E-Ticaret Mağazanız için Etkili Bir Site İçi Arama Deneyimi Oluşturmanın 10 Yolu

Geleneksel fiziksel mağazalar, doğrudan müşterilerin arama deneyimini değiştiren geleneksel satış elemanının klasik bir örneğidir. Bu sadece müşterinin değerli zamanından tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda onları satın almaya teşvik ederek mağaza için daha yüksek satışlar sağlar.

Aksine, bir çevrimiçi e-ticaret mağazasında herhangi bir satış personeli bulunmaz. Bir kullanıcı, gerçekten istediğini elde etmek için e-mağazada kendi yolunu bulur, bu da aradıkları ürünleri hızlı bir şekilde bulamadıklarında kolay kullanıcı bırakmalarına neden olur.

Son araştırmalara göre, alıcıların bir e-mağazada bir ürün bulmak için göz atmaya kıyasla bir arama hizmetini kullanma olasılıkları yüzde 90 daha fazla.

Bu nedenle, kullanıcıları doğru ürünlere hızla yönlendirerek, e-mağazanız için daha yüksek dönüşümler ve artan satışlar sağladığından, e-ticaret platformunuzda gelişmiş bir arama deneyimi sunmak çok önemlidir.

İyi Bir Arama Deneyimi Ne Anlama Geliyor?

Daha iyi bir arama deneyimiyle, bir ziyaretçi arama çubuğuna "güneş gözlüğü" girerse ve katalog bunlara "gölgeler" olarak atıfta bulunursa, arama sonuçlarının anlamı algılayabilmesi ve doğru sonuçları gösterebilmesi gerektiği anlamına gelir.

Aramanın arkasındaki amaçlanan anlamı anlamak ve ona iyi yanıt vermek için gereken her şey.

Sayfa "Sonuç bulunamadı" gibi görünüyorsa, kesinlikle arama deneyimi optimizasyonu üzerinde çalışmıyorsunuz demektir. Bu, ürün envanterinizdeyken bile ziyaretçilerin hayal kırıklığına uğramasına ve platformdan ayrılmasına yol açacaktır.

Bu deneyim, müşteriye stoklarının bittiğini veya belirli bir ürünün hemen yanında olsa bile olmadığını söyleyen hüsrana uğramış bir satış görevlisine benzer.

Artık temel konsepti anladığınıza göre, etkili bir arama deneyimi nasıl oluşturacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. İşte güzel bir arama deneyimi, dolayısıyla daha iyi müşteri deneyimi sağlayacak en iyi uygulamalardan bazıları.

1. Fitts Yasasını Kucaklamak

Fitts Yasasına göre, hedef alana hareket etmek için gereken süre, hedefe olan mesafe ile karşılık gelen genişliği arasındaki orandır. Bu yasa, doğruluğa ulaşmak için arama çubuğunun (yerleşim ve genişlik) ayarlanmasına yardımcı olduğu için e-ticaret mağazanıza uygulanabilir.

Buradaki fikir, arama çubuğunun e-ticaret UX platformunda hakim olmasını sağlamaktır, böylece kullanıcının istediğini elde etmek için zekasının sonuna kadar savaşması gerekmez.

Fitts yasasını uygulayan basit bir e-ticaret mağazası örneği: Amazon. Arama çubuğu yalnızca adres çubuğuna yakın olmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcı arayüzünün her iki ucunda da yalnızca ihmal edilebilecek kadar görünür küçük bir kutu değil, sayfanın genişliğine de yayılır.

2. Makine Öğreniminin Gücünden Yararlanmak

Bir e-ticaret yerinde arama, insanların zihniyetini taklit ediyor olmalıdır, ancak o zaman alakalı aramalar beklenebilir. Bu nedenle, e-ticaret mağazasında makine öğreniminin ve hatta Yapay Zekanın (AI) gücünden yararlanmak vazgeçilmez hale geliyor.

