Como a Inkbox orienta os clientes através de seu enorme catálogo online de tatuagens temporárias

As recomendações de produtos, surgidas on-line em tempo real ou preenchendo e-mails de redirecionamento, não são novidade. Mas muitas vezes são baseadas em informações demográficas (como idade, sexo e localização) ou respostas genéricas ao comportamento online (ela olhou para as meias, mostrou-lhe algumas outras meias, as meias mais populares, meias com desconto).

Um exemplo como o Inkbox ajuda a indicar como o Crossing Minds começa a se diferenciar de outros mecanismos de recomendação. Inkbox é um vendedor online de tatuagens temporárias, anunciadas como realistas, à prova d'água e boas por uma a duas semanas. Mas as tatuagens não são de uma única fonte; eles são desenhados por um portfólio internacional de artistas (você também pode criar o seu próprio) e isso significa que eles cobrem uma vasta gama, não apenas de assuntos, mas de estilos. O maior desafio para o Inkbox? Direcionar novos clientes para as melhores tatuagens para eles pessoalmente em um catálogo com literalmente dezenas de milhares de SKUs.

Você vai ter um par de milhares de flores

Paul Kus, gerente sênior de marketing de retenção da Inkbox, colocou isso de forma direta. “Vir ao nosso site com um catálogo de dezenas de milhares de designs diferentes torna isso extremamente difícil. Como se você digitar 'flores' em nosso site, você obterá alguns milhares - não apenas flores diferentes, mas estilos diferentes da mesma flor. ” Em outras palavras, a pesquisa não estava necessariamente encontrando os produtos que levariam a conversões.

A solução foi usar os algoritmos da Crossing Minds em uma variedade de contextos diferentes, no site e em programas de e-mail, para criar recomendações baseadas não em quem são as pessoas, mas em como elas se comportam.

Alexandre Robicquet, cofundador da Crossing Minds, usa a analogia da venda de discos ou CDs. “Se você deseja evoluir em um mundo compatível com GDPR, outras soluções tendem a ter atalhos. Um atalho óbvio é pedir uma idade ou um gênero para colocar as pessoas em uma caixa”, disse ele. Mas se você está tentando vender música para as pessoas, qual é o mais valioso dos dois tipos diferentes de informação? “Ou onde eles moram, sua idade e seu sexo, ou os três primeiros discos ou CDs que eles veem.” A resposta, reconhecidamente, é óbvia.

“Noventa e nove por cento das empresas Fortune 500 sofrem lavagem cerebral para querer saber onde (as pessoas) vivem. Não, eu quero ver no que eles estão clicando e isso deve acionar a personalização ao vivo.”

Começando com um quiz

Em outras palavras, as recomendações geradas pelos algoritmos Crossing Minds são focadas não em quem as pessoas são, mas no que elas acabaram de fazer. Isso não ajuda muito com novos clientes, mas a Inkbox e a Crossing Minds descobriram como iniciar o processo. “A primeira coisa que me veio à mente foi um teste de boas-vindas de integração”, disse Kus. “Faça quatro perguntas – não sobre a identidade, localização ou idade de uma pessoa – mas sobre tatuagens. Em que tipo de estilos você gravita? E eles clicam nesses estilos. A segunda pergunta seria: que tipo de categorias você gosta?” Um punhado de perguntas é suficiente para começar a traçar o perfil do gosto do visitante.

“Em poucas palavras”, disse Robicquet, “após três cliques em três produtos diferentes, podemos começar a apresentar recomendações que são realmente bastante precisas”.

Tatuagens escolhidas para você

Outro recurso criado pelo Inkbox, baseado nos algoritmos Crossing Minds, é simplesmente chamado de “Escolhido para você”. A seção está permanentemente lá quando os usuários visitam o site, explicou Kus, mas é atualizada a cada cinco minutos com base nas ações do usuário. “Uma das coisas que sempre me chama a atenção é como faço para fazer a tatuagem certa para a pessoa certa na hora certa? É algo com o qual lutamos até Crossing Minds chegar lá”, disse ele.

