Cum îndrumă Inkbox clienții prin imensul său catalog online de tatuaje temporare

Recomandările de produse, fie apărute în timp real online, fie popularea e-mailurilor de redirecționare, nu sunt nimic nou. Dar se bazează adesea pe informații demografice (cum ar fi vârsta, sexul și locația) sau răspunsurile generice la comportamentul online (s-a uitat la șosete, arăta-i și alte șosete, cele mai populare șosete, șosete la preț redus).

Un exemplu precum Inkbox ajută la indicarea modului în care Crossing Minds începe să se diferențieze de alte motoare de recomandare. Inkbox este un vânzător online de tatuaje temporare, promovate ca fiind realiste, rezistente la apă și bune pentru una până la două săptămâni. Dar tatuajele nu sunt dintr-o singură sursă; sunt proiectate de un portofoliu internațional de artiști (puteți să vă proiectați și pe al dvs.) și asta înseamnă că acopera o gamă largă, nu doar de subiecte, ci și de stiluri. Cea mai mare provocare pentru Inkbox? Dirijarea noilor clienți către cele mai bune tatuaje pentru ei personal dintr-un catalog cu literalmente zeci de mii de SKU-uri.

Vei primi câteva mii de flori

Paul Kus, managerul senior de marketing de retenție al Inkbox, a spus-o categoric. „Veșirea pe site-ul nostru, având un catalog de zeci de mii de modele diferite, face acest lucru extrem de dificil. Ca dacă tastați „flori” pe site-ul nostru web, veți primi câteva mii – nu doar flori diferite, ci stiluri diferite ale aceleiași flori.” Cu alte cuvinte, căutarea nu a fost neapărat să găsească produsele care ar duce la conversii.

Soluția a fost folosirea algoritmilor Crossing Minds într-o serie de contexte diferite, pe site și în programe de e-mail, pentru a crea recomandări bazate nu pe cine sunt oamenii, ci pe modul în care se comportă.

Alexandre Robicquet, co-fondatorul Crossing Minds, folosește analogia vânzării de discuri sau CD-uri. „Dacă vrei să evoluezi într-o lume care respectă GDPR, alte soluții tind să ia scurtături. O scurtătură evidentă este să ceri o vârstă sau un gen pentru a pune oamenii într-o cutie”, a spus el. Dar dacă încercați să vindeți muzică oamenilor, care este cel mai valoros dintre cele două tipuri diferite de informații? „Fie unde locuiesc, vârsta și sexul lor, fie primele trei discuri sau CD-uri la care se uită.” Răspunsul, desigur, este evident.

„Nouăzeci și nouă la sută din cei din Fortune 500 li se spală creierul pentru a dori să știe unde locuiesc (oamenii). Nu, vreau să văd pe ce fac clic și asta ar trebui să declanșeze personalizarea live.”

Începând cu un test

Cu alte cuvinte, recomandările generate de algoritmii Crossing Minds se concentrează nu pe cine sunt oamenii, ci pe ce tocmai au făcut. Acest lucru nu ajută atât de mult cu clienții noi, dar Inkbox și Crossing Minds și-au dat seama cum să demareze procesul. „Primul lucru care mi-a venit în minte a fost un test de bun venit la îmbarcare”, a spus Kus. „Puneți patru întrebări – nu despre identitatea, locația sau vârsta unei persoane – ci despre tatuaje. Spre ce tip de stiluri gravitati? Și fac clic pe acele stiluri. A doua întrebare ar fi, ce tip de categorii vă plac?” O mână de întrebări este suficientă pentru a începe profilarea gusturilor vizitatorului.

„Pe scurt”, a spus Robicquet, „după trei clicuri pe trei produse diferite, putem începe să prezentăm recomandări care sunt cu adevărat destul de precise.”

Tatuaje alese pentru tine

O altă caracteristică creată de Inkbox, bazată pe algoritmii Crossing Minds, se numește pur și simplu „Aleasă pentru tine”. Secțiunea este permanent acolo când utilizatorii vizitează site-ul, a explicat Kus, dar se actualizează la fiecare cinci minute în funcție de acțiunile utilizatorului. „Unul dintre lucrurile care îmi iese mereu în evidență este cum pot obține tatuajul potrivit persoanei potrivite la momentul potrivit? Este ceva cu care ne-am luptat până când Crossing Minds a ajuns acolo”, a spus el.

