Окончательное руководство по A / B-тестированию электронной коммерции: стратегия, тактика, инструменты, наука о данных и тематические исследования

Все в онлайн-пространстве слышали фразу «A / B-сплит-тестирование». Но многие маркетологи и розничные торговцы не решаются проводить собственные тесты.

Они не знают, как координировать все различные части процесса сплит-тестирования, от мозгового штурма до выбора программного обеспечения и анализа результатов.

И хотя сплит-тестирование A / B не так просто, как думает большинство людей, это совсем не сложно. Потратьте некоторое время на внедрение хорошо структурированных и протестированных процессов сплит-тестирования A / B, и это принесет огромную пользу вашему интернет-магазину.

В этом руководстве вам дадут простую формулу для проведения сплит-тестов. Вы также узнаете о типичных ошибках, увидите некоторые примеры из реальной жизни и получите практические и конкретные советы о том, какие элементы на месте и за его пределами следует тестировать.

Что вы найдете в этой статье:

Что такое A / B-тестирование?
Как проводить A / B-тестирование: обзор
1. Анализ
2. Рекомендации
3. Прототип и дизайн
4. Код и тест
5. Результаты
Как рассчитать размер выборки для A / B-сплит-тестирования
Какие элементы товарной страницы следует тестировать методом сплит-тестирования?
11 главных ошибок при сплит-тестировании A / B в электронной торговле, которых следует избегать
Обзор лучших инструментов A / B-сплит-тестирования для электронной торговли
Примеры тематических исследований A / B-тестирования электронной торговли
1. Будапешт
2. Зарезервировано
3. 4F
Заключение

Давайте начнем!

Что такое A / B-тестирование?

A / B-тестирование включает в себя направление трафика к двум различным частям контента - таким как реклама, электронная почта, веб-страницы и т. Д. - чтобы увидеть, какой из них работает лучше. Часто единственная разница между испытуемыми заключается в одном элементе, таком как заголовок, CTA (призыв к действию), изображение, фрагмент текста и т. Д. В качестве альтернативы, сплит-тесты могут проводиться между двумя совершенно разными типами контента, такими как Facebook. рекламные объявления, маркетинговые электронные письма или даже целые воронки продаж.

Итак, что обычно представляют собой варианты «А» и «Б» в A / B-тестировании? Всякий раз, когда вы запускаете тест, вам нужен набор результатов «с уровня земли» или «контроля». «А» обычно включает ваши текущие результаты или первую итерацию вашего варианта тестирования. «Б» - это вариант, с которым вы будете сравнивать результаты «А».

Общий пример A / B-теста. (Источник)
Скажем, например, что страницу продукта посещают несколько сотен посетителей в день. Вы решаете провести сплит-тест, в котором вы добавляете уведомление о доставке на следующий день рядом с кнопкой «Добавить в корзину». Итак, используя программное обеспечение для A / B-тестирования, вы создаете похожую страницу, распределяете трафик поровну между обеими страницами и измеряете результаты. Текущая страница - это испытуемый «А». Вариант - испытуемый «Б».

В качестве альтернативы вы можете готовиться к рекламной кампании по электронной почте, в которой вы направляете своих подписчиков на целевую страницу для участия в бесплатной раздаче. Вы создали две целевые страницы - «А» и «Б», но хотите узнать, какая из них привлекает больше участников. Опять же, используя программное обеспечение для сплит-тестирования, вы направляете половину трафика электронной почты на страницу «А», а половину - на страницу «Б». Даже если у вас еще нет результатов, «А» - это контрольная страница, а «Б» - претендент.

«Многовариантное тестирование» работает по тому же принципу, но включает варианты тестирования, включающие несколько изменений. Цель состоит в том, чтобы определить, какая комбинация переменных работает лучше всего. Например, в сплит-тесте A / B вы можете сравнить зеленую кнопку CTA с красной. В многовариантном тесте вы можете изменить цвет и текст CTA одновременно. В тесте с двумя изменениями на странице это создаст четыре варианта:

1. цвет один и текст один,
2. цвет один и текст два,
3. цвет два и текст один,
4. и цвет два и текст два.

