Manfaat utama Google Analytics 4, atau mengapa Anda harus beralih sekarang

Pada 16 Maret 2022, Google mengumumkan akan menutup Universal Analytics tahun depan. Versi standar akan berhenti berfungsi pada 1 Juli 2023, dan Universal Analytics 360 akan berhenti memproses klik mulai 1 Oktober 2023. Setiap orang yang belum beralih ke Google Analytics 4 baru harus segera melakukannya, karena tetap menggunakan versi lama tidak akan berfungsi.

Dalam artikel ini, kami menganalisis keunggulan utama Google Analytics 4 dan mengapa Anda tidak boleh menunda transisi ke versi baru.

Selama dekade terakhir, orang-orang mulai hidup di internet dan secara teratur mengaksesnya dari berbagai perangkat. Jika sebelumnya kami menganalisis cookie, perangkat, browser, kunjungan dari iklan kontekstual, pencarian, dan jaringan yang ditargetkan, sekarang sangat penting untuk menganalisis aliran pengguna tertentu di seluruh perangkat, platform, dan produk.

Hari ini, bisnis yang tahu klien mereka menang. Pembaruan Google Analytics terbaru mencerminkan fakta bahwa kami sekarang memahami pengguna bukan sebagai kumpulan cookie tetapi sebagai orang tertentu. Kami memahami bahwa mereka dapat bertindak pada platform yang berbeda dan bahwa profil individu di seluruh platform harus terhubung.

Menurut perkiraan raksasa analitis Barat, situasi berikut terjadi di pasar AS dan Eropa Barat:

• 85% perusahaan menyebutkan manajemen pengalaman pelanggan sebagai prioritas mereka. Ini berarti mereka berinvestasi dalam pelacakan dan analisis pengalaman pelanggan. Mereka memahami bahwa penting untuk membangun bisnis dan analitik di sekitar pengguna dan bukan di sekitar arus lalu lintas dan sesi yang ditunjukkan oleh sistem analitik.
• 40% perusahaan membangun pemasaran mereka menggunakan model pemasaran berbasis akun (ABM). Ini adalah strategi untuk menyoroti dan membangun komunikasi pribadi dengan klien tertentu.

Cookie perlahan-lahan menjadi sesuatu dari masa lalu. Masa pakainya terbatas, dan kemampuan untuk bekerja dengan cookie pihak ketiga terbatas. Mereka tidak lagi menjadi sumber data yang dapat diandalkan tentang orang-orang atau dukungan yang dapat diandalkan untuk membangun platform analitis. Akibatnya, Google Analytics 4 menjauh dari cookie.

Pada tahun 2021, Google Analytics mengalami pembaruan besar yang mengubah banyak hal:

• Arsitektur
• Pipa data
• Mekanisme akuisisi data dan identifikasi pengguna
• Acara otomatis
• Kemampuan analitis;
• Integrasi
• Antarmuka

Google Analytics dan banyak sistem analitik lainnya memiliki arsitektur berbasis sesi/berbasis cookie dengan pengenal root untuk setiap kumpulan cookie. Di Google Analytics, pengidentifikasi ini disebut ID Klien. Ada juga sesi — kunjungan pengguna — yang menjadi dasar pembuatan semua laporan. Pada suatu waktu, ini merupakan prasyarat untuk beralih ke model operasi sistem e-commerce. Namun seiring berjalannya waktu, banyak kesalahan dan masalah yang muncul terkait dengan model sesi. Misalnya, membangun analisis kohort normal, menghitung konversi, dan mengevaluasi kampanye iklan dalam hal efektivitas dan dampaknya terhadap bisnis adalah sebuah petualangan.

Google Analytics 4 adalah sistem berbasis peristiwa dan berbasis pengguna. Segala sesuatu di Google Analytics 4 dibangun di sekitar pengguna (bukan sesi), dan interaksi apa pun dengan situs web dianggap sebagai peristiwa. Peristiwa dicatat, dan jalur pengguna melalui situs web dibuat darinya. Faktanya, bekerja dengan peristiwa ini, seperti halnya konversi mikro, kita dapat membangun atribusi berbasis corong yang dibutuhkan banyak perusahaan untuk mengevaluasi efektivitas investasi dalam pemasaran internet sedini mungkin.

