ประโยชน์หลักของ Google Analytics 4 หรือเหตุผลที่คุณควรเปลี่ยนตอนนี้

เมื่อวันที่ 16 มีนาคม พ.ศ. 2565 Google ประกาศว่าจะปิด Universal Analytics ในปีหน้า เวอร์ชันมาตรฐานจะหยุดทำงานในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 และ Universal Analytics 360 จะหยุดประมวลผล Hit ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2023 ทุกคนที่ยังไม่ได้เปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 ใหม่จะต้องดำเนินการดังกล่าวในไม่ช้า เวอร์ชันเก่าจะไม่ทำงาน

ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์ข้อดีหลักของ Google Analytics 4 และเหตุใดคุณจึงไม่ควรชะลอการเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชันใหม่

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ผู้คนเริ่มใช้ชีวิตบนอินเทอร์เน็ตและเข้าถึงอินเทอร์เน็ตจากอุปกรณ์หลายเครื่องเป็นประจำ หากก่อนหน้านี้เราวิเคราะห์คุกกี้ อุปกรณ์ เบราว์เซอร์ การเข้าชมจากการโฆษณาตามบริบท การค้นหา และเครือข่ายเป้าหมาย ในตอนนี้ การวิเคราะห์โฟลว์ของผู้ใช้เฉพาะเจาะจงในอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และผลิตภัณฑ์ต่างๆ

ทุกวันนี้ ธุรกิจที่รู้จักลูกค้าของตนชนะ การอัปเดตล่าสุดของ Google Analytics สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าขณะนี้เราเข้าใจผู้ใช้ไม่ใช่เป็นชุดของคุกกี้แต่เป็นบุคคลเฉพาะ เราเข้าใจดีว่าพวกเขาสามารถดำเนินการบนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ และจำเป็นต้องเชื่อมต่อโปรไฟล์ของบุคคลข้ามแพลตฟอร์ม

จากการประมาณการของยักษ์ใหญ่ด้านการวิเคราะห์ของตะวันตก สถานการณ์ต่อไปนี้มีอยู่ในตลาดสหรัฐอเมริกาและยุโรปตะวันตก:

• 85% ของบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการจัดการประสบการณ์ลูกค้าเป็นสำคัญ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาลงทุนในการติดตามและการวิเคราะห์ประสบการณ์ของลูกค้า พวกเขาเข้าใจดีว่าจำเป็นต้องสร้างธุรกิจและการวิเคราะห์เกี่ยวกับผู้ใช้ ไม่ใช่เกี่ยวกับกระแสการรับส่งข้อมูลและเซสชันที่ระบบวิเคราะห์แสดง
• 40% ของบริษัท สร้างการตลาดโดยใช้แบบจำลองการตลาดตามบัญชี (ABM) นี่คือกลยุทธ์ในการเน้นย้ำและสร้างการสื่อสารส่วนบุคคลกับลูกค้าเฉพาะราย

คุกกี้กำลังกลายเป็นอดีตไปอย่างช้าๆ อายุการใช้งานมีจำกัด และความสามารถในการทำงานกับคุกกี้ของบุคคลที่สามมีจำกัด สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับผู้คนหรือการสนับสนุนที่เชื่อถือได้สำหรับการสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อีกต่อไป ด้วยเหตุนี้ Google Analytics 4 จึงกำลังย้ายออกจากคุกกี้

ในปี 2021 Google Analytics ประสบกับการอัปเดตครั้งใหญ่ที่เปลี่ยนแปลงหลายอย่าง:

• สถาปัตยกรรม
• ไปป์ไลน์ข้อมูล
• กลไกการรับข้อมูลและการระบุตัวผู้ใช้
• เหตุการณ์อัตโนมัติ
• ความสามารถในการวิเคราะห์
• บูรณาการ
• อินเตอร์เฟซ