Преимущество многовариантного тестирования состоит в том, что оно устраняет необходимость запускать множество сплит-тестов один за другим. Обратной стороной является то, что для этого требуется много трафика.

Как проводить A / B-тестирование: обзор

Давайте посмотрим на базовую формулу проведения сплит-тестов A / B. На данном этапе не стоит слишком беспокоиться о технических аспектах A / B-тестирования. Доступен ряд инструментов для оптимизации и автоматизации всего, от создания страниц до интерпретации результатов, и мы кратко опишем лучшие приложения и решения.

Сплит-тестирование A / B обычно проводится на месте или за его пределами. Тестирование на месте охватывает такие вещи, как страницы продуктов, целевые страницы, формы оформления заказа и т. Д. Тестирование на месте также может проводиться на страницах приложения - например, если у вас есть мобильное приложение для покупок или программа лояльности. По сути, «тестирование на месте» проводится для любой страницы вашего сайта, имеющей единственную цель и соответствующий основной призыв к действию.

Внешние тесты предназначены для вариантов рекламы (особенно платной), электронных писем, публикаций в социальных сетях, push-уведомлений и т. Д.

Очень важно запускать тесты одновременно с одним и тем же образцом трафика. Трафик и период времени - две самые большие переменные, которые могут исказить результаты. Например, нет абсолютно никакой пользы в сравнении результатов двух вариантов, если один был протестирован на Хэллоуин, а другой - в День матери.

Используйте следующий процесс, чтобы структурировать свои собственные A / B-тесты:

1. Анализ

На этом этапе вы определяете свои цели и расставляете приоритеты для элементов страницы для сплит-тестирования.

Цели будут сосредоточены вокруг увеличения ваших ключевых показателей конверсии, и «конверсиями» могут быть клики, регистрации или продажи. Вы даже можете выбрать «более широкие» показатели успеха, такие как вовлеченность или охват, особенно при тестировании рекламы. В любом случае вам нужна четкая метрика, с помощью которой можно будет измерить относительный успех или неудачу вариантов.

После того, как вы установили цели, вы можете исследовать и расставить приоритеты, какие тесты запускать. Вам следует изучить те шаблоны страниц (страницы продуктов, страницы категорий, формы оформления заказа и т. Д.), Которые наиболее важны для ваших целей, а затем определить, какие из них имеют наибольший потенциал для улучшения. Посмотрите на страницы с высокими показателями отказов, необычно низкими конверсиями, низким уровнем вовлеченности, высоким процентом отказов и т. Д.

После того, как вы определили страницы, которые одновременно важны и имеют потенциал, вы должны ранжировать их в соответствии с легкостью, с которой вы можете запускать тесты. Лучше, особенно при реализации новой стратегии, искать самые низкие плоды, переходя к более сложным тестам по мере того, как вы собираете больше данных. Эта методология принесет максимальную отдачу в кратчайшие сроки.

Выбранный вами элемент тестирования может быть призывом к действию, заголовком в рекламном тексте, изображением на целевой странице, строкой темы в электронном письме или публикацией в социальных сетях, рекламирующей скидку. Важно помнить, что испытуемые обычно должны составлять один элемент, а все остальное остается неизменным. Исключение из этого правила - когда вы тестируете два отдельных варианта, например целевые страницы или воронки продаж, которые состоят из уникальных электронных писем и страниц.

2. Рекомендации

После того, как вы определили, какие тесты вы хотите провести, вам нужно провести мозговой штурм и сформулировать гипотезы.

Задайте вопрос: «Какие изменения могут привести к улучшению результатов для страниц и почему?»

Гипотеза - это оценка того, почему страница или элемент не работают так хорошо, как могли бы, и как вы могли бы это улучшить. Когда вы запускаете A / B-тест, вы, по сути, проверяете гипотезу.

Например, вы можете сделать вывод, что призывы к действию на вашей текущей странице продукта недостаточно выделяются и посетители не могут их найти. Решить эту проблему можно с помощью более яркого цвета кнопки CTA.

Лучший способ сформулировать гипотезы - использовать следующий простой шаблон: Если…, то…, потому что….

