Ultimul Ghid de testare a comerțului electronic: strategie, tactici, instrumente, știința datelor și studii de caz

Toată lumea din spațiul online a auzit expresia „A / B split-testing”. Dar mulți comercianți și comercianți cu amănuntul ezită atunci când vine vorba de efectuarea propriilor teste.

Nu sunt siguri despre cum să coordoneze toate părțile diferite ale procesului de testare divizată, de la brainstorming la selecția software-ului până la analiza rezultatelor.

Și, deși testarea împărțirii A / B nu este atât de ușoară pe cât cred majoritatea oamenilor, este departe de a fi dificilă. A petrece ceva timp pentru a implementa procese de testare A / B bine structurate și testate va fi extrem de pozitiv pentru magazinul dvs. online.

În acest ghid, vi se va oferi o formulă simplă pentru efectuarea de teste divizate. De asemenea, veți afla despre greșelile obișnuite, veți vedea câteva studii de caz din viața reală și veți primi sfaturi practice și specifice despre elementele de pe site și din afara site-ului pentru a testa.

Ce veți găsi în acest articol:

Ce este testarea A / B?
Cum se face testarea A / B: o prezentare generală
1. Analiza
2. Recomandări
3. Prototip și design
4. Cod și test
5. Rezultate
Cum să vă calculați dimensiunea probei A-B Split-Testing
Ce elemente de pagină de produs ar trebui să faceți test?
Primele 11 greșeli de testare divizată A / B de evitat
O revizuire a celor mai bune instrumente de testare A / B pentru comerțul electronic
Exemple de studii de caz pentru testarea comerțului electronic A / B
1. Budapester
2. Rezervat
3. 4F
Concluzie

Să începem!

Ce este testarea A / B?

Testarea A / B implică direcționarea traficului către două bucăți diferite de conținut - cum ar fi reclame, e-mailuri, pagini web și așa mai departe - pentru a vedea care dintre acestea funcționează mai bine. Adesea, singura diferență între subiecții de testare este un singur element, cum ar fi un titlu, CTA (Call to Action), imagine, copie etc. Alternativ, testele împărțite pot fi între două tipuri de conținut complet diferite, cum ar fi Facebook reclame, e-mailuri de marketing sau chiar canale de vânzări întregi.

Deci, ce reprezintă de obicei variantele „A” și „B” în testarea A / B? Ori de câte ori rulați un test, aveți nevoie de un set de rezultate „la sol” sau „control”. „A” cuprinde de obicei rezultatele actuale sau prima iterație a variantei de testare. „B” este varianta pe care o veți compara cu rezultatele „A”.

Un exemplu generic de test A / B. (Sursă)
Să presupunem, de exemplu, că o pagină de produs primește câteva sute de vizitatori pe zi. Decideți să rulați un split-test în care adăugați o notificare despre livrarea de a doua zi lângă butonul „Adăugați în coș”. Deci, folosind software-ul de testare A / B, creați o pagină similară și împărțiți traficul în mod egal între ambele pagini și măsurați rezultatele. Pagina curentă este subiectul testului „A”. Varianta este subiectul de test „B”.

Alternativ, este posibil să vă pregătiți pentru o campanie de e-mail promoțională în care vă direcționați abonații către o pagină de destinație pentru a intra într-un cadou gratuit. Ați construit două pagini de destinație - „A” și „B” - dar doriți să vedeți care dintre ele atrage mai mulți participanți. Din nou, folosind software-ul dvs. de testare divizată, conduceți jumătate din traficul de e-mail la pagina „A” și jumătate la pagina „B”. Chiar dacă nu aveți încă rezultate, „A” este pagina de control, iar „B” este provocatorul.

„Testarea multivariantă” funcționează pe același principiu, dar implică testarea variantelor care includ modificări multiple. Scopul este de a determina ce combinație de variabile funcționează cel mai bine. Într-un test A / B split, de exemplu, puteți testa un buton CTA verde cu unul roșu. Într-un test multivariant, puteți schimba atât culoarea, cât și textul CTA în același timp. Într-un test cu două modificări pe pagină, acest lucru ar crea patru variante:

1. colorează unul și textează unul,
2. culoarea unu și textul doi,
3. culoarea doi și textul unu,
4. iar culoarea doi și textul doi.