AI teknolojisi, bir anahtar kelime aramasından, tıklama oranlarından, dönüşüm oranlarından, mevcut envanter etiketlerinden, müşteri puanlarından ve ürün popülerliğinden kaynaklanan verileri birleştirerek daha iyi aramaların kapısını açmıştır.

Bu e-ticaret eğilimi, yerinde bir ürün arama yolculuğunda makine öğreniminin dört alt düzeyini destekler. Aşağıdaki çizim size bu konuda bir fikir vermektedir:

Her birini ayrıntılı olarak tartışalım.

• Metin eşleştirme araması: Bu, çoğu e-ticaret web sitesi uzmanı tarafından kullanılan en temel arama yöntemidir. Burada girilen “string” “kelimelere” bölünür.
  Arama sonuçları tercihleri ​​şu sırayla alır: ürünün başlığı, özellikleri, açıklaması. Bu, ürünün başlığı kullanılarak bulunan bir eşleşmenin, özellik etiketleri kullanılarak bulunan eşleşmeye göre tercih edildiği anlamına gelir.
• Sorgu dönüştürme ve genişletme: Bu düzey, sorgu öneklerini, soneklerini ve hatta yazım hatalarını işleyen doğal dil işlemeyle ilgilenir.
  Kullanıcı sorguyu girdiğinde, yanlış yazım veya çarpık anlamı ne olursa olsun, sistem bulanık metin arama yoluyla sonuçları sunmaya devam edecektir.
• Temel makine öğrenimi araması: Bu seviye, arama sonuçlarına kişiselleştirme getiriyor. Belirli bir ürünü sık sık satın alırsanız, onun için bir arama sonucu girdiğinizde, arama sonucu o ürünü otomatik olarak bir numarada sıralar. Otomatik tamamlama aynı zamanda arama deneyimini geliştirmenin harika bir yoludur. Makine öğrenimi araması, önceki aramaları ve çevrimiçi davranış analizini analiz ederek bir sorguyu tahmin eder.
• Gelişmiş makine öğrenimi araması: Bu seviyede, makine öğrenimi araması, gelişmiş ve iyileştirilmiş bir arama sonucu sunmak için karmaşık kelime kombinasyonlarını haritalamak için sinir ağlarını kullanır.
  Gelişmiş makine öğrenimi, doğru ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunulabilmesi için her etkileşimde öğrenmeye odaklanır. Sonuç? Daha iyi dönüşümler, bağlılık ve yeniden siparişler.

3. Ters Görsel Arama, Yeni Çağ Arama İpucudur

Anahtar kelime tabanlı aramayı geride bırakarak, ters görüntü tabanlı arama, çevrimiçi alanda çok fazla vızıltı yaratıyor. eBay, Pinterest ve Google gibi dev oyuncuların görsel aramaları tersine çevirmeye başlamasıyla, teknolojinin kapsamı gitgide genişliyor.

Aslında, Pinterest CEO'suna göre Ben Silbermann şunları söyledi:

"Aramanın geleceği, anahtar kelimelerden ziyade resimlerle ilgili olacak."

Arama işlemi basittir: Bir resim çekin, yükleyin ve ekranda benzer sonuçların nasıl görüntülendiğini görün. Bu sayede bir müşterinin aklındaki bir ürünü aramak için saatler harcamasına gerek kalmaz.

Piyasada aktif bir ters görsel araması olan daha az oyuncuyla, e-mağazanız benzersiz yaklaşımıyla tanınma ve takdir görecek bir dijital deneyim platformu olacaktır.

4. Ses Tabanlı Aramaya Iska Verilemez

“Hava nasıl” gibi sorular sormaktan sözlü olarak ürün tavsiyesi ve sipariş vermeye; sesli arama, çevrimiçi alanı bozmak için üzerine düşeni yapıyor.

Genel olarak sesli ticaret olarak adlandırılan, "ses" ortamı aracılığıyla ürün aramak, e-ticaret mağazalarının çehresini değiştiriyor. Ayrıca Amazon Alexa, Google Asistan ve Siri gibi ses tabanlı asistanların kullanıma sunulması, müşteri beklentilerinin artmasının nedeni haline geliyor.