Давайте посмотрим на пример:

Если информация о низком запасе товара добавляется на страницы продукта рядом с призывом к действию, то коэффициент добавления в корзину (и, следовательно, коэффициент конверсии) увеличится, потому что элементы создания срочности побуждают посетителей к действию.

3. Прототип и дизайн

После формирования гипотез многие люди сразу же приступают к организации теста. Но важно правильно провести мозговой штурм и проверить различные варианты дизайна, убедившись, что вся команда работает и все идеи учтены.

Вам следует начать с создания свободных каркасов предлагаемых изменений, обдумывая как можно больше возможностей. После проверки тех, которые кажутся наиболее перспективными, вы можете создавать полные прототипы для целей реализации.

4. Код и тест

Начните с расчета размера вашей выборки. Ваш «размер выборки» - это объем трафика, который вам нужен, чтобы окончательно сказать, что любые различия в результатах не являются случайными. Мы подробно рассмотрим эту тему в следующем разделе. Если вы в настоящее время не привлекаете высокий уровень трафика на определенную страницу или ваш сайт находится в стадии разработки, вы всегда можете купить трафик. Для этого существует множество сервисов.

Затем, когда все готово, вы можете выбрать правильные инструменты и начать испытание. Разные инструменты обслуживают разные потребности в тестировании. Для отдельных элементов страницы достаточно простого веб-редактора. Для более сложных сплит-тестов, таких как сравнение различных воронок продаж, могут потребоваться сложные инструменты. Также доступно специальное программное обеспечение для электронного маркетинга и рекламных кампаний.

Если у вас есть специальная команда разработчиков для внедрения кода на месте, дизайны, созданные на предыдущем шаге, окажутся здесь бесценными.

5. Результаты

После завершения теста вы можете оценить результаты и сформулировать новые сплит-тесты. Оценка преследует две цели: определить победителя и генерировать новые идеи для будущих тестов. Иногда результаты будут неубедительными, что заставит вас пересмотреть или отказаться от исходной гипотезы. В других случаях результаты будут настолько значительными, что вызовут аналогичные тесты на других связанных страницах или попробовать еще более продвинутые варианты вашего исходного изменения.

Сплит-тестирование лучше всего проводить в рамках более долгосрочной стратегии. Вы должны стремиться внести множество мелких изменений в течение многих недель и месяцев. Все эти изменения существенно и последовательно улучшат ваш общий коэффициент конверсии.

Как рассчитать размер выборки для A / B-сплит-тестирования

Рассчитать минимальный размер выборки относительно легко, если вы поймете основные концепции.

Вот несколько терминов, которые вам необходимо знать:

• Базовая конверсия - коэффициент конверсии для вашей текущей страницы.
• Минимальный обнаруживаемый эффект - минимальный обнаруживаемый эффект - это минимальное процентное изменение от базового коэффициента конверсии, которое вас волнует: оно может составлять 2%, 3%, 5% или 10%. При A / B-тестировании он редко должен быть выше 10%. Конечно, меньшего повышения легче достичь, но труднее доказать, потому что вам понадобится больше пользователей. С другой стороны, большее количество пользователей легче доказать. Но обычно сложно придумать идею тестирования, которая окажет такое глубокое влияние.
• Статистическая значимость. Статистическая значимость - это степень вашей уверенности в своих результатах. В настройках электронной торговли вы должны стремиться к статистической значимости от 80% до 95%.
• Уровень значимости - уровень значимости является обратной величиной статистической значимости. Например, уровень значимости 5% означает, что существует вероятность 5% того, что результаты являются случайными. Уровень значимости от 5% до 20% является нормальным.
• Статистическая мощность - часто игнорируемая сплит-тестерами A / B, «статистическая мощность» - это процент, который описывает вероятность того, что тест обнаружит минимально обнаруживаемый эффект, если он существует. Например, предположим, что вы установили минимальный обнаруживаемый эффект на 5% и статистическую мощность на 80%, и в конце теста ваша альтернативная версия не победит. У вас 80% уверенности, что проигрышная версия не лучше на 5% и более.

