دليل اختبار A / B النهائي للتجارة الإلكترونية: الإستراتيجية والتكتيكات والأدوات وعلوم البيانات ودراسات الحالة

سمع الجميع في الفضاء عبر الإنترنت عبارة "اختبار الانقسام A / B". لكن العديد من المسوقين وتجار التجزئة مترددون عندما يتعلق الأمر بإجراء اختباراتهم الخاصة.

إنهم غير متأكدين من كيفية تنسيق جميع الأجزاء المختلفة لعملية اختبار الانقسام ، من العصف الذهني إلى اختيار البرامج إلى تحليل النتائج.

وعلى الرغم من أن اختبار الانقسام A / B ليس سهلاً كما يعتقد معظم الناس ، إلا أنه بعيد عن الصعوبة. سيكون قضاء بعض الوقت في تنفيذ عمليات اختبار تقسيم A / B جيدة التنظيم واختبارها أمرًا إيجابيًا للغاية لمتجرك عبر الإنترنت.

في هذا الدليل ، ستحصل على صيغة بسيطة لإجراء اختبارات الانقسام. ستتعرف أيضًا على الأخطاء الشائعة ، وترى بعض دراسات الحالة الواقعية ، وستتلقى نصائح عملية ومحددة حول العناصر الموجودة في الموقع وخارج الموقع التي يجب اختبارها.

ستجد في هذا المقال:

ما هو اختبار A / B؟
كيفية إجراء اختبار A / B: نظرة عامة
1. التحليل
2. التوصيات
3. النموذج والتصميم
4. رمز واختبار
5. النتائج
كيفية حساب حجم عينة اختبار الانقسام A / B
ما هي عناصر صفحة المنتج التي يجب عليك اختبارها؟
أهم 11 خطأ في اختبار الانقسام أ / ب في التجارة الإلكترونية يجب تجنبها
مراجعة لأفضل أدوات اختبار الانقسام A / B للتجارة الإلكترونية
أمثلة على دراسات الحالة الخاصة باختبار التجارة الإلكترونية أ / ب
1. بودابستر
2. محفوظة
3. 4F
استنتاج

لنبدأ!

ما هو اختبار A / B؟

يتضمن اختبار A / B توجيه حركة المرور إلى قسمين مختلفين من المحتوى - مثل الإعلانات ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب وما إلى ذلك - لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. غالبًا ما يكون الاختلاف الوحيد بين موضوعات الاختبار هو عنصر واحد مثل العنوان الرئيسي و CTA (دعوة إلى اتخاذ إجراء) وصورة وقطعة من النسخة وما إلى ذلك. بدلاً من ذلك ، يمكن أن تكون الاختبارات المنقسمة بين نوعين مختلفين تمامًا من المحتوى ، مثل Facebook إعلانات أو رسائل بريد إلكتروني تسويقية أو حتى مسارات مبيعات كاملة.

إذن ما الذي يمثله المتغيران "أ" و "ب" في اختبار أ / ب عادةً؟ عندما تقوم بإجراء اختبار ، فأنت بحاجة إلى مجموعة من نتائج "مستوى الأرض" أو "التحكم". يتألف الحرف "أ" عادةً من نتائجك الحالية أو التكرار الأول لمتغير الاختبار الخاص بك. "ب" هو التباين الذي ستقارن فيه نتائج "أ".

مثال عام على اختبار أ / ب. (مصدر)
لنفترض ، على سبيل المثال ، أن صفحة منتج ما تستقبل عدة مئات من الزوار يوميًا. قررت إجراء اختبار تقسيم تضيف فيه إشعارًا بشأن التسليم في اليوم التالي بجوار الزر "إضافة إلى عربة التسوق". لذلك ، باستخدام برنامج اختبار A / B الخاص بك ، يمكنك إنشاء صفحة متشابهة وتقسيم حركة المرور بالتساوي بين كلتا الصفحتين وقياس النتائج. الصفحة الحالية هي موضوع الاختبار "أ". المتغير هو موضوع الاختبار "ب".

بدلاً من ذلك ، قد تستعد لحملة بريد إلكتروني ترويجية توجه فيها المشتركين إلى صفحة مقصودة للدخول في هدية مجانية. لقد أنشأت صفحتين مقصودتين - "أ" و "ب" - لكنك تريد معرفة أيهما يجذب المزيد من الداخلين. مرة أخرى ، باستخدام برنامج الاختبار المقسم ، فإنك تدفع نصف حركة مرور البريد الإلكتروني إلى الصفحة "أ" والنصف الآخر إلى الصفحة "ب". على الرغم من عدم حصولك على أي نتائج حتى الآن ، فإن "أ" هي صفحة التحكم ، و "ب" هي المنافس.

