Google Analytics 4 的主要優勢，或者您現在應該切換的原因

2022 年 3 月 16 日，谷歌宣布將於明年關閉 Universal Analytics。 標準版將於 2023 年 7 月 1 日停止運行，Universal Analytics 360 將從 2023 年 10 月 1 日起停止處理命中。尚未切換到新版 Google Analytics（分析）4 的每個人都將很快必須這樣做，因為繼續使用舊版本將無法使用。

在本文中，我們分析了 Google Analytics 4 的主要優勢以及為什麼不應延遲過渡到新版本。

在過去的十年中，人們開始生活在互聯網上，並定期從多個設備訪問它。 如果之前我們分析了 cookie、設備、瀏覽器、來自上下文廣告、搜索和目標網絡的訪問，那麼現在分析特定用戶在設備、平台和產品之間的流動是非常重要的。

今天，了解客戶的企業獲勝。 最新的 Google Analytics 更新反映了這樣一個事實，即我們現在將用戶理解為不是一組 cookie，而是一個特定的人。 我們知道他們可以在不同的平台上行動，並且需要連接個人跨平台的個人資料。

根據西方分析巨頭的估計，美國和西歐市場存在以下情況：

• 85% 的公司將客戶體驗管理列為他們的首要任務。 這意味著他們投資於跟踪和客戶體驗分析。 他們明白有必要圍繞用戶而不是圍繞分析系統顯示的流量和會話來構建業務和分析。
• 40% 的公司使用基於帳戶的營銷 (ABM) 模型構建營銷。 這是一種強調和與特定客戶建立個人溝通的策略。

餅乾正在慢慢成為過去。 它們的生命週期是有限的，並且使用第三方 cookie 的能力是有限的。 它們不再是有關人員的可靠數據來源，也不再是構建分析平台的可靠支持。 因此，Google Analytics 4 正在遠離 cookie。

2021 年，Google Analytics 經歷了一次重大更新，改變了許多事情：

• 建築學
• 數據管道
• 數據採集和用戶識別機制
• 自動事件
• 分析能力；
• 集成
• 界面

Google Analytics 和許多其他分析系統具有基於會話/基於 cookie 的架構，每組 cookie 都有一個根標識符。 在 Google Analytics 中，此標識符稱為客戶端 ID。 還有一些會話——用戶訪問——所有報告都是在這些會話的基礎上構建的。 曾幾何時，這是轉向電子商務系統運營模式的先決條件。 但隨著時間的推移，許多與會話模型相關的錯誤和問題浮出水面。 例如，建立正常的同期群分析、計算轉化次數以及根據廣告活動的有效性和對業務的影響來評估廣告活動是一種冒險。

Google Analytics 4 是一個基於事件和基於用戶的系統。 Google Analytics 4 中的一切都是圍繞用戶（而不是會話）構建的，與網站的任何交互都被視為一個事件。 事件被記錄下來，用戶通過網站的路徑是從它們構建的。 事實上，與這些事件一起工作，就像微轉化一樣，我們可以建立許多公司需要的基於漏斗的歸因，以便最早評估網絡營銷投資的有效性。

乍一看，數據管道幾乎沒有變化。 在 Universal Analytics 中，您可以通過 Firebase 配置網站和移動應用跟踪。 但我們真正擁有的是什麼？ 有來自網站的數據管道，也有來自移動應用程序的獨立數據管道。 要連接它們，您必須對 cookie 進行合理的修改。 此外，CRM 系統還有一個單獨的數據管道，帶有用戶 ID。 如果由於某種原因我們無法分配用戶 ID，我們使用 Google Signals 代替。

現在，Google Analytics 4 可以將數據用作單一管道：網站 + 應用程序 + 用戶 ID。 以前，我們擁有三個獨立的數據管道，而現在我們對網站、移動應用程序和用戶 ID 進行統一報告。 此外，您不再需要在用戶 ID 下創建單獨的視圖。 Google Analytics 4 完全放棄了視圖：一切都在屬性級別進行配置。