Используйте этот калькулятор от Эвана Миллера для расчета минимальной выборки и прочтите этот пост о статистической значимости, если хотите узнать больше.

Какие элементы товарной страницы следует тестировать методом сплит-тестирования?

Страницы продуктов идеально соответствуют критериям отбора кандидатов для тестирования. Они являются одними из самых важных и самых посещаемых страниц на сайте электронной коммерции. Их также легко разделить.

Вот некоторые из элементов страницы продукта, которые могут оказать наибольшее влияние на конверсию:

• Заголовок . Заголовок - это первое, что видят клиенты, попадая на страницу продукта. Он идентифицирует товар и отличает его от других товаров. Вы можете поэкспериментировать, включив (или исключив) названия брендов, ключевые особенности и УТП, а также отобрав различные версии общего названия продукта.
• Изображения - изображения продуктов могут существенно повлиять на конверсию. В частности, изображение флагманского продукта - то, которое покупатели видят в первую очередь перед просмотром последующих изображений - имеет большой вес. Запустите различные варианты этого изображения, чтобы увидеть, какой из них наиболее привлекателен для клиентов.
• Описание. Убедительные описания заставляют клиентов нажимать на основной призыв к действию. Поэкспериментируйте с описаниями, добавив убедительные элементы в текст, и это может дать интересные результаты. Подумайте о том, чтобы цитировать награды, упоминания в СМИ, отзывы знаменитостей, выдающиеся отзывы и многое другое.
• Цена - Практически каждый посетитель страницы будет смотреть на цену. Можно протестировать многочисленные изменения, включая цвет, размер, расположение и любую информацию, указанную непосредственно рядом с ценой, например, первоначальную зачеркнутую цену до скидок или крайний срок действия рекламной цены.
• Параметры функций. Часто перед покупкой посетителям необходимо выбрать такие характеристики товара, как цвет и размер. Если эти параметры неясны или трудны в использовании, это может создать много трения для покупателей. Неоднозначные уровни запасов также могут привести к неопределенности.
• Информация о доставке. Время и стоимость доставки - еще один важный фактор в процессе принятия решения. Вы можете устранить сомнения, правильно указав информацию о доставке, и даже повысить готовность к покупке, указав на видном месте бесплатную доставку, доставку в тот же день или на следующий день.
• CTA - это большой. Когда речь идет о CTA, наиболее важны три особенности: форма, размер и цвет. Призывы к действию должны выделяться среди других элементов на странице и легко нажиматься, особенно на мобильных устройствах.
• Звездный рейтинг - онлайн-покупатели любят отзывы. Рассмотрите возможность тестирования вариантов звездного рейтинга, показанного под заголовком, и упростите для клиентов переход по разделу на страницах продукта, посвященному обзорам.
• Функции создания срочности - элементы создания срочности, такие как таймеры обратного отсчета, ограниченная по времени доставка, специальные скидки и т. Д., Могут значительно повысить конверсию страницы. Узнайте больше о повышении срочности на страницах продуктов.

Если вы хотите увидеть несколько примеров наиболее эффективных страниц продуктов, а также идеи о том, как повысить конверсию, ознакомьтесь с нашим сообщением по этой теме.

Если вы ищете другие источники вдохновения для тестирования, мы написали наиболее полный контрольный список оптимизации электронной коммерции, доступный в Интернете (или где угодно, если на то пошло). Скачайте бесплатно прямо сейчас!

Хотите больше подобных идей?

Получайте еженедельные советы, стратегии и передовые отраслевые знания по электронной торговле, которые доставляются прямо на ваш почтовый ящик.

на Я прочитал политику конфиденциальности и принимаю условия рассылки.

Установите этот флажок, чтобы продолжить

Woohoo! Вы только что зарегистрировались. Проверьте свой почтовый ящик, чтобы подтвердить подписку.

11 главных ошибок при сплит-тестировании A / B в электронной торговле, которых следует избегать »

При неправильном выполнении сплит-тестирование может оказаться колоссальной тратой времени и денег.