Google Analytics และระบบวิเคราะห์อื่นๆ อีกมากมายมีสถาปัตยกรรมแบบอิงเซสชัน/คุกกี้พร้อมตัวระบุรูทสำหรับคุกกี้แต่ละชุด ใน Google Analytics ตัวระบุนี้เรียกว่ารหัสไคลเอ็นต์ นอกจากนี้ยังมีเซสชัน — การเข้าชมของผู้ใช้ — บนพื้นฐานของการสร้างรายงานทั้งหมด ครั้งหนึ่ง นี่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการทำงานของระบบอีคอมเมิร์ซ แต่เมื่อเวลาผ่านไป เกิดข้อผิดพลาดและปัญหามากมายที่เกี่ยวข้องกับโมเดลเซสชัน ตัวอย่างเช่น การสร้างการวิเคราะห์ตามการได้มาตามปกติ การนับ Conversion และการประเมินแคมเปญโฆษณาในแง่ของประสิทธิภาพและผลกระทบต่อธุรกิจนั้นเป็นการผจญภัย

Google Analytics 4 เป็นระบบตามเหตุการณ์และตามผู้ใช้ ทุกอย่างใน Google Analytics 4 สร้างขึ้นจากผู้ใช้ (ไม่ใช่เซสชัน) และการโต้ตอบใดๆ กับเว็บไซต์ถือเป็นเหตุการณ์ เหตุการณ์จะถูกบันทึกไว้และเส้นทางของผู้ใช้ผ่านเว็บไซต์ถูกสร้างขึ้นจากพวกเขา ที่จริงแล้ว การทำงานกับเหตุการณ์เหล่านี้ เช่นเดียวกับไมโครคอนเวอร์ชั่น เราสามารถสร้างการระบุแหล่งที่มาตามช่องทางที่หลายๆ บริษัทจำเป็นต้องประเมินประสิทธิผลของการลงทุนในการตลาดทางอินเทอร์เน็ตอย่างเร็วที่สุด

เมื่อมองแวบแรก มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในแง่ของไปป์ไลน์ข้อมูล ใน Universal Analytics คุณสามารถกำหนดค่าการติดตามเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ผ่าน Firebase แต่สิ่งที่เรามีจริงๆ? มีไปป์ไลน์ข้อมูลจากเว็บไซต์ และมีไปป์ไลน์ข้อมูลอิสระจากแอปพลิเคชันมือถือ ในการเชื่อมต่อพวกเขา คุณต้องปรับแต่งคุกกี้ในปริมาณที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีท่อส่งข้อมูลที่แยกจากระบบ CRM พร้อม User ID หากเราไม่สามารถจัดสรร User ID ได้ด้วยเหตุผลบางประการ เราใช้ Google Signals แทน

ตอนนี้ Google Analytics 4 สามารถใช้ข้อมูลเป็นไปป์ไลน์เดียว: เว็บไซต์ + แอปพลิเคชัน + ID ผู้ใช้ ก่อนหน้านี้ เรามีไปป์ไลน์ข้อมูลอิสระสามช่องทาง ในขณะที่ตอนนี้เรามีการรายงานแบบรวมบนเว็บไซต์ แอปพลิเคชันมือถือ และ ID ผู้ใช้ นอกจากนี้ คุณไม่จำเป็นต้องสร้างมุมมองแยกต่างหากภายใต้ User ID อีกต่อไป Google Analytics 4 ละทิ้งการดูทั้งหมด: ทุกอย่างได้รับการกำหนดค่าที่ระดับพร็อพเพอร์ตี้

ก่อนหน้านี้ ข้อมูลได้รับมาจากคุกกี้หรือข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมได้อย่างอิสระเกี่ยวกับผู้ใช้ เช่น ID ผู้ใช้จากระบบ CRM, ERP, CMS หรือ PPM ของคุณ

ตอนนี้ผู้ใช้ทุกคนสามารถกำหนด User ID, Google Signals ได้พร้อมกัน และที่สำคัญที่สุดคือ Device ID หากคุณไม่สามารถใช้ User ID ได้ คุณสามารถแทนที่ด้วย Device ID สถิติทั้งหมดสร้างขึ้นจากผู้ใช้หรือตัวระบุอุปกรณ์แบบรวม ไม่ใช่คุกกี้ ก่อนหน้านี้ บุคคลที่เข้าชมเว็บไซต์จากสองเบราว์เซอร์ที่ต่างกันแต่จากอุปกรณ์เดียวกันมีรหัสลูกค้าสองรหัสต่างกัน ซึ่งหมายความว่าจะไม่สามารถเชื่อมโยงสถิติสำหรับ ID เหล่านี้ได้หากไม่มีการอนุญาตบนเว็บไซต์และไม่มี ID ผู้ใช้ จากข้อมูลของ Google Analytics ผู้เข้าชมเหล่านี้สองคนต่างกัน ต้องขอบคุณ Device ID ที่ทำให้การเข้าชมเหล่านี้รวมอยู่ในโปรไฟล์เดียวภายใต้ Google Analytics 4