Sepintas, sedikit yang berubah dalam hal jalur pipa data. Di Universal Analytics, Anda dapat mengonfigurasi pelacakan situs web dan aplikasi seluler melalui Firebase. Tapi apa yang sebenarnya kita miliki? Ada saluran data dari situs web, dan ada saluran data independen dari aplikasi seluler. Untuk menghubungkannya, Anda harus mengutak-atik cookie dalam jumlah yang wajar. Selain itu, ada saluran data terpisah dari sistem CRM dengan ID Pengguna. Jika karena alasan tertentu kami tidak dapat mengalokasikan ID Pengguna, kami menggunakan Google Signals sebagai gantinya.

Sekarang, Google Analytics 4 dapat menggunakan data sebagai saluran tunggal: Situs Web + Aplikasi + ID Pengguna. Sebelumnya, kami memiliki tiga saluran data independen, sedangkan sekarang kami memiliki pelaporan terpadu di situs web, aplikasi seluler, dan ID Pengguna. Selain itu, Anda tidak perlu lagi membuat tampilan terpisah di bawah User ID. Google Analytics 4 telah meninggalkan tampilan sama sekali: semuanya dikonfigurasi di tingkat properti.

Sebelumnya, data diperoleh berdasarkan cookie atau informasi yang dapat Anda kumpulkan secara independen tentang pengguna, seperti ID Pengguna dari sistem CRM, ERP, CMS, atau PPM Anda.

Sekarang setiap pengguna dapat secara bersamaan diberi ID Pengguna, Sinyal Google, dan, yang paling penting, ID Perangkat. Jika Anda tidak dapat menggunakan User ID, Anda dapat menggantinya dengan Device ID. Semua statistik dibangun di sekitar pengguna atau pengenal perangkat terpadu, bukan cookie. Sebelumnya, seseorang yang mengunjungi situs web dari dua browser berbeda tetapi dari perangkat yang sama memiliki dua ID Klien yang berbeda. Ini berarti tidak mungkin menautkan statistik untuk ID ini jika tidak ada otorisasi di situs web dan tidak ada ID Pengguna. Menurut Google Analytics, ini adalah dua pengunjung yang berbeda. Sekarang, berkat ID Perangkat, kunjungan ini dapat direkatkan ke dalam satu profil di bawah kap Google Analytics 4.

Sebelumnya, setelah menginstal Google Analytics di situs web, kami menerima bidang kosong. Kami hanya menerima lalu lintas yang tidak selalu dikumpulkan dengan benar karena perusahaan, misalnya, memiliki beberapa domain dan pelacakan lintas-domain tidak dikonfigurasi. Masalah ini sangat relevan untuk usaha kecil dan menengah. Perusahaan menerima statistik yang tidak berguna, yang menurutnya hanya sedikit yang dapat dipahami atau diprediksi tentang efektivitas investasi periklanan.

Sekarang, setelah penginstalan, Google Analytics 4 mengonfigurasi peristiwa otomatis secara default: tampilan halaman, pengguliran, klik keluar, unduhan file, dan banyak lagi. Hal ini memungkinkan orang-orang yang tidak berpengalaman dalam Google Analytics dan tidak ingin membuang waktu mereka untuk mendapatkan preset acara di luar kotak. Ini akan memungkinkan pemasar yang bekerja dengan analitik ini lebih lanjut untuk mendapatkan masukan untuk mengevaluasi dan memprediksi kinerja mereka.

Universal Analytics terkenal dengan laporan yang kompleks dan data yang saling bertentangan. Ini menyajikan pengguna dengan satu juta tabel, angka, dan format. Selain itu, saat menyiapkan laporan, Anda dapat menemukan parameter yang tidak kompatibel dan mengetahuinya hanya saat Anda menyimpan laporan. Laporan tidak ramah pengguna, dan kemampuan sistem dibatasi oleh arsitektur berdasarkan cookie dan ID Klien.

Di Google Analytics 4, Anda dapat membuat laporan, irisan data, dan audiens, serta membandingkannya saat dalam perjalanan. Ini jauh lebih cepat dan lebih nyaman. Sekarang Anda memiliki satu kumpulan data tentang pengguna dan tindakan yang mereka lakukan di situs web atau di aplikasi, dan Anda dapat menyusun data ini dengan cara yang nyaman bagi Anda. Faktanya, Google Analytics 4 adalah seperangkat dasbor yang disesuaikan dengan baik.

Universal Analytics sulit untuk diintegrasikan. Measurement Protocol memungkinkan Anda mentransfer data ke Google Analytics, tetapi tidak selalu stabil dan transparan dalam pelacakan dan pengujian. Akibatnya, kami memiliki integrasi khusus yang tidak stabil dan jauh dari aturan permainan yang transparan — misalnya, dengan pengambilan sampel atau jumlah data yang diunggah. Kami menerima data dalam jumlah besar di berbagai antarmuka yang tidak terhubung dengan baik. Selain itu, untuk mengupload data ke Google BigQuery, Anda harus beralih ke Google Analytics 360 atau menggunakan layanan pihak ketiga.