De asemenea, au introdus un buton „Magazin similar” pe care vizitatorii îl pot folosi pentru a apela recomandări. Robicquet dorește să sublinieze că și acest lucru se bazează pe activitatea utilizatorului; nu doar apelează produse preclasificate ca similare. „Ei folosesc algoritmii noștri, astfel încât toată lumea să aibă un magazin similar foarte diferit, pe baza a ceea ce a făcut clic acum două pagini, acum trei pagini”, a explicat el. „Asta contează, pentru că în urmă cu trei pagini s-ar putea să ți-ar fi dat o idee mult mai bună despre stilul care le place, mai degrabă decât să fii doar pe o pagină de tatuaje cu păsări. Acum o să vă arăt păsări cu acest stil specific.”

Crossing Minds a apărut din cercetarea AI pe care Robicquet le-a efectuat la Universitatea Stanford. „Am desființat compania în 2017 din Stanford, pe baza unei lucrări – conceptul că am putea oferi recomandări în multe domenii diferite, deoarece am putea valorifica gusturile oamenilor mult mai amănunțit și mai atent decât multe alte soluții. Există mult zgomot acolo când vine vorba de recomandări și o mulțime de soluții care saturează piața, dar există o mare neînțelegere pe piață când vine vorba de ceea ce ar trebui să facă recomandările bune.”

Citește în continuare: Cum software-ul Blackcart „încercați înainte de a cumpăra” îl ajută pe Mohala să vândă ochelari de soare

Văzând o creștere semnificativă a conversiei

Un lucru pe care ar trebui să îl facă motoarele de recomandare, potrivit lui Robicquet, este să construiască funcții special adaptate experiențelor de comerț electronic pe care clienții doresc să le ofere. „Orice soluție pe care o oferim este pur și complet adaptată afacerii – valorificați datele pe care le aveți și adaptați-vă la cazurile de utilizare.” Rezultatul, a spus el, este o dublare medie a vânzărilor.” Oamenii cred că acest lucru este prea frumos pentru a fi adevărat.”

Rezultatele confirmate de Inkbox includ:

• O creștere cu 440% a ratei de conversie cu personalizarea site-ului.
• O creștere medie de 69% a ratei de conversie la pornire la rece.
• O creștere cu 250% a ratei de clic cu e-mailuri personalizate.

De fapt, Inbox a testat mai întâi algoritmii Crossing Minds în canalul lor de e-mail, vizând clienții despre care aveau deja câteva informații de bază. „Tocmai ne-am mutat la un nou ESP, așa că suntem în mijlocul trecerii și aducerii de noi algoritmi în ecosistemul nostru de e-mail”, a spus Kus. „În prezent, unul dintre lucrurile cu adevărat valoroase pe care am început să le folosim a fost în călătoria noastră post-cumpărare – cineva ar cumpăra câteva tatuaje. Punem ping pe algoritmul lui Crossing Minds (pentru a întreba) pe baza comenzii lor anterioare, care sunt următoarele tatuaje pe care ar trebui să le facă? Și așa îl folosim într-o lume de călătorie post-cumpărare.”

În continuare, ei vor folosi comportamentul la fața locului pentru a crea e-mailuri dedicate pentru redirecționarea cumpărătorilor în 30 sau 60 de zile „pe drum”. Oricine vizitează site-ul Inkbox va afla rapid că marca este capabilă să redirecționeze vizitatorii pe canalele de socializare, dar acest lucru nu se bazează pe soluția Crossing Minds.

Diferențierea pe piața recomandărilor

Din nou, recomandările de produse nu sunt nimic nou. Este aproape o caracteristică standard cu platformele de comerț electronic și experiență digitală. L-am întrebat pe Robicquet de ce Crossing Minds este diferit. Componenta de recomandare din suitele de comerț electronic, a spus el, este de obicei determinată de cererea pieței: „Hei, și noi avem nevoie de asta. Dar ei nu realizează întotdeauna cât de mult necesită recomandări și uneori amestecă căutarea și recomandările.”

Apare cel mai popular sau cel mai recent produs este, prin definiție, o recomandare, este de acord. „Dar nu este personalizat”, a continuat el. „Dacă vrei să ajungi la calitate pentru recomandare, trebuie să fii foarte atent și să construiești totul singur. Îl deținem, l-am construit și îl vom face să funcționeze pentru afacerea ta unică.”