10 Cara Membuat Pengalaman Pencarian di Tempat yang Efektif untuk Toko E-niaga Anda

Toko fisik konvensional adalah contoh klasik dari tenaga penjual tradisional yang memodulasi pengalaman pencarian pelanggan langsung. Ini tidak hanya menghemat waktu berharga pelanggan tetapi juga mendorong mereka untuk melakukan pembelian, memastikan penjualan yang lebih tinggi untuk toko.

Sebaliknya, toko e-niaga online tidak melibatkan staf penjualan. Seorang pengguna sendirian untuk menemukan jalan mereka melalui e-store untuk mendapatkan apa yang benar-benar mereka inginkan, mengakibatkan pengguna mudah drop-out ketika mereka tidak dapat dengan cepat menemukan produk yang mereka cari.

Menurut penelitian terbaru, pembeli 90 persen lebih mungkin menggunakan layanan pencarian dibandingkan dengan browsing untuk menemukan produk di e-store.

Itulah mengapa menawarkan pengalaman pencarian yang ditingkatkan pada platform e-niaga Anda sangat penting karena dengan cepat mengarahkan pengguna ke produk yang tepat, memastikan konversi yang lebih tinggi dan peningkatan penjualan untuk toko elektronik Anda.

Apa Arti Pengalaman Penelusuran yang Baik?

Dengan pengalaman pencarian yang lebih baik, kami bermaksud bahwa jika pengunjung memasukkan "kacamata hitam" di bilah pencarian dan katalog merujuknya sebagai "bayangan", hasil pencarian harus dapat mendeteksi makna dan menampilkan hasil yang akurat.

Semua itu diperlukan untuk memahami makna yang dimaksud di balik pencarian dan menanggapinya dengan baik.

Jika halaman berjalan seperti "Tidak ada hasil yang ditemukan", Anda pasti tidak sedang mengerjakan pengoptimalan pengalaman pencarian. Ini akan menyebabkan pengunjung kecewa dan meninggalkan platform bahkan ketika Anda memiliki produk di inventaris Anda.

Pengalamannya mirip dengan seorang penjual yang frustrasi yang memberi tahu pelanggan bahwa mereka kehabisan stok atau tidak memiliki barang tertentu bahkan ketika barang itu tergeletak tepat di sebelah mereka.

Sekarang setelah Anda memahami konsep dasarnya, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana cara menciptakan pengalaman pencarian yang efektif. Jadi, berikut adalah beberapa praktik terbaik yang akan menghasilkan pengalaman penelusuran yang menyenangkan, sehingga pengalaman pelanggan menjadi lebih baik.

1. Merangkul Hukum Fitts

Menurut Hukum Fitts, waktu yang diperlukan untuk bergerak ke area target adalah rasio antara jarak ke target dan lebar yang sesuai. Hukum ini dapat diterapkan ke toko e-niaga Anda karena membantu menyesuaikan bilah pencarian (penempatan dan lebar) untuk mencapai akurasi.

Idenya adalah untuk membuat bilah pencarian mendominasi pada platform UX e-niaga sehingga pengguna tidak harus berjuang habis-habisan untuk mendapatkan apa yang mereka inginkan.

Contoh sederhana dari toko e-niaga yang menerapkan hukum Fitts adalah: Amazon. Bilah pencarian tidak hanya dekat dengan bilah alamat tetapi tersebar di seluruh lebar halaman dan bukan hanya kotak kecil yang tidak terlihat di kedua ujung UI.

2. Memanfaatkan Kekuatan Pembelajaran Mesin

Pencarian di tempat e-niaga harus meniru pola pikir manusia, hanya kemudian pencarian yang relevan dapat diharapkan. Itulah mengapa menjadi sangat penting untuk memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin atau bahkan Artificial Intelligence (AI) di toko e-niaga.

Teknologi AI telah membuka pintu untuk pencarian yang lebih baik dengan menggabungkan data yang berasal dari pencarian kata kunci, rasio klik, rasio konversi, tag inventaris yang ada, peringkat pelanggan, dan popularitas produk.

Tren e-niaga ini mendukung empat sublevel pembelajaran mesin dalam perjalanan pencarian produk di tempat. Ilustrasi berikut memberi Anda wawasan tentang hal ini:

Mari kita bahas masing-masing secara rinci.