Избегайте следующих ошибок:

1. Страницы сплит-тестирования, которые не влияют на конверсии. В сплит-тестировании нет смысла использовать страницы, которые не влияют существенно на конверсии. Учитывая ограниченное время и ресурсы, очень важно исследовать и определять приоритетность лучших кандидатов для тестирования.
2. Сплит-тестирование нескольких элементов в одном тесте. Если вы запускаете тесты с несколькими элементами, у вас нет возможности узнать, какие варианты отвечают за положительные результаты. Это отрицательно влияет на вашу способность формулировать гипотезы в будущем, а также может привести к неоптимальным результатам для страниц, на которых вы запускали тесты.
3. Использование небольшого размера выборки - если вы не придерживаетесь хорошей науки о данных - расчет размера выборки со статистической значимостью от 80% до 95% - ваши результаты будут неубедительными. В долгосрочной перспективе это, скорее всего, приведет к незначительным изменениям ваших целей.
4. «Заимствование» всех ваших идей по тестированию - исследование конкурентов и использование тематических исследований для обоснования ваших гипотез является хорошей практикой. Это ошибка, когда вы генерируете только из них идеи для тестирования. Многие из ваших лучших результатов, вероятно, будут получены в результате тестов, которые не проводили ваши конкуренты.
5. Спорадическое сплит-тестирование - Как гласит старая пословица: сплит-тестирование - это на всю жизнь, а не только на Рождество. Для максимального увеличения конверсии и стратегии, которая может адаптироваться к изменяющемуся поведению потребителей, тестирование должно проводиться устойчивым образом в долгосрочной перспективе.
6. Отсутствие разделения между процессами проектирования и разработки - должно быть четкое различие между задачами, когда дело доходит до мозгового штурма идей (дизайн) и их реализации (разработка и кодирование). Часто розничные торговцы путают эти роли, что приводит либо к неэффективному мозговому штурму, либо к некачественной реализации. Даже если за обе должности отвечает один человек, важно убедиться, что у него есть соответствующий набор навыков.
7. Основание гипотез на догадках и предположениях. Каждая команда, проводящая сплит-тестирование, будет иметь набор предположений о том, что делает «хорошую идею тестирования». Но важно быть максимально непредубежденным и выдвигать гипотезы, которые могут показаться нелогичными. Вся цель сплит-тестирования - выявить положительные исходные изменения. Процессы должны как можно больше оспаривать лежащие в основе предположения и побуждать дизайнеров мыслить нестандартно.
8. Неспособность сформировать правильные гипотезы - важно знать причины положительных изменений. Если вы генерируете идеи без какой-либо предусмотрительности, вы ставите себя в невыгодное положение. Понимание основы успешных результатов позволяет вам сформулировать более четкое представление о поведении вашей клиентской базы с течением времени и сформировать надежные гипотезы на будущее.
9. Неадекватный анализ результатов - Итак, CTA «B» конвертирует 10%, а CTA «A» только 5%. Это конец истории, верно? Нет! Данные тестирования содержат полезную информацию о клиентах, включая информацию о сегментах с высокой конверсией, пиковом времени конверсии, препятствиях на странице и многом другом. Используйте аналитическую платформу, такую ​​как Google Analytics, чтобы глубже изучить результаты тестирования.
10. Не обращая внимания на небольшую прибыль - розничные продавцы часто ожидают значительных результатов и часто не учитывают изменения на 2% или 3% как незначительные. В каком-то смысле это понятно. Преобладание ультра-успешных тематических исследований в сети заставило нас попытаться отразить те же результаты. Но это ошибка. Небольшие увеличения, когда они имеют устойчивую статистическую значимость, так же действительны, как и более крупные результаты. Тесты, обладающие высокой статистической мощностью, могут обнаружить небольшой эффект, и все они одинаково действительны.
11. «Заглядывать» в результаты - преждевременное прекращение сплит-тестов (до того, как вы наберете желаемое количество тестируемых пользователей), является большим запретом . Часто тестировщики делают вывод об эффективности одного варианта по сравнению с другим на основе результатов в середине теста. Когда вы делаете это, вы игнорируете дисперсию, которая может проявляться в ходе теста, и часто варианты произвольно превосходят друг друга в определенные моменты времени.
    

