10 طرق لإنشاء تجربة بحث فعالة في الموقع لمتجر التجارة الإلكترونية الخاص بك

تعد المتاجر المادية التقليدية مثالًا كلاسيكيًا على قيام مندوب المبيعات التقليدي بتعديل تجربة البحث للعملاء الذين يزورون العملاء. لا يوفر هذا الوقت الثمين للعميل فحسب ، بل يشجعه أيضًا على إجراء عملية الشراء ، مما يضمن زيادة مبيعات المتجر.

على العكس من ذلك ، لا يحتوي متجر التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت على أي من موظفي المبيعات. يكون المستخدم بمفرده ليجد طريقه من خلال المتجر الإلكتروني للحصول على ما يريده حقًا ، مما يؤدي إلى تسرب المستخدمين بسهولة عندما لا يتمكنون من تحديد موقع المنتجات التي يبحثون عنها بسرعة.

وفقًا لأحدث الأبحاث ، من المرجح أن يستخدم المشترون خدمة بحث بنسبة 90 بالمائة مقارنة بالتصفح للعثور على منتج في متجر إلكتروني.

هذا هو السبب في أن تقديم تجربة بحث محسّنة على نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك أمر بالغ الأهمية لأنه يقود المستخدمين بسرعة إلى المنتجات المناسبة ، مما يضمن تحويلات أعلى ومبيعات متزايدة لمتجرك الإلكتروني.

ماذا تعني تجربة البحث الجيدة؟

مع تجربة بحث أفضل ، فإننا نعني أنه إذا أدخل الزائر "نظارات شمسية" في شريط البحث وأشار الكتالوج إليها على أنها "ظلال" ، فيجب أن تكون نتائج البحث قادرة على اكتشاف المعنى وعرض نتائج دقيقة.

كل ما هو مطلوب لفهم المعنى المقصود من البحث والاستجابة له بشكل جيد.

إذا ظهرت الصفحة مثل "لم يتم العثور على نتائج" ، فأنت بالتأكيد لا تعمل على تحسين تجربة البحث. سيؤدي ذلك إلى خيبة أمل الزائرين ومغادرة المنصة حتى عندما كان لديك المنتج في مخزونك.

تشبه هذه التجربة مندوب المبيعات المحبط الذي يخبر العميل أنه ينفد من المخزون أو ليس لديه عنصر معين حتى عندما يكون بجانبه مباشرة.

الآن بعد أن فهمت المفهوم الأساسي ، قد تتساءل عن كيفية المضي قدمًا في إنشاء تجربة بحث فعالة. لذلك ، إليك بعض أفضل الممارسات التي ستوفر تجربة بحث رائعة ، وبالتالي تجربة أفضل للعملاء.

1. اعتناق قانون فيتس

وفقًا لقانون فيتس ، فإن الوقت اللازم للانتقال إلى المنطقة المستهدفة هو النسبة بين المسافة إلى الهدف وعرضه المقابل. يمكن تطبيق هذا القانون على متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك لأنه يساعد في ضبط شريط البحث (الموضع والعرض) لتحقيق الدقة.

تكمن الفكرة في جعل شريط البحث يهيمن على منصة UX للتجارة الإلكترونية بحيث لا يضطر المستخدم للقتال بذكائه للحصول على ما يريد.

مثال بسيط لمتجر التجارة الإلكترونية الذي يطبق قانون Fitts هو: Amazon. شريط البحث ليس فقط قريبًا من شريط العناوين ولكنه منتشر عبر عرض الصفحة وليس مجرد مربع صغير مرئي بشكل مهمل على طرفي واجهة المستخدم.

2. الاستفادة من قوة التعلم الآلي

يجب أن يكون البحث في التجارة الإلكترونية في الموقع يقلد عقلية البشر ، وعندها فقط يمكن توقع عمليات البحث ذات الصلة. لهذا السبب أصبح من الضروري الاستفادة من قوة التعلم الآلي أو حتى الذكاء الاصطناعي (AI) في متجر التجارة الإلكترونية.

فتحت تقنية الذكاء الاصطناعي الباب لإجراء عمليات بحث أفضل عن طريق دمج البيانات الناشئة عن البحث بالكلمات الرئيسية ، ومعدلات النقرات ، ومعدلات التحويل ، وعلامات المخزون الحالية ، وتقييمات العملاء ، وشعبية المنتج.

