

Paul＆Sharkのウェブサイトは2019年に公開されましたが、イタリアの高級衣料品ブランドは半世紀前から存在しています。 「このブランドには長い歴史があります」と、Paul＆SharkのグローバルデジタルディレクターであるGiusseppeMirielloは述べています。

Mirielloの役割は、eコマースを含むデジタル部門の成長に焦点を当てており、まもなくB2Cアプリとマーケットプレイスが含まれる予定です。ブランドのインスピレーションは、創設者のPaola（Paul）Diniがメイン州に行った旅行に基づいています。 ディニは^製帆職人の店を訪れ、18世紀の船の帆に「ポール＆シャーク」という名前が刻まれているのを見ました。

ミリエロは次のように述べています。「彼はこれを運命のしるしと見なし、これがブランドの名前になると決めました。 私たちは最初から持続可能な素材を扱ってきました。 私たちの衣服は、風が強く濡れた状態に耐えることができることで有名です。 時が経つにつれて、私たちは製品の販売を世界中に拡大し、最近ではeコマースにも拡大しました。」

多くの小売業者の場合と同様に、Paul＆Sharkは2021年に信じられないほどのオンライン成長を経験し、eコマースチームに負担をかけました。 重要な問題点は、ウェブサイトの検索機能でした。これは、eコマースプラットフォームであるMagentoに付属しているすぐに使えるツールでした。 Magentoはカタログからのデータの処理に時間がかかり、全体的なWebサイト検索エクスペリエンスが低下していました。

Mirielloは、ビジュアルマーチャンダイジングに関してより柔軟性があり、買い物客ごとに関連性のあるタイムリーな検索結果を作成できるWebサイト検索ツールを望んでいました。

より良い検索と発見は、改善された顧客体験に等しい

Mirielloは、Paul＆SharkがWebサイトの検索エクスペリエンスを修正する必要があることを理解していました。 彼は以前の会社で、API検索および検出プラットフォームであるAlgoliaと協力していました。

Algoliaは、コンテンツを所有する人々のために特別に構築されました。 それは箱から出してウェブサイトの検索結果をスピードアップし、また高度にカスタマイズ可能です。 そのビジュアルマーチャンダイジング機能により、Webサイトの所有者は、検索結果の表示方法と表示順序をより適切に制御できます。

ビジュアルマーチャンダイジングは、小売業者が顧客満足度を最大化するために使用するアプローチです。 実店舗では、これには、目の高さで製品を表示したり、買い物客が閲覧しているときに簡単にスキャンできるように標識を配置したりするなど、店舗のレイアウトを最適化することが含まれます。 これは、人々がより多くを購入し、より長く滞在するように動機付けるのに役立ちます。

「アルゴリアでは、ブランドまたはサイトの所有者がビジュアルマーチャンダイジングを使用して、検索結果の表示方法と最終的な順序をより適切に制御できます」と、アルゴリアの最高戦略的事業開発責任者であるPiyushPatel氏は説明します。 「在庫、可用性、場所のジオターゲティング、その他の変数などのビジネスルールを使用して、消費者が期待する結果をより適切にターゲティングします。 また、以前の購入履歴、ブランドアフィニティ、製品タイプなどのデータも使用します。」

Searchandising：ビジュアルマーチャンダイジングへの最新のアプローチ

「検索」とは、訪問者が探しているものを見つけるのに役立つWebサイト検索機能を改善するプロセスです。 電子商取引では、Webサイト検索は、オンライン買い物客の購入体験にとって非常に重要です。 Googleが最近実施したHarrisPollによると、米国の消費者の94％が、商品の検索結果が悪いためにショッピングセッションをやめています。

優れたeコマース検索エクスペリエンスには、結果の迅速な提供、カスタマイズされた商品リストの提供、季節、地域、その他の要因に応じた関連商品の推奨事項の表示が含まれます。

Paul＆Sharkは約25,000個のCPUを搭載し、108か国に拠点を置いているため、パンデミックにより買い物客がオンラインに追いやられたとき、2021年にeコマース検索は50倍に増加しました。既存のウェブサイト検索ツールは、その増加に対応できるほど堅牢ではありませんでした。検索ボリュームで。

「Magentoはすべてのデータの処理に非常に時間がかかり、カタログからデータを取得して適切な方法で検索を処理できるサードパーティのツールがなければ、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することは非常に困難でした」と述べています。ミリエロ。

たとえば、Mirielloは、特定のスタイルを1年の特定の時期に伝えたいと考えていました。 「そのためには、eコマースチームは関連性のよりきめ細かい制御と強力なビジュアルマーチャンダイジング機能を必要としていました。」と彼は言いました。

Alogoliaを使用すると、技術者以外のユーザーは、ドラッグアンドドロップインターフェイスを介して製品検索結果のリストの関連性と順序を管理できます。 ルールは手動で作成されます（たとえば、あるアイテムの在庫が別のアイテムよりも多い場合は、在庫の多い商品が結果の上部に表示されるようにルールを設定できます）。

Mirielloは、検索の関連性を向上させるだけでなく、以前は商品リストページの作成に使用されていた手動プロセスを削除するためにAlgoliaを使用しました。 「私は実装の所有権を取得しました」と彼は説明しました。 「コードを統合する作業を行ったシステムインテグレーターがいましたが、セットアップの検索とビジュアルマーチャンダイジングの両方の側面からアルゴリズムを作成しました。」

その綿のシャツへのより速い道

Algoliaのテクノロジーは、AIを活用して、買い物客が望む結果をすばやく得ることができます。 ブランドは、過去の購入や顧客の買い物行動からの追加データを組み込む方法についてより多くの制御を持っていますが、買い物客はこの機能の恩恵を受けるためにログインする必要はありません。 検索結果は、純粋にセッションベースにすることができます。

「セッション中に有機ミルクを検索してからバナナを検索すると、有機バナナが必要になると想定されます」とPatel氏は述べています。 「私はすでに好みがあることを示しました。 データにより、関連する結果を簡単に提供できます。 これらはすべて、消費者が実際に多くの無関係な結果を偽造することなく、より迅速に希望する結果に到達できるようにすることを目的としています。」

Algoliaの検索および発見テクノロジーを実装した後、Paul＆Sharkは全面的にアップティックを経験しました。

• 検索機能の使用が39％増加しました。
• 実装の最初の月に発生した収益は15％以上増加しました。
• コンバージョン率はほぼ10％に上昇しました。

これらの具体的な結果に加えて、Mirielloは、改善された検索機能から驚くべき利点を実感しました。顧客は検索を使用して、製品だけでなく情報も検索していました。

「もちろん、数字は良いです」と彼は言いました。 「統合による2つの改善を計画しているので、もちろん将来的には数値が改善されますが、実際に目立ったのは、顧客がカスタマーケアに連絡する代わりに検索を使用して情報を見つけることです。 商品の問い合わせの中で、「ロイヤルティポイントを積み上げるにはどうすればいいのか、商品を交換するにはどうすればいいのか、納品までに何日かかるのか」などを探しています。

顧客の検索クエリによって表示される情報は、必ずしもカスタマーケアに表現されているわけではありません。 これらの検索は、Mirielloのチームが顧客が望むものをより適切に識別し、検索結果をさらに合理化して、顧客のクエリに基づいてコンテンツをより適切にスコアリングするのに役立ちます。

Miriello氏は、次のように述べています。「非営利目的のアイテムに関連するクエリはすべて、FAQまたはカスタマーケアに送られます。 このようにして、製品の問題の専門家である顧客担当者の助けを借りて、顧客体験を改善し、売上を改善したいと考えています。」