يعمل "الاختبار متعدد المتغيرات" على نفس المبدأ ولكنه يتضمن اختبار المتغيرات التي تتضمن تغييرات متعددة. الهدف هو تحديد مجموعة المتغيرات الأفضل أداءً. في اختبار الانقسام A / B ، على سبيل المثال ، يمكنك اختبار زر CTA الأخضر مقابل الزر الأحمر. في اختبار متعدد المتغيرات ، يمكنك تغيير كل من اللون ونص CTA في نفس الوقت. في الاختبار الذي يتضمن تغييرين على الصفحة ، سيؤدي ذلك إلى إنشاء أربعة متغيرات:

1. لون واحد والنص الأول ،
2. اللون الأول والنص الثاني ،
3. اللون الثاني والنص الأول ،
4. واللون الثاني والنص الثاني.

تتمثل فائدة الاختبار متعدد المتغيرات في أنه يزيل الحاجة إلى إجراء الكثير من الاختبارات المقسمة واحدًا تلو الآخر. الجانب السلبي هو أنه يتطلب الكثير من حركة المرور.

كيفية إجراء اختبار A / B: نظرة عامة

لنلقِ نظرة على الصيغة الأساسية لإجراء اختبارات الانقسام A / B. لا تقلق كثيرًا بشأن الجانب الفني لاختبار A / B في هذه المرحلة. هناك مجموعة من الأدوات المتاحة لتبسيط كل شيء وأتمتة كل شيء من إنشاء الصفحة إلى تفسير النتائج ، وسنقوم بتحديد أفضل التطبيقات والحلول في لحظة.

عادة ما يكون اختبار الانقسام A / B إما في الموقع أو خارج الموقع. تغطي الاختبارات في الموقع أشياء مثل صفحات المنتج والصفحات المقصودة ونماذج الخروج وما إلى ذلك. يمكن أيضًا إجراء الاختبارات في الموقع على صفحات التطبيق - على سبيل المثال ، إذا كان لديك تطبيق تسوق أو برنامج ولاء على الهاتف المحمول. في الأساس ، "الاختبار في الموقع" هو لأية صفحة على موقعك لها هدف فردي و CTA أساسي مطابق.

الاختبارات خارج الموقع مخصصة لمختلف الإعلانات (خاصة الإعلانات المدفوعة) ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية وإشعارات الدفع وما إلى ذلك.

من الضروري إجراء الاختبارات في نفس الوقت باستخدام نفس عينة المرور. تشكل حركة المرور والفترة الزمنية أكبر متغيرين يمكن أن يؤديا إلى تحريف النتائج. ليس هناك أي فائدة على الإطلاق ، على سبيل المثال ، في مقارنة نتائج متغيرين إذا تم اختبار أحدهما في عيد الهالوين والآخر في عيد الأم.

استخدم العملية التالية لتنظيم اختبارات A / B الخاصة بك:

1. التحليل

في هذه المرحلة ، تحدد أهدافك وتعطي الأولوية لعناصر الصفحة التي يجب تقسيمها للاختبار.

ستتمحور الأهداف حول تعزيز مقاييس التحويل الرئيسية وقد تتمثل "التحويلات" في النقرات أو الاشتراكات أو المبيعات. يمكنك أيضًا اختيار مقاييس نجاح "أوسع" مثل التفاعل أو مدى الوصول ، خاصة عند اختبار الإعلانات. مهما كانت الحالة ، فأنت بحاجة إلى مقياس واضح لقياس النجاح أو الفشل النسبي للمتغيرات.

بمجرد تحديد الأهداف ، يمكنك البحث وتحديد أولويات الاختبارات المراد إجراؤها. يجب عليك البحث في قوالب الصفحات هذه (صفحات المنتج ، صفحات الفئات ، نماذج الخروج ، إلخ) الأكثر أهمية لأهدافك ثم تحديد أيها لديه أكبر احتمالية للتحسين. انظر إلى الصفحات ذات معدلات الارتداد المرتفعة ، والتحويلات المنخفضة بشكل غير المعتاد ، والمشاركة المنخفضة ، وارتفاع معدل التخلي ، وما إلى ذلك.

بمجرد تحديد الصفحات المهمة وذات الإمكانات ، يجب عليك ترتيبها وفقًا للسهولة التي يمكنك بها إجراء الاختبارات. من الأفضل ، خاصة عند تنفيذ إستراتيجية جديدة ، البحث عن الفاكهة الأقل تعليقًا ، والانتقال إلى اختبارات أكثر تعقيدًا كلما حصلت على المزيد من البيانات. ستحقق هذه المنهجية أكبر عوائد خلال أقصر فترة زمنية.

قد يكون عنصر الاختبار الذي اخترته عبارة عن عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، أو عنوان في نسخة إعلانية ، أو صورة على صفحة مقصودة ، أو سطر موضوع في رسالة بريد إلكتروني ، أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي يعلن عن خصم. الشيء المهم الذي يجب تذكره هو أن الأشخاص الخاضعين للاختبار يجب أن يشكلوا عنصرًا واحدًا ، مع بقاء كل شيء على حاله. يُستثنى من هذه القاعدة عند اختبار شكلين منفصلين ، مثل الصفحات المقصودة أو مسارات تحويل المبيعات التي تتكون من رسائل بريد إلكتروني وصفحات فريدة.