يدعم اتجاه التجارة الإلكترونية هذا أربعة مستويات فرعية للتعلم الآلي في رحلة بحث عن منتج في الموقع. يمنحك الرسم التوضيحي التالي نظرة ثاقبة على هذا:

دعونا نناقش كل واحد منهم بالتفصيل.

• بحث مطابقة النص: هذه هي أبسط طريقة بحث يستخدمها معظم خبراء مواقع التجارة الإلكترونية. هنا يتم تقسيم "السلسلة" التي تم إدخالها إلى "كلمات".
  تحصل نتائج البحث على التفضيلات بالترتيب التالي: عنوان المنتج وميزاته ووصفه. هذا يعني أن المطابقة التي تم العثور عليها باستخدام عنوان المنتج تحصل على الأفضلية على المطابقة التي تم العثور عليها باستخدام علامات الميزة.
• تحويل الاستعلام وتوسيعه: يتعامل هذا المستوى مع معالجة اللغة الطبيعية التي تعالج بادئات الاستعلام واللواحق وحتى الأخطاء الإملائية.
  بمجرد أن يدخل المستخدم الاستعلام ، بغض النظر عن الخطأ الإملائي أو معناه المشوه ، سيستمر النظام في تقديم النتائج من خلال البحث عن نص غامض.
• بحث أساسي عن تعلم الآلة: هذا المستوى يجلب التخصيص إلى نتائج البحث. إذا كنت تشتري منتجًا معينًا بشكل متكرر ، فستقوم نتيجة البحث تلقائيًا بترتيب هذا المنتج في المرتبة الأولى عند إدخال نتيجة بحث عنه. يعد الإكمال التلقائي أيضًا طريقة رائعة تعزز تجربة البحث. يتنبأ بحث التعلم الآلي باستعلام عن طريق تحليل عمليات البحث السابقة والتحليل السلوكي عبر الإنترنت.
• بحث متقدم في التعلم الآلي: في هذا المستوى ، يستخدم بحث التعلم الآلي الشبكات العصبية لتعيين مجموعة الكلمات المعقدة لتقديم نتيجة بحث متقدمة ومُحسَّنة.
  يركز التعلم الآلي المتقدم على التعلم مع كل تفاعل بحيث يمكن تقديم تجربة دقيقة ومخصصة. النتائج؟ تحويلات وولاء وإعادة ترتيب أفضل.

3. البحث العكسي عن الصور هو نصيحة البحث عن العمر الجديد

بوضع البحث المستند إلى الكلمات الرئيسية في الخلف ، فإن البحث المعتمد على الصور العكسي يخلق الكثير من الضجة في الفضاء عبر الإنترنت. مع قيام اللاعبين العملاقين مثل eBay و Pinterest و Google بالتحويل بالفعل لعكس عمليات البحث عن الصور ، أصبح نطاق التكنولوجيا أوسع وأوسع.

في الواقع ، وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Pinterest ، قال بن سيلبرمان ،

"سيكون مستقبل البحث حول الصور وليس الكلمات الرئيسية."

عملية البحث بسيطة: التقط صورة ، وحملها ، وشاهد كيف تظهر النتائج المتشابهة على الشاشة. بهذه الطريقة لا يتعين على العميل قضاء ساعات للبحث عن منتج يفكر فيه.

مع وجود عدد أقل من اللاعبين في السوق الذين لديهم بحث نشط عكسي عن الصور ، سيكون متجرك الإلكتروني عبارة عن منصة تجربة رقمية ستحصل على تقدير وتقدير لنهجها الفريد.

4. لا يمكن تفويت البحث الصوتي

من طرح أسئلة مثل "ما هو الطقس" ، إلى طرح توصيات للمنتجات وتقديم الطلبات شفهيًا ؛ يؤدي البحث الصوتي دوره في تعطيل مساحة الإنترنت.

يُعرف البحث عن المنتجات من خلال الوسيط "الصوتي" على نطاق واسع باسم التجارة الصوتية ، وهو يغير وجه متاجر التجارة الإلكترونية. علاوة على ذلك ، فإن إدخال المساعدين الصوتيين مثل Amazon Alexa و Google Assistant و Siri أصبح السبب وراء زيادة توقعات العملاء.