Avantajul testării multivariate este că elimină necesitatea de a rula o mulțime de teste divizate unul după altul. Dezavantajul este că necesită mult trafic.

Cum se face testarea A / B: o prezentare generală

Să ne uităm la o formulă de bază pentru efectuarea de teste A / B split. Nu vă faceți griji prea mult cu privire la aspectul tehnic al testării A / B în această etapă. Există o serie de instrumente disponibile pentru a simplifica și automatiza totul, de la crearea paginii până la interpretarea rezultatelor și vom prezenta cele mai bune aplicații și soluții într-un moment.

Testarea split A / B este de obicei fie la fața locului, fie în afara acestuia. Testele la fața locului acoperă lucruri precum pagini de produse, pagini de destinație, formulare de plată etc. Testele la fața locului ar putea fi efectuate și pe paginile unei aplicații - dacă, de exemplu, aveți o aplicație de cumpărături mobile sau un program de loialitate. Practic, „testarea la fața locului” este pentru orice pagină de pe site-ul dvs. care are un obiectiv singular și un CTA primar corespunzător.

Testele în afara site-ului sunt pentru variante de reclame (în special reclame plătite), e-mailuri, postări pe rețelele sociale, notificări push etc.

Este esențial să rulați teste în același timp cu același eșantion de trafic. Traficul și perioada de timp constituie cele mai mari două variabile care pot distorsiona rezultatele. Nu există absolut niciun beneficiu, de exemplu, în compararea rezultatelor a două variante dacă una a fost testată de Halloween și cealaltă de Ziua Mamei.

Utilizați următorul proces pentru a vă structura propriile teste A / B:

1. Analiza

În această etapă, vă determinați obiectivele și acordați prioritate elementelor de pagină de testat.

Obiectivele se vor concentra asupra creșterii valorilor cheie ale conversiilor, iar „conversiile” ar putea fi clicuri, înscrieri sau vânzări. S-ar putea chiar să optați pentru valori de succes „mai ample”, cum ar fi implicarea sau acoperirea, mai ales atunci când testați anunțuri. Oricare ar fi cazul, aveți nevoie de o valoare clară prin care să măsurați succesul sau eșecul relativ al variantelor.

Odată ce ați stabilit obiective, puteți cerceta și stabili priorități pentru testele pe care să le efectuați. Ar trebui să cercetați acele șabloane de pagini (pagini de produse, pagini de categorii, formulare de plată etc.) care sunt cele mai importante pentru obiectivele dvs. și apoi stabiliți care au cel mai mare potențial de îmbunătățire. Uitați-vă la pagini cu rate de respingere ridicate, conversii neobișnuit de scăzute, implicare scăzută, rată ridicată de abandon și așa mai departe.

Odată ce ați identificat pagini care sunt atât importante, cât și cu potențial, ar trebui să le clasificați în funcție de ușurința cu care puteți rula testele. Este mai bine, mai ales atunci când implementați o nouă strategie, să alegeți fructele cu cea mai mică agățare, trecând la teste mai complexe pe măsură ce obțineți mai multe date. Această metodologie va oferi cele mai mari randamente în cea mai scurtă perioadă de timp.

Elementul de testare ales ar putea fi un îndemn, un titlu în copie publicitară, o imagine pe o pagină de destinație, o linie de subiect într-un e-mail sau o postare pe rețelele de socializare care promovează o reducere. Aspectul critic de reținut este că testarea subiecților ar trebui să constituie, de obicei, un singur element, orice altceva rămânând la fel. Excepția de la această regulă este atunci când testați două variante separate, cum ar fi paginile de destinație sau canalele de vânzare, care sunt alcătuite din e-mailuri și pagini unice.

