Die Verbesserung der Website-Suche war der Schlüssel zur Steigerung der E-Commerce-Einnahmen von Paul&Shark

Die Website von Paul&Shark ging 2019 online, aber die italienische Luxusbekleidungsmarke gibt es schon seit einem halben Jahrhundert. „Die Marke hat eine lange Geschichte“, sagte Giusseppe Miriello, Global Digital Director von Paul&Shark.

Die Rolle von Miriello konzentriert sich auf den Ausbau der Digitalabteilung, die E-Commerce umfasst und bald auch B2C-Apps und Marktplätze umfassen wird. Die Inspiration der Marke basierte auf einer Reise der Gründerin Paola (Paul) Dini nach Maine. Dini besuchte einen Segelmacherladen und sah den Namen „Paul&Shark“ auf einem Segel eines Schiffes aus dem 18. ^Jahrhundert .

Miriello sagte: „Er sah dies als Zeichen des Schicksals und entschied, dass dies der Name der Marke sein würde. Von Anfang an arbeiten wir mit nachhaltigen Materialien. Unsere Kleidungsstücke sind dafür bekannt, dass sie windigen und nassen Bedingungen standhalten. Im Laufe der Zeit haben wir den Verkauf unserer Produkte weltweit und kürzlich auch auf den E-Commerce ausgeweitet.“

Wie viele Einzelhändler erlebte Paul&Shark im Jahr 2021 ein unglaubliches Online-Wachstum, das sein E-Commerce-Team belastete. Ein wesentlicher Schmerzpunkt war die Suchfunktion der Website, die das sofort einsatzbereite Tool war, das mit Magento, ihrer E-Commerce-Plattform, geliefert wurde. Magento war bei der Verarbeitung der Daten aus seinem Katalog langsam, was zu einer insgesamt schlechten Website-Sucherfahrung führte.

Miriello wünschte sich ein Website-Suchtool mit mehr Flexibilität in Bezug auf Visual Merchandising und der Möglichkeit, relevante, zeitnahe Suchergebnisse für jeden Käufer zu erstellen.

Bessere Suche und Auffindbarkeit bedeuten ein verbessertes Kundenerlebnis

Miriello verstand, dass Paul&Shark das Sucherlebnis der Website verbessern musste. Er hatte bei früheren Unternehmen mit Algolia, einer API-Such- und Entdeckungsplattform, gearbeitet.

Algolia wurde speziell für Personen entwickelt, denen ihre Inhalte gehören. Es beschleunigt die Website-Suchergebnisse sofort und ist außerdem hochgradig anpassbar. Die Visual Merchandising-Funktion ermöglicht es Website-Eigentümern, besser zu steuern, wie die Suchergebnisse angezeigt werden und in welcher Reihenfolge sie angezeigt werden.

Visual Merchandising ist ein Ansatz, den Einzelhändler anwenden, um die Kundenzufriedenheit zu maximieren. In physischen Geschäften umfasst dies die Optimierung des Ladenlayouts, z. B. die Präsentation von Produkten auf Augenhöhe oder das Anbringen von Schildern, damit die Käufer sie beim Stöbern leicht scannen können. Dies trägt dazu bei, Menschen zu motivieren, mehr zu kaufen und länger zu bleiben.

„Algolia ermöglicht es dem Marken- oder Websitebesitzer, Visual Merchandising einzusetzen, um besser zu kontrollieren, wie Suchergebnisse erscheinen und in welcher Reihenfolge sie erscheinen“, erklärte Piyush Patel, Chief Strategic Business Development Officer von Algolia. „Es verwendet Geschäftsregeln wie Inventar, Verfügbarkeit, Standort-Geotargeting und andere Variablen, um die von den Verbrauchern erwarteten Ergebnisse besser zu erreichen. Es verwendet auch Daten wie frühere Kaufhistorie, Markenaffinität und Produkttyp.“

Searchandising: Ein moderner Ansatz für Visual Merchandising

„Searchandising“ ist der Prozess der Verbesserung der Website-Suchfunktion, um Besuchern zu helfen, das zu finden, wonach sie suchen. Im E-Commerce ist die Website-Suche entscheidend für das Kauferlebnis von Online-Käufern. Laut einer kürzlich von Google durchgeführten Harris-Umfrage brechen ganze 94 % der US-Verbraucher eine Einkaufssitzung aufgrund schlechter Produktsuchergebnisse ab.

Eine gute E-Commerce-Sucherfahrung umfasst die schnelle Bereitstellung von Ergebnissen, die Bereitstellung angepasster Produktlisten und die Anzeige relevanter Produktempfehlungen je nach Saison, Region und anderen Faktoren.

