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超越 cookie 同意:實現數據合規性的 3 種策略

已發表: 2022-10-18

由於新的和相互衝突的全球立法,似乎沒有人能就數據收集的適當方法和數據保護的程度達成一致。 反過來,數據合規性也變得比以往任何時候都更加複雜,全球隱私法規也在不斷發展。

數據被認為是全球品牌和營銷人員最寶貴的資源。 雖然收集用戶數據背後的道德規范正在普遍發生變化(即第三方 cookie),但公司的數據合規性並不會因 cookie 同意而停止。 加州消費者隱私法 (CCPA) 和歐洲通用數據保護條例 (GDPR) 等立法可以賦予用戶對其數據更大的權力,但品牌需要準備好快速滿足數據主體訪問請求 (DSAR)。

全球公司的 DSAR 數量正在增加。 這些請求通常由個人消費者提交,要求品牌分享:

  • 如何收集和存儲個人的個人信息。
  • 目前是如何使用的。

DSAR 還可以要求品牌對個人數據採取某些行動,例如:

  • 刪除個人信息。
  • 更新不正確的數據。
  • 選擇退出未來的數據收集。

隨著合規期望和法規的不斷發展,試圖為不斷變化的數據合規性進行規劃似乎令人生畏。

以下三個解決方案打破了合規混亂,可以幫助品牌建立一個合乎邏輯且適應性強的框架。

1. 保持合規性清晰簡單

合規性是一個複雜的技術主題,因此許多公司過度設計其內部流程和溝通方法也就不足為奇了。 但是,合規性不僅僅影響技術團隊。

在進入合規團隊的隊列之前,DSAR 有可能接觸到銷售、營銷、信息技術和更多部門。 此外,致力於實施解決方案的內部團隊的規模通常被潛在 DSAR 請求的規模所掩蓋。

深入挖掘:為什麼營銷人員應該關心消費者隱私

概述和調整合規流程有助於所有部門之間的共同理解,無論技術能力如何。 必須為您的 martech 堆棧建立清晰的願景和定義。 識別系統端點連接以及內部技術如何與外部系統進行通信 - 以便所有數據路徑都清晰。

在監視和控制 DSAR 請求審計跟踪時,可能很容易構建多個數據攝取連接以滿足各種要求。 API 或本機連接器等系統連接以及激活通道的第三方連接都有各種技術要求。 通過花時間建立單向連接並跨部門溝通這一過程,品牌可以確保各方保持一致。

2.使用正確的工具集

一旦建立了清晰而簡單的合規流程,就該專注於利用範圍明確的系統並建立一個用於處理大多數請求的系統。 隨著谷歌 2024 年棄用第三方 cookie 支持的截止日期迅速臨近,營銷人員正在瘋狂地重新調整策略以解決數據丟失問題。

雖然有許多工具可用於管理 cookie 同意,但很少有工具提供全面的用戶同意合規工作流程或滿足加利福尼亞隱私權法案 (CPRA) 的要求——將於 2023 年初生效——該法案概述了對現有的 CPPA。

第三方提供商通常是簡化數據請求的理想解決方案,因為處理每個數據集的請求的系統應根據品牌需求進行定制。 戰略技術合作夥伴可以利用 OneTrust(一種基於雲的安全和治理解決方案)等工具設計合規性工作流程,以實施專用模型來創建經過策劃的積壓請求。


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3. 授權你的決策者

營銷人員必須認識到將合規性融入現有工作流程所需的額外研究和構建時間。 當決策層次不明確時,可能會出現瓶頸。

建立數據治理團隊是確保在企業層面理解和促進不同數據請求的決策過程的主要解決方案。 這些規避風險的團隊通常是跨職能的,包括來自 IT、合規和法律部門的專家。

數據治理團隊是企業的連接器,確保企業始終遵守新的數據隱私法。 這些團隊告知技術和非技術用戶合規性的重要性以及設計、構建和實施 DSAR 等技術解決方案所需的努力。

合規的未來

截至今年夏天,法國數據隱私監管機構 CNIL 已裁定在當地使用 Google 的 Universal Analytics 平台違反了歐盟法律。 該法律問題影響到整個歐盟,特別關注用戶數據如何傳輸到美國以供 Google 處理。

雖然歐盟-美國隱私盾試圖通過引入替代數據傳輸機制來達成妥協,但該協議要到今年年底才能被歐盟正式採用。 因此,CNIL 不認為該常設協議是指導美國雲服務處理歐洲人數據的有效法律框架。 這種立法停滯使世界各地的品牌在製定新的一年的營銷和合規策略時處於復雜的境地。

隨後,《美國數據隱私和保護法》(被稱為美國 GDPR 等效法)是第一個退出委員會的聯邦隱私立法。 雖然還有很長的路要走,但這項隱私立法得到了兩黨的支持,並將在聯邦層面極大地影響美國消費者隱私——迄今為止,這一直是各州的責任。

許多人擔心這對最近完成 CCPA 和 CPRA 合規計劃的公司意味著什麼,因為新立法可能會徹底改革他們的隱私框架。

數據隱私不僅僅是一個熱門話題。 全球日益增長的興趣將很快引發普遍行動,影響跨市場和各級公司的合規運營。 使用戰略工具和始終授權決策者的清晰合規流程將確保品牌能夠繼續通過 cookie 及其他方式實現合規。


本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。


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