2. التوصيات

بعد تحديد الاختبارات التي تريد إجراؤها ، تحتاج إلى تبادل الأفكار وتشكيل الفرضيات.

اطرح السؤال ، "ما التغييرات التي قد تؤدي إلى نتائج أفضل للصفحات ولماذا؟"

الفرضية هي تقييم لسبب عدم أداء الصفحة أو العنصر كما ينبغي وكيف يمكنك تحسينه. عندما تقوم بإجراء اختبار A / B ، فأنت تختبر فرضية بشكل أساسي.

قد تستنتج ، على سبيل المثال ، أن عبارات الحث على اتخاذ إجراء لصفحة منتجك الحالية لا تبرز بشكل كافٍ وأن الزوار يواجهون صعوبة في العثور عليها. تتمثل طريقة حل هذه المشكلة في استخدام لون أكثر إشراقًا لزر CTA.

أفضل طريقة لصياغة الفرضيات هي استخدام النموذج البسيط التالي: If…، then…، because….

لنلقي نظرة على مثال:

إذا تم إضافة معلومات عن الأسهم المنخفضة إلى صفحات المنتج إلى جانب CTA، ثم معدل إضافة إلى عربة (وبالتالي معدل التحويل) ستزيد، لأن عناصر بناء الاستعجال زوار الفوري لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

3. النموذج والتصميم

بعد تكوين الفرضيات ، يبدأ العديد من الأشخاص في تنظيم الاختبار. ولكن من الضروري إجراء عملية عصف ذهني بشكل صحيح والتحقق من خيارات التصميم المختلفة ، والتأكد من أن الفريق بأكمله مشترك وأن جميع الأفكار يتم أخذها في الاعتبار.

يجب أن تبدأ بإنشاء إطارات سلكية فضفاضة للتغييرات المقترحة ، وطرح الأفكار بأكبر قدر ممكن من الاحتمالات. بعد التحقق من تلك التي تبدو واعدة للغاية ، يمكنك إنشاء نماذج أولية كاملة لأغراض التنفيذ.

4. رمز واختبار

ابدأ بحساب حجم عينتك. "حجم العينة" هو مقدار حركة المرور التي تحتاجها لتقول بشكل قاطع أن أي اختلافات في النتائج لا ترجع إلى الصدفة. نحن نغطي هذا الموضوع بتعمق في القسم التالي. إذا كنت لا تقود حاليًا مستويات عالية من حركة المرور إلى صفحة معينة ، أو إذا كان موقعك في مرحلة التطوير ، فيمكنك دائمًا شراء حركة المرور. توجد العديد من الخدمات لهذا الغرض.

بعد ذلك ، مع وضع الأساس في مكانه ، يمكنك تحديد الأدوات المناسبة وبدء الاختبار. تخدم الأدوات المختلفة احتياجات الاختبار المختلفة. بالنسبة لعناصر الصفحة الفردية ، كل ما هو مطلوب هو محرر ويب بسيط. لمزيد من اختبارات الانقسام المعقدة ، مثل مقارنة مسارات المبيعات المختلفة ، قد تكون هناك حاجة إلى أدوات متطورة. يتوفر أيضًا برنامج مخصص للتسويق عبر البريد الإلكتروني والحملات الإعلانية.

إذا كان لديك فريق تطوير مخصص لتنفيذ التعليمات البرمجية في الموقع ، فإن التصميمات التي قمت بإنشائها في الخطوة السابقة ستثبت أنها لا تقدر بثمن هنا.

5. النتائج

بمجرد الانتهاء من الاختبار ، يمكنك تقييم النتائج وصياغة اختبارات تقسيم جديدة. التقييم له غرضان: تحديد الفائز وتوليد أفكار جديدة للاختبارات المستقبلية. في بعض الأحيان تكون النتائج غير حاسمة ، مما يجعلك تراجع أو تتخلى عن فرضياتك الأصلية. في حالات أخرى ، ستكون النتائج مهمة للغاية بحيث تحث على إجراء اختبارات مماثلة على صفحات أخرى ذات صلة أو تجربة أشكال أكثر تقدمًا من التغيير الأصلي.

من الأفضل إجراء اختبار الانقسام كجزء من استراتيجية طويلة المدى. يجب أن تهدف إلى إجراء الكثير من التغييرات الصغيرة على مدار عدة أسابيع وشهور. ستتم إضافة كل هذه التغييرات لتحسين معدل التحويل الإجمالي بشكل كبير ومتسق.