Google Analytics 4 adalah sistem data tunggal. Sekarang kami melihat semua data tentang tindakan pengguna di seluruh situs web kami dalam satu antarmuka. Data ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan layanan periklanan Google dan dengan BigQuery.

Di Google Analytics 4, antarmuka telah berubah cukup banyak untuk pertama kalinya. Dalam versi sebelumnya, laporan tampak familier selama bertahun-tahun. Sekarang kami memiliki antarmuka cepat yang sangat mirip dengan antarmuka Google Data Studio, yang harus Anda biasakan.

Jika Anda menemukan jalan Anda ke analitik sekarang, Anda beruntung. Lebih baik memulai dengan antarmuka Google Analytics 4, karena ini adalah masa depan.

Mulai 7 Januari 2022, model atribusi lintas saluran berbasis data telah tersedia untuk semua pengguna Google Analytics 4.

Apa yang kita inginkan dari model atribusi? Agar akurat dan mudah dipahami. Namun model atribusi standar yang tersedia di Universal Analytics hanya memenuhi salah satu persyaratan ini.

Misalnya, model atribusi klik terakhir yang paling populer (Klik Terakhir, Klik Non-Langsung Terakhir) cukup dapat dipahami — semua nilai diberikan pada kampanye terakhir. Tetapi ini memiliki kelemahan yang jelas — ia mengabaikan kontribusi semua kampanye kecuali yang terakhir.

Banyak orang menggunakan konversi terkait, terutama untuk mengevaluasi kampanye display. Model ini memberikan nilai pada konversi setiap kampanye yang berinteraksi dengan pengguna. Tetapi penilaian seperti itu sangat tidak akurat karena hanya memperhitungkan fakta bahwa kampanye ada dalam rantai dan mengabaikan tingkat pengaruhnya.

Model atribusi probabilistik seperti Berdasarkan Data menghasilkan hasil yang lebih akurat. Mereka menilai seberapa besar kampanye tertentu telah meningkatkan kemungkinan konversi, dan sesuai dengan ini menentukan nilainya.

Sebelumnya, hanya pengguna Google Analytics 360 yang memiliki akses ke atribusi berbasis data. Dan untuk menggunakannya, mereka harus memenuhi persyaratan tambahan. Misalnya, mereka harus memiliki akun di Google Ads yang telah mengumpulkan setidaknya 15.000 klik iklan dan untuk satu tindakan konversi menerima setidaknya 600 konversi dalam 30 hari.

Tidak seperti versi sebelumnya, Google Analytics 4 dapat mengubah model atribusi yang telah ditentukan sebelumnya untuk semua laporan. Sekarang Anda tidak hanya dapat menerapkan model lintas saluran berbasis aturan secara gratis, tetapi juga model berbasis data alternatif.

Mari kita rangkum:

• Google Analytics menjadi lebih pintar. Ini mengotomatiskan banyak operasi yang dulunya dilakukan secara manual.
• Ada lebih banyak peluang. Google Analytics telah menjadi platform analitik yang lebih profesional daripada edisi sebelumnya.

Layanan otomatisasi Analytics tidak akan kehilangan relevansinya karena beberapa alasan:

• Masih banyak sumber data untuk analitik: Google Analytics, ClickHouse, Amplitude, Google BigQuery, dll. Datanya banyak, heterogen, dan layanan yang dapat menggabungkan data ini menjadi satu alat pengambilan keputusan, seperti OWOX BI, akan diminati.
• Ada semakin banyak alat periklanan. TikTok mendapatkan momentum dan periklanan berkembang melalui blogging. Orang-orang mulai datang ke bisnis Anda dari lebih banyak sumber.
• Itu masih diperlukan untuk menggabungkan data. Bahkan di edisi keempat, Google Analytics tidak mengumpulkan semua data yang diperlukan. Semakin banyak bisnis akan menemukan Google BigQuery karena integrasi data dengan penyimpanan menjadi lebih mudah.
• Nilai solusi BI hanya tumbuh. Perusahaan membutuhkan lingkungan analitis mereka sendiri untuk membuat keputusan. Bisnis membutuhkan manajemen untuk dibangun melalui analitik seumur hidup, sehingga layanan yang memberikan solusi BI menjadi lebih diminati.