2. Recomandări

După ce ați identificat ce teste doriți să efectuați, trebuie să faceți brainstorming variații și să formați ipoteze.

Puneți întrebarea „Ce modificări ar putea duce la rezultate mai bune pentru pagini și de ce?”

O ipoteză este o evaluare a motivului pentru care o pagină sau un element nu funcționează la fel de bine ca și cum ar putea să le îmbunătățiți. Când efectuați un test A / B, în esență testați o ipoteză.

S-ar putea să concluzionați, de exemplu, că CTA-urile dvs. actuale ale produsului nu ies în evidență suficient și că vizitatorii au probleme să le găsească. Modul de a rezolva această problemă ar fi să folosiți o culoare mai strălucitoare pentru butonul CTA.

Cel mai bun mod de a formula ipoteze este să utilizați următorul șablon simplu: Dacă…, atunci…, pentru că….

Să vedem un exemplu:

Dacă se adaugă informații despre stocul scăzut la paginile de produse de lângă CTA, atunci rata de adăugare la coș (și, astfel, rata de conversie) va crește, deoarece elementele de construcție urgentă îi determină pe vizitatori să ia măsuri.

3. Prototip și design

După formarea ipotezelor, mulți oameni intră și încep să organizeze testul. Dar este esențial să faceți o brainstorming și să verificați diferite opțiuni de proiectare, asigurându-vă că întreaga echipă este la bord și că toate ideile sunt luate în considerare.

Ar trebui să începeți prin crearea de fire wireframe ale modificărilor propuse, făcând brainstorming cât mai multe posibilități posibil. După verificarea celor care par cele mai promițătoare, puteți crea prototipuri complete în scopul implementării.

4. Cod și test

Începeți prin calcularea dimensiunii eșantionului. „Dimensiunea eșantionului” dvs. reprezintă cantitatea de trafic de care aveți nevoie pentru a spune în mod concludent că diferențele de rezultate nu se datorează întâmplării. Acoperim acest subiect în detaliu în secțiunea următoare. Dacă în prezent nu conduceți un nivel ridicat de trafic către o anumită pagină sau site-ul dvs. se află în faza de dezvoltare, puteți cumpăra întotdeauna trafic. Există multe servicii în acest scop.

Apoi, cu baza pregătită, puteți selecta instrumentele potrivite și puteți începe testul. Diferite instrumente servesc diferite nevoi de testare. Pentru elementele de pagină individuale, este suficient un editor web simplu. Pentru teste divizate mai complexe, cum ar fi compararea diferitelor pâlnii de vânzare, pot fi necesare instrumente sofisticate. Software-ul dedicat este, de asemenea, disponibil pentru marketingul prin e-mail și campaniile publicitare.

Dacă aveți o echipă de dezvoltare dedicată pentru implementarea codului la fața locului, desenele pe care le-ați creat în pasul anterior se vor dovedi neprețuite aici.

5. Rezultate

Odată ce testul și-a parcurs cursul, puteți evalua rezultatele și puteți formula noi teste divizate. Evaluarea are două scopuri: determinarea unui câștigător și generarea de idei noi pentru testele viitoare. Uneori rezultatele vor fi neconcludente, determinându-vă să vă revizuiți sau să vă abandonați ipotezele inițiale. În alte cazuri, rezultatele vor fi atât de semnificative încât să provoace teste similare pe alte pagini conexe sau să încerce variații chiar mai avansate ale modificării inițiale.

Testarea prin împărțire se realizează cel mai bine ca parte a unei strategii pe termen lung. Ar trebui să vă propuneți să faceți o mulțime de mici modificări pe parcursul mai multor săptămâni și luni. Toate aceste modificări se vor adăuga pentru a vă îmbunătăți în mod dramatic și constant rata de conversie generală.

Cum să vă calculați dimensiunea probei A-B Split-Testing

Calcularea dimensiunii minime a eșantionului este relativ ușoară odată ce înțelegeți conceptele de bază.