ก่อนหน้านี้ หลังจากติดตั้ง Google Analytics บนเว็บไซต์ เราได้รับฟิลด์ว่าง เราได้รับเฉพาะปริมาณการใช้งานที่ไม่ได้รวบรวมอย่างถูกต้องเสมอไป ตัวอย่างเช่น บริษัทมีหลายโดเมนและไม่ได้กำหนดค่าการติดตามผลแบบข้ามโดเมน ปัญหานี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง บริษัทต่างๆ ได้รับสถิติที่ไร้ประโยชน์ ซึ่งน้อยคนนักที่จะเข้าใจหรือคาดการณ์เกี่ยวกับประสิทธิผลของการลงทุนด้านโฆษณา

เมื่อติดตั้งแล้ว Google Analytics 4 จะกำหนดค่าเหตุการณ์อัตโนมัติตามค่าเริ่มต้น: การดูหน้าเว็บ การเลื่อน การคลิกขาออก การดาวน์โหลดไฟล์ และอื่นๆ วิธีนี้ช่วยให้ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ Google Analytics เป็นอย่างดีและไม่ต้องการเสียเวลาไปกับการตั้งค่าเหตุการณ์ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดที่ทำงานร่วมกับการวิเคราะห์เหล่านี้เพิ่มเติมเพื่อรับข้อมูลเพื่อประเมินและคาดการณ์ประสิทธิภาพของพวกเขา

Universal Analytics มีชื่อเสียงในด้านรายงานที่ซับซ้อนและข้อมูลที่ขัดแย้งกัน นำเสนอตาราง ตัวเลข และรูปแบบนับล้านแก่ผู้ใช้ นอกจากนี้ เมื่อตั้งค่ารายงาน คุณสามารถสะดุดกับพารามิเตอร์ที่เข้ากันไม่ได้และค้นหาเกี่ยวกับพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ก็ต่อเมื่อคุณบันทึกรายงานเท่านั้น รายงานไม่เป็นมิตรกับผู้ใช้ และความสามารถของระบบถูกจำกัดโดยสถาปัตยกรรมตามคุกกี้และรหัสลูกค้า

ใน Google Analytics 4 คุณสามารถสร้างรายงาน การแบ่งส่วนข้อมูล และผู้ชม และเปรียบเทียบได้ทุกที่ทุกเวลา มันเร็วและสะดวกกว่ามาก ตอนนี้คุณมีชุดข้อมูลเดียวเกี่ยวกับผู้ใช้และการกระทำที่พวกเขาทำบนเว็บไซต์หรือในแอปพลิเคชัน และคุณสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลนี้ในลักษณะที่สะดวกสำหรับคุณ อันที่จริง Google Analytics 4 เป็นชุดแดชบอร์ดที่ปรับแต่งมาอย่างดี

Universal Analytics นั้นผสานรวมได้ยาก Measurement Protocol ช่วยให้คุณสามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยัง Google Analytics ได้ แต่การติดตามและทดสอบอาจไม่เสถียรและโปร่งใสเสมอไป เป็นผลให้เรามีการผสานรวมแบบกำหนดเองที่ไม่เสถียรและห่างไกลจากกฎที่โปร่งใสของเกม — ตัวอย่างเช่น ด้วยการสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนข้อมูลที่อัปโหลด เราได้รับข้อมูลจำนวนมากในอินเทอร์เฟซที่เชื่อมต่อไม่ดีต่างๆ นอกจากนี้ ในการอัปโหลดข้อมูลไปยัง Google BigQuery คุณต้องเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 360 หรือใช้บริการของบุคคลที่สาม