    Обзор лучших инструментов A / B-сплит-тестирования для электронной торговли

    Сплит-тестирование A / B должно охватывать большинство аспектов вашей маркетинговой и торговой деятельности. Это не должно ограничиваться вашим сайтом. Большинство специализированных приложений, например, для вашего электронного маркетинга, рекламы в Facebook, социальных сетей и т. Д., Будут поставляться с собственными инструментами сплит-тестирования A / B.

В этом списке представлены лучшие инструменты для проведения сплит-тестов на вашем сайте электронной торговли . Более того, когда дело доходит до сплит-тестирования A / B, не существует универсального «лучшего» инструмента. Для разных типов интернет-магазинов разработаны разные решения, и лучший выбор программного обеспечения зависит от ряда факторов, включая размер, отрасль, предпочтительные методы маркетинга и многое другое.

Вот наше краткое изложение пяти лучших инструментов для сплит-тестирования электронной коммерции A / B:

1. VWO - VWO - один из самых популярных инструментов электронной коммерции в Интернете для проведения анализа, разработки новых идей и проведения тестов. Как платформа, она имеет все функции, необходимые для проведения кампаний по оптимизации, и очень универсальна - с набором опций для корпоративных компаний и малых предприятий (и всего, что между ними). VWO включает eBay в список своих клиентов.
2. Optimizely - еще одно громкое имя в международном пространстве электронной коммерции, Optimizely является фаворитом среди «громких» интернет-магазинов . Программное обеспечение включает в себя мощный пакет функций для проведения A / B-тестов, позволяющих сегментировать образцы, прогнозировать, таргетировать и анализировать. Он идеально подходит как для мобильных, так и для настольных компьютеров.
3. Google Optimize. Одним из главных преимуществ Google Optimize является его бесшовная интеграция с Google Analytics, хотя «точка продажи», возможно, неправильное слово, поскольку это бесплатно. Optimize - это платформа для полноценного A / B-тестирования с собственным визуальным редактором. Он нашел большое количество поклонников в основном среди небольших компаний, что понятно, учитывая, что в нем отсутствуют многие функции корпоративного уровня, характерные для конкурентов. Существует платная версия Optimize 360, на которую пользователи могут перейти позже.
4. AB Tasty - AB Tasty был разработан для крупных предприятий и поставляется с полным набором инструментов тестирования, включая многофункциональную аналитическую платформу, визуальный редактор и функции автоматической реализации для запуска тестов.
5. Swiftswap - Мы не смогли бы составить список лучших инструментов тестирования, не включив в него программное обеспечение Growcode, Swiftswap. Что делает Swiftswap уникальным, так это использование искусственного интеллекта для информирования и оптимизации процесса тестирования. Он интегрируется со всеми платформами электронной коммерции. Он также предназначен для быстрой и последовательной оптимизации изменений в магазинах электронной торговли и доступен как часть внешнего пакета оптимизации Growcode.

Примеры тематических исследований A / B-тестирования электронной торговли

Так как же на практике выглядит сплит-тест A / B?

Вот три примера из собственных файлов кейсов Growcode:

1. Будапешт

Budapester - крупный интернет-магазин, продающий дизайнерские сумки, обувь и аксессуары. Компания хотела реализовать долгосрочный план тестирования, который был бы рентабельным. Анализ показал, что страницы продуктов и корзина покупок обладают наибольшим потенциалом для улучшения.

Прочтите полный пример здесь.

Результат: конверсия увеличилась на 12,5%.

Были сформулированы и проверены следующие гипотезы:

Гипотеза первая: более четкое сообщение об УТП на всех страницах повысит конверсию.

Раньше: USP, которое включает бесплатную доставку и немедленную доступность продукта, не отображалось на страницах продуктов.

После: Фармакопея США была включена под описанием продукта и в заголовок.

Гипотеза вторая: заголовок занимал слишком много места и отвлекал посетителей ненужными ссылками и информацией.
Раньше: заголовок был нечетким, с множеством маленьких кнопок, трудночитаемым текстом и ненужными ссылками.

После: Заголовок был упрощен, а основные кнопки сделаны более понятными.