كيفية حساب حجم عينة اختبار الانقسام A / B

يعد حساب الحد الأدنى لحجم العينة أمرًا سهلاً نسبيًا بمجرد فهم المفاهيم الأساسية.

إليك بعض المصطلحات التي ستحتاج إلى معرفتها:

• التحويل الأساسي - معدل التحويل لصفحتك الحالية.
• الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف - الحد الأدنى للتأثير القابل للاكتشاف هو النسبة المئوية الدنيا للتغيير من معدل التحويل الأساسي الذي تشعر بالحماس تجاهه: يمكن أن يكون 2٪ أو 3٪ أو 5٪ أو 10٪. في اختبار A / B ، نادرًا ما تكون النسبة أعلى من 10٪. بالطبع ، من السهل تحقيق الارتفاعات الصغيرة ولكن من الصعب إثباتها لأنك ستحتاج إلى المزيد من المستخدمين. من ناحية أخرى ، من السهل إثبات الارتفاعات الأكبر مع عدد أقل من المستخدمين. لكن عادة ما يكون من الصعب التوصل إلى فكرة اختبار سيكون لها مثل هذا التأثير العميق.
• الدلالة الإحصائية - الأهمية الإحصائية هي الدرجة التي تكون عندها "متأكدًا" من نتائجك. في بيئة التجارة الإلكترونية ، يجب أن تستهدف 80٪ إلى 95٪ دلالة إحصائية.
• مستوى الدلالة - مستوى الدلالة هو عكس الدلالة الإحصائية. مستوى الأهمية 5٪ ، على سبيل المثال ، يعني أن هناك فرصة بنسبة 5٪ أن تكون النتائج ناتجة عن فرصة عشوائية. مستوى الأهمية 5٪ إلى 20٪ أمر طبيعي.
• القدرة الإحصائية - غالبًا ما يتم تهميشها بواسطة مختبري الانقسام A / B ، "القوة الإحصائية" هي النسبة المئوية التي تصف احتمال أن يجد الاختبار الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف ، بافتراض وجوده. على سبيل المثال ، لنفترض أنك قمت بتعيين الحد الأدنى للتأثير القابل للاكتشاف على 5٪ والقدرة الإحصائية على 80٪ ، وفي نهاية الاختبار ، لم يفوز نسختك البديلة. لديك ثقة بنسبة 80٪ أن الإصدار الخاسر ليس أفضل بنسبة 5٪ أو أكثر.

استخدم هذه الآلة الحاسبة من Evan Miller لحساب الحد الأدنى من العينة وقراءة هذا المنشور حول الدلالة الإحصائية إذا كنت تريد معرفة المزيد

ما هي عناصر صفحة المنتج التي يجب عليك اختبارها؟

تتناسب صفحات المنتج مع معايير اختيار المرشحين للاختبار بشكل مثالي. إنها من بين الصفحات الأكثر أهمية والأكثر حركة مرورًا على موقع التجارة الإلكترونية. كما أنها سهلة الاختبار.

فيما يلي بعض عناصر صفحة المنتج التي يمكن أن يكون لها أكبر تأثير على التحويلات:

• العنوان - العنوان هو أول ما يراه العملاء عند وصولهم إلى صفحة منتج. يحدد العنصر ويميزه عن المنتجات الأخرى. يمكنك التجربة بتضمين (أو استبعاد) أسماء العلامات التجارية والميزات الرئيسية و USPs ، وأخذ عينات من إصدارات مختلفة من اسم المنتج العام.
• الصور - يمكن أن تؤثر صور المنتج بشكل كبير على التحويلات. على وجه الخصوص ، فإن صورة المنتج الرئيسي - الصورة التي يراها العملاء أولاً قبل التمرير عبر الصور اللاحقة - لها وزن كبير. قم بتشغيل أشكال مختلفة من هذه الصورة لمعرفة العملاء الأكثر جاذبية.
• الوصف - الأوصاف المقنعة تجبر العملاء على النقر على CTA الأساسي. يمكن أن تؤدي تجربة الأوصاف عن طريق إضافة عناصر مقنعة إلى نسختك إلى نتائج مثيرة للاهتمام. ضع في اعتبارك الاستشهاد بالجوائز والإشارات في وسائل الإعلام وتأييد المشاهير والمراجعات البارزة وغير ذلك.
• السعر - عمليا كل زائر لصفحة ما سينظر إلى السعر. يمكن اختبار العديد من التغييرات ، بما في ذلك اللون والحجم والموقع وأي معلومات مدرجة بجوار السعر مباشرة - مثل السعر الأصلي المشطوب قبل الخصومات أو الموعد النهائي لسعر ترويجي.
• خيارات الميزة - في كثير من الأحيان ، سيحتاج الزوار إلى تحديد ميزات العنصر مثل اللون والحجم قبل الشراء. إذا كانت هذه الخيارات غير واضحة أو يصعب استخدامها ، فيمكن أن تخلق الكثير من الاحتكاك للمشترين. يمكن أن تؤدي مستويات المخزون الغامضة أيضًا إلى عدم اليقين.
• معلومات التسليم - يعتبر وقت الشحن وتكلفته عاملاً رئيسياً آخر في عملية اتخاذ القرار. يمكنك التخلص من الشك من خلال إظهار معلومات التسليم بالطريقة الصحيحة ، وحتى زيادة الرغبة في الشراء من خلال إظهار التسليم المجاني أو في نفس اليوم أو في اليوم التالي بشكل بارز.
• CTA - هذه كبيرة. هناك ثلاث ميزات أكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بعبارات الحث على اتخاذ إجراء: الشكل والحجم واللون. يجب أن تبرز عبارات الحث على اتخاذ إجراء عن العناصر الأخرى في الصفحة وأن يسهل النقر فوقها ، خاصةً على الهاتف المحمول.
• تصنيف النجوم - يحب المشترون عبر الإنترنت التقييمات. ضع في اعتبارك اختبار متغيرات تصنيف النجوم الذي يظهر أسفل العنوان الخاص بك واجعل من السهل على العملاء التنقل في القسم الموجود على صفحات المنتج المخصصة للمراجعات.
• ميزات بناء الاستعجال - عناصر بناء الطوارئ - مثل مؤقتات العد التنازلي والتسليم المحدود بوقت وأسعار مخفضة خاصة وما إلى ذلك - يمكن أن تعزز تحويلات الصفحة بشكل كبير. تعرف على المزيد حول بناء الإلحاح على صفحات المنتج.