Agar efektif dalam kenyataan saat ini, bisnis perlu:

• Kenali pelanggan mereka sebagai manusia, bukan sebagai sekumpulan cookie. Jika tidak, selama beberapa tahun ke depan, tidak akan ada yang menjadi fokus.
• Pahami seluruh perjalanan pelanggan, bukan bagian-bagiannya. Tanpa analitik perjalanan pelanggan, tidak mungkin berinvestasi dengan benar (dengan CRR minimal dan ROMI maksimum).
• Bangun komunikasi yang dipersonalisasi dengan setiap klien. Sekarang ada siklus baru pengembangan berbasis data untuk pemasaran digital dan analitik. Bisnis memiliki peluang nyata untuk melacak satu orang di beberapa perangkat dan menggabungkan data ini ke dalam satu lingkungan analitik (di Google Analytics 4) yang sama, kemudian mentransfernya ke database analitik dan menggabungkannya dengan data dari sistem mereka sendiri. Hasilnya harus komunikasi yang dipersonalisasi dengan setiap segmen audiens di database Anda. Atau dengan masing-masing perusahaan secara individual, jika Anda membangun pemasaran Anda sesuai dengan model ABM.

Ini berarti sangat penting untuk mengumpulkan semua informasi tentang pengguna Anda dan menggunakannya dalam analisis pemasaran dan otomatisasi.

• Cobalah untuk mengidentifikasi audiens Anda setepat mungkin dan kumpulkan data pengguna. Pikirkan tentang bagaimana Anda akan memastikan Anda menerima ID Pengguna di sisi situs web Anda dan platform lainnya.
• Saat mengidentifikasi pengunjung, jangan lupa untuk melindungi data pribadi. Peringatkan pengguna Anda bahwa Anda sedang mengumpulkan data tentang mereka.
• Instal Google Analytics 4 secara paralel dengan Universal Analytics. Mengapa bekerja secara paralel? Untuk saat ini, versi ini menawarkan kemungkinan yang berbeda. Misalnya, Google Analytics 4 memungkinkan Anda menghubungkan profil dalam arsitektur berbasis peristiwa. Ini memungkinkan untuk mencatat peristiwa dan membangun jalur pengguna dari dalam situs web Anda atau di antara platform Anda. Sulit untuk melakukan ini di Universal Analytics.
• Jika Anda memiliki aplikasi seluler, kompilasi data di Google Analytics 4.
• Siapkan pelacakan semua peristiwa penting: konversi mikro dan konversi yang diperlukan untuk mengevaluasi corong. Atribusi berbasis corong dalam banyak kasus merupakan alat pengambilan keputusan penting mengenai efektivitas investasi dan perubahan pada situs web. Peristiwa yang dikonfigurasi Google Analytics 4 secara default tidak cukup dalam 99% kasus.
• Tetap ikuti pembaruan API dan sesuaikan sistem pengumpulan data Anda.
• Siapkan laporan dan audiens dasar. Misalnya, Google Analytics 4 dapat digunakan sebagai dasbor analitis untuk manajemen perusahaan. Untuk menghindari tenggelam dalam sejuta laporan dan menghindari mengonfigurasi laporan di Data Studio, Anda dapat menyiapkan dasbor analitis di dalam Google Analytics 4 dan menggunakannya sebagai alat pelaporan untuk pelanggan atau manajemen.
• Gabungkan semua data audiens yang tersedia ke dalam satu database. Cobalah untuk menyimpan sebanyak mungkin data tentang audiens Anda (apakah teridentifikasi atau tidak) di database Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk tidak bergantung pada pembaruan dan perubahan dalam sistem analitis dan menyimpan data tentang orang-orang yang berinteraksi dengan Anda.
• Perbarui materi pelatihan perusahaan di Google Analytics.
• Pastikan bahwa laporan saat ini tidak akan rusak setelah beralih ke Google Analytics 4. Ada dua opsi: mengulang laporan dan menulis ulang semua kueri SQL untuk struktur data Google Analytics 4 atau mensimulasikan data (OWOX BI dapat melakukannya). OWOX BI secara otomatis mengubah data menjadi struktur simulasi dan menghubungkannya ke laporan. Cukup ubah sumber data, buat perubahan pada objek di tingkat model, dan semua pengeditan akan diterapkan ke semua laporan.