Pek çok marka, müşterilerinin e-iş dünyasında markalarını yaratmalarını sağlamak için sesli aramayı zaten kullanıyor.

Brian Dean'e göre, sesli aramalar geleneksel aramaların yerini alıyor.

Sesli aramayı benimseme nedenlerine ek olarak, bir anket, inovasyonu ve rahatlığı büyük zaman artırdığı için satışları artırmak için bir fırsat olduğu sonucuna varıyor.

Pazardaki en iyi örneğe gelince, “Amazon'un Seçimi”, Amazon'un Alexa'sı üzerinden verilen sesli komutlarla seçim etiketli ürünler için sipariş verme konusunda dönen listelerin başında geliyor.

5. Wow Etkisi için Görsel Arama Sohbet Robotları

Botlar artık bir işletme için olduğu kadar bir kullanıcı için de sürpriz değil. Bu yenilikçi ve yaratıcı sanal asistanlar şimdiden web'de bir vızıltı yaratıyor. Ve bot entegrasyonu 2022 yılına kadar işletme giderlerini %8'e kadar azaltmayı vaat ettiğinde neden olmasın.

Botların müşterileri doğru bir şekilde aramak için duygusal bölümden yoksun olduğu düşünülürken, görsel sohbet robotları durumu tersine çevirdi.

Levi's ve Amazon gibi moda markaları, daha iyi arama deneyimi optimizasyonu için sanal alışveriş asistanları oluşturarak şimdiden bir örnek oluşturdular. Bu görsel botlar yalnızca moda stilleri önermeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda iade/değişimleri boyutlandırma ve yönetme konusunda da yardımcı olur.

Görsel bir chatbot sohbetinin aşağıdakiler gibi oluşturduğu dört aşama vardır:

• Metinden resme
• Görüntüden görüntüye/metne
• Görüntüden akıllı görüntüye
• görsel etkileşim

Modların her biri, herhangi bir kullanıcı etkileşimi düzeyinde arama deneyimini geliştirmek için mevcuttur.

6. Daha İyi Sonuçlar İçin Yönlü Aramayı Uygulama

Bir kullanıcı bir e-ticaret mağazasını ziyaret ettiğinde, aradığı belirli bir ürüne sahip olur. Kullanıcı söz konusu ürünü veya hatta neredeyse eşdeğerini bulamazsa, arama deneyiminin başarısız olduğuna inanılır.

“Yönlü Arama”nın günü kurtarabileceği yer burasıdır. Teknik, filtreler (fiyat, renk, müşteri yorumları, marka vb.) olarak kesin ürün niteliklerinin uygulanmasına dayalı olarak arama sonuçlarını daraltma etrafında döner.

Dinamik yüz oluşturma adı verilen daha rafine filtreleme, halihazırda yönlü sonuçların yoğunlaştırılmasına daha fazla yardımcı olur. Şey; belirli bir filtre uygulayarak, daraltılmış sonuçlarla alakalı yeni filtreler görünür.

Yönlü aramanın faydaları çok çeşitlidir. Bulunabilirliği artırmaya, boş sonuç olasılığını azaltmaya, arama deneyimi optimizasyonunu iyileştirmeye ve değerli sonuçlar sağlamaya yardımcı olduğu gibi.

Bu nedenle, her arama sonucunun yanına alakalı ve konuya ilişkin filtrelerin eklenmesine önem verilmelidir.

7. Büyük Veri Analitiği Tekniklerini Benimseme

Büyük veri analitiği, rafine bir arama deneyimi sunmaya yönelik en yeni teknolojidir. Teknik, aramanın arkasındaki niyetlerini deşifre etmek için kullanıcı sorgularını dikkate alır.

Aslında büyük veri analitiği, yani tahmine dayalı arama yetenekleri, kullanıcıları yaptıkları sorgulara göre yargılar. Mesela ne arıyorlar? Satın alma geçmişi nedir? Benzer kullanıcı kişileri ne satın aldı? Ne tür ürünleri tercih ediyorlar?