Iată câțiva termeni pe care trebuie să îi cunoașteți:

• Conversie de bază - Rata de conversie pentru pagina dvs. curentă.
• Efect minim detectabil - Efectul minim detectabil este modificarea procentuală minimă față de rata de conversie de bază de care vă simțiți încântați: poate fi de 2%, 3%, 5% sau 10%. În testarea A / B ar trebui să fie rareori peste 10%. Desigur, ridicările mai mici sunt mai ușor de realizat, dar mai greu de dovedit, deoarece veți avea nevoie de mai mulți utilizatori. Pe de altă parte, ridicările mai mari sunt mai ușor de dovedit cu mai puțini utilizatori. Dar este de obicei dificil să veniți cu o idee de testare care va avea un impact atât de profund.
• Semnificație statistică - Semnificația statistică este gradul în care sunteți „sigur” de rezultatele dvs. Într-un set de comerț electronic, ar trebui să vizați semnificația statistică între 80% și 95%.
• Nivelul de semnificație - Nivelul de semnificație este inversul semnificației statistice. Un nivel de semnificație de 5%, de exemplu, înseamnă că există o șansă de 5% ca rezultatele să fie cauzate de șansa aleatorie. Un nivel de semnificație de la 5% la 20% este normal.
• Puterea statistică - Adesea exclusă de divizorii A / B, „puterea statistică” este procentul care descrie probabilitatea ca un test să găsească efectul minim detectabil, presupunând că există. De exemplu, spuneți că setați efectul minim detectabil la 5% și puterea statistică la 80% și, la sfârșitul testului, versiunea dvs. alternativă nu câștigă. Aveți 80% certitudine că versiunea pierdută nu este mai bună cu 5% sau mai mult.

Utilizați acest calculator de la Evan Miller pentru a calcula eșantionul minim și citiți acest post despre semnificația statistică dacă doriți să aflați mai multe

Ce elemente de pagină de produs ar trebui să faceți test?

Paginile de produse se potrivesc perfect criteriilor de alegere a candidaților la testare. Acestea se numără printre cele mai importante și cu cel mai mare trafic de pagini de pe un site de comerț electronic. De asemenea, sunt ușor de divizat testul.

Iată câteva dintre elementele paginii produsului care pot avea cel mai mare efect asupra conversiilor:

• Titlu - Titlul este primul lucru pe care îl văd clienții când aterizează pe o pagină de produs. Identifică articolul și îl deosebește de alte produse. Puteți experimenta incluzând (sau excluzând) numele de marcă, caracteristicile cheie și USP-urile și eșantionând diferite versiuni ale denumirii generice a produsului.
• Imagini - imaginile produsului pot afecta semnificativ conversiile. În special, imaginea emblematică a produsului - cea pe care clienții o văd mai întâi înainte de a derula imaginile ulterioare - are o mare greutate. Rulați diferite variante ale acestei imagini pentru a vedea care dintre clienți consideră cele mai atrăgătoare.
• Descriere - descrierile persuasive obligă clienții să facă clic pe CTA principal. Experimentarea cu descrieri prin adăugarea de elemente persuasive în copia dvs. poate produce rezultate interesante. Luați în considerare citarea de premii, mențiuni în mass-media, recomandări pentru celebrități, recenzii remarcabile și multe altele.
• Preț - Practic, fiecare vizitator al unei pagini se va uita la preț. Pot fi testate numeroase modificări, inclusiv culoarea, dimensiunea, locația și orice informații incluse imediat lângă preț - cum ar fi prețul inițial inițial înainte de reduceri sau un termen limită pentru un preț promoțional.
• Opțiuni de caracteristică - Adesea, vizitatorii vor trebui să selecteze caracteristici ale articolului, cum ar fi culoarea și dimensiunea, înainte de a cumpăra. Dacă aceste opțiuni sunt neclare sau dificil de utilizat, poate crea o mulțime de fricțiuni pentru cumpărători. Nivelurile ambigue de stocuri pot duce, de asemenea, la incertitudine.
• Informații despre livrare - timpul și costul de livrare sunt un alt factor major în procesul decizional. Puteți elimina îndoielile afișând informațiile de livrare în modul corect și chiar puteți crește dorința de a cumpăra afișând în mod vizibil livrarea gratuită, în aceeași zi sau în ziua următoare.
• CTA - Acesta este unul mare. Trei caracteristici sunt cele mai importante atunci când vine vorba de CTA-uri: formă, dimensiune și culoare. CTA-urile ar trebui să se distingă de alte elemente de pe pagină și să fie ușor de făcut clic, în special pe dispozitive mobile.
• Evaluare stele - Cumpărătorilor online le plac recenziile. Luați în considerare testarea variantelor unei evaluări pe stele afișate sub titlul dvs. și facilitați navigarea clienților în secțiunea de pe paginile produselor dedicate recenziilor.
• Caracteristici de construire a urgenței - Elemente de construire a urgenței - cum ar fi temporizatoarele inversate, livrarea în timp limitat, prețurile speciale de reducere și așa mai departe - pot spori dramatic conversiile unei pagini. Aflați mai multe despre construirea urgenței pe paginile de produse.

