Come Inkbox guida i clienti attraverso il suo vasto catalogo online di tatuaggi temporanei

I consigli sui prodotti, emersi in tempo reale online o popolando le e-mail di retargeting, non sono una novità. Ma spesso si basano su informazioni demografiche (come età, sesso e posizione) o risposte generiche al comportamento online (guardava i calzini, le mostrava altri calzini, i calzini più popolari, i calzini scontati).

Un esempio come Inkbox aiuta a indicare come Crossing Minds inizia a differenziarsi dagli altri motori di raccomandazione. Inkbox è un venditore online di tatuaggi temporanei, pubblicizzati come realistici, impermeabili e validi per una o due settimane. Ma i tatuaggi non provengono da un'unica fonte; sono progettati da un portfolio internazionale di artisti (puoi anche progettare il tuo) e ciò significa che coprono una vasta gamma, non solo di argomenti, ma di stili. La sfida più grande per Inkbox? Indirizzare i nuovi clienti ai migliori tatuaggi per loro personalmente fuori da un catalogo con letteralmente decine di migliaia di SKU.

Riceverai un paio di migliaia di fiori

Paul Kus, senior manager del marketing di fidelizzazione di Inkbox, lo ha detto chiaramente. “Venire sul nostro sito Web con un catalogo di decine di migliaia di design diversi rende estremamente difficile. Ad esempio, se digiti "fiori" sul nostro sito Web, ne otterrai un paio di migliaia, non solo fiori diversi, ma stili diversi dello stesso fiore". In altre parole, la ricerca non stava necessariamente trovando i prodotti che avrebbero portato a conversioni.

La soluzione è stata quella di utilizzare gli algoritmi di Crossing Minds in una gamma di contesti diversi, sul sito e nei programmi di posta elettronica, per creare consigli basati non su chi sono le persone ma su come si comportano.

Alexandre Robicquet, co-fondatore di Crossing Minds, usa l'analogia della vendita di dischi o CD. “Se vuoi evolvere in un mondo conforme al GDPR, altre soluzioni tendono a prendere scorciatoie. Una scorciatoia ovvia è chiedere un'età o un sesso per mettere le persone in una scatola", ha detto. Ma se stai cercando di vendere musica alle persone, qual è il più prezioso tra due diversi tipi di informazioni? "O dove vivono, la loro età e il loro sesso, o i primi tre dischi o CD che guardano." La risposta, è vero, è ovvia.

“Il novantanove percento dei Fortune 500 subisce il lavaggio del cervello per voler sapere dove vivono (le persone). No, voglio vedere su cosa stanno facendo clic e questo dovrebbe attivare la personalizzazione dal vivo".

A cominciare da un quiz

In altre parole, le raccomandazioni generate dagli algoritmi di Crossing Minds non si concentrano su chi sono le persone ma su cosa hanno appena fatto. Ciò non aiuta molto con i nuovi clienti, ma Inkbox e Crossing Minds hanno capito come avviare il processo. "La prima cosa che mi è venuta in mente è stato un quiz di benvenuto per l'onboarding", ha detto Kus. “Fai quattro domande, non sull'identità, la posizione o l'età di una persona, ma sui tatuaggi. A che tipo di stili graviti? E fanno clic su quegli stili. La seconda domanda sarebbe, che tipo di categorie ti piacciono?" Bastano poche domande per iniziare a profilare il gusto del visitatore.

"In poche parole", ha affermato Robicquet, "dopo tre clic su tre diversi prodotti, possiamo iniziare a presentare consigli che sono davvero abbastanza accurati".

Tatuaggi scelti per te

Un'altra funzionalità creata da Inkbox, basata sugli algoritmi di Crossing Minds, si chiama semplicemente "Scelto per te". La sezione è permanentemente presente quando gli utenti visitano il sito, ha spiegato Kus, ma si aggiorna ogni cinque minuti in base alle azioni dell'utente. “Una delle cose che mi salta sempre all'occhio è come posso ottenere il tatuaggio giusto per la persona giusta al momento giusto? È qualcosa con cui abbiamo lottato fino a quando Crossing Minds non è arrivato lì", ha detto.