إذا كنت ترغب في رؤية بعض الأمثلة لصفحات المنتجات الأفضل أداءً ، جنبًا إلى جنب مع أفكار حول كيفية زيادة التحويلات ، فراجع منشورنا حول هذا الموضوع.

إذا كنت تبحث عن إلهام آخر للاختبار ، فقد كتبنا قائمة مراجعة تحسين التجارة الإلكترونية الأكثر شمولاً المتاحة على الويب (أو في أي مكان ، لهذا الأمر). تحميل البرنامج مجانا الآن!

هل تريد المزيد من الرؤى مثل هذا؟

احصل على نصائح واستراتيجيات التجارة الإلكترونية الأسبوعية والمعرفة الرائدة في الصناعة ، يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

في لقد قرأت سياسة الخصوصية وأوافق على شروط وأحكام الرسائل الإخبارية.

الرجاء تحديد خانة الاختيار هذه للمتابعة

رائع! لقد قمت بالتسجيل للتو. تحقق من صندوق الوارد الخاص بك لتأكيد الاشتراك.

أهم 11 خطأ في اختبار الانقسام أ / ب في التجارة الإلكترونية يجب تجنبها "

عندما لا يتم إجراء اختبار الانقسام بشكل صحيح ، يمكن أن يكون مضيعة هائلة للوقت والمال.

تجنب ارتكاب الأخطاء التالية:

