Bagaimana Inkbox mengarahkan pelanggan melalui katalog online tato temporer yang besar

Rekomendasi produk, baik yang muncul secara online waktu nyata atau mengisi email penargetan ulang, bukanlah hal baru. Tapi mereka sering didasarkan pada informasi demografis (seperti usia, jenis kelamin dan lokasi) atau tanggapan umum terhadap perilaku online (dia melihat kaus kaki, menunjukkan beberapa kaus kaki lain, kaus kaki paling populer, kaus kaki diskon).

Contoh seperti Inkbox membantu menunjukkan bagaimana Crossing Minds mulai membedakan dirinya dari mesin rekomendasi lainnya. Inkbox adalah penjual tato temporer online, diiklankan sebagai tato yang realistis, tahan air, dan bagus untuk satu hingga dua minggu. Tapi tato tidak berasal dari satu sumber; mereka dirancang oleh portofolio seniman internasional (Anda juga dapat mendesain sendiri) dan itu berarti mereka mencakup berbagai macam, tidak hanya subjek, tetapi juga gaya. Tantangan terbesar untuk Inkbox? Mengarahkan pelanggan baru ke tato terbaik untuk mereka secara pribadi dari katalog dengan puluhan ribu SKU.

Anda akan mendapatkan beberapa ribu bunga

Paul Kus, manajer senior pemasaran retensi Inkbox, mengatakannya dengan gamblang. “Datang ke situs web kami yang memiliki katalog puluhan ribu desain berbeda membuatnya sangat sulit. Seperti jika Anda mengetik 'bunga' di situs web kami, Anda akan mendapatkan beberapa ribu — bukan hanya bunga yang berbeda, tetapi gaya yang berbeda dari bunga yang sama.” Dengan kata lain, pencarian tidak selalu menemukan produk yang akan menghasilkan konversi.

Solusinya adalah menggunakan algoritme Crossing Minds dalam berbagai konteks yang berbeda, di situs dan dalam program email, untuk membuat rekomendasi berdasarkan bukan pada siapa orangnya tetapi pada bagaimana mereka berperilaku.

Alexandre Robicquet, salah satu pendiri Crossing Minds, menggunakan analogi penjualan rekaman atau CD. “Jika Anda ingin berkembang di dunia yang mematuhi GDPR, solusi lain cenderung mengambil jalan pintas. Salah satu jalan pintas yang jelas adalah meminta usia atau jenis kelamin untuk memasukkan orang ke dalam kotak, ”katanya. Tetapi jika Anda mencoba menjual musik kepada orang-orang, apa yang paling berharga dari dua jenis informasi yang berbeda? “Entah di mana mereka tinggal, usia dan jenis kelamin mereka, atau tiga rekaman atau CD pertama yang mereka lihat.” Jawabannya, harus diakui, sudah jelas.

“Sembilan puluh sembilan persen dari Fortune 500 dicuci otaknya untuk mengetahui di mana (orang) tinggal. Tidak, saya ingin melihat apa yang mereka klik dan itu akan memicu personalisasi langsung.”

Dimulai dengan kuis

Dengan kata lain, rekomendasi yang dihasilkan oleh algoritma Crossing Minds tidak berfokus pada siapa orang itu tetapi apa yang baru saja mereka lakukan. Itu tidak banyak membantu dengan pelanggan baru, tetapi Inkbox dan Crossing Minds menemukan cara untuk memulai prosesnya. “Hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah kuis selamat datang onboarding,” kata Kus. “Ajukan empat pertanyaan — bukan tentang identitas, lokasi, atau usia seseorang — tetapi tentang tato. Jenis gaya apa yang Anda sukai? Dan mereka mengklik gaya tersebut. Pertanyaan kedua adalah, jenis kategori apa yang Anda suka?” Beberapa pertanyaan sudah cukup untuk mulai memprofilkan selera pengunjung.

“Singkatnya,” kata Robicquet, “setelah tiga klik pada tiga produk yang berbeda, kami dapat mulai menyajikan rekomendasi yang benar-benar cukup akurat.”

Tato dipilih untukmu

Fitur Inkbox lain yang dibuat, berdasarkan algoritma Crossing Minds, disebut "Dipilih untuk Anda". Bagian itu ada secara permanen ketika pengguna mengunjungi situs, Kus menjelaskan, tetapi diperbarui setiap lima menit berdasarkan tindakan pengguna. “Salah satu hal yang selalu mengejutkan saya adalah bagaimana saya mendapatkan tato yang tepat untuk orang yang tepat pada waktu yang tepat? Itu, sesuatu yang telah kami perjuangkan sampai Crossing Minds sampai di sana, ”katanya.

