Il miglioramento della ricerca sul sito Web è stato fondamentale per aumentare le entrate dell'e-commerce di Paul&Shark

Il sito web di Paul&Shark è stato pubblicato nel 2019, ma il marchio italiano di abbigliamento di lusso è in circolazione da mezzo secolo. “Il marchio ha una lunga storia”, ha affermato Giusseppe Miriello, Global Digital Director di Paul&Shark.

Il ruolo di Miriello è focalizzato sulla crescita del dipartimento digitale che include l'e-commerce e presto includerà app e marketplace B2C. L'ispirazione del marchio è stata basata su un viaggio che la fondatrice, Paola (Paul) Dini, ha fatto nel Maine. Dini visitò la bottega di un velaio e vide il nome “Paul&Shark” inciso su una vela di una nave del 18 ^° secolo.

Miriello ha detto: “Ha visto questo come un segno del destino e ha deciso che questo sarebbe stato il nome del marchio. Fin dall'inizio, abbiamo lavorato con materiali sostenibili. I nostri capi sono noti per essere in grado di resistere a condizioni ventose e bagnate. Nel tempo, abbiamo esteso la vendita dei nostri prodotti in tutto il mondo e, recentemente, all'e-commerce".

Come nel caso di molti rivenditori, Paul&Shark ha registrato un'incredibile crescita online nel 2021 che ha messo a dura prova il loro team di e-commerce. Un punto dolente significativo è stata la funzione di ricerca del sito Web, che era lo strumento pronto all'uso fornito con Magento, la loro piattaforma di e-commerce. Magento è stato lento nell'elaborare i dati dal loro catalogo, portando a una scarsa esperienza complessiva di ricerca sul sito web.

Miriello desiderava uno strumento di ricerca sul sito web con maggiore flessibilità sul visual merchandising e la possibilità di creare risultati di ricerca pertinenti e tempestivi per ciascun acquirente.

Una migliore ricerca e scoperta equivale a una migliore esperienza del cliente

Miriello ha capito che Paul&Shark aveva bisogno di correggere l'esperienza di ricerca del sito web. Aveva lavorato con Algolia, una piattaforma di ricerca e scoperta API, in società precedenti.

Algolia è stato creato appositamente per le persone che possiedono i propri contenuti. Velocizza i risultati di ricerca del sito Web immediatamente ed è anche altamente personalizzabile. La sua funzione di visual merchandising consente ai proprietari di siti Web di controllare meglio la modalità di visualizzazione dei risultati di ricerca e l'ordine in cui vengono visualizzati.

Il visual merchandising è un approccio che i rivenditori utilizzano per massimizzare la soddisfazione dei clienti. Nei negozi fisici, ciò include l'ottimizzazione del layout del negozio, come la visualizzazione dei prodotti all'altezza degli occhi o l'inserimento di cartelli per una facile scansione da parte degli acquirenti durante la navigazione. Questo aiuta a motivare le persone ad acquistare di più e rimanere più a lungo.

"Algolia consente al marchio o al proprietario del sito di utilizzare il visual merchandising per controllare meglio come appaiono i risultati di ricerca e l'ordine in cui finiscono", ha spiegato Piyush Patel, Chief Strategic Business Development Officer di Algolia. “Utilizza regole aziendali come inventario, disponibilità, targeting geografico per posizione e altre variabili per indirizzare meglio i risultati che i consumatori si aspettano. Utilizza anche dati come la cronologia degli acquisti precedenti, l'affinità del marchio e il tipo di prodotto".

Searchandising: un approccio moderno al visual merchandising

La "ricerca" è il processo di miglioramento della funzionalità di ricerca del sito Web per aiutare i visitatori a trovare ciò che stanno cercando. Nell'e-commerce, la ricerca sul sito Web è fondamentale per l'esperienza di acquisto degli acquirenti online. Secondo un recente sondaggio Harris condotto da Google, il 94% dei consumatori statunitensi ha abbandonato una sessione di shopping a causa di scarsi risultati di ricerca dei prodotti.

Una buona esperienza di ricerca nell'e-commerce include la consegna rapida dei risultati, la fornitura di elenchi di prodotti personalizzati e la visualizzazione di consigli sui prodotti pertinenti a seconda della stagione, della regione e di altri fattori.