1. صفحات الاختبار المقسمة التي لا تؤثر على التحويلات - لا فائدة في صفحات الاختبار المقسمة التي لا تؤثر على التحويلات بشكل كبير. مع محدودية الوقت والموارد ، من الضروري البحث وتحديد أولويات أفضل المرشحين للاختبار.
2. اختبار الانقسام لعناصر متعددة في اختبار واحد - إذا قمت بإجراء اختبارات باستخدام عناصر متعددة ، فليس لديك طريقة لمعرفة الاختلافات المسؤولة عن النتائج الإيجابية. يؤثر هذا سلبًا على قدرتك على صياغة الفرضيات من الآن فصاعدًا ومن المحتمل أيضًا أن يؤدي إلى نتائج أقل من الأمثل للصفحات التي أجريت عليها الاختبارات.
3. استخدام حجم عينة صغير - إذا لم تلتزم بعلوم البيانات الجيدة - حساب حجم عينة مع دلالة إحصائية تتراوح بين 80٪ و 95٪ - ستكون نتائجك غير حاسمة. على المدى الطويل ، من المرجح أن يؤدي هذا إلى تغييرات طفيفة في أهدافك.
4. "استعارة" جميع أفكار الاختبار الخاصة بك - يعد بحث المنافسين واستخدام دراسات الحالة لإبلاغ فرضياتك ممارسة جيدة. إنه خطأ عندما تولد أفكارًا تجريبية منها فقط. من المحتمل أن تأتي العديد من أفضل نتائجك من اختبارات لم يجرها منافسوك.
5. اختبار الانقسام المتقطع - كما يقول المثل القديم: اختبار الانقسام هو مدى الحياة ، وليس فقط لعيد الميلاد. لتحقيق أكبر مكاسب في التحويل ، ولإستراتيجية قادرة على التكيف مع سلوك المستهلك المتغير ، يجب إجراء الاختبار بطريقة مستدامة على المدى الطويل.
6. عدم الفصل بين عمليات التصميم والتطوير - يجب أن يكون هناك تمييز واضح بين المهام عندما يتعلق الأمر بالعصف الذهني للأفكار (التصميم) وتنفيذها (التطوير والترميز). في كثير من الأحيان ، سوف يخلط تجار التجزئة بين هذه الأدوار ، مما يؤدي إلى العصف الذهني غير الفعال أو التنفيذ الرديء. حتى لو كان شخص واحد مسؤولاً عن كلتا الوظيفتين ، فمن الضروري التأكد من أن لديهم مجموعات المهارات المناسبة.
7. بناء الفرضيات على الحدس والافتراضات - سيكون لكل فريق اختبار الانقسام مجموعة من الافتراضات حول ما يجعل "فكرة اختبار جيدة". لكن من المهم أن تكون منفتحًا قدر الإمكان وأن تضع فرضيات قد تبدو غير بديهية. الغرض الكامل من اختبار الانقسام هو تحديد التغييرات الأصلية الإيجابية. يجب أن تتحدى العمليات الافتراضات الأساسية قدر الإمكان وتشجع المصممين على التفكير خارج الصندوق.
8. الفشل في صياغة الفرضيات الصحيحة - من المهم معرفة الأسباب الكامنة وراء التغييرات الإيجابية. إذا قمت بتوليد الأفكار دون أي تفكير ، فأنت تضع نفسك في وضع غير مؤات. يمكّنك فهم أساس النتائج الناجحة من صياغة فهم أوضح لسلوك قاعدة عملائك بمرور الوقت وإنشاء فرضيات قوية للمضي قدمًا.
9. تحليل غير كافٍ للنتائج - لذلك فإن عبارة CTA "B" تتحول عند 10٪ بينما تحوّل CTA "A" عند 5٪ فقط. هذه نهاية القصة ، أليس كذلك؟ لا! تحتوي بيانات الاختبار على رؤى مفيدة حول العملاء ، بما في ذلك معلومات حول الشرائح عالية التحويل ، وأوقات التحويل القصوى ، والعقبات على الصفحة ، والمزيد. استخدم منصة تحليلات مثل Google Analytics للتعمق في نتائج الاختبار.
10. التغاضي عن المكاسب الصغيرة - غالبًا ما يتوقع تجار التجزئة نتائج هائلة وغالبًا ما يقومون بخصم 2٪ أو 3٪ من التغييرات باعتبارها غير ذات أهمية. بطريقة ما ، هذا أمر مفهوم. لقد دفعتنا كثرة دراسات الحالة فائقة النجاح على الويب إلى محاولة عكس نفس النتائج. ولكن هذا خطأ. الزيادات الصغيرة ، عندما يكون لها دلالة إحصائية قوية ، تكون صالحة تمامًا مثل النتائج الأكبر. يمكن للاختبارات التي تتمتع بقوة إحصائية عالية أن تكتشف تأثيرًا صغيرًا وتكون جميعها صالحة بشكل متساوٍ.
11. "النظرة الخاطفة" إلى النتائج - يعد إيقاف الاختبارات المقسمة قبل الأوان (قبل الوصول إلى العدد المرغوب من المستخدمين المختبرين) أمرًا مرفوضًا. في كثير من الأحيان ، سوف يستنتج المختبِرون فعالية أحد المتغيرات على الآخر بناءً على النتائج في منتصف الاختبار. عند القيام بذلك ، فإنك تتجاهل التباين الذي يمكن أن يظهر خلال مسار الاختبار ، ومن الشائع أن تتفوق الاختلافات بشكل تعسفي على بعضها البعض في أوقات معينة.
    

    مراجعة لأفضل أدوات اختبار الانقسام A / B للتجارة الإلكترونية

    يجب أن يشمل اختبار الانقسام A / B معظم جوانب أنشطة التسويق والمبيعات الخاصة بك. لا ينبغي أن يقتصر على موقعك. ستأتي معظم التطبيقات المخصصة ، مثل تلك الخاصة بالتسويق عبر البريد الإلكتروني وإعلانات Facebook والوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك ، مع أدوات اختبار A / B الخاصة بها.

توضح هذه القائمة أفضل الأدوات لإجراء اختبارات الانقسام على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك . علاوة على ذلك ، لا توجد أداة "أفضل" شاملة عندما يتعلق الأمر باختبار الانقسام A / B. تم تصميم حلول مختلفة لأنواع مختلفة من المتاجر عبر الإنترنت ، ويعتمد الاختيار الأفضل للبرامج على مجموعة من العوامل ، بما في ذلك الحجم والصناعة وأساليب التسويق المفضلة وغير ذلك.