Hanno anche introdotto un pulsante "Acquista simile" che i visitatori possono utilizzare per richiamare consigli. Robicquet ci tiene a sottolineare che anche questo si basa sull'attività dell'utente; non si limita a richiamare prodotti pre-classificati come simili. "Usano i nostri algoritmi in modo che tutti abbiano un Negozio simile molto diverso in base a ciò che hanno cliccato due pagine fa, tre pagine fa", ha spiegato. “Questo è importante, perché tre pagine fa potrebbero averti dato un'idea molto migliore dello stile che gli piace, piuttosto che essere solo su una pagina di tatuaggi di uccelli. Ora ti mostrerò gli uccelli con questo stile specifico.

Crossing Minds è emerso dalla ricerca sull'IA che Robicquet ha condotto alla Stanford University. "Abbiamo scorporato l'azienda nel 2017 da Stanford sulla base di un documento, il concetto che avremmo potuto fornire consigli in molti domini diversi perché potremmo sfruttare i gusti delle persone in modo molto più completo e ponderato rispetto a molte altre soluzioni. C'è molto rumore là fuori quando si tratta di raccomandazioni e molte soluzioni che saturano il mercato, ma c'è un enorme malinteso nel mercato quando si tratta di cosa dovrebbero fare i buoni consigli".

Leggi dopo: In che modo il software "prova prima di acquistare" di Blackcart sta aiutando Mohala a vendere occhiali da sole

Vedere un aumento significativo della conversione

Una cosa che i motori di raccomandazione dovrebbero fare, secondo Robicquet, è creare funzionalità su misura per le esperienze di e-commerce che i clienti cercano di offrire. "Qualunque soluzione forniamo è puramente e completamente su misura per l'azienda: sfrutta i dati che hai e adattati ai casi d'uso". Il risultato, ha detto, è un raddoppio medio delle vendite. "La gente pensa che sia troppo bello per essere vero".

I risultati confermati da Inkbox includono:

• Un aumento del 440% del tasso di conversione con la personalizzazione del sito web.
• Un aumento medio del 69% del tasso di conversione dell'avviamento a freddo.
• Un aumento del 250% della percentuale di clic con e-mail personalizzate.

In effetti, Inbox ha prima provato gli algoritmi di Crossing Minds nel proprio canale di posta elettronica, rivolgendosi ai clienti sui quali avevano già alcune informazioni di base. "Siamo appena passati a un nuovo ESP, quindi siamo nel bel mezzo del passaggio e dell'introduzione di nuovi algoritmi nel nostro ecosistema di posta elettronica", ha affermato Kus. "Attualmente, una delle cose davvero preziose che abbiamo iniziato a usare è stata durante il nostro viaggio post-acquisto: qualcuno avrebbe acquistato un paio di tatuaggi. Eseguiamo il ping dell'algoritmo di Crossing Minds (per chiedere) in base al loro ordine precedente, quali sono i prossimi tatuaggi che dovrebbero ottenere? Ed è così che lo stiamo usando in un mondo di viaggio post-acquisto".

Successivamente, utilizzeranno il comportamento in loco per creare e-mail dedicate per il re-targeting degli acquirenti 30 o 60 giorni "lungo la strada". Chiunque visiti il ​​sito Web di Inkbox imparerà rapidamente che il marchio è anche in grado di indirizzare nuovamente i visitatori sui canali dei social media, ma questo non si basa sulla soluzione Crossing Minds.

Differenziazione nel mercato delle raccomandazioni

Ancora una volta, i consigli sui prodotti non sono una novità. È quasi una funzionalità standard con le piattaforme di e-commerce e di esperienza digitale. Abbiamo chiesto a Robicquet perché Crossing Minds è diverso. La componente di raccomandazione nelle suite di e-commerce, ha affermato, è solitamente guidata dalla domanda del mercato: "Ehi, ne abbiamo bisogno anche noi. Ma non sempre si rendono conto di quanto occorrano i consigli di lavoro e a volte confondono la ricerca e i consigli".

Emergere il prodotto più popolare o più recente è, per definizione, una raccomandazione, concorda. "Ma non è personalizzato", ha continuato. “Se vuoi raggiungere la qualità per la raccomandazione, devi essere molto premuroso e costruire tutto da solo. Lo possediamo, lo abbiamo costruito e lo faremo funzionare per il tuo business davvero unico”.