• Pencarian pencocokan teks: Ini adalah metode pencarian paling dasar yang digunakan oleh sebagian besar pakar situs web e-niaga. Di sini "string" yang dimasukkan dipecah menjadi "kata-kata".
  Hasil pencarian mendapatkan preferensi dalam urutan ini: judul produk, fitur, deskripsi. Ini berarti bahwa kecocokan yang ditemukan menggunakan judul produk mendapat preferensi dibandingkan kecocokan yang ditemukan menggunakan tag fitur.
• Transformasi dan perluasan kueri: Level ini berkaitan dengan pemrosesan bahasa alami yang menangani awalan kueri, sufiks, dan bahkan salah ejaan.
  Setelah pengguna memasukkan kueri, terlepas dari ejaan yang salah atau makna yang terdistorsi, sistem akan melanjutkan dengan menyajikan hasil melalui pencarian teks fuzzy.
• Pencarian pembelajaran mesin dasar: Tingkat ini membawa personalisasi ke hasil pencarian. Jika Anda sering membeli produk tertentu, hasil pencarian akan secara otomatis memberi peringkat produk itu di nomor satu ketika Anda memasukkan hasil pencarian untuk itu. Pelengkapan otomatis juga merupakan cara hebat untuk meningkatkan pengalaman penelusuran. Penelusuran pembelajaran mesin memprediksi kueri dengan menganalisis penelusuran sebelumnya dan analisis perilaku online.
• Pencarian pembelajaran mesin tingkat lanjut: Pada tingkat ini, pencarian pembelajaran mesin menggunakan jaringan saraf untuk memetakan kombinasi kata yang kompleks untuk menawarkan hasil pencarian yang canggih dan halus.
  Pembelajaran mesin tingkat lanjut berfokus pada pembelajaran dengan setiap interaksi sehingga pengalaman yang akurat dan dipersonalisasi dapat ditawarkan. Hasil? Konversi, loyalitas, dan pemesanan ulang yang lebih baik.

3. Pencarian Gambar Terbalik adalah Tip Pencarian Zaman Baru

Menempatkan pencarian berbasis kata kunci di belakang, pencarian berbasis gambar terbalik menciptakan banyak buzz di ruang online. Dengan pemain raksasa seperti eBay, Pinterest, dan Google sudah beralih ke pencarian gambar terbalik, cakupan teknologi semakin luas.

Bahkan, menurut CEO Pinterest, Ben Silbermann mengatakan,

“Masa depan pencarian akan lebih tentang gambar daripada kata kunci.”

Proses pencariannya sederhana: Ambil gambar, unggah, dan lihat bagaimana hasil serupa ditampilkan di layar. Dengan cara ini pelanggan tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencari produk yang mereka pikirkan.

Dengan lebih sedikit pemain di pasar yang memiliki pencarian gambar terbalik aktif, toko elektronik Anda akan menjadi platform pengalaman digital yang akan mendapatkan pengakuan dan apresiasi atas pendekatan uniknya.

4. Pencarian Berbasis Suara Tidak Dapat Dilewatkan

Dari mengajukan pertanyaan seperti “Seperti apa cuacanya”, hingga menanyakan rekomendasi produk dan memesan secara lisan; pencarian suara melakukan bagiannya dalam mengganggu ruang online.

Secara luas disebut sebagai perdagangan suara, mencari produk melalui media "suara" mengubah wajah toko e-niaga. Selain itu, pengenalan asisten berbasis suara seperti Amazon Alexa, Google Assistant, dan Siri menjadi alasan di balik peningkatan ekspektasi pelanggan.

Banyak merek sudah menggunakan pencarian suara untuk menarik pelanggan untuk membuat tanda mereka di dunia e-bisnis.

Menurut Brian Dean, pencarian suara menggantikan pencarian tradisional.

Untuk menambah alasan untuk merangkul pencarian suara, sebuah survei menyimpulkan bahwa ini adalah peluang untuk meningkatkan penjualan karena meningkatkan inovasi dan kenyamanan secara besar-besaran.

Adapun contoh terbaik di pasar, "Amazon's Choice" menduduki puncak tangga lagu yang berkisar pada menempatkan pesanan untuk produk berlabel pilihan melalui perintah suara yang diberikan melalui Alexa Amazon.

5. Chatbot Pencarian Visual untuk Efek Wow

Bot tidak lagi menjadi kejutan bagi bisnis dan juga pengguna. Asisten virtual yang inovatif dan kreatif ini sudah membuat buzz di web. Dan, mengapa tidak ketika integrasi bot berjanji untuk memangkas pengeluaran bisnis sebanyak 8% pada tahun 2022.

Di mana dianggap bahwa bot tidak memiliki kecerdasan emosional untuk secara akurat mencari pelanggan, chatbot visual telah membalikkan keadaan.

Merek fashion seperti Levi's dan Amazon telah memberikan contoh dengan membangun asisten belanja virtual untuk pengoptimalan pengalaman pencarian yang lebih baik. Bot visual ini tidak hanya dapat membantu dalam merekomendasikan gaya busana tetapi juga membantu dalam menentukan ukuran dan mengelola pengembalian/penukaran.

Ada empat fase utama yang terdiri dari percakapan chatbot visual, seperti:

• Teks ke gambar
• Gambar ke gambar/teks
• Gambar ke gambar pintar
• Interaksi visual

Masing-masing mode ada untuk meningkatkan pengalaman pencarian di setiap tingkat interaksi pengguna.

6. Menerapkan Pencarian Segi untuk Hasil yang Lebih Baik

Ketika pengguna mengunjungi toko e-niaga, mereka akan memikirkan produk tertentu yang mereka cari. Jika pengguna gagal menemukan produk tertentu atau bahkan hampir setara, pengalaman pencarian diyakini gagal.