Eles também introduziram um botão “Comprar Similar” que os visitantes podem usar para acessar recomendações. Robicquet faz questão de enfatizar que isso também é baseado na atividade do usuário; não apenas chama produtos pré-classificados como similares. “Eles usam nossos algoritmos para que todos tenham uma loja semelhante muito diferente com base no que clicaram duas páginas atrás, três páginas atrás”, explicou ele. “Isso importa, porque três páginas atrás eles poderiam ter lhe dado uma ideia muito melhor do estilo que eles gostam, em vez de apenas estar em uma página de tatuagem de pássaro. Agora vou mostrar a vocês pássaros com esse estilo específico.”

Crossing Minds surgiu da pesquisa de IA que Robicquet vem realizando na Universidade de Stanford. “Nós separamos a empresa em 2017 de Stanford com base em um artigo – o conceito de que poderíamos fornecer recomendações em muitos domínios diferentes porque poderíamos aproveitar os gostos das pessoas de maneira muito mais completa e ponderada do que muitas outras soluções. Há muito barulho por aí quando se trata de recomendações e muitas soluções saturando o mercado, mas há um grande mal-entendido no mercado quando se trata do que boas recomendações devem fazer.”

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Vendo um aumento significativo na conversão

Uma coisa que os mecanismos de recomendação devem fazer, de acordo com Robicquet, é criar recursos especificamente adaptados às experiências de comércio eletrônico que os clientes estão buscando oferecer. “Qualquer solução que fornecemos é pura e completamente adaptada aos negócios – aproveite os dados que você possui e adapte-se aos casos de uso.” O resultado, disse ele, é uma duplicação média das vendas. "As pessoas acham que isso é bom demais para ser verdade."

Os resultados confirmados pelo Inkbox incluem:

• Um aumento de 440% na taxa de conversão com a personalização do site.
• Um aumento médio de 69% na taxa de conversão de partida a frio.
• Um aumento de 250% na taxa de cliques com e-mails personalizados.

Na verdade, a Inbox testou pela primeira vez os algoritmos Crossing Minds em seu canal de e-mail, visando clientes sobre os quais já tinham algumas informações básicas. “Acabamos de mudar para um novo ESP, então estamos no meio de mudar e trazer novos algoritmos para nosso ecossistema de e-mail”, disse Kus. “Atualmente, uma das coisas realmente valiosas que começamos a usar foi em nossa jornada pós-compra – alguém comprava algumas tatuagens. Nós pingamos o algoritmo do Crossing Minds (para perguntar) com base em seu pedido anterior, quais são as próximas tatuagens que eles devem fazer? E é assim que o estamos usando em um mundo de jornada pós-compra.”

A seguir, eles usarão o comportamento no local para criar e-mails dedicados para redirecionar os compradores 30 ou 60 dias “no futuro”. Qualquer pessoa que visite o site da Inkbox aprenderá rapidamente que a marca também é capaz de redirecionar os visitantes em canais de mídia social, mas isso não é baseado na solução Crossing Minds.

Diferenciação no mercado de recomendações

Novamente, as recomendações de produtos não são novidade. É quase um recurso padrão com plataformas de e-commerce e experiência digital. Perguntamos a Robicquet por que Crossing Minds é diferente. O componente de recomendação em suítes de comércio eletrônico, disse ele, geralmente é impulsionado pela demanda do mercado: “Ei, também precisamos disso. Mas eles nem sempre percebem quanto trabalho as recomendações exigem e, às vezes, confundem pesquisa e recomendações.”

Trazer à tona o produto mais popular ou mais recente é, por definição, uma recomendação, ele concorda. “Mas não é personalizado”, continuou ele. “Se você deseja alcançar qualidade para recomendação, precisa ser muito cuidadoso e construir tudo sozinho. Nós o possuímos, construímos e faremos com que funcione para o seu negócio único.”