Beneficiile cheie ale Google Analytics 4 sau de ce ar trebui să comutați acum

Pe 16 martie 2022, Google a anunțat că va închide Universal Analytics anul viitor. Versiunea standard va înceta să funcționeze pe 1 iulie 2023, iar Universal Analytics 360 nu va mai procesa accesări de la 1 octombrie 2023. Toți cei care nu au trecut încă la noul Google Analytics 4 vor trebui să facă acest lucru în curând, deoarece rămân pe versiunea veche nu va funcționa.

În acest articol, analizăm avantajele cheie ale Google Analytics 4 și de ce nu ar trebui să amânați tranziția la noua versiune.

În ultimul deceniu, oamenii au început să trăiască pe internet și să îl acceseze în mod regulat de pe mai multe dispozitive. Dacă mai devreme analizam cookie-urile, dispozitivele, browserele, vizitele de la publicitatea contextuală, de căutare și rețelele vizate, acum este extrem de important să analizăm fluxul unui anumit utilizator pe dispozitive, platforme și produse.

Astăzi, companiile care își cunosc clienții câștigă. Cea mai recentă actualizare Google Analytics reflectă faptul că acum înțelegem un utilizator nu ca un set de cookie-uri, ci ca o anumită persoană. Înțelegem că aceștia pot acționa pe diferite platforme și că profilurile unui individ pe platforme trebuie conectate.

Conform estimărilor giganților analitici occidentali, pe piețele din SUA și Europa de Vest există următoarea situație:

• 85% dintre companii menționează managementul experienței clienților ca prioritate. Aceasta înseamnă că investesc în urmărirea și analiza experienței clienților. Ei înțeleg că este necesar să construim o afacere și o analiză în jurul utilizatorului și nu în jurul fluxului de trafic și a sesiunilor pe care le arată sistemul de analiză.
• 40% dintre companii își construiesc marketingul folosind modelul de marketing bazat pe cont (ABM). Aceasta este o strategie pentru evidențierea și construirea comunicării personale cu un anumit client.

Cookie-urile devin treptat un lucru din trecut. Durata de viață a acestora este limitată, iar capacitatea de a lucra cu cookie-uri terță parte este limitată. Ele nu mai reprezintă o sursă de încredere de date despre oameni sau suport de încredere pentru construirea unei platforme analitice. În consecință, Google Analytics 4 se îndepărtează de cookie-uri.

În 2021, Google Analytics a experimentat o actualizare importantă care a schimbat multe lucruri:

• Arhitectură
• Conducte de date
• Mecanica de achizitie a datelor si identificarea utilizatorilor
• Evenimente automate
• Capabilitati analitice;
• Integrari
• Interfață

Google Analytics și multe alte sisteme de analiză au o arhitectură bazată pe sesiune/cookie-uri cu un identificator rădăcină pentru fiecare set de module cookie. În Google Analytics, acest identificator se numește ID client. Există, de asemenea, sesiuni — vizite ale utilizatorilor — pe baza cărora sunt construite toate rapoartele. La un moment dat, aceasta a fost o condiție prealabilă pentru trecerea la un model de comerț electronic de funcționare a sistemului. Dar de-a lungul timpului, au apărut multe erori și probleme legate de modelul de sesiune. De exemplu, construirea unei analize normale de cohortă, numărarea conversiilor și evaluarea campaniilor de publicitate în ceea ce privește eficacitatea și impactul lor asupra afacerii a fost o aventură.

Google Analytics 4 este un sistem bazat pe evenimente și pe utilizatori. Totul în Google Analytics 4 este construit în jurul utilizatorului (nu al sesiunii), iar orice interacțiune cu site-ul web este considerată un eveniment. Evenimentele sunt înregistrate, iar calea utilizatorului prin site-ul web este construită din acestea. De fapt, lucrând cu aceste evenimente, ca și cu microconversiile, putem construi atribuția bazată pe pâlnie de care multe companii au nevoie pentru a evalua eficiența investițiilor în marketing pe internet cât mai devreme.