Paul&Shark verfügt über etwa 25.000 CPUs und befindet sich in 108 Ländern. Als die Pandemie die Käufer online trieb, stiegen ihre E-Commerce-Suchanfragen im Jahr 2021 um das 50-fache. Das vorhandene Website-Suchtool war nicht robust genug, um den Anstieg zu bewältigen im Suchvolumen.

„Magento verarbeitet alle Daten sehr, sehr langsam, und es wäre äußerst schwierig gewesen, ohne ein Drittanbieter-Tool, das die Daten aus unserem Katalog abrufen und die Suche in geeigneter Weise verarbeiten kann, ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten“, sagte er Miriello.

Zum Beispiel wollte Miriello bestimmte Stile mit bestimmten Jahreszeiten kommunizieren. „Dafür“, sagte er, „brauchte das E-Commerce-Team eine granularere Kontrolle der Relevanz und leistungsstarke Visual-Merchandising-Funktionen.“

Alogolia gibt technisch nicht versierten Benutzern die Möglichkeit, die Relevanz und Reihenfolge der Liste der Produktsuchergebnisse über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu verwalten. Regeln werden manuell erstellt (z. B. wenn der Lagerbestand für einen Artikel höher ist als für einen anderen, können Sie eine Regel festlegen, damit das Produkt mit dem höheren Lagerbestand oben in den Ergebnissen angezeigt wird).

Miriello nutzte Algolia nicht nur, um die Suchrelevanz zu verbessern, sondern auch, um die manuellen Prozesse zu entfernen, die zuvor zum Erstellen von Produktlistenseiten verwendet wurden. „Ich übernahm die Verantwortung für die Implementierung“, erklärte er. „Es gab einen Systemintegrator, der sich um die Integration des Codes kümmerte, aber ich erstellte die Algorithmen sowohl aus den Aspekten des Searchandising als auch des Visual Merchandising.“

Ein schneller Weg zu diesem Baumwollhemd

Die Technologie von Algolia nutzt KI, um Käufern schnell die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Marken haben viel mehr Kontrolle darüber, wie sie zusätzliche Daten aus früheren Einkäufen und dem Einkaufsverhalten von Kunden integrieren, aber Käufer müssen nicht angemeldet sein, um von dieser Funktion zu profitieren. Suchergebnisse können rein sitzungsbasiert sein.

„Wenn ich während einer Sitzung nach Bio-Milch und dann nach Bananen suche, geht es davon aus, dass ich Bio-Bananen haben möchte“, sagte Patel. „Ich habe gezeigt, dass ich bereits eine Vorliebe habe. Die Daten erleichtern es, relevante Ergebnisse zu liefern. All dies zielt darauf ab, den Verbraucher viel schneller zum gewünschten Ergebnis zu bringen, ohne tatsächlich viele irrelevante Ergebnisse durcharbeiten zu müssen.“

Nach der Implementierung der Such- und Entdeckungstechnologie von Algolia erlebten Paul&Shark auf breiter Front Aufwärtsbewegungen:

• Die Nutzung der Suchfunktion stieg um 39 %.
• Die im ersten Monat der Implementierung aufgelaufenen Einnahmen stiegen um mehr als 15 %.
• Die Konversionsraten stiegen auf fast 10 %.

Zusätzlich zu diesen greifbaren Ergebnissen erkannte Miriello einen überraschenden Vorteil der verbesserten Suchfunktion – Kunden nutzten die Suche, um sowohl Informationen als auch Produkte zu finden.

„Nun, Zahlen sind natürlich gut“, sagte er. „Und da wir zwei Verbesserungen mit der Integration planen, werden die Zahlen natürlich in Zukunft besser, aber was wirklich aufgefallen ist, ist, dass unsere Kunden die Suche verwenden, um Informationen zu finden, anstatt sich an den Kundendienst zu wenden. Inmitten ihrer Produktanfragen suchen sie nach Dingen wie „Wie kann ich meine Treuepunkte aufladen, wie kann ich ein Produkt umtauschen und wie viele Tage dauert die Lieferung?“

Die Informationen, die durch die Suchanfragen der Kunden aufgetaucht sind, werden nicht unbedingt an die Kundenbetreuung weitergegeben. Diese Suchen helfen dem Team von Miriello dabei, die Wünsche der Kunden besser zu identifizieren und die Suchergebnisse weiter zu rationalisieren, um Inhalte basierend auf Kundenanfragen angemessener zu bewerten.

Miriello sagte: „Jede Anfrage zu nicht kommerziellen Artikeln wird an die FAQs oder den Kundendienst weitergeleitet. Auf diese Weise hoffen wir, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz mit Hilfe der Kundenvertreter zu steigern, die Experten in Produktfragen sind.“