OWOX BI adalah Partner Google Cloud Platform resmi, dan kami menjamin pelanggan kami dengan standar tinggi yang sama seperti yang disediakan Google. OWOX memiliki pengalaman mentransfer data bisnis ke Google Analytics 4 dengan memberikan proses migrasi yang lancar kepada klien, mulai dari membuat sistem metrik yang unik hingga mengadakan lokakarya untuk pengguna bisnis tentang fungsionalitas Google Analytics, karena versi baru sangat bervariasi dari sebelumnya. Mari kita lihat seperti apa jalur migrasi kita ke Google Analytics 4.

Langkah 1. Analis OWOX BI mengidentifikasi, mengembangkan, dan menerapkan sistem metrik, serta mengonfigurasi pelacakan paralel. Langkah ini mungkin termasuk yang berikut:

• Membuat dan mengonfigurasi properti di Google Analytics 4.
• Pasang kode pelacakan Google Analytics 4 dengan Google Pengelola Tag.
• Aktifkan pengumpulan peristiwa pengukuran yang disempurnakan dan periksa bagaimana peristiwa ditransmisikan ke Google Analytics 4.
• Buat petunjuk untuk menginstal Firebase SDK.
• Verifikasi implementasi petunjuk penginstalan Firebase SDK.
• Aktifkan Google Signals di properti Google Analytics 4.
• Siapkan integrasi sumber daya Google Analytics 4 dengan Google Ads.
• Tautkan properti Google Analytics 4 ke proyek Google BigQuery.
• Sediakan lokakarya tentang fungsionalitas dasar Google Analytics 4.
• Uji metrik yang diterapkan di situs web/dalam aplikasi.
• Siapkan Google Pengelola Tag untuk mengirim data tentang peristiwa khusus ke Google Analytics 4.
• Siapkan Peristiwa Konversi, dll.

Setelah Google Analytics 4 dikonfigurasi dan Anda mulai mengumpulkan data historis, Anda perlu menyelesaikan masalah dengan memperbarui laporan lama dan menghubungkan data dari Google Analytics 4 ke laporan tersebut. Mempelajari struktur data baru dan menulis ulang semua kueri SQL adalah mimpi buruk bagi analis mana pun. Tetapi Anda dapat menghindari siksaan ini, membebaskan departemen analitik Anda dari pekerjaan ini, dan memungkinkan analis untuk membuat laporan khusus dalam hitungan menit tanpa mengetahui SQL menggunakan OWOX BI Smart Data.

Langkah 2. Transfer pelaporan berdasarkan data dari Google Analytics 4 dengan menerapkan OWOX BI. Analis kami dapat mengubah data ini menjadi struktur simulasi dan menggunakannya untuk membuat laporan di OWOX BI Smart Data. Laporan-laporan ini berharga karena:

• disarikan dari sumbernya, karena dibuat di atas irisan data yang diperoleh menggunakan Data Cerdas
• dibuat tanpa menulis kueri SQL secara manual

Laporan tersebut tidak akan rusak jika Anda membuat perubahan apa pun (misalnya, mengubah sumber data untuk objek pengunjung dari Universal ke Google Analytics 4) karena semua perubahan dilakukan pada tingkat model data.

Jelas, untuk bisnis yang berbeda, jalur migrasi ke Google Analytics 4 dapat berbeda. Untuk detailnya, pesan rapat demo dengan pakar kami untuk mempelajari tentang meningkatkan ke Google Analytics 4 dengan OWOX BI.

Meskipun Google telah lama mengumumkan transisi yang direncanakan ke versi baru layanan Google Analytics-nya, banyak analis masih belum mulai bersiap untuk perubahan tersebut. Namun, kami sangat yakin bahwa inilah saatnya untuk bermigrasi dan menempatkan Google Analytics 4 sebagai inti pengukuran Anda.

Manfaat utama Google Analytics 4 untuk bisnis adalah akses ke fungsionalitas baru, kemungkinan untuk memperhitungkan pertumbuhan eksponensial teknologi seluler, dan kemampuan untuk mencakup semua titik kontak pelanggan, sehingga mempermudah untuk memperbesar perilaku pelanggan. Belum lagi versi baru dibuat untuk memenuhi kebutuhan pemasar dan memberi mereka wawasan tentang di mana harus memusatkan perhatian mereka atau mengubah strategi mereka.

Kami sangat menyarankan Anda untuk tidak melewatkan momen yang tepat untuk transisi, karena Anda akan kehilangan data historis jika Anda menunggu. Bagi pemasar, data historis sangat penting karena menjadi dasar pengambilan keputusan. Oleh karena itu, sangat penting untuk memulai pelacakan paralel di Universal Analytics dan Google Analytics 4 sedini mungkin.