La prima vedere, puține s-au schimbat în ceea ce privește conductele de date. În Universal Analytics, puteți configura urmărirea site-ului web și a aplicației mobile prin Firebase. Dar ce aveam de fapt? A existat o conductă de date de pe site și a existat o conductă de date independentă din aplicațiile mobile. Pentru a le conecta, a trebuit să faci o cantitate rezonabilă de manipulare a cookie-urilor. În plus, a existat o conductă de date separată de sistemul CRM cu User ID. Dacă din anumite motive nu am putut aloca ID-ul de utilizator, am folosit în schimb Google Signals.

Acum, Google Analytics 4 poate folosi datele ca o singură conductă: site web + aplicație + ID utilizator. Anterior, aveam trei conducte de date independente, în timp ce acum avem raportări unificate pe site-uri web, aplicații mobile și User ID. În plus, nu mai trebuie să creați o vizualizare separată sub User ID. Google Analytics 4 are vizionări abandonate cu totul: totul este configurat la nivel de proprietate.

Anterior, datele erau obținute pe baza cookie-urilor sau a informațiilor pe care le puteai colecta în mod independent despre utilizator, cum ar fi ID-ul utilizatorului din sistemele dumneavoastră CRM, ERP, CMS sau PPM.

Acum fiecărui utilizator i se poate atribui simultan un ID de utilizator, Google Signals și, cel mai important, un ID de dispozitiv. Dacă nu puteți utiliza ID-ul de utilizator, îl puteți înlocui cu ID-ul dispozitivului. Toate statisticile sunt construite în jurul utilizatorului sau a identificatorului unificat al dispozitivului, nu în jurul cookie-urilor. Anterior, o persoană care a vizitat un site web din două browsere diferite, dar de pe același dispozitiv, avea două ID-uri de client diferite. Acest lucru a însemnat că nu a fost posibilă legarea statisticilor pentru aceste ID-uri dacă nu exista autorizație pe site și nu exista niciun ID de utilizator. Potrivit Google Analytics, aceștia au fost doi vizitatori diferiți. Acum, datorită ID-ului dispozitivului, aceste vizite pot fi lipite într-un singur profil sub capota Google Analytics 4.

Anterior, după instalarea Google Analytics pe site, am primit câmpuri goale. Am primit doar trafic care nu a fost întotdeauna colectat corect, deoarece compania, de exemplu, avea mai multe domenii și urmărirea pe mai multe domenii nu a fost configurată. Această problemă a fost relevantă în special pentru întreprinderile mici și mijlocii. Companiile au primit statistici inutile, conform cărora puțin se putea înțelege sau prezice despre eficiența investițiilor în publicitate.

Acum, la instalare, Google Analytics 4 configurează evenimentele automate în mod implicit: vizualizări de pagină, derulare, clicuri efectuate, descărcări de fișiere și multe altele. Acest lucru permite persoanelor care nu cunosc bine Google Analytics și nu doresc să-și piardă timpul să scoată evenimentul presetat din cutie. Acest lucru va permite marketerilor care lucrează cu aceste analize în continuare să obțină informații pentru a evalua și prezice performanța lor.

Universal Analytics este renumit pentru rapoartele complexe și datele conflictuale. Prezintă utilizatorilor un milion de tabele, numere și formate. Mai mult, atunci când configurați rapoarte, puteți da peste parametri incompatibili și puteți afla despre aceștia doar atunci când salvați raportul. Rapoartele nu sunt ușor de utilizat, iar capacitățile sistemului sunt limitate de arhitectura bazată pe cookie-uri și ID-ul clientului.

În Google Analytics 4, puteți crea rapoarte, segmente de date și segmente de public și le puteți compara din mers. Este mult mai rapid și mai convenabil. Acum aveți un singur set de date despre utilizatori și acțiunile pe care aceștia le întreprind pe site-ul web sau în aplicație și puteți structura aceste date într-un mod convenabil pentru dvs. De fapt, Google Analytics 4 este un set de tablouri de bord bine personalizate.

Universal Analytics este greu de integrat. Protocolul de măsurare vă permite să transferați date în Google Analytics, dar nu este întotdeauna stabil și transparent în urmărire și testare. Drept urmare, avem integrări personalizate instabile și reguli de joc departe de a fi transparente - de exemplu, cu eșantionarea sau cantitatea de date încărcate. Primim date în număr mare în diverse interfețe slab conectate. În plus, pentru a încărca date în Google BigQuery, trebuie fie să comutați la Google Analytics 360, fie să utilizați servicii terțe.