以前，數據是根據 cookie 或您可以獨立收集的有關用戶的信息獲取的，例如來自您的 CRM、ERP、CMS 或 PPM 系統的用戶 ID。

現在，可以同時為每個用戶分配一個用戶 ID、Google 信號，以及最重要的設備 ID。 如果您不能使用用戶 ID，您可以將其替換為設備 ID。 所有統計信息都是圍繞用戶或統一設備標識符構建的，而不是 cookie。 以前，從兩個不同的瀏覽器但從同一設備訪問網站的人有兩個不同的客戶端 ID。 這意味著如果網站上沒有授權並且沒有用戶 ID，則無法鏈接這些 ID 的統計信息。 根據谷歌分析，這是兩個不同的訪問者。 現在，多虧了設備 ID，這些訪問可以在 Google Analytics 4 的引擎蓋下粘貼到一個配置文件中。

以前，在網站上安裝 Google Analytics 後，我們收到一個空白字段。 我們只收到了並非總是正確收集的流量，例如，因為該公司有多個域並且未配置跨域跟踪。 這個問題對中小型企業尤為重要。 公司收到了無用的統計數據，根據這些統計數據，幾乎無法理解或預測廣告投資的有效性。

現在，在安裝時，Google Analytics 4 默認配置自動事件：頁面瀏覽量、滾動、傳出點擊、文件下載等。 這允許那些不熟悉 Google Analytics 並且不想浪費時間來獲取開箱即用的事件預設的人。 這將允許使用這些分析的營銷人員進一步獲得輸入來評估和預測他們的表現。

Universal Analytics 以復雜的報告和相互衝突的數據而聞名。 它向用戶展示了一百萬個表格、數字和格式。 此外，在設置報告時，您可能會偶然發現不兼容的參數，並且只有在保存報告時才能找到它們。 報告對用戶不友好，並且系統的功能受到基於 cookie 和客戶端 ID 的架構的限制。

在 Google Analytics 4 中，您可以創建報告、數據切片和受眾，並在旅途中進行比較。 它更快更方便。 現在，您擁有一個關於用戶和他們在網站或應用程序中執行的操作的單一數據集，您可以以方便的方式構建這些數據。 事實上，Google Analytics 4 是一組精心定制的儀表板。

Universal Analytics 很難集成。 Measurement Protocol 允許您將數據傳輸到 Google Analytics，但它在跟踪和測試中並不總是穩定和透明的。 因此，我們有不穩定的自定義集成，並且遠離透明的遊戲規則——例如，採樣或上傳的數據量。 我們在各種連接不良的接口中接收大量數據。 此外，要將數據上傳到 Google BigQuery，您必須切換到 Google Analytics 360 或使用第三方服務。

Google Analytics 4 是一個單一的數據系統。 現在，我們可以在一個界面中查看有關我們網站上用戶操作的所有數據。 這些數據可以輕鬆地與 Google 的廣告服務和 BigQuery 集成。

在 Google Analytics 4 中，界面第一次發生了很大變化。 在早期版本中，報告看起來熟悉多年。 現在我們有了一個與 Go​​ogle Data Studio 界面非常相似的快速界面，您需要習慣它。

如果您現在正在尋找進入分析的途徑，那麼您很幸運。 最好從 Google Analytics 4 界面開始，因為這是未來。

從 2022 年 1 月 7 日起，所有 Google Analytics 4 用戶都可以使用基於數據的跨渠道歸因模型。

我們想從歸因模型中得到什麼？ 使其準確和易於理解。 但 Universal Analytics 中可用的標準歸因模型僅滿足其中一項要求。

例如，最流行的最終點擊歸因模型（Last-Click、Last Non-Direct Click）是很容易理解的——所有價值都賦予了最後一個廣告系列。 但它有一個明顯的缺點——它忽略了除最後一個活動之外的所有活動的貢獻。

許多人使用關聯轉化，尤其是在評估展示廣告系列時。 該模型為用戶與之交互的每個廣告系列的轉化提供了價值。 但是這樣的評估是非常不准確的，因為它只考慮了一個活動存在於鏈中的事實，而忽略了它的影響程度。