فيما يلي ملخصنا لأهم خمس أدوات لاختبار الانقسام A / B للتجارة الإلكترونية:

1. VWO - VWO هي واحدة من أكثر أدوات التجارة الإلكترونية شيوعًا على الويب لإجراء التحليل وتطوير الأفكار الجديدة وإجراء الاختبارات. كمنصة ، فإنه يحتوي على جميع الميزات اللازمة لتشغيل حملات التحسين وهو متعدد الاستخدامات للغاية - مع مجموعة من الخيارات لشركات المؤسسات والشركات الصغيرة (وكل شيء بينهما). تتضمن VWO موقع eBay في قائمة عملائها.
2. Optimizely - اسم كبير آخر في مساحة التجارة الإلكترونية الدولية ، Optimizely هو المفضل لدى تجار التجزئة على الإنترنت "ذوي الأسماء الكبيرة" . يشتمل البرنامج على حزمة قوية من الميزات لإجراء اختبارات A / B ، مما يسمح بتجزئة العينات والتنبؤ والاستهداف والتحليل. إنه مثالي للاستخدام على كل من الأجهزة المحمولة وسطح المكتب.
3. Google Optimize - أحد أهم نقاط البيع في Google Optimize هو تكامله السلس مع تحليلات Google ، على الرغم من أن "نقطة البيع" ربما تكون الكلمة الخاطئة لأنها مجانية. Optimize عبارة عن منصة اختبار A / B كاملة ولها محرر مرئي خاص بها. لقد وجد عددًا كبيرًا من المتابعين في الغالب بين الشركات الأصغر ، وهو أمر مفهوم نظرًا لأنه يفتقر إلى العديد من ميزات المنافسين على مستوى المؤسسة. هناك إصدار مدفوع ، Optimize 360 ​​، يمكن للمستخدمين الترقية إليه في وقت لاحق.
4. تم تصميم AB Tasty - AB Tasty للمؤسسات الكبيرة ، وتأتي مع مجموعة كاملة من أدوات الاختبار ، بما في ذلك منصة تحليلات غنية بالميزات ، ومحرر مرئي ، ووظيفة تنفيذ مؤتمتة لإجراء الاختبارات.
5. Swiftswap - لم نتمكن من تجميع قائمة بأفضل أدوات الاختبار دون تضمين برنامج Growcode ، Swiftswap. ما يجعل Swiftswap فريدًا هو استخدامه للذكاء الاصطناعي لإعلام وتبسيط عملية الاختبار. يتكامل مع جميع منصات التجارة الإلكترونية. إنه مصمم أيضًا لتقديم تغييرات تحسين سريعة ومتسقة لمتاجر التجارة الإلكترونية وهو متاح كجزء من حزمة تحسين Growcode الاستعانة بمصادر خارجية.

أمثلة على دراسات الحالة الخاصة باختبار التجارة الإلكترونية أ / ب

إذن ، كيف يبدو اختبار الانقسام A / B عمليًا؟

فيما يلي ثلاثة أمثلة من ملفات الحالة الخاصة بـ Growcode:

1. بودابستر

Budapester هو بائع تجزئة كبير عبر الإنترنت يبيع الحقائب والأحذية والإكسسوارات المصممة. أرادت الشركة تنفيذ خطة اختبار طويلة الأجل وفعالة من حيث التكلفة. أظهر التحليل أن صفحات المنتج وعربة التسوق لديها أكبر احتمالية للتحسين.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

النتيجة: زيادة معدل التحويل بنسبة 12.5٪.

تمت صياغة واختبار الفرضيات التالية:

الفرضية الأولى: التواصل الواضح لـ USP على جميع الصفحات سيعزز التحويلات.

قبل ذلك: لم يتم عرض USP ، الذي يتضمن الشحن المجاني وتوافر المنتج الفوري ، على صفحات المنتج.

بعد: تم تضمين USP أسفل وصف المنتج وفي العنوان.

الفرضية الثانية: العنوان كان يشغل مساحة كبيرة ويشتت انتباه الزائرين بروابط ومعلومات غير ضرورية.
قبل ذلك: كان العنوان غير واضح ، مع وجود الكثير من الأزرار الصغيرة والنصوص التي يصعب قراءتها والروابط غير الضرورية.

بعد: تم تبسيط العنوان وتم توضيح الأزرار الرئيسية.

الفرضية الثالثة: عربة التسوق المبسطة ستقلل من التخلي عن عربة التسوق.
قبل ذلك: في صفحة تأكيد الشراء ، لم يتم عرض معلومات حول التوصيل المجاني ولم يتم تمييز الأسعار المخفضة.

بعد ذلك: تم تضمين كل من التوصيل المجاني والتوافر والخصومات بألوان زاهية لجعلها ملحوظة.

2. محفوظة

المحجوز هو أكبر متجر تجزئة للأزياء في منطقة وسط وشرق أوروبا. تم إطلاق المتجر الإلكتروني في عام 2013.