Dacă doriți să vedeți câteva exemple de pagini cu produse de cea mai bună performanță, împreună cu idei despre cum să sporiți conversiile, consultați postarea noastră pe acest subiect.

Dacă căutați alte inspirații pentru testare, am scris cea mai cuprinzătoare listă de verificare a optimizării comerțului electronic disponibilă pe web (sau oriunde, de altfel). Descărcați-l gratuit acum!

Doriți mai multe informații de acest gen?

Obțineți sfaturi săptămânale privind comerțul electronic, strategii și cunoștințe de top din industrie. Livrate direct în căsuța de e-mail.

pe Am citit politica de confidențialitate și accept termenii și condițiile buletinului informativ.

Bifați această casetă de selectare pentru a continua

Woo hoo! Tocmai v-ați înscris. Verificați căsuța de e-mail pentru a confirma abonamentul.

Primele 11 greșeli de testare A / B de comerț electronic de evitat ”

Atunci când nu este realizat corect, testarea divizată poate fi o pierdere colosală de timp și bani.

Evitați să faceți următoarele greșeli:

1. Paginile de testare divizată care nu afectează conversiile - Nu este utilă paginile de testare divizată care nu afectează conversiile într-un mod semnificativ. Cu un timp și resurse limitate, este crucial să cercetăm și să acordăm prioritate celor mai buni candidați pentru testare.
2. Testarea divizată a mai multor elemente într-un singur test - Dacă executați teste cu mai multe elemente, nu aveți nicio modalitate de a ști care variații sunt responsabile pentru rezultate pozitive. Acest lucru vă afectează negativ capacitatea de a formula ipoteze în viitor și, de asemenea, este probabil să conducă la rezultate mai puțin decât optime pentru paginile pe care ați efectuat testele.
3. Utilizarea unei dimensiuni reduse a eșantionului - Dacă nu respectați o bună știință a datelor - calcularea unei dimensiuni a eșantionului cu semnificație statistică între 80% și 95% - rezultatele dvs. vor fi neconcludente. Pe termen lung, acest lucru va duce mai mult decât probabil la modificări neglijabile ale obiectivelor dvs.
4. „Împrumutarea” tuturor ideilor de testare - Cercetarea concurenților și utilizarea studiilor de caz pentru a vă informa ipotezele sunt bune practici. Este o greșeală atunci când generezi idei de testare numai din acestea. Multe dintre cele mai bune rezultate vor proveni probabil din teste pe care concurenții dvs. nu le-au efectuat.
5. Testarea divizată sporadică - Așa cum spune vechea zicală: testarea divizată este pentru viață, nu doar pentru Crăciun. Pentru cele mai mari câștiguri de conversie și pentru o strategie care este capabilă să se adapteze la schimbarea comportamentului consumatorului, testarea ar trebui efectuată într-o manieră durabilă pe termen lung.
6. Lipsa de separare între procesele de proiectare și dezvoltare - Ar trebui să existe o distincție clară între sarcini atunci când vine vorba de brainstorming idei (proiectare) și implementarea acestora (dezvoltare și codificare). Adesea, comercianții cu amănuntul vor confunda aceste roluri, rezultând fie o brainstorming ineficientă, fie o implementare de calitate. Chiar dacă o persoană este responsabilă pentru ambele locuri de muncă, este esențial să vă asigurați că au seturile de competențe adecvate.