Google Analytics 4 เป็นระบบข้อมูลเดียว ตอนนี้เราเห็นข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้ทั่วทั้งเว็บไซต์ของเราในอินเทอร์เฟซเดียว ข้อมูลนี้สามารถรวมเข้ากับบริการโฆษณาของ Google และ BigQuery ได้อย่างง่ายดาย

ใน Google Analytics 4 อินเทอร์เฟซมีการเปลี่ยนแปลงค่อนข้างมากในครั้งแรก ในเวอร์ชันก่อนหน้านี้ รายงานดูคุ้นเคยมาหลายปีแล้ว ตอนนี้ เรามีอินเทอร์เฟซที่รวดเร็วซึ่งคล้ายกับอินเทอร์เฟซ Google Data Studio มาก ซึ่งคุณต้องทำความคุ้นเคย

หากคุณกำลังหาทางเข้าสู่การวิเคราะห์ในตอนนี้ ถือว่าคุณโชคดี เป็นการดีกว่าที่จะเริ่มต้นด้วยอินเทอร์เฟซของ Google Analytics 4 เนื่องจากนี่คืออนาคต

ตั้งแต่วันที่ 7 มกราคม 2022 รูปแบบการระบุแหล่งที่มาข้ามแชแนลตามข้อมูลได้พร้อมให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้ Google Analytics 4 ทุกคน

เราต้องการอะไรจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มา เพื่อให้ถูกต้องและเข้าใจได้ แต่รูปแบบการระบุแหล่งที่มามาตรฐานที่มีใน Universal Analytics ตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้เพียงข้อเดียว

ตัวอย่างเช่น รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายที่ได้รับความนิยมมากที่สุด (คลิกสุดท้าย คลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย) เป็นที่เข้าใจได้ค่อนข้างดี — ค่าทั้งหมดจะมอบให้กับแคมเปญที่แล้ว แต่มีข้อเสียที่ชัดเจน คือไม่สนใจการมีส่วนร่วมของแคมเปญทั้งหมด ยกเว้นแคมเปญสุดท้าย

หลายคนใช้ Conversion ที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประเมินแคมเปญดิสเพลย์ โมเดลนี้ให้คุณค่าแก่การแปลงของทุกแคมเปญที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย แต่การประเมินดังกล่าวไม่ถูกต้องอย่างยิ่ง เนื่องจากพิจารณาเฉพาะข้อเท็จจริงที่ว่ามีแคมเปญอยู่ในห่วงโซ่และละเลยระดับอิทธิพลของการรณรงค์

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของความน่าจะเป็น เช่น จากข้อมูล ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น พวกเขาประเมินว่าแคมเปญใดเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion และกำหนดมูลค่าตามนี้

ก่อนหน้านี้ มีเพียงผู้ใช้ Google Analytics 360 เท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึงการระบุแหล่งที่มาตามข้อมูล และเพื่อที่จะใช้มัน พวกเขาจำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น พวกเขาจำเป็นต้องมีบัญชีใน Google Ads ที่มีการคลิกโฆษณาอย่างน้อย 15,000 ครั้ง และสำหรับการกระทำที่ถือเป็น Conversion หนึ่งครั้งได้รับ Conversion อย่างน้อย 600 ครั้งภายใน 30 วัน

Google Analytics 4 ต่างจากเวอร์ชันก่อนๆ ตรงที่เปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับรายงานทั้งหมดได้ ตอนนี้ คุณสามารถใช้ไม่เพียงแต่แบบจำลองข้ามช่องสัญญาณตามกฎฟรี แต่ยังใช้แบบจำลองตามข้อมูลทางเลือกอีกด้วย

มาสรุปกัน:

• Google Analytics ฉลาดขึ้น มันทำให้การดำเนินการหลายอย่างที่เคยทำด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ
• มีโอกาสมากขึ้น Google Analytics ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เป็นมืออาชีพมากกว่าในรุ่นก่อนหน้า

บริการอัตโนมัติของ Analytics จะไม่สูญเสียความเกี่ยวข้องด้วยเหตุผลหลายประการ:

• ยังมีแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อีกมาก: Google Analytics, ClickHouse, Amplitude, Google BigQuery เป็นต้น มีข้อมูลจำนวนมาก ต่างกัน และบริการที่สามารถรวมข้อมูลนี้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจเพียงเครื่องมือเดียว เช่น OWOX BI จะเป็นที่ต้องการ
• มีเครื่องมือโฆษณามากขึ้นเรื่อยๆ TikTok กำลังได้รับแรงผลักดันและการโฆษณากำลังพัฒนาผ่านบล็อก ผู้คนเริ่มเข้ามาที่ธุรกิจของคุณจากแหล่งต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ
• ยังจำเป็นต้องผสานข้อมูล แม้แต่ในรุ่นที่สี่ Google Analytics ก็ไม่ได้รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด ธุรกิจจำนวนมากขึ้นจะค้นพบ Google BigQuery เนื่องจากการผสานรวมข้อมูลกับที่เก็บข้อมูลกลายเป็นเรื่องง่าย
• มูลค่าของโซลูชัน BI เติบโตขึ้นเท่านั้น บริษัทต่างๆ ต้องการสภาพแวดล้อมในการวิเคราะห์ของตนเองในการตัดสินใจ ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างการจัดการผ่านการวิเคราะห์ตลอดอายุการใช้งาน ดังนั้นบริการที่นำเสนอโซลูชัน BI จึงเป็นที่ต้องการมากขึ้น

เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพในความเป็นจริงในปัจจุบัน ธุรกิจจำเป็นต้อง:

• รู้จักลูกค้าของพวกเขาในฐานะผู้คน ไม่ใช่เป็นชุดของคุกกี้ มิฉะนั้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะไม่มีอะไรให้ให้ความสำคัญ
• เข้าใจการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด ไม่ใช่ส่วนย่อย หากไม่มีการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า การลงทุนอย่างถูกต้องจะเป็นไปไม่ได้ (ด้วย CRR น้อยที่สุดและ ROMI สูงสุด)
• สร้างการสื่อสารส่วนบุคคลกับลูกค้าแต่ละราย ขณะนี้มีวงจรใหม่ของการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์ ธุรกิจมีโอกาสที่แท้จริงในการติดตามบุคคลหนึ่งรายในอุปกรณ์ต่างๆ และรวมข้อมูลนี้ในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์เดียว (ใน Google Analytics 4) จากนั้นโอนไปยังฐานข้อมูลการวิเคราะห์และรวมเข้ากับข้อมูลจากระบบของตนเอง ผลลัพธ์ควรเป็นการสื่อสารส่วนบุคคลกับกลุ่มผู้ชมแต่ละกลุ่มในฐานข้อมูลของคุณ หรือกับแต่ละบริษัท หากคุณสร้างการตลาดตามแบบจำลอง ABM

ซึ่งหมายความว่าการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณและใช้ในการวิเคราะห์การตลาดและระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