Paul&Shark ha circa 25.000 CPU e si trovano in 108 paesi, quindi quando la pandemia ha spinto gli acquirenti online, le loro ricerche nell'e-commerce sono aumentate di 50 volte nel 2021. Il loro strumento di ricerca sul sito Web esistente non era abbastanza solido per gestire l'aumento nel volume di ricerca.

"Magento è molto, molto lento nell'elaborazione di tutti i dati e sarebbe stato estremamente difficile offrire un'esperienza cliente eccellente senza uno strumento di terze parti in grado di recuperare i dati dal nostro catalogo ed elaborare la ricerca nel modo appropriato", ha affermato Miriello.

Ad esempio, Miriello ha voluto comunicare stili specifici con periodi specifici dell'anno. "Per questo", ha affermato, "il team di e-commerce aveva bisogno di un controllo più granulare della pertinenza e di potenti capacità di visual merchandising".

Alogolia offre agli utenti non tecnici la possibilità di gestire la pertinenza e l'ordinamento dell'elenco dei risultati di ricerca dei prodotti tramite un'interfaccia drag-and-drop. Le regole vengono create manualmente (ad esempio, se l'inventario è maggiore per un articolo rispetto a un altro, puoi impostare una regola per visualizzare il prodotto con inventario più elevato in cima ai risultati).

Miriello ha utilizzato Algolia, non solo per migliorare la pertinenza della ricerca, ma anche per rimuovere i processi manuali precedentemente utilizzati per creare pagine di elenchi di prodotti. "Ho preso la responsabilità dell'implementazione", ha spiegato. "C'era un integratore di sistema che ha svolto il lavoro di integrazione del codice, ma ho creato gli algoritmi sia dagli aspetti di ricerca e di visual merchandising della configurazione."

Un percorso più veloce per quella maglietta di cotone

La tecnologia di Algolia sfrutta l'intelligenza artificiale per ottenere rapidamente i risultati desiderati dagli acquirenti. I marchi hanno molto più controllo su come incorporare dati aggiuntivi dagli acquisti passati e dal comportamento di acquisto dei clienti, ma gli acquirenti non devono essere registrati per beneficiare di questa funzione. I risultati della ricerca possono essere puramente basati sulla sessione.

"Se cerco latte biologico durante una sessione e poi cerco banane, presuppone che vorrò banane biologiche", ha detto Patel. “Ho dimostrato di avere già una preferenza. I dati rendono più facile fornire risultati pertinenti. Tutto ciò ha lo scopo di portare il consumatore al risultato che desidera molto più rapidamente senza dover effettivamente forgiare molti risultati irrilevanti. "

Dopo aver implementato la tecnologia di ricerca e scoperta di Algolia, Paul&Shark ha registrato miglioramenti su tutta la linea:

• L'utilizzo della funzione di ricerca è aumentato del 39%.
• I ricavi maturati nel primo mese di attuazione sono aumentati di oltre il 15%.
• I tassi di conversione sono saliti a quasi il 10%.

Oltre a questi risultati tangibili, Miriello ha realizzato un vantaggio sorprendente dalla funzionalità di ricerca migliorata: i clienti utilizzavano la ricerca per trovare informazioni e prodotti.

"Beh, ovviamente i numeri sono buoni", ha detto. "E poiché stiamo pianificando due miglioramenti con l'integrazione, ovviamente i numeri miglioreranno in futuro, ma ciò che davvero si è distinto è che i nostri clienti utilizzano la ricerca per trovare informazioni invece di contattare l'assistenza clienti. Nel bel mezzo delle loro domande sui prodotti, cercano cose come "come posso caricare i miei punti fedeltà, come posso scambiare un prodotto e quanti giorni ci vogliono per la consegna?""

Le informazioni emerse dalle query di ricerca dei clienti non vengono necessariamente trasmesse all'assistenza clienti. Queste ricerche stanno aiutando il team di Miriello a identificare meglio le cose che i clienti desiderano e a semplificare ulteriormente i risultati di ricerca per assegnare un punteggio ai contenuti in modo più appropriato in base alle query dei clienti.

Miriello ha affermato: "Qualsiasi domanda relativa a articoli non commerciali verrà indirizzata alle domande frequenti o all'assistenza clienti. In questo modo speriamo di migliorare l'esperienza del cliente e migliorare le vendite con l'aiuto dei rappresentanti dei clienti che sono esperti in problemi di prodotto".