7. Bazarea ipotezelor pe intuiții și presupuneri - Fiecare echipă de testare divizată va avea un set de ipoteze despre ceea ce face o „idee bună de testare”. Dar este important să fii cât mai deschis cu mintea și să creezi ipoteze care ar putea părea contra-intuitive. Întregul scop al testării divizate este de a identifica modificările inițiale pozitive. Procesele ar trebui să conteste ipotezele subiacente cât mai mult posibil și să încurajeze proiectanții să gândească în afara casetei.
8. Eșecul formării unor ipoteze adecvate - Este important să cunoaștem motivele care stau la baza schimbărilor pozitive. Dacă generați idei fără nici o gândire prealabilă, vă puneți în dezavantaj. Înțelegerea bazei rezultatelor de succes vă permite să formulați o înțelegere mai clară a comportamentului bazei de clienți în timp și să generați ipoteze solide în viitor.
9. Analiza inadecvată a rezultatelor - Deci CTA „B” convertește la 10%, în timp ce CTA „A” convertește doar la 5%. Acesta este sfârșitul poveștii, nu? Nu! Datele de testare conțin informații utile despre clienți, inclusiv informații despre segmente cu conversie ridicată, timpii de conversie de vârf, obstacolele de pe pagină și multe altele. Utilizați o platformă de analiză precum Google Analytics pentru a detalia cu adevărat rezultatele testelor.
10. Trecând cu vederea câștigurile mici - comercianții cu amănuntul se așteaptă adesea la rezultate masive și deseori reduc reducerile de 2% sau 3% ca fiind nesemnificative. Într-un fel, acest lucru este de înțeles. Prepondența studiilor de caz ultra-reușite pe web ne-a condiționat să încercăm să reflectăm aceleași rezultate. Dar aceasta este o greșeală. Creșterile mici, atunci când au o semnificație statistică robustă, sunt la fel de valabile ca rezultatele mai mari. Testele care au o putere statistică ridicată pot detecta un efect mic și toate sunt la fel de valabile.
11. „Aruncați o privire” în rezultate - Oprirea testelor împărțite prematur (înainte de a fi atins numărul dorit de utilizatori testați) este un mare nu. Adesea, testerii vor concluziona eficacitatea unei variante față de alta pe baza rezultatelor la mijlocul testului. Când faceți acest lucru, ignorați varianța care se poate manifesta pe parcursul unui test și este obișnuit ca variațiile să se depășească în mod arbitrar reciproc în anumite momente.
    

    O revizuire a celor mai bune instrumente de testare A / B pentru comerțul electronic

    Testarea split A / B ar trebui să cuprindă majoritatea aspectelor activităților dvs. de marketing și vânzări. Nu ar trebui să se limiteze la site-ul dvs. Majoritatea aplicațiilor dedicate, cum ar fi cele pentru marketingul prin e-mail, publicitatea pe Facebook, rețelele sociale și așa mai departe, vor veni cu propriile instrumente de testare A / B.

Această listă prezintă cele mai bune instrumente pentru a rula teste separate pe site-ul dvs. de comerț electronic . În plus, nu există un instrument „cel mai bun” complet atunci când vine vorba de testarea split A / B. Soluții diferite sunt concepute pentru diferite tipuri de magazine online, iar cea mai bună alegere de software depinde de o serie de factori, inclusiv dimensiunea, industria, metodele de marketing preferate și multe altele.