Mereka juga memperkenalkan tombol "Toko Mirip" yang dapat digunakan pengunjung untuk memanggil rekomendasi. Robicquet ingin menekankan bahwa ini juga didasarkan pada aktivitas pengguna; itu tidak hanya memanggil produk pra-diklasifikasikan sebagai serupa. “Mereka menggunakan algoritme kami sehingga setiap orang akan memiliki Toko Mirip yang sangat berbeda berdasarkan apa yang mereka klik dua halaman lalu, tiga halaman lalu,” jelasnya. “Itu penting, karena tiga halaman yang lalu mereka mungkin memberi Anda ide yang jauh lebih baik tentang gaya yang mereka sukai, daripada hanya berada di halaman tato burung. Sekarang saya akan menunjukkan kepada Anda burung-burung dengan gaya khusus ini.”

Crossing Minds muncul dari penelitian AI yang dilakukan Robicquet di Stanford University. “Kami memisahkan perusahaan pada tahun 2017 dari Stanford berdasarkan sebuah makalah — konsep bahwa kami dapat memberikan rekomendasi di banyak domain yang berbeda karena kami dapat meningkatkan selera orang secara lebih menyeluruh dan bijaksana daripada banyak solusi lainnya. Ada banyak kebisingan di luar sana ketika datang ke rekomendasi dan banyak solusi memenuhi pasar, tetapi ada kesalahpahaman besar di pasar ketika datang ke rekomendasi yang baik apa yang harus dilakukan.

Baca selanjutnya: Bagaimana perangkat lunak 'coba-sebelum-Anda-beli' Blackcart membantu Mohala menjual kacamata hitam

Melihat peningkatan konversi yang signifikan

Satu hal yang harus dilakukan oleh mesin rekomendasi, menurut Robicquet, adalah membangun fitur yang secara khusus disesuaikan dengan pengalaman e-niaga yang ingin disampaikan oleh klien. “Solusi apa pun yang kami berikan murni dan sepenuhnya disesuaikan dengan bisnis — manfaatkan data yang Anda miliki dan sesuaikan dengan kasus penggunaan.” Hasilnya, katanya, adalah rata-rata penjualan dua kali lipat. "Orang-orang berpikir ini terlalu bagus untuk menjadi kenyataan."

Hasil yang dikonfirmasi oleh Inkbox meliputi:

• Peningkatan 440% dalam tingkat konversi dengan personalisasi situs web.
• Peningkatan rata-rata 69% dalam rasio konversi cold start.
• Peningkatan rasio klik-tayang sebesar 250% dengan email yang disesuaikan.

Faktanya, Inbox pertama kali menguji coba algoritma Crossing Minds di saluran email mereka, menargetkan pelanggan yang sudah mereka ketahui beberapa informasi dasar. “Kami baru saja pindah ke ESP baru, jadi kami sedang pindah dan membawa algoritme baru ke dalam ekosistem email kami,” kata Kus. “Saat ini, salah satu hal yang sangat berharga yang mulai kami gunakan adalah dalam perjalanan pasca-pembelian kami — seseorang akan membeli beberapa tato. Kami melakukan ping algoritma Crossing Minds (untuk bertanya) berdasarkan pesanan mereka sebelumnya, tato apa yang harus mereka dapatkan selanjutnya? Dan begitulah cara kami menggunakannya di dunia perjalanan pasca-pembelian.”

Selanjutnya, mereka akan menggunakan perilaku di tempat untuk membuat email khusus untuk menargetkan ulang pembeli 30 atau 60 hari "di jalan". Siapa pun yang mengunjungi situs web Inkbox akan segera mengetahui bahwa merek tersebut juga dapat menargetkan ulang pengunjung di saluran media sosial, tetapi ini tidak didasarkan pada solusi Crossing Minds.

Diferensiasi di pasar rekomendasi

Sekali lagi, rekomendasi produk bukanlah hal baru. Ini hampir merupakan fitur standar dengan platform e-commerce dan pengalaman digital. Kami bertanya kepada Robicquet mengapa Crossing Minds berbeda. Komponen rekomendasi dalam suite e-commerce, katanya, biasanya didorong oleh permintaan pasar: “Hei, kami juga membutuhkan itu. Tetapi mereka tidak selalu menyadari berapa banyak rekomendasi pekerjaan yang dibutuhkan, dan terkadang mereka mencampuradukkan pencarian dan rekomendasi.”

Mengemukakan produk yang paling populer atau terbaru, menurut definisi, adalah sebuah rekomendasi, dia setuju. “Tapi itu tidak dipersonalisasi,” lanjutnya. “Jika Anda ingin mencapai kualitas untuk rekomendasi, Anda harus sangat bijaksana dan membangun semuanya sendiri. Kami memilikinya, kami membangunnya dan kami akan membuatnya bekerja untuk bisnis Anda yang sangat unik.”