• พยายามระบุผู้ชมของคุณให้แม่นยำที่สุดและรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ ลองนึกดูว่าคุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าจะได้รับ User ID ที่ด้านข้างของเว็บไซต์และแพลตฟอร์มอื่นๆ
• เมื่อระบุตัวผู้เยี่ยมชม อย่าลืมเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เตือนผู้ใช้ของคุณว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขา
• ติดตั้ง Google Analytics 4 ควบคู่ไปกับ Universal Analytics ทำไมต้องทำงานคู่ขนาน? สำหรับตอนนี้ เวอร์ชันเหล่านี้มีความเป็นไปได้ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น Google Analytics 4 ให้คุณเชื่อมต่อโปรไฟล์ในสถาปัตยกรรมตามเหตุการณ์ ทำให้สามารถบันทึกเหตุการณ์และสร้างเส้นทางของผู้ใช้จากภายในเว็บไซต์ของคุณหรือระหว่างแพลตฟอร์มของคุณ การทำเช่นนี้ใน Universal Analytics เป็นเรื่องยาก
• หากคุณมีแอปพลิเคชันมือถือ ให้รวบรวมข้อมูลใน Google Analytics 4
• ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์สำคัญทั้งหมด: ไมโครคอนเวอร์ชั่นและคอนเวอร์ชั่นที่จำเป็นในการประเมินช่องทาง การระบุแหล่งที่มาตามช่องทางในกรณีส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิผลของการลงทุนและการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ เหตุการณ์ที่ Google Analytics 4 กำหนดค่าโดยค่าเริ่มต้นไม่เพียงพอใน 99% ของกรณี
• ติดตามการอัปเดต API และปรับระบบการรวบรวมข้อมูลของคุณ
• ตั้งค่ารายงานพื้นฐานและผู้ชม ตัวอย่างเช่น Google Analytics 4 สามารถใช้เป็นแดชบอร์ดการวิเคราะห์สำหรับการจัดการบริษัท เพื่อหลีกเลี่ยงการจมน้ำตายในรายงานนับล้านและหลีกเลี่ยงการกำหนดค่ารายงานใน Data Studio คุณสามารถตั้งค่าแดชบอร์ดการวิเคราะห์ภายใน Google Analytics 4 และใช้เป็นเครื่องมือการรายงานสำหรับลูกค้าหรือผู้บริหาร
• รวมข้อมูลผู้ชมที่มีอยู่ทั้งหมดลงในฐานข้อมูลเดียว พยายามบันทึกข้อมูลผู้ชมของคุณให้มากที่สุด (ไม่ว่าจะระบุหรือไม่ก็ตาม) ในฐานข้อมูลของคุณ วิธีนี้จะช่วยให้คุณไม่ต้องพึ่งพาการอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงในระบบวิเคราะห์ และบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่คุณโต้ตอบด้วย
• อัปเดตเอกสารการฝึกอบรมขององค์กรใน Google Analytics
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายงานปัจจุบันไม่เสียหายหลังจากเปลี่ยนเป็น Google Analytics 4 มีสองตัวเลือก: ทำซ้ำรายงานและเขียนการสืบค้น SQL ทั้งหมดสำหรับโครงสร้างข้อมูล Google Analytics 4 หรือจำลองข้อมูล (OWOX BI สามารถทำได้) OWOX BI แปลงข้อมูลเป็นโครงสร้างจำลองโดยอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับรายงาน เพียงแค่เปลี่ยนแหล่งข้อมูล ทำการเปลี่ยนแปลงกับวัตถุที่ระดับแบบจำลอง และการแก้ไขทั้งหมดจะถูกนำไปใช้กับรายงานทั้งหมด

OWOX BI เป็นพาร์ทเนอร์ Google Cloud Platform ที่ได้รับอนุญาต และเรารับประกันว่าลูกค้าของเราจะได้รับมาตรฐานระดับสูงเช่นเดียวกับที่ Google มีให้ OWOX มีประสบการณ์ในการถ่ายโอนข้อมูลธุรกิจไปยัง Google Analytics 4 โดยให้กระบวนการโอนย้ายที่ราบรื่นแก่ลูกค้า ตั้งแต่การสร้างระบบเมตริกที่ไม่ซ้ำใคร ไปจนถึงการจัดเวิร์กช็อปสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจเกี่ยวกับฟังก์ชัน Google Analytics เนื่องจากเวอร์ชันใหม่แตกต่างจากเวอร์ชันก่อนมาก มาดูกันว่าเส้นทางการย้ายข้อมูลของเราไปยัง Google Analytics 4 เป็นอย่างไร

ขั้นตอนที่ 1 นักวิเคราะห์ OWOX BI ระบุ พัฒนา และปรับใช้ระบบเมตริก ตลอดจนกำหนดค่าการติดตามแบบขนาน ขั้นตอนนี้อาจรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• สร้างและกำหนดค่าพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics 4
• ติดตั้งโค้ดติดตาม Google Analytics 4 ด้วย Google Tag Manager
• เปิดใช้งานการรวบรวมเหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุงแล้ว และตรวจสอบว่าเหตุการณ์ถูกส่งไปยัง Google Analytics 4 อย่างไร
• สร้างคำแนะนำในการติดตั้ง Firebase SDK
• ตรวจสอบการใช้งานคำแนะนำในการติดตั้ง Firebase SDK
• เปิดใช้งาน Google Signals ในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4
• ตั้งค่าการผสานรวมทรัพยากร Google Analytics 4 กับ Google Ads
• ลิงก์พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 กับโปรเจ็กต์ Google BigQuery
• จัดเวิร์กช็อปเกี่ยวกับฟังก์ชันพื้นฐานของ Google Analytics 4
• ทดสอบเมตริกที่นำไปใช้บนเว็บไซต์/ในแอปพลิเคชัน
• ตั้งค่า Google Tag Manager เพื่อส่งข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่กำหนดเองไปยัง Google Analytics 4
• ตั้งค่าเหตุการณ์การแปลง ฯลฯ

