Улучшение поиска по веб-сайту сыграло ключевую роль в увеличении доходов Paul&Shark от электронной коммерции.

Сайт Paul&Shark был запущен в 2019 году, но итальянский бренд элитной одежды существует уже полвека. «У этого бренда долгая история, — сказал Джуссеппе Мириелло, глобальный цифровой директор Paul&Shark.

Роль Мириелло сосредоточена на развитии цифрового отдела, который включает в себя электронную коммерцию и скоро будет включать приложения и торговые площадки B2C. Вдохновением для бренда послужила поездка основателя Паолы (Пол) Дини в штат Мэн. Дини посетил мастерскую по изготовлению парусов и увидел название «Paul&Shark», написанное на парусе корабля 18 ^-го века.

Мириелло сказал: «Он увидел в этом знак судьбы и решил, что это будет название бренда. С самого начала мы работали с экологически чистыми материалами. Наша одежда славится своей способностью выдерживать ветреную и влажную погоду. Со временем мы расширили продажи нашей продукции по всему миру, а недавно и в электронной коммерции».

Как и в случае со многими другими ритейлерами, в 2021 году Paul&Shark продемонстрировала невероятный онлайн-рост, что напрягло их команду по электронной коммерции. Существенной проблемой была функция поиска на веб-сайте, которая была готовым инструментом, поставляемым с Magento, их платформой электронной коммерции. Magento медленно обрабатывала данные из своего каталога, что приводило к плохому общему поиску по веб-сайту.

Мириелло хотел инструмент поиска по веб-сайту с большей гибкостью в отношении визуального мерчандайзинга и возможностью создавать релевантные и своевременные результаты поиска для каждого покупателя.

Лучший поиск и обнаружение равнозначны улучшению качества обслуживания клиентов

Мириелло понял, что Paul&Shark нужно исправить поиск на сайте. Он работал с Algolia, платформой поиска и обнаружения API, в предыдущих компаниях.

Algolia была создана специально для людей, которые владеют своим контентом. Он ускоряет результаты поиска по веб-сайту, а также обладает широкими возможностями настройки. Его функция визуального мерчандайзинга позволяет владельцам веб-сайтов лучше контролировать, как отображаются результаты поиска и порядок их появления.

Визуальный мерчендайзинг — это подход, который розничные торговцы используют для максимального удовлетворения покупателей. В обычных магазинах это включает в себя оптимизацию планировки магазина, например, размещение товаров на уровне глаз или размещение вывесок для удобного сканирования покупателями во время просмотра. Это помогает мотивировать людей покупать больше и оставаться дольше.

«Algolia позволяет владельцу бренда или сайта использовать визуальный мерчандайзинг, чтобы лучше контролировать то, как появляются результаты поиска и порядок, в котором они заканчиваются», — пояснил Пиюш Патель, директор по стратегическому развитию бизнеса Algolia. «Он использует бизнес-правила, такие как инвентарь, доступность, геотаргетинг на местоположение и другие переменные, чтобы лучше ориентироваться на результаты, которые ожидают потребители. Он также использует такие данные, как предыдущая история покупок, сходство с брендом и тип продукта».

Searchandising: современный подход к визуальному мерчандайзингу

«Поиск» — это процесс улучшения функций поиска по веб-сайту, чтобы помочь посетителям найти то, что они ищут. В электронной коммерции поиск по веб-сайту имеет решающее значение для покупательского опыта онлайн-покупателей. Согласно недавнему опросу Harris Poll, проведенному Google, 94% потребителей в США отказываются от покупок из-за плохих результатов поиска товаров.

Хороший опыт поиска в электронной коммерции включает быструю доставку результатов, предоставление индивидуальных списков продуктов и отображение соответствующих рекомендаций по продуктам в зависимости от сезона, региона и других факторов.

У Paul&Shark около 25 000 процессоров, и они расположены в 108 странах, поэтому, когда пандемия привела покупателей в Интернет, их поисковые запросы в электронной торговле увеличились в 50 раз в 2021 году. Их существующий инструмент поиска на веб-сайте был недостаточно надежным, чтобы справиться с этим увеличением. в объеме поиска.

«Magento очень, очень медленно обрабатывает все данные, и было бы чрезвычайно сложно обеспечить превосходное обслуживание клиентов без стороннего инструмента, который может извлекать данные из нашего каталога и обрабатывать поиск соответствующим образом», — сказал он. Мириелло.

Например, Мириелло хотел передать определенные стили определенным временам года. «Для этого, — сказал он, — команде электронной коммерции требовался более детальный контроль релевантности и мощные возможности визуального мерчандайзинга».

Alogolia дает нетехническим пользователям возможность управлять релевантностью и порядком списка результатов поиска продуктов с помощью интерфейса перетаскивания. Правила создаются вручную (например, если запас одного товара больше, чем другого, вы можете установить правило, чтобы продукт с более высоким запасом отображался вверху результатов).

Мириелло использовал Algolia не только для повышения релевантности поиска, но и для удаления ручных процессов, которые ранее использовались для создания страниц со списком продуктов. «Я взял на себя ответственность за реализацию», — пояснил он. «Был системный интегратор, который выполнял работу по интеграции кода, но я создал алгоритмы как с точки зрения поиска, так и с точки зрения визуального мерчендайзинга».

Более быстрый путь к этой хлопковой рубашке

Технология Algolia использует искусственный интеллект, чтобы покупатели быстро получали желаемые результаты. У брендов гораздо больше контроля над тем, как включать дополнительные данные о прошлых покупках и покупательском поведении клиентов, но покупателям не нужно входить в систему, чтобы воспользоваться этой функцией. Результаты поиска могут быть чисто сеансовыми.

«Если я ищу органическое молоко во время сеанса, а затем ищу бананы, предполагается, что мне нужны органические бананы», — сказал Патель. «Я показал, что у меня уже есть предпочтения. Данные облегчают получение релевантных результатов. Все это направлено на то, чтобы потребитель получил желаемый результат намного быстрее, без необходимости подделывать множество нерелевантных результатов».

После внедрения технологии поиска и обнаружения Algolia в Paul&Shark наблюдался рост по всем направлениям:

• Использование функции поиска увеличилось на 39%.
• Выручка, начисленная за первый месяц внедрения, увеличилась более чем на 15%.
• Коэффициент конверсии вырос почти до 10%.

В дополнение к этим ощутимым результатам Мириелло осознал неожиданное преимущество улучшенной функции поиска — клиенты использовали поиск для поиска информации, а также продуктов.

«Ну, конечно, цифры хорошие», — сказал он. «И поскольку мы планируем два улучшения с интеграцией, конечно, в будущем цифры будут улучшаться, но что действительно выделяется, так это то, что наши клиенты используют поиск для поиска информации, а не обращаются в службу поддержки. Среди своих запросов о продуктах они ищут такие вещи, как «как я могу накопить свои баллы лояльности, как я могу обменять продукт и сколько дней требуется для доставки?»

Информация, полученная в результате поисковых запросов клиентов, не обязательно направлена ​​на обслуживание клиентов. Эти поиски помогают команде Мириелло лучше определять то, что нужно клиентам, и дополнительно оптимизировать результаты поиска, чтобы более точно оценивать контент на основе запросов клиентов.

Мириелло сказал: «Любой запрос, связанный с некоммерческими товарами, будет направлен в раздел часто задаваемых вопросов или в службу поддержки клиентов. Таким образом, мы надеемся улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи с помощью представителей клиентов, которые являются экспертами в вопросах продукта».