Google Analytics 4 este un singur sistem de date. Acum vedem toate datele despre acțiunile utilizatorilor de pe site-urile noastre web într-o singură interfață. Aceste date pot fi integrate cu ușurință cu serviciile de publicitate Google și cu BigQuery.

În Google Analytics 4, interfața s-a schimbat destul de mult pentru prima dată. În versiunile anterioare, rapoartele păreau familiare de mulți ani. Acum avem o interfață rapidă care este foarte asemănătoare cu interfața Google Data Studio, cu care trebuie să vă obișnuiți.

Dacă îți găsești drumul în analiză acum, ești norocos. Este mai bine să începeți cu interfața Google Analytics 4, deoarece acesta este viitorul.

Din 7 ianuarie 2022, un model de atribuire pe mai multe canale bazat pe date a devenit disponibil pentru toți utilizatorii Google Analytics 4.

Ce ne dorim de la un model de atribuire? Pentru ca acesta să fie corect și de înțeles. Dar modelele standard de atribuire disponibile în Universal Analytics îndeplinesc doar una dintre aceste cerințe.

De exemplu, cel mai popular model de atribuire a ultimului clic (Ultimul clic, Ultimul clic non-direct) este destul de ușor de înțeles - toată valoarea este dată ultimei campanii. Dar are un dezavantaj evident - ignoră contribuția tuturor campaniilor, cu excepția ultimei.

Mulți oameni folosesc conversiile asociate, în special pentru a evalua campaniile grafice. Acest model oferă valoare conversiilor fiecărei campanii cu care utilizatorul a interacționat. Dar o astfel de evaluare este extrem de inexactă deoarece ia în considerare doar faptul că o campanie există în lanț și ignoră gradul de influență al acesteia.

Modelele probabilistice de atribuire, cum ar fi Data-Driven, produc rezultate mai precise. Ei evaluează cât de mult a crescut o anumită campanie probabilitatea de conversie și, în conformitate cu aceasta, determină valoarea acesteia.

Anterior, numai utilizatorii Google Analytics 360 aveau acces la atribuirea bazată pe date. Și pentru a-l folosi, trebuiau să îndeplinească cerințe suplimentare. De exemplu, trebuiau să aibă un cont în Google Ads care a acumulat cel puțin 15.000 de clicuri pe anunțuri și pentru o acțiune de conversie a primit cel puțin 600 de conversii în decurs de 30 de zile.

Spre deosebire de versiunile anterioare, Google Analytics 4 poate modifica modelul de atribuire predefinit pentru toate rapoartele. Acum puteți aplica gratuit nu numai modele cross-canal bazate pe reguli, ci și un model alternativ bazat pe date.

Să rezumam:

• Google Analytics a devenit mai inteligent. Automatizează multe operațiuni care se făceau manual.
• Sunt mai multe oportunități. Google Analytics a devenit o platformă de analiză mai profesionistă decât a fost în edițiile anterioare.

Serviciile de automatizare Analytics nu își vor pierde relevanța din mai multe motive:

• Există încă o mulțime de surse de date pentru analiză: Google Analytics, ClickHouse, Amplitude, Google BigQuery etc. Sunt multe date, sunt eterogene și acele servicii care pot combina aceste date într-un singur instrument de luare a deciziilor, precum OWOX BI, vor fi solicitate.
• Există tot mai multe instrumente de publicitate. TikTok câștigă amploare, iar publicitatea se dezvoltă prin blogging. Oamenii încep să vină în afacerea ta din tot mai multe surse.
• Este încă necesară îmbinarea datelor. Nici în cea de-a patra ediție, Google Analytics nu reunește toate datele necesare. Din ce în ce mai multe companii vor descoperi Google BigQuery, deoarece integrarea datelor cu stocarea a devenit mai ușoară.
• Valoarea soluțiilor BI este în creștere. Companiile au nevoie de propriul mediu analitic pentru a lua decizii. Afacerile au nevoie ca managementul să fie construit prin analize pe viață, astfel încât serviciile care oferă soluții BI devin din ce în ce mai solicitate.