النتيجة: زيادة معدل التحويل بنسبة 4.6٪.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

تمت صياغة واختبار الفرضيات التالية:

الفرضية الأولى: ستساعد إضافة USP إلى الصفحات الرئيسية - الصفحة الرئيسية وصفحات المنتج وصفحات الفئات - في إقناع الزائرين بالمزايا الفريدة للتسوق باستخدام الحجز.

قبل ذلك: لم يتم عرض عناوين USP واضحة على الصفحة الرئيسية.

بعد: تم عرض USPs على الصفحة الرئيسية أسفل العنوان مباشرةً.

الفرضية الثانية: تضمين USP في صفحات عربة التسوق من شأنه أن يقلل من التخلي عن سلة التسوق.
قبل ذلك: تم عرض بعض برامج USPs ، لكن لم يتم شرحها بوضوح. لم يتم عرض معلومات حول التوصيل المجاني والتسليم المجاني للبريد السريع على المشتريات التي تزيد عن 50 دولارًا.

بعد: تم تضمين قسم يعرض معلومات حول USPs على يمين الصفحة.

3. 4F

تبيع 4F الملابس الرياضية والإكسسوارات الرياضية. اكتسبت الشركة سمعة طيبة في الجودة - مزج عمليات التصنيع التقليدية مع التصميمات الحديثة.

النتيجة: زيادة معدل التحويل العالمي بنسبة 8٪.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا.

تمت صياغة واختبار الفرضيات التالية:

الفرضية الأولى: سيؤدي تضمين الأوصاف التفصيلية على صفحات المنتج إلى التخفيف من الشك ودفع المزيد من الزوار إلى إضافة منتجات إلى عربة التسوق.

قبل ذلك: كانت معلومات المنتج مبعثرة ، ويصعب مسحها ضوئيًا ، وبعيدة عن CTA.

بعد: تمت كتابة تفاصيل المنتج ، بما في ذلك معلومات التسليم ، ليتم مسحها ضوئيًا ووضعها بجوار CTA.

الفرضية الثانية: سيؤدي عرض الخصومات كنسبة مئوية إلى حث المزيد من العملاء على إضافة منتجات إلى سلة التسوق.
قبل ذلك: تم شطب السعر المخفض وعرضه بجوار السعر الحالي ، بدون مزيد من المعلومات.

بعد: تم تضمين رقم يوضح السعر المخفض كنسبة مئوية بجوار السعر الحالي.

الفرضية الثالثة: إن عرض معلومات حول التسليم في المتجر من شأنه أن يعزز التحويلات لأنه وثيق الصلة بالعملاء ولأن 4F لديها سلسلة معروفة من المتاجر المحلية.
قبل ذلك: كانت المعلومات حول تسليم المتجر بعيدة جدًا في أسفل الصفحة.

بعد: تم عرض تفاصيل الشحن المباشر والتسليم في المتجر بجانب بعضها البعض فوق CTA.

كما ترى ، فإن معظم عناصر الصفحة التي تم اختبارها هي أمثلة اختبار أ / ب عامة إلى حد ما. على الرغم من حقيقة أنها قد تبدو "آمنة" ، لا يزال بإمكانها تحقيق زيادة كبيرة في معدلات التحويل.

استنتاج

مسلحًا بالمعلومات الموضحة في هذا المنشور ، يمكنك البدء في إجراء اختبارات تؤدي إلى نتائج حقيقية وتقربك من تحقيق أهداف التحويل والإيرادات.

ولكن هناك نقطة مهمة يجب وضعها في الاعتبار.

لا تنس أهمية اختبار الانقسام المستمر والمتسق.

سيؤدي تنفيذ حملة تحسين تتضمن إجراء الكثير من التغييرات الصغيرة بمرور الوقت إلى وضعك في مرتبة أعلى بكثير من منافسيك. إنها الإستراتيجية التي يستخدمها اللاعبون الكبار مثل Amazon لتحقيق معدلات تحويل أعلى بكثير من متوسط ​​الصناعة.

بالمناسبة ، إذا كنت تبحث عن اختبار الإلهام ، فقد كتبنا قائمة مراجعة تحسين التجارة الإلكترونية الأكثر شمولاً المتاحة على الويب (أو في أي مكان ، لهذا الأمر). تحميل البرنامج مجانا الآن!

لماذا لا تتواصل مع Growcode؟

إذا كنت ترغب في أن يتولى فريق متمرس إستراتيجية التحسين الخاصة بك ، فلماذا لا تتواصل مع Growcode؟ لدينا سنوات من الخبرة في إجراء اختبارات الانقسام ويمكننا تنفيذ إستراتيجية طويلة الأجل بجزء بسيط مما سيكلفك إدارة نفسك. بالإضافة إلى النتائج مضمونة. إذا فشلنا في تسليمها ، فسنرد إليك أموالك بالكامل.
اقرأ عن نهجنا الفريد بدون استخدام اليدين هنا.