Di sinilah "Pencarian Bersegi" dapat menghemat hari. Teknik ini berkisar mempersempit hasil pencarian berdasarkan penerapan atribut produk yang tepat sebagai filter (harga, warna, ulasan pelanggan, merek, dll).

Pemfilteran yang lebih halus yang disebut faceting dinamis membantu lebih lanjut dalam memusatkan hasil yang sudah faceted. Permasalahannya adalah; dengan menerapkan filter tertentu, muncul filter baru yang relevan dengan hasil yang dipersempit.

Manfaat pencarian segi banyak ragamnya. Suka membantu dalam meningkatkan kemampuan menemukan, mengurangi kemungkinan hasil nol, meningkatkan pengoptimalan pengalaman pencarian, dan memberikan hasil yang berharga.

Jadi, penekanannya harus pada menyertakan filter yang relevan dan to-the-point di samping setiap hasil pencarian.

7. Mengadopsi Teknik Analisis Data Besar

Analisis data besar adalah teknologi terbaru yang bersiap menawarkan pengalaman pencarian yang disempurnakan. Teknik ini mempertimbangkan permintaan pengguna untuk menguraikan maksud mereka di balik pencarian.

Sebenarnya, analitik data besar, yaitu kemampuan pencarian prediktif menilai pengguna berdasarkan kueri yang mereka buat. Seperti apa yang mereka cari? Bagaimana riwayat pembelian mereka? Apa yang dibeli oleh persona pengguna serupa? Jenis produk apa yang mereka sukai?

Setelah data besar menganalisis jawaban atas pertanyaan sederhana ini, intelijen bisnis dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Dengan demikian, peningkatan langsung ke pengalaman pencarian.

8. Mengikuti Prinsip “Searchandising”

Ketika strategi merchandising yang efektif diterapkan bersamaan dengan peningkatan pengalaman pencarian, "Searchandising" adalah efek sampingnya. Pada dasarnya, ini tentang memberi bobot pada produk tertentu dan atributnya yang sesuai di atas produk lain.

Contoh atribut tersebut dapat berupa ketersediaan stok, kesepakatan hari ini, tanggal kedatangan, produk yang sedang tren, rasio klik-tayang, dll.

melalui GIPHY

Secara teknis, pencarian dan pencarian memadukan pencarian segi, pelengkapan otomatis, rekomendasi produk, hasil pencarian terbaru, dan kueri yang sering dicari- dengan data analisis perilaku dan otomatisasi untuk menciptakan pengalaman pencarian yang diinginkan.

Oleh karena itu, melalui pencarian dan pencarian Anda akan dapat memberikan hasil pencarian yang lebih baik, memberikan paparan produk terbaik di toko Anda, dan mendorong penjualan.

9. Kenyamanan untuk Mencari Produk Serupa

Pikiran manusia tidak pernah puas karena mereka selalu mencari lebih. Seperti jika mereka menemukan produk tertentu di toko e-niaga, mereka akan senang melihat produk lain dengan harga dan gaya yang sama. Ini membuat variasi dan fleksibilitas untuk memilih di antara opsi.

Banyak platform e-niaga telah mulai meningkatkan pengalaman pencarian dengan menambahkan fitur “produk serupa” baik di aplikasi e-niaga seluler dan platform situs web. Ada banyak cara untuk melakukannya:

• Melayang: Saat pengunjung mengarahkan mouse ke produk tertentu, layar mini dengan gambar mini muncul yang mencantumkan produk serupa.
• Tekan lama: Saat pengguna ponsel menekan lama pada gambar mini produk, layar mini yang mencantumkan produk serupa akan muncul.
• Menggulir: Saat pengunjung menggulir ke bawah halaman produk khusus, bagian yang mencantumkan produk serupa akan muncul.

10. Melihat Melampaui Bilah Pencarian

Berkat teknologi, situs web e-niaga telah menemukan kembali dan berinovasi dari waktu ke waktu. Di mana bilah pencarian dianggap penting, beberapa platform e-niaga memohon untuk berbeda.

Tren secara bertahap beralih ke gambar mini kategori di beranda yang mencantumkan produk dan aspek yang sesuai. Itu tidak hanya membuat kesenangan visual tetapi juga meningkatkan pengalaman pencarian besar-besaran.

Inilah cara Artsper melakukan sedikit untuk menghilangkan bilah pencarian untuk selamanya.

Aspek lain yang menarik dari distribusi kategoris ini menyempit menjadi "kategori yang direkomendasikan." Di sini kategori umum berdasarkan preferensi, riwayat pembelian, dan analisis perilaku ditambahkan untuk menghasilkan pengalaman pelanggan yang luar biasa.

Kesimpulan

Menyematkan fitur pengalaman pencarian yang tercantum di atas dalam platform e-niaga akan memberi Anda keunggulan kompetitif yang sangat dibutuhkan. Yang Anda butuhkan hanyalah tim hebat yang memiliki kemauan untuk mencoba sesuatu yang out-of-the-box, dan beberapa ahli membantu untuk melewati proses dengan lancar.

Semoga berhasil!