تستخدم الكثير من العلامات التجارية بالفعل البحث الصوتي لإشراك العملاء لخلق بصمتهم في عالم الأعمال الإلكترونية.

وفقًا لبريان دين ، تحل عمليات البحث الصوتي محل عمليات البحث التقليدية.

للإضافة إلى أسباب تبني عمليات البحث الصوتي ، خلص استطلاع إلى أنها فرصة لزيادة المبيعات لأنها تزيد من الابتكار وتسهيل وقت كبير.

بالنسبة لأفضل مثال في السوق ، يتصدر برنامج "Amazon's Choice" الرسوم البيانية التي تدور حول تقديم الطلبات للمنتجات التي تحمل علامة الاختيار من خلال الأوامر الصوتية التي يتم تقديمها عبر Alexa من Amazon.

5. البحث المرئي روبوتات المحادثة للتأثير الباهر

لم تعد الروبوتات مفاجأة للأعمال التجارية والمستخدم على حد سواء. هؤلاء المساعدين الافتراضيين المبتكرين والمبدعين يخلقون بالفعل ضجة على الويب. ولماذا لا عندما يعد تكامل الروبوتات بخفض نفقات الأعمال بنسبة تصل إلى 8٪ بحلول عام 2022.

حيث كان يُعتقد أن الروبوتات تفتقر إلى الحاصل العاطفي للبحث بدقة عن العملاء ، فقد قلبت روبوتات الدردشة المرئية الطاولة.

لقد قدمت العلامات التجارية للأزياء مثل Levi's و Amazon مثالاً يحتذى به بالفعل من خلال بناء مساعدين افتراضيين للتسوق لتحسين تجربة البحث. لا يمكن أن تساعد هذه الروبوتات المرئية في التوصية بأنماط الموضة فحسب ، بل تساعد أيضًا في تحديد حجم العوائد / التبادلات وإدارتها.

هناك أربع مراحل بشكل أساسي تتكون منها محادثة روبوت المحادثة المرئية ، مثل:

• نص إلى صورة
• صورة للصورة / نص
• صورة لصورة ذكية
• التفاعل البصري

يوجد كل وضع لتحسين تجربة البحث على أي مستوى من تفاعل المستخدم.

6. تنفيذ البحث الموجه لتحقيق نتائج أفضل

عندما يزور المستخدم متجرًا للتجارة الإلكترونية ، سيكون لديهم منتج معين في الاعتبار أنهم يبحثون عنه. إذا فشل المستخدم في العثور على هذا المنتج بعينه أو حتى ما يكافئه تقريبًا ، يُعتقد أن تجربة البحث فاشلة.

هذا هو المكان الذي يمكن أن ينقذ فيه "البحث الأوجه" اليوم. تدور التقنية حول تضييق نتائج البحث بناءً على تطبيق سمات المنتج الدقيقة كمرشحات (السعر ، اللون ، مراجعات العملاء ، العلامة التجارية ، إلخ).

تساعد التصفية الأكثر دقة والتي تسمى الوجه الديناميكي في تركيز النتائج ذات الأوجه بالفعل. الشيء هو؛ من خلال تطبيق مرشح معين ، تظهر عوامل التصفية الجديدة ذات الصلة بالنتائج الضيقة.

تتعدد فوائد البحث متعدد الأوجه. مثل ذلك يساعد في تحسين إمكانية البحث ، وتقليل احتمالية النتائج الفارغة ، وتحسين تجربة البحث ، وتقديم نتائج قيّمة.

لذلك ، يجب أن يكون التركيز على تضمين عوامل التصفية ذات الصلة والمحددة إلى جانب كل نتيجة بحث.

7. اعتماد تقنيات تحليلات البيانات الضخمة

تحليلات البيانات الضخمة هي أحدث التقنيات التي تستعد لتقديم تجربة بحث دقيقة. تأخذ هذه التقنية في الاعتبار استفسارات المستخدم لفك نواياهم وراء البحث.