概率歸因模型（例如數據驅動）會產生更準確的結果。 他們評估某個活動增加了多少轉化的可能性，並據此確定其價值。

以前，只有 Google Analytics 360 用戶可以訪問基於數據的歸因。 要使用它，他們需要滿足額外的要求。 例如，他們需要在 Google Ads 中擁有一個帳戶，該帳戶已累積至少 15,000 次廣告點擊，並且一次轉化操作在 30 天內至少獲得了 600 次轉化。

與以前的版本不同，Google Analytics 4 可以更改所有報告的預定義歸因模型。 現在，您不僅可以免費應用基於規則的跨渠道模型，還可以應用基於數據的替代模型。

讓我們總結一下：

• 谷歌分析變得更加智能。 它自動化了許多過去手動完成的操作。
• 還有更多的機會。 Google Analytics 已成為比以前版本更專業的分析平台。

分析自動化服務不會因為以下幾個原因而失去相關性：

• 用於分析的數據源仍然很多：Google Analytics、ClickHouse、Amplitude、Google BigQuery 等。有很多數據，它是異構的，而那些可以將這些數據組合成單個決策工具的服務，例如 OWOX BI，將會很受歡迎。
• 廣告工具越來越多。 TikTok 勢頭強勁，廣告正在通過博客發展。 人們開始從越來越多的來源來到您的企業。
• 仍然需要合併數據。 即使在第四版中，Google Analytics 也沒有匯集所有必要的數據。 越來越多的企業會發現 Google BigQuery，因為數據與存儲的集成變得更加容易。
• BI 解決方案的價值只會不斷增長。 公司需要自己的分析環境來做出決策。 企業需要通過生命週期分析來構建管理，因此提供 BI 解決方案的服務越來越受歡迎。

為了在當前現實中發揮作用，企業需要：

• 將他們的客戶視為人，而不是一組 cookie。 否則，在接下來的幾年裡，將沒有什麼可關注的。
• 了解整個客戶旅程，而不是片段。 如果沒有客戶旅程分析，就不可能正確投資（以最小的 CRR 和最大的 ROMI）。
• 與每個客戶建立個性化的溝通。 現在，數字營銷和分析有了一個新的數據驅動開發週期。 企業有真正的機會跨多個設備跟踪一個人並將這些數據合併到一個分析環境中（在同一個 Google Analytics 4 中），然後將其傳輸到分析數據庫並將其與來自他們自己系統的數據合併。 結果應該是與數據庫中每個受眾群體的個性化溝通。 或者如果您根據 ABM 模型建立營銷，則單獨與每家公司合作。

這意味著收集有關用戶的所有信息並將其用於營銷和自動化分析非常重要。

• 嘗試盡可能準確地識別您的受眾並積累用戶數據。 考慮如何確保在您的網站和其他平台上收到用戶 ID。
• 在識別訪客時，不要忘記保護個人數據。 警告您的用戶您正在收集有關他們的數據。
• 與 Universal Analytics 並行安裝 Google Analytics 4。 為什麼要並行工作？ 目前，這些版本提供了不同的可能性。 例如，Google Analytics 4 允許您在基於事件的架構中連接配置文件。 這使得從您的網站內或您的平台之間記錄事件和構建用戶路徑成為可能。 在 Universal Analytics 中很難做到這一點。
• 如果您有移動應用程序，請在 Google Analytics 4 中編譯數據。
• 設置所有重要事件的跟踪：微轉化和評估渠道所需的轉化。 在大多數情況下，基於渠道的歸因是關於投資有效性和網站更改的重要決策工具。 Google Analytics 4 默認配置的事件在 99% 的情況下是不夠的。
• 及時了解 API 更新並調整您的數據收集系統。
• 設置基本報告和受眾。 例如，Google Analytics 4 可以用作公司管理的分析儀表板。 為了避免淹沒在一百萬個報告中並避免在 Data Studio 中配置報告，您可以在 Google Analytics 4 中設置一個分析儀表板，並將其用作客戶或管理層的報告工具​​。
• 將所有可用的受眾數據合併到一個數據庫中。 嘗試在數據庫中保存盡可能多的有關您的受眾（無論是否已識別）的數據。 這將使您不依賴於分析系統的更新和更改，並保存與您交互的人的數據。
• 更新 Google Analytics 上的企業培訓材料。
• 確保當前報告在切換到 Google Analytics 4 後不會中斷。有兩種選擇：要么重做報告並為 Google Analytics 4 數據結構重寫所有 SQL 查詢，要么模擬數據（OWOX BI 可以做到這一點）。 OWOX BI 自動將數據轉換為模擬結構並將其連接到報告。 只需更改數據源，在模型級別更改對象，所有編輯都將應用於所有報告。

