10 formas de crear una experiencia de búsqueda efectiva en el sitio para su tienda de comercio electrónico

Las tiendas físicas convencionales son un ejemplo clásico del vendedor tradicional que modula la experiencia de búsqueda de los clientes sin cita previa. Esto no solo le ahorra un tiempo precioso al cliente, sino que también lo alienta a realizar la compra, lo que garantiza mayores ventas para la tienda.

Por el contrario, una tienda de comercio electrónico en línea no tiene ningún personal de ventas involucrado. Un usuario debe encontrar su camino a través de la tienda electrónica para obtener lo que realmente quiere, lo que resulta en abandonos fáciles de los usuarios cuando no pueden ubicar rápidamente los productos que están buscando.

Según una investigación reciente, los compradores tienen un 90 % más de probabilidades de utilizar un servicio de búsqueda que navegar para encontrar un producto en una tienda electrónica.

Es por eso que ofrecer una experiencia de búsqueda mejorada en su plataforma de comercio electrónico es crucial, ya que lleva rápidamente a los usuarios a los productos correctos, lo que garantiza mayores conversiones y mayores ventas para su tienda electrónica.

¿Qué significa una buena experiencia de búsqueda?

Con una mejor experiencia de búsqueda, queremos decir que si un visitante ingresa "gafas de sol" en la barra de búsqueda y el catálogo se refiere a ellas como "gafas", los resultados de la búsqueda deberían poder detectar el significado y mostrar resultados precisos.

Todo lo que se necesita para comprender el significado pretendido detrás de la búsqueda y responder bien.

Si la página dice "No se encontraron resultados", definitivamente no está trabajando en la optimización de la experiencia de búsqueda. Esto hará que los visitantes se decepcionen y abandonen la plataforma incluso cuando tenía el producto en su inventario.

La experiencia es similar a la de un vendedor frustrado que le dice al cliente que se está quedando sin existencias o que no tiene un artículo en particular, incluso cuando está junto a él.

Ahora que comprende el concepto básico, es posible que se pregunte cómo crear una experiencia de búsqueda eficaz. Por lo tanto, aquí hay algunas mejores prácticas que harán que la experiencia de búsqueda sea agradable y, por lo tanto, una mejor experiencia para el cliente.

1. Adopción de la Ley de Fitts

De acuerdo con la Ley de Fitts, el tiempo necesario para realizar el movimiento hacia el área objetivo es la relación entre la distancia al objetivo y su ancho correspondiente. Esta ley se puede aplicar a su tienda de comercio electrónico porque ayuda a ajustar la barra de búsqueda (ubicación y ancho) para lograr precisión.

La idea es hacer que la barra de búsqueda domine en la plataforma UX de comercio electrónico para que el usuario no tenga que luchar hasta el final para obtener lo que quiere.

Un ejemplo simple de una tienda de comercio electrónico que implementa la ley de Fitts es: Amazon. La barra de búsqueda no solo está cerca de la barra de direcciones, sino que se extiende por todo el ancho de la página y no es solo un pequeño cuadro insignificantemente visible en ambos extremos de la interfaz de usuario.

2. Aprovechar el poder del aprendizaje automático

Una búsqueda en el sitio de comercio electrónico debe imitar la mentalidad de los humanos, solo entonces se pueden esperar búsquedas relevantes. Es por eso que se vuelve indispensable aprovechar el poder del aprendizaje automático o incluso la Inteligencia Artificial (IA) en la tienda de comercio electrónico.

La tecnología de inteligencia artificial ha abierto la puerta a mejores búsquedas al fusionar datos que se originan en una búsqueda de palabras clave, tasas de clics, tasas de conversión, etiquetas de inventario existentes, calificaciones de clientes y popularidad del producto.

Esta tendencia de comercio electrónico admite cuatro subniveles de aprendizaje automático en un viaje de búsqueda de productos en el sitio. La siguiente ilustración le da una idea de esto:

Vamos a discutir cada uno de ellos en detalle.