في الواقع ، فإن تحليلات البيانات الضخمة ، أي قدرات البحث التنبؤية ، تحكم على المستخدمين بناءً على الاستفسارات التي يقدمونها. مثل ما الذي يبحثون عنه؟ ما هو تاريخ الشراء؟ ماذا اشترت شخصيات المستخدم المماثلة؟ ما أنواع المنتجات التي يفضلونها؟

بمجرد أن تبدأ البيانات الضخمة في تحليل الإجابات على هذه الأسئلة البسيطة ، يمكن لذكاء الأعمال تقديم توصيات مخصصة للعملاء. وبالتالي ، تحسين مباشر لتجربة البحث.

8. اتباع مبدأ "البحث"

عندما يتم تنفيذ استراتيجيات التسويق الفعالة جنبًا إلى جنب مع تحسين تجربة البحث ، فإن "البحث" هو التأثير الجانبي. في الأساس ، يتعلق الأمر بإعطاء وزن لبعض المنتجات والسمات المقابلة لها على المنتجات الأخرى.

مثال على هذه السمات يمكن أن يكون توافر المخزون ، وصفقة اليوم ، تاريخ الوصول ، المنتجات الرائجة ، معدلات النقر ، إلخ.

عبر GIPHY

من الناحية الفنية ، يمزج البحث في البحث عن الأوجه ، والإكمال التلقائي ، وتوصيات المنتج ، ونتائج البحث الحديثة ، والاستعلامات التي يتم البحث عنها بشكل متكرر - مع بيانات التحليل السلوكي والأتمتة لإنشاء تجربة بحث مرغوبة.

لذلك ، من خلال البحث ، ستكون قادرًا على تقديم نتائج بحث محسنة ، وتوفير عرض لأفضل منتجاتك في المتجر ، وزيادة المبيعات.

9. سهولة البحث عن منتجات مماثلة

لا يرضي عقل الإنسان أبدًا لأنهم يبحثون دائمًا عن المزيد. كما لو صادفوا منتجًا معينًا في متجر التجارة الإلكترونية ، فإنهم يرغبون في رؤية منتجات أخرى ذات أسعار وتصميم متشابهين. هذا يجعل التنوع والمرونة للاختيار من بين الخيارات.

بدأت العديد من منصات التجارة الإلكترونية في تعزيز تجربة البحث عن طريق إضافة ميزة "منتج مشابه" على كل من تطبيق التجارة الإلكترونية للجوال ومنصة موقع الويب. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك:

• التمرير : عندما يمرر الزائر الماوس فوق منتج معين ، تظهر شاشة صغيرة بها صور مصغرة تسرد منتجات مماثلة.
• الضغط لفترة طويلة: عندما يقوم مستخدم الهاتف المحمول بالضغط لفترة طويلة على صورة مصغرة للمنتج ، تظهر شاشة مصغرة تسرد المنتجات المماثلة.
• التمرير: عندما يقوم الزائر بالتمرير لأسفل صفحة منتج مخصصة ، يظهر قسم يسرد المنتجات المماثلة.

10. النظر إلى ما وراء شريط البحث

بفضل التكنولوجيا ، تعيد مواقع التجارة الإلكترونية الابتكار والابتكار من وقت لآخر. عندما كان يُعتقد أن شريط البحث ضروري ، فإن بعض منصات التجارة الإلكترونية تختلف.

يتحول الاتجاه تدريجيًا إلى الصور المصغرة للفئات على الصفحة الرئيسية التي تسرد المنتجات والأوجه المقابلة. لا يقتصر الأمر على توفير متعة بصرية فحسب ، بل يعزز أيضًا تجربة البحث وقتًا طويلاً.

إليك كيفية قيام Artsper بعمله لإزالة شريط البحث نهائيًا.

جانب آخر مثير للاهتمام لهذا التوزيع الفئوي يضيق إلى "الفئات الموصى بها". هنا تضيف الفئات الشائعة المستندة إلى التفضيلات وسجل الشراء والتحليل السلوكي لتقديم تجربة عملاء رائعة.

خاتمة

يمنحك تضمين ميزات تجربة البحث المذكورة أعلاه في منصات التجارة الإلكترونية الميزة التنافسية التي تشتد الحاجة إليها. كل ما تحتاجه هو فريق رائع لديه الاستعداد لتجربة شيء خارج الصندوق ، وبعض الخبراء يساعدون في الانتقال بسلاسة خلال العملية.

حظا طيبا وفقك الله!