Iată rezumatul primelor cinci instrumente de testare divizată A / B pentru comerțul electronic:

1. VWO - VWO este unul dintre cele mai populare instrumente de comerț electronic de pe web pentru efectuarea de analize, dezvoltarea de idei noi și efectuarea de teste. Ca platformă, are toate caracteristicile necesare pentru desfășurarea campaniilor de optimizare și este foarte versatil - cu o gamă largă de opțiuni pentru companiile de întreprindere și întreprinderile mai mici (și orice altceva între ele). VWO include eBay pe lista sa de clienți.
2. Optimizely - Un alt nume important în spațiul internațional de comerț electronic, Optimizely este un favorit printre comercianții cu amănuntul online cu „nume mare” . Software-ul include un pachet puternic de caracteristici pentru efectuarea testelor A / B, permițând segmentarea eșantioanelor, prognozarea, direcționarea și analiza. Este perfect pentru utilizare atât pe mobil, cât și pe desktop.
3. Google Optimize - Unul dintre marile puncte de vânzare ale Google Optimize este integrarea perfectă cu Google Analytics, deși „punct de vânzare” este probabil cuvântul greșit, deoarece este gratuit. Optimize este o platformă completă de testare A / B și are propriul editor vizual. S-a găsit un număr mare de persoane în special în rândul companiilor mai mici, ceea ce este de înțeles având în vedere că îi lipsesc multe dintre caracteristicile concurenței la nivel de întreprindere. Există o versiune cu plată, Optimize 360, la care utilizatorii pot face upgrade la o dată ulterioară.
4. AB Tasty - AB Tasty a fost conceput pentru întreprinderi mai mari și vine cu un set complet de instrumente de testare, inclusiv o platformă de analiză bogată în caracteristici, editor vizual și funcționalitate de implementare automată pentru executarea testelor.
5. Swiftswap - Nu am putut compila o listă cu instrumentele de testare de top fără a include software-ul Growcode, Swiftswap. Ceea ce face Swiftswap unic este utilizarea AI pentru informarea și eficientizarea procesului de testare. Se integrează cu toate platformele de comerț electronic. De asemenea, este conceput pentru a oferi modificări rapide și consistente de optimizare a magazinelor de comerț electronic și este disponibil ca parte a pachetului de optimizare externalizat al Growcode.

Exemple de studii de caz pentru testarea comerțului electronic A / B

Deci, cum arată un test A / B split în practică?

Iată trei exemple din propriile dosare ale cazului Growcode:

1. Budapester

Budapester este un mare retailer online care vinde genți, pantofi și accesorii de designer. Compania a dorit să implementeze un plan de testare pe termen lung, care să fie rentabil. Analiza a arătat că paginile de produse și coșul de cumpărături au cel mai mare potențial de îmbunătățire.

Citiți aici studiul de caz complet.

Rezultat: rata de conversie a crescut cu 12,5%.

Au fost formulate și testate următoarele ipoteze:

Ipoteza unu: o comunicare mai clară a USP pe toate paginile ar spori conversiile.

Înainte: USP, care include transportul gratuit și disponibilitatea imediată a produsului, nu a fost afișat pe paginile produsului.

După: USP a fost inclus sub descrierea produsului și în antet.

Ipoteza a doua: antetul ocupa prea mult spațiu și distrage vizitatorii cu legături și informații inutile.
Înainte: antetul nu era clar, cu o mulțime de butoane mici, text greu de citit și linkuri inutile.

După: Antetul a fost simplificat și butoanele principale au fost clarificate.

Ipoteza trei: un coș de cumpărături simplificat ar reduce abandonul de coș.
Înainte: pe pagina de confirmare a achiziției, informațiile despre livrarea gratuită nu au fost afișate, iar prețurile reduse nu au fost evidențiate.

După: Livrarea gratuită, disponibilitatea și reducerile au fost incluse în culori vii pentru a le face vizibile.

2. Rezervat

Reserved este cel mai mare retailer de modă din regiunea CEE. Magazinul online a fost lansat în 2013.