• Búsqueda de coincidencia de texto: este es el método de búsqueda más básico implementado por la mayoría de los expertos en sitios web de comercio electrónico. Aquí la "cadena" ingresada se divide en "palabras".
  Los resultados de búsqueda obtienen preferencias en este orden: título del producto, características, descripción. Esto significa que una coincidencia encontrada usando el título del producto tiene preferencia sobre la coincidencia encontrada usando las etiquetas de funciones.
• Transformación y expansión de consultas: este nivel se ocupa del procesamiento del lenguaje natural que maneja los prefijos, sufijos e incluso errores ortográficos de las consultas.
  Una vez que el usuario ingresa la consulta, independientemente de la ortografía incorrecta o su significado distorsionado, el sistema continuará presentando los resultados a través de la búsqueda de texto confuso.
• Búsqueda básica de aprendizaje automático: este nivel brinda personalización a los resultados de búsqueda. Si compra un producto en particular con frecuencia, el resultado de la búsqueda clasificará automáticamente ese producto en el número uno cuando ingrese un resultado de búsqueda para él. Autocompletar también es una excelente manera de mejorar la experiencia de búsqueda. La búsqueda de aprendizaje automático predice una consulta mediante el análisis de búsquedas anteriores y el análisis de comportamiento en línea.
• Búsqueda avanzada de aprendizaje automático: en este nivel, la búsqueda de aprendizaje automático utiliza redes neuronales para mapear la combinación compleja de palabras para ofrecer un resultado de búsqueda avanzado y refinado.
  El aprendizaje automático avanzado se centra en aprender con cada interacción para poder ofrecer una experiencia precisa y personalizada. ¿El resultado? Mejores conversiones, lealtad y reordenes.

3. La búsqueda inversa de imágenes es el consejo de búsqueda de la nueva era

Dejando atrás la búsqueda basada en palabras clave, la búsqueda inversa basada en imágenes está creando mucho revuelo en el espacio en línea. Con jugadores gigantes como eBay, Pinterest y Google que ya están cambiando a búsquedas de imágenes inversas, el alcance de la tecnología es cada vez más amplio.

De hecho, según el CEO de Pinterest, Ben Silbermann, dijo:

“El futuro de la búsqueda se tratará de imágenes en lugar de palabras clave”.

El proceso de búsqueda es simple: tome una foto, cárguela y vea cómo se muestran resultados similares en la pantalla. De esta manera, un cliente no tiene que pasar horas buscando un producto que tiene en mente.

Con menos jugadores en el mercado que tengan una búsqueda de imagen inversa activa, su tienda electrónica será una plataforma de experiencia digital que obtendrá reconocimiento y apreciación por su enfoque único.

4. No se puede fallar la búsqueda basada en voz

Desde hacer preguntas como "¿Cómo está el clima?" hasta pedir recomendaciones de productos y hacer pedidos verbalmente; la búsqueda por voz está haciendo su parte en la disrupción del espacio en línea.

Denominado ampliamente como comercio de voz, la búsqueda de productos a través del medio de "voz" está cambiando la cara de las tiendas de comercio electrónico. Además, la introducción de asistentes basados ​​en voz como Amazon Alexa, Google Assistant y Siri se está convirtiendo en la razón detrás del aumento de las expectativas de los clientes.

Muchas marcas ya están utilizando la búsqueda por voz para captar clientes y crear su marca en el mundo del comercio electrónico.

Según Brian Dean, las búsquedas por voz están reemplazando a las búsquedas tradicionales.

Para agregar a las razones para adoptar las búsquedas por voz, una encuesta concluye que es una oportunidad para impulsar las ventas a medida que aumenta la innovación y la conveniencia a lo grande.

En cuanto al mejor ejemplo en el mercado, "Amazon's Choice" encabeza las listas que giran en torno a la realización de pedidos de productos con etiquetas de elección a través de comandos de voz dados a través de Alexa de Amazon.

5. Chatbots de búsqueda visual para el efecto Wow

Los bots ya no son una sorpresa para una empresa ni para un usuario. Estos asistentes virtuales innovadores y creativos ya están causando revuelo en la web. Y, ¿por qué no cuando la integración de bots promete reducir los gastos comerciales hasta en un 8 % para 2022?

Donde se pensaba que los bots carecían del cociente emocional para buscar clientes con precisión, los chatbots visuales han cambiado las tornas.

Marcas de moda como Levi's y Amazon ya han dado ejemplo al crear asistentes de compras virtuales para una mejor optimización de la experiencia de búsqueda. Estos bots visuales no solo pueden ayudar a recomendar estilos de moda, sino que también ayudan con el tamaño y la gestión de devoluciones/cambios.

Hay principalmente cuatro fases de las que se compone una conversación de chatbot visual, tales como:

• Texto a imagen
• Imagen a imagen/texto
• Imagen a imagen inteligente
• Interacción visual

Cada uno de los modos existe para mejorar la experiencia de búsqueda en cualquier nivel de interacción del usuario.

6. Implementar la búsqueda por facetas para obtener mejores resultados

Cuando un usuario visita una tienda de comercio electrónico, tiene en mente un producto en particular que está buscando. Si el usuario no puede encontrar ese producto en particular o incluso su equivalente cercano, se cree que la experiencia de búsqueda es un fracaso.