Гипотеза третья: оптимизированная тележка для покупок уменьшит количество отказов от корзины.
Раньше: на странице подтверждения покупки не отображалась информация о бесплатной доставке и не выделялись цены со скидкой.

После: Бесплатная доставка, доступность и скидки были выделены яркими цветами, чтобы сделать их заметными.

2. Зарезервировано

Reserved - крупнейший ритейлер модной одежды в регионе ЦВЕ. Интернет-магазин был запущен в 2013 году.

Результат: прирост конверсии на 4,6%.

Прочтите полный пример здесь.

Были сформулированы и проверены следующие гипотезы:

Гипотеза первая: добавление УТП на главные страницы - домашнюю страницу, страницы продуктов и страницы категорий - поможет убедить посетителей в уникальных преимуществах покупок с помощью Reserved.

Раньше: на главной странице не отображались четкие УТП.

После: УТП отображались на главной странице сразу под заголовком.

Гипотеза вторая: включение УТП на страницы корзины покупок уменьшит количество отказов от корзины.
Раньше: были показаны некоторые УТП, но они не были четко объяснены. Информации о бесплатной доставке и бесплатной курьерской доставке при покупке от 50 долларов не было.

После: раздел, отображающий информацию об УТП, был включен в правую часть страницы.

3. 4F

4F продает спортивную одежду и спортивные аксессуары. Компания заработала репутацию производителя качества, сочетая традиционные производственные процессы с современным дизайном.

Результат: увеличение глобального коэффициента конверсии на 8%.

Прочтите полный пример здесь.

Были сформулированы и проверены следующие гипотезы:

Гипотеза первая: включение подробных описаний на страницах продуктов снимет сомнения и побудит больше посетителей добавлять продукты в корзину.

Раньше: информация о продукте была разрозненной, сложной для сканирования и далеко от CTA.

После: сведения о продукте, включая информацию о доставке, были написаны для сканирования и помещены рядом с призывом к действию.

Гипотеза вторая: отображение скидок в процентах побудит больше покупателей добавлять товары в корзину.
Раньше: цена со скидкой была зачеркнута и показана рядом с текущей ценой без дополнительной информации.

После: цифра, показывающая цену со скидкой в ​​процентах, была включена рядом с текущей ценой.

Гипотеза третья: отображение информации о доставке в магазине повысит конверсию, поскольку она очень актуальна для покупателей, а у 4F есть хорошо известная сеть местных магазинов.
Раньше: Информация о доставке в магазин была довольно далеко внизу страницы.

После: сведения о прямой доставке и доставке в магазин отображались рядом друг с другом над призывом к действию.

Как видите, большинство протестированных элементов страницы являются довольно общими примерами A / B-тестирования. Несмотря на то, что они могут показаться «безопасными», они все же могут значительно повысить коэффициент конверсии.

Заключение

Вооружившись информацией, изложенной в этом посте, вы можете начать проводить тесты, которые принесут реальные результаты и приблизят вас к вашим целям по конверсии и доходу.

Но следует помнить об одном важном моменте.

Не забывайте о важности постоянного и последовательного сплит-тестирования.

Реализация кампании оптимизации, которая включает в себя внесение множества небольших изменений с течением времени, позволит вам намного превзойти своих конкурентов. Это стратегия, которую используют крупные игроки, такие как Amazon, для достижения показателей конверсии, значительно превышающих средний показатель по отрасли.

Кстати, если вы ищете вдохновение для тестирования, мы написали наиболее полный контрольный список оптимизации электронной торговли, доступный в Интернете (или где-либо еще, если на то пошло). Скачайте бесплатно прямо сейчас!

Почему бы не связаться с Growcode?

Если вы хотите, чтобы вашу стратегию оптимизации взяла на себя опытная команда, почему бы не связаться с Growcode? У нас есть многолетний опыт проведения сплит-тестов, и мы можем реализовать долгосрочную стратегию за небольшую часть той суммы, которую вам придется заплатить за самоуправление. Плюс результат гарантирован. Если мы не доставим их, мы полностью вернем вам деньги.
Прочтите о нашем уникальном подходе без использования рук.