หลังจากกำหนดค่า Google Analytics 4 และคุณเริ่มรวบรวมข้อมูลประวัติแล้ว คุณต้องแก้ปัญหาด้วยการอัปเดตรายงานเก่าและเชื่อมต่อข้อมูลจาก Google Analytics 4 กับรายงานเหล่านั้น การเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลใหม่และการเขียนคำสั่ง SQL ใหม่ทั้งหมดเป็นฝันร้ายสำหรับนักวิเคราะห์ทุกคน แต่คุณสามารถหลีกเลี่ยงความทุกข์ทรมานเหล่านี้ ปลดปล่อยแผนกวิเคราะห์ของคุณออกจากงานนี้ และอนุญาตให้นักวิเคราะห์สร้างรายงานพิเศษในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องรู้ SQL โดยใช้ OWOX BI Smart Data

ขั้นตอน ที่ 2 โอนการรายงานตามข้อมูลจาก Google Analytics 4 โดยใช้ OWOX BI นักวิเคราะห์ของเราสามารถแปลงข้อมูลนี้เป็นโครงสร้างจำลองและใช้เพื่อสร้างรายงานใน OWOX BI Smart Data รายงานเหล่านี้มีค่าเนื่องจากเป็น:

• แยกจากแหล่งที่มา เนื่องจากสร้างจากส่วนข้อมูลที่ได้รับโดยใช้ Smart Data
• สร้างโดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ด้วยตนเอง

รายงานดังกล่าวจะไม่เสียหายหากคุณทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ (เช่น เปลี่ยนแหล่งข้อมูลสำหรับออบเจ็กต์ผู้เข้าชมจาก Universal เป็น Google Analytics 4) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ระดับโมเดลข้อมูล

แน่นอนว่าสำหรับธุรกิจต่างๆ เส้นทางการโยกย้ายไปยัง Google Analytics 4 อาจแตกต่างกัน สำหรับรายละเอียด จองการประชุมสาธิตกับผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเกรดเป็น Google Analytics 4 ด้วย OWOX BI

แม้ว่า Google ได้ประกาศแผนการเปลี่ยนบริการ Google Analytics เวอร์ชันใหม่มาเป็นเวลานานแล้ว แต่นักวิเคราะห์หลายคนยังไม่ได้เริ่มเตรียมสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ อย่างไรก็ตาม เราเชื่อเป็นอย่างยิ่งว่าถึงเวลาต้องย้ายข้อมูลและวาง Google Analytics 4 ให้เป็นแกนหลักของการวัดผลของคุณ

ประโยชน์หลักของ Google Analytics 4 สำหรับธุรกิจคือการเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานใหม่ ความเป็นไปได้ที่จะพิจารณาการเติบโตแบบทวีคูณของเทคโนโลยีมือถือ และความสามารถในการครอบคลุมจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมด ทำให้ขยายพฤติกรรมของลูกค้าได้ง่ายขึ้น ไม่ต้องพูดถึงว่าเวอร์ชันใหม่นี้จัดทำขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมความต้องการของนักการตลาดและให้ข้อมูลเชิงลึกว่าควรให้ความสำคัญกับจุดใดหรือเปลี่ยนกลยุทธ์

เราขอแนะนำให้คุณอย่าพลาดช่วงเวลาที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากคุณอาจสูญเสียข้อมูลในอดีตหากคุณรอ สำหรับนักการตลาด ข้อมูลในอดีตมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากเป็นพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเริ่มการติดตามพร้อมกันทั้งใน Universal Analytics และ Google Analytics 4 โดยเร็วที่สุด