Büyük veri bu basit soruların yanıtlarını analiz etmeye başladığında, iş zekası müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya başlayabilir. Böylece, arama deneyiminde doğrudan bir iyileştirme.

8. “Arama” Prensibinin İzlenmesi

Arama deneyimini geliştirmenin yanı sıra etkili satış stratejileri uygulandığında, “Aramacılık” yan etkidir. Temel olarak, belirli ürünlere ve bunlara karşılık gelen niteliklere diğer ürünlere göre ağırlık vermekle ilgilidir.

Bu tür özelliklere örnek olarak stok durumu, günün fırsatı, varış tarihi, trend olan ürünler, tıklama oranları vb. verilebilir.

GIPHY aracılığıyla

Teknik olarak, arama ve ayırma, istenen bir arama deneyimi oluşturmak için yönlü arama, otomatik tamamlama, ürün önerileri, son arama sonuçları ve sık aranan sorguları davranışsal analiz verileri ve otomasyonla harmanlar.

Bu nedenle, arama ve geliştirme yoluyla, iyileştirilmiş arama sonuçları sunabilecek, mağazadaki en iyi ürünlerinizi sergileyebilecek ve satışları artırabileceksiniz.

9. Benzer Ürünleri Arama Kolaylığı

İnsan zihni asla tatmin olmaz, çünkü her zaman daha fazlasını ararlar. Örneğin, e-ticaret mağazasında belirli bir ürünle karşılaşırlarsa, benzer fiyatlı ve tarzdaki diğer ürünleri görmeyi çok isterler. Bu, seçenekler arasından seçim yapmak için çeşitlilik ve esneklik sağlar.

Birçok e-ticaret platformu, hem mobil e-ticaret uygulamasına hem de web sitesi platformuna “benzer ürün” özelliği ekleyerek arama deneyimini geliştirmeye başladı. Bunu yapmanın birçok yolu vardır:

• Gezinme: Bir ziyaretçi fareyi belirli bir ürünün üzerine getirdiğinde, benzer ürünleri listeleyen küçük resimler içeren bir mini ekran görünür.
• Uzun basma: Bir mobil kullanıcı bir ürün küçük resmine uzun süre bastığında, benzer ürünleri listeleyen bir mini ekran belirir.
• Kaydırma: Bir ziyaretçi özel bir ürün sayfasını aşağı kaydırdığında benzer ürünleri listeleyen bir bölüm görünür.

10. Arama Çubuğunun Ötesine Bakmak

Teknoloji sayesinde, e-ticaret web siteleri zaman zaman yeniden icat edilmekte ve yenilikler yapmaktadır. Arama çubuğunun zorunlu olduğu düşünüldüğünde, bazı e-ticaret platformları farklı olmaya başlıyor.

Trend yavaş yavaş ana sayfada ilgili ürünleri ve yönleri listeleyen kategori küçük resimlerine kayıyor. Yalnızca görsel bir zevk sağlamakla kalmaz, aynı zamanda arama deneyimini büyük ölçüde geliştirir.

Artsper , arama çubuğunu tamamen ortadan kaldırmak için üzerine düşeni şu şekilde yapıyor.

Bu kategorik dağılımın bir başka ilginç yönü de “önerilen kategoriler”e indirgeniyor. Burada tercihlere, satın alma geçmişine ve davranış analizine dayalı ortak kategoriler, harika bir müşteri deneyimi oluşturmak için toplanır.

Çözüm

Yukarıda listelenen arama deneyimi özelliklerini e-ticaret platformlarına yerleştirmek size çok ihtiyaç duyulan rekabet avantajını sağlayacaktır. Tek ihtiyacınız olan, kullanıma hazır bir şeyi denemeye istekli harika bir ekip ve süreçte sorunsuz geçiş için bazı uzman yardımı.

İyi şanslar!