Aquí es donde la "Búsqueda por facetas" puede salvar el día. La técnica gira en torno a la reducción de los resultados de búsqueda en función de la aplicación de atributos precisos del producto como filtros (precio, color, opiniones de clientes, marca, etc.).

Un filtrado más refinado llamado facetado dinámico ayuda aún más a concentrar los resultados ya facetados. La cosa es; al aplicar un filtro en particular, aparecen los nuevos filtros que son relevantes para los resultados reducidos.

Los beneficios de la búsqueda por facetas son múltiples. Al igual que ayuda a mejorar la capacidad de búsqueda, reducir la posibilidad de resultados nulos, mejorar la optimización de la experiencia de búsqueda y proporcionar resultados valiosos.

Por lo tanto, el énfasis debe estar en incluir filtros relevantes y directos junto con cada resultado de búsqueda.

7. Adoptar técnicas de análisis de Big Data

El análisis de big data es la tecnología más nueva que se está orientando a ofrecer una experiencia de búsqueda refinada. La técnica tiene en cuenta las consultas de los usuarios para descifrar su intención detrás de la búsqueda.

En realidad, el análisis de big data, es decir, las capacidades de búsqueda predictiva, juzgan a los usuarios en función de las consultas que realizan. ¿Qué están buscando? ¿Cuál es su historial de compras? ¿Qué compraron personas de usuario similares? ¿Qué tipo de productos prefieren?

Una vez que los grandes datos analizan las respuestas a estas preguntas simples, la inteligencia comercial puede ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes. Por lo tanto, una mejora directa a la experiencia de búsqueda.

8. Siguiendo el Principio de “Searchandising”

Cuando se implementan estrategias de comercialización efectivas junto con la mejora de la experiencia de búsqueda, el efecto secundario es la "búsqueda". Básicamente, se trata de dar peso a ciertos productos y sus correspondientes atributos sobre otros productos.

Un ejemplo de dichos atributos puede ser la disponibilidad de existencias, la oferta del día, la fecha de llegada, los productos en tendencia, las tasas de clics, etc.

vía GIPHY

Técnicamente, searchandising combina búsqueda por facetas, autocompletado, recomendaciones de productos, resultados de búsqueda recientes y consultas buscadas con frecuencia, con datos de análisis de comportamiento y automatización para crear una experiencia de búsqueda deseable.

Por lo tanto, a través de searchandising podrá ofrecer mejores resultados de búsqueda, brindar exposición a sus mejores productos en la tienda e impulsar las ventas.

9. Comodidad para buscar productos similares

Una mente humana nunca está satisfecha, ya que siempre está buscando más. Por ejemplo, si encuentran un producto en particular en la tienda de comercio electrónico, les encantaría ver otros productos con precios y estilos similares. Esto hace que haya variedad y flexibilidad para elegir entre opciones.

Muchas plataformas de comercio electrónico han comenzado a mejorar la experiencia de búsqueda al agregar una función de "producto similar" tanto en la aplicación de comercio electrónico móvil como en la plataforma del sitio web. Hay muchas maneras de hacer eso:

• Desplazamiento: cuando un visitante pasa el mouse sobre un producto en particular, aparece una mini pantalla con miniaturas que enumeran productos similares.
• Pulsación prolongada: cuando un usuario móvil presiona prolongadamente la miniatura de un producto, aparece una mini pantalla con una lista de productos similares.
• Desplazamiento: cuando un visitante se desplaza hacia abajo en una página de producto dedicada, aparece una sección que enumera productos similares.

10. Mirando más allá de la barra de búsqueda

Gracias a la tecnología, los sitios web de comercio electrónico se han ido reinventando e innovando cada cierto tiempo. Donde se pensaba que la barra de búsqueda era imperativa, algunas plataformas de comercio electrónico discrepan.

La tendencia está cambiando gradualmente a miniaturas de categoría en la página de inicio que incluye los productos y facetas correspondientes. No solo es una delicia visual, sino que también mejora la experiencia de búsqueda a lo grande.

Así es como Artsper está haciendo su parte para eliminar la barra de búsqueda para siempre.

Otro aspecto interesante de esta distribución categórica se reduce a "categorías recomendadas". Aquí, las categorías comunes basadas en preferencias, historial de compras y análisis de comportamiento se suman para crear una excelente experiencia para el cliente.

Conclusión

La incorporación de las funciones de experiencia de búsqueda mencionadas anteriormente en las plataformas de comercio electrónico le brindará la ventaja competitiva que tanto necesita. Todo lo que necesita es un gran equipo que tenga la voluntad de probar algo listo para usar y la ayuda de un experto para transitar sin problemas por el proceso.

¡Buena suerte!