OWOX BI 是授權的谷歌云平台合作夥伴，我們向客戶保證與穀歌提供的同樣高標準。 OWOX 擁有將業務數據傳輸到 Google Analytics 4 的經驗，通過為客戶提供流暢的遷移過程，從創建獨特的指標系統到為業務用戶舉辦關於 Google Analytics 功能的研討會，因為新版本與以前的版本有很大不同。 讓我們看看我們向 Google Analytics 4 的遷移路徑是什麼樣的。

第 1 步：OWOX BI 分析師識別、開發和部署度量系統，以及配置並行跟踪。 此步驟可能包括以下內容：

• 在 Google Analytics 4 中創建和配置屬性。
• 使用 Google Tag Manager 安裝 Google Analytics 4 跟踪代碼。
• 激活增強的測量事件收集並檢查事件如何傳輸到 Google Analytics 4。
• 創建安裝 Firebase SDK 的說明。
• 驗證 Firebase SDK 安裝說明的實施。
• 在 Google Analytics 4 屬性中激活 Google Signals。
• 設置 Google Analytics 4 資源與 Google Ads 的集成。
• 將 Google Analytics 4 屬性鏈接到 Google BigQuery 項目。
• 提供有關基本 Google Analytics 4 功能的研討會。
• 在網站/應用程序中測試實施的指標。
• 設置 Google Tag Manager 以將自定義事件的數據發送到 Google Analytics 4。
• 設置轉化事件等

配置 Google Analytics 4 並開始收集歷史數據後，您需要解決更新舊報告並將數據從 Google Analytics 4 連接到它們的問題。 學習新的數據結構並重寫所有 SQL 查詢對於任何分析師來說都是一場噩夢。 但是您可以避免這些折磨，將您的分析部門從這項工作中解放出來，並允許分析師使用 OWOX BI Smart Data 在不了解 SQL 的情況下在幾分鐘內創建特殊報告。

步驟2.通過應用 OWOX BI 將報告轉移到基於來自 Google Analytics 4 的數據。 我們的分析師可以將這些數據轉換為模擬結構，並使用它在 OWOX BI Smart Data 中創建報告。 這些報告很有價值，因為它們是：

• 從源中抽像出來，因為它們建立在使用智能數據獲得的數據切片上
• 無需手動編寫 SQL 查詢即可創建

如果您進行任何更改（例如，將訪問者對象的數據源從 Universal 更改為 Google Analytics 4），此類報告不會中斷，因為所有更改都是在數據模型級別進行的。

顯然，對於不同的企業，遷移到 Google Analytics 4 的路徑可能會有所不同。 有關詳細信息，請與我們的專家預約演示會議，了解如何使用 OWOX BI 升級到 Google Analytics 4。

儘管谷歌早就宣布計劃過渡到新版本的谷歌分析服務，但許多分析師仍然沒有開始為這種變化做準備。 但是，我們堅信是時候遷移 Google Analytics 4 並將其作為衡量的核心了。

Google Analytics 4 對企業的主要好處是訪問新功能、考慮到移動技術的指數增長的可能性，以及覆蓋所有客戶接觸點的能力，從而更容易放大客戶行為。 更不用說新版本是為了滿足營銷人員的需求，並為他們提供關於將注意力集中在哪里或改變策略的見解。

我們強烈建議您不要錯過過渡的正確時機，因為如果您等待，您可能會丟失歷史數據。 對於營銷人員來說，歷史數據非常重要，因為它構成了決策的基礎。 因此，儘早在 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中開始並行跟踪至關重要。