Pentru a fi eficiente în realitatea actuală, întreprinderile trebuie să:

• Cunoaște-și clienții ca oameni, nu ca un set de cookie-uri. Altfel, în următorii câțiva ani, nu va fi nimic pe care să se concentreze.
• Înțelegeți întreaga călătorie a clienților, nu fragmente. Fără analiza călătoriei clienților, este imposibil să investești corect (cu CRR minim și ROMI maxim).
• Construiți o comunicare personalizată cu fiecare client. Acum există un nou ciclu de dezvoltare bazată pe date pentru marketing și analiză digitală. Companiile au o oportunitate reală de a urmări o persoană pe mai multe dispozitive și de a îmbina aceste date într-un singur mediu analitic (în același Google Analytics 4), apoi le transferă într-o bază de date analitică și le îmbină cu datele din propriile sisteme. Rezultatul ar trebui să fie o comunicare personalizată cu fiecare segment de public din baza ta de date. Sau cu fiecare companie în parte, dacă îți construiești marketingul după modelul ABM.

Aceasta înseamnă că este extrem de important să colectați toate informațiile despre utilizatorii dvs. și să le utilizați în analiza de marketing și automatizare.

• Încearcă să-ți identifici publicul cât mai precis posibil și acumulează date despre utilizatori. Gândiți-vă cum vă veți asigura că primiți un ID de utilizator pe partea laterală a site-ului dvs. web și a altor platforme.
• Când identificați vizitatori, nu uitați de protejarea datelor cu caracter personal. Avertizează-ți utilizatorii că colectezi date despre ei.
• Instalați Google Analytics 4 în paralel cu Universal Analytics. De ce sa lucrezi in paralel? Deocamdată, aceste versiuni oferă posibilități diferite. De exemplu, Google Analytics 4 vă permite să conectați profiluri într-o arhitectură bazată pe evenimente. Acest lucru face posibilă înregistrarea evenimentelor și construirea unei căi a unui utilizator din site-ul dvs. web sau între platformele dvs. Este dificil să faci asta în Universal Analytics.
• Dacă aveți o aplicație mobilă, compilați datele în Google Analytics 4.
• Configurați urmărirea tuturor evenimentelor semnificative: microconversii și conversii necesare pentru a evalua canalul. Atribuirea pe bază de pâlnie este în majoritatea cazurilor un instrument important de luare a deciziilor cu privire la eficacitatea investițiilor și a modificărilor aduse site-ului web. Evenimentele pe care Google Analytics 4 le configurează implicit nu sunt suficiente în 99% din cazuri.
• Fiți la curent cu actualizările API și ajustați-vă sistemele de colectare a datelor.
• Configurați rapoarte de bază și audiențe. De exemplu, Google Analytics 4 poate fi folosit ca tablou de bord analitic pentru managementul companiei. Pentru a evita înecarea într-un milion de rapoarte și pentru a evita configurarea rapoartelor în Data Studio, puteți configura un tablou de bord analitic în Google Analytics 4 și îl puteți utiliza ca instrument de raportare pentru clienți sau management.
• Îmbină toate datele disponibile privind publicul într-o singură bază de date. Încercați să salvați cât mai multe date posibil despre publicul dvs. (identificat sau nu) în bazele de date. Acest lucru vă va permite să nu depindeți de actualizări și modificări ale sistemelor analitice și să salvați date despre persoanele cu care interacționați.
• Actualizați materialele de instruire corporative pe Google Analytics.
• Asigurați-vă că rapoartele actuale nu se vor rupe după trecerea la Google Analytics 4. Există două opțiuni: fie refaceți rapoartele și rescrieți toate interogările SQL pentru structura de date Google Analytics 4, fie simulați datele (OWOX BI poate face acest lucru). OWOX BI transformă automat datele într-o structură simulată și le conectează la rapoarte. Pur și simplu schimbați sursa de date, efectuați o modificare a obiectului la nivel de model și toate editările vor fi aplicate tuturor rapoartelor.