Rezultat: creșterea ratei de conversie de 4,6%.

Citiți aici studiul de caz complet.

Au fost formulate și testate următoarele ipoteze:

Ipoteza unu: Adăugarea USP la paginile principale - pagina principală, paginile produselor și paginile categoriilor - ar ajuta la convingerea vizitatorilor de beneficiile unice ale cumpărăturilor cu Rezervat.

Înainte: pe pagina principală nu au fost afișate USP-uri clare.

După: USP-urile au fost afișate pe pagina de pornire chiar sub antet.

Ipoteza a doua: includerea USP pe paginile coșului de cumpărături ar reduce abandonul coșului.
Înainte: Anumiți USP au fost arătați, dar nu au fost explicați clar. Informațiile despre livrarea gratuită și livrarea gratuită prin curier la achizițiile de peste 50 USD nu au fost afișate.

După: O secțiune care afișează informații despre USP a fost inclusă în partea dreaptă a paginii.

3. 4F

4F vinde articole de îmbrăcăminte sport și accesorii sport. Compania și-a construit o reputație de calitate - amestecând procesele de fabricație tradiționale cu proiectele moderne.

Rezultat: creșterea ratei de conversie la nivel global de 8%.

Citiți aici studiul de caz complet.

Au fost formulate și testate următoarele ipoteze:

Ipoteza unu: Includerea descrierilor detaliate pe paginile produselor va atenua îndoielile și va determina mai mulți vizitatori să adauge produse în coș.

Înainte: informațiile despre produs erau împrăștiate, dificil de scanat și departe de CTA.

După: Detaliile produsului, inclusiv informațiile de livrare, au fost scrise pentru a putea fi scanate și plasate lângă CTA.

Ipoteza a doua: afișarea reducerilor ca procent va determina mai mulți clienți să adauge produse în coș.
Înainte: prețul redus a fost marcat și afișat lângă prețul curent, fără alte informații.

După: O cifră care arată prețul actualizat ca procent a fost inclusă lângă prețul curent.

Ipoteza trei: Afișarea informațiilor despre livrarea în magazin ar spori conversiile, deoarece este foarte relevantă pentru clienți, iar 4F are un lanț bine cunoscut de magazine locale.
Înainte: informațiile despre livrarea magazinului erau destul de departe în josul paginii.

După: detaliile de livrare directă și livrare în magazin au fost afișate una lângă cealaltă deasupra CTA.

După cum puteți vedea, majoritatea elementelor de pagină testate sunt exemple de testare A / B destul de generice. În ciuda faptului că s-ar putea să pară „sigure”, totuși pot genera creșteri semnificative ale ratelor de conversie.

Concluzie

Înarmat cu informațiile prezentate în această postare, puteți începe să efectuați teste care să conducă la rezultate reale și să vă apropie de obiectivele dvs. de conversie și venituri.

Dar există un punct important de reținut.

Nu uitați importanța continuă și consecventă a testelor împărțite.

Implementarea unei campanii de optimizare care presupune efectuarea de mici modificări în timp te va situa cu mult peste concurența ta. Este strategia pe care jucătorii mari precum Amazon o folosesc pentru a obține rate de conversie cu mult peste media din industrie.

Apropo, dacă sunteți în căutarea inspirației de testare, am scris cea mai cuprinzătoare listă de verificare a optimizării comerțului electronic disponibilă pe web (sau oriunde, de altfel). Descărcați-l gratuit acum!

De ce să nu luați legătura cu Growcode?

Dacă doriți ca o echipă experimentată să vă preia strategia de optimizare, de ce să nu luați legătura cu Growcode? Avem ani de experiență în efectuarea de teste divizate și putem implementa o strategie pe termen lung la o fracțiune din ceea ce vă va costa să vă gestionați. În plus, rezultatele sunt garantate. Dacă nu le livrăm, vă vom oferi o rambursare integrală.
Citiți despre abordarea noastră unică, fără mâini, aici.