OWOX BI este un partener autorizat Google Cloud Platform și le garantăm clienților noștri aceleași standarde înalte pe care le oferă Google. OWOX are experiență în transferul datelor de afaceri către Google Analytics 4, oferind clienților un proces de migrare fără probleme, de la crearea unui sistem unic de metrici până la organizarea de ateliere pentru utilizatorii de afaceri cu privire la funcționalitatea Google Analytics, deoarece noua versiune diferă mult de anterioară. Să vedem cum arată calea noastră de migrare la Google Analytics 4.

Pasul 1. Analiștii OWOX BI identifică, dezvoltă și implementează un sistem de metrici, precum și configurează urmărirea paralelă. Acest pas poate include următoarele:

• Creați și configurați o proprietate în Google Analytics 4.
• Instalați codul de urmărire Google Analytics 4 cu Google Manager de etichete.
• Activați colectarea îmbunătățită a evenimentelor de măsurare și verificați cum sunt transmise evenimentele către Google Analytics 4.
• Creați instrucțiuni pentru instalarea SDK-ului Firebase.
• Verificați implementarea instrucțiunilor de instalare a SDK-ului Firebase.
• Activați Google Signals în proprietatea Google Analytics 4.
• Configurați integrarea resursei Google Analytics 4 cu Google Ads.
• Conectați proprietatea Google Analytics 4 la proiectul Google BigQuery.
• Oferiți un atelier despre funcționalitatea de bază Google Analytics 4.
• Testați valorile implementate pe site-ul web/în aplicație.
• Configurați Managerul de etichete Google pentru a trimite date despre evenimente personalizate către Google Analytics 4.
• Configurați evenimente de conversie etc.

După ce Google Analytics 4 este configurat și începeți să colectați date istorice, trebuie să rezolvați problema cu actualizarea rapoartelor vechi și conectarea datelor din Google Analytics 4 la acestea. Învățarea unei noi structuri de date și rescrierea tuturor interogărilor SQL este un coșmar pentru orice analist. Dar puteți evita aceste chinuri, puteți elibera departamentul de analiză de această muncă și puteți permite analiștilor să creeze rapoarte speciale în câteva minute fără să cunoască SQL folosind OWOX BI Smart Data.

Pasul 2. Transferați raportarea să se bazeze pe datele din Google Analytics 4 prin aplicarea OWOX BI. Analiștii noștri pot transforma aceste date într-o structură simulată și le pot folosi pentru a crea rapoarte în OWOX BI Smart Data. Aceste rapoarte sunt valoroase deoarece sunt:

• extrase din sursă, deoarece sunt construite pe o porțiune de date obținută folosind Smart Data
• creat fără a scrie manual interogări SQL

Astfel de rapoarte nu se vor întrerupe dacă faceți modificări (de exemplu, modificați sursa de date pentru un obiect vizitator din Universal în Google Analytics 4), deoarece toate modificările sunt făcute la nivel de model de date.

Evident, pentru diferite afaceri, calea de migrare la Google Analytics 4 poate diferi. Pentru detalii, rezervați o întâlnire demonstrativă cu experții noștri pentru a afla despre trecerea la Google Analytics 4 cu OWOX BI.

Chiar dacă Google a anunțat de mult timp tranziția planificată la o nouă versiune a serviciului său Google Analytics, mulți analiști încă nu au început să se pregătească pentru schimbare. Cu toate acestea, credem cu tărie că este timpul să migrați și să puneți Google Analytics 4 în centrul măsurătorilor dvs.

Principalele beneficii ale Google Analytics 4 pentru afaceri sunt accesul la noi funcționalități, posibilitatea de a ține cont de creșterea exponențială a tehnologiilor mobile și capacitatea de a acoperi toate punctele de contact ale clienților, facilitând mărirea comportamentului clienților. Ca să nu mai vorbim de faptul că noua versiune este făcută pentru a acoperi nevoile marketerilor și pentru a le oferi informații despre unde să-și concentreze atenția sau să-și schimbe strategiile.

Vă recomandăm insistent să nu pierdeți momentul potrivit pentru tranziție, deoarece puteți pierde datele istorice dacă așteptați. Pentru marketeri, datele istorice sunt de mare importanță deoarece formează baza pentru luarea deciziilor. Prin urmare, este esențial să începeți urmărirea paralelă atât în ​​Universal Analytics, cât și în Google Analytics 4 cât mai curând posibil.