面向初學者的數據驅動決策

已發表: 2022-06-22

數據驅動的決策是根據您所在行業的關鍵績效指標 (KPI) 收集數據並將其解釋為可行見解的過程。該程序是現代公司戰略的重要組成部分。在這篇文章中，我們將介紹數據驅動決策的優勢，並就如何在工作中做出明智的判斷提供建議。

在我們的數字環境中，我們比以往任何時候都擁有更多的數據訪問權限。由於我們可以訪問有關活動、銷售等的數據，因此我們可以輕鬆地觀察我們的網站和企業的發展或減少。所有這些信息對於做出業務決策至關重要。

例如，如果一種產品賣得很好，那麼有更多的庫存並更頻繁地宣傳它可能是有利的。另一方面，如果某件商品不暢銷，則可能是時候將其從生產線上移除了。數據驅動的決策是用來描述這種思維方式的術語。

什麼是數據驅動的決策？

基於事實而非直覺、觀察或推測做出判斷被稱為數據驅動決策 (DDDM)。數據的質量及其分析和解釋決定了數據驅動選擇的價值。 DDDM 通常用於獲得競爭優勢，但也可用於幫助企業節省資金並更有效地運作。

數據驅動的決策必須成為您公司的標準，培養理性反思和好奇心的文化。各級人員進行數據驅動的交互，他們練習和使用他們的數據技能。這需要一種自助服務範式，允許用戶在保持安全和治理的同時獲得他們想要的數據。它還需要能力，需要員工數據技能培訓和成長。

最後，擁有高管支持和支持和促進數據驅動選擇的文化將激勵其他人效仿。

簡而言之，數據驅動的決策至關重要，因為它可能會帶來更高的組織績效。這可以幫助您的公司賺更多的錢並蓬勃發展。如果您僅根據直覺做出判斷，您可能會發現自己把錢花在了錯誤的地方。

與其把錢投資在你知道會帶來高回報的事情上，你可能會花錢卻幾乎看不到任何回報。這種財務損失可能會在短期內影響您的公司並阻礙您未來的發展。數據可以幫助您避免此類錯誤。

數據驅動的判斷可以讓你做出更自信的結論，並更準確、更有說服力地傳達給相關方。在為投資者或工人捍衛自己的行為時，這一點尤其重要。

這些數據可能會向您和您周圍的人證明，您正在做出明智的選擇並製定了經過深思熟慮的公司計劃。總體而言，這種程度的信心使您的公司受益，並增加了其他人對其的信任。

既然您了解了數據驅動決策的重要性，您可能會問下一步該做什麼。我將這個計劃付諸實施的最佳方式是什麼？

做出數據驅動的決策需要大量實踐。如果您想發展您的領導能力，您需要了解如何將原始數據轉化為支持公司目標的有意義的步驟。

在數據分析方面，下面列出的過程可能會幫助您做出更好的判斷。

確定貴公司的目標：這一步需要徹底掌握貴公司的領導層和下游目標。 這可能與增加銷售額和網站流量一樣具體，也可能與提高品牌認知度一樣模糊。這將幫助您在流程後期選擇影響數據驅動選擇的關鍵績效指標 (KPI) 和度量，例如要分析的事實和要提出的問題，以便您的分析支持重要的業務目標。例如，如果營銷工作旨在增加網絡流量，則 KPI 可能與收到的聯繫人提交的數量相關，以便銷售可以跟進潛在客戶。
研究業務團隊以獲取重要數據源：要取得成功，獲得整個企業員工的反饋以理解長期和短期目標至關重要。 這些輸入有助於塑造個人在分析中提出的問題，以及您如何確定經過驗證的數據源的優先級。

來自整個企業的寶貴反饋將有助於推動您的分析部署和未來狀態，包括職位、職責、架構和程序，以及用於分析進度的成功指標。

首先收集影響大、複雜性低的數據源。優先考慮擁有最多受眾的數據源，以便您立即產生影響。使用這些資源開始創建功能強大的儀表板。

數據可視化包括許多可視化組件，如圖表、圖形和地圖，是一種觀察和分析數據趨勢、異常值和模式的簡單方法。成功顯示信息的常用可視化方法有很多：用於比較的條形圖、用於地理數據的地圖、用於時間數據的折線圖、用於比較兩個指標的散點圖等等。

構建感知：發現見解並以有意義和有趣的方式表達它們是使用數據進行批判性思維的目標。 使用可視化分析來詢問和回答有關數據的問題既簡單又直接。確定是否有任何機會或危害可能影響您的成功或解決問題的能力。

摩根大通使用複雜的分析工具來做出關鍵的業務選擇。審查與客戶數據的業務聯繫（即商品、營銷和服務聯繫點）使 JPMC 能夠全面了解客戶的旅程。例如，營銷運營團隊進行的研究會影響網站、廣告材料和 Chase 移動應用等產品的設計決策。

採取行動並分享您的想法：一旦您發現了洞察力，您就需要對其採取行動或與他人討論以進行協作。 共享儀表板是實現此目的的一種方法。利用相關文本和交互式圖形來突出關鍵見解可以影響受眾的判斷，並幫助他們在日常工作中做出更明智的決策。
重複：這個查看數據、解釋數據和改進判斷的過程是永無止境的。 從數據中，總能學到一些新鮮的東西。您還可以觀察到流量和收入隨著時間的推移而波動，以響應市場趨勢或新競爭對手的引入。為了保持成功，您需要仔細分析這些要素中的每一個。當然，擁有數據並了解數據驅動決策的含義是真正考慮這些方面的最佳方法。

數據驅動的決策是基於真實事實而不是僅僅依靠直覺、猜測或觀察做出業務決策的過程。 DDDM 通常用於獲得競爭優勢，但它也可以幫助企業節省資金並更有效地運作。

這很重要，因為它可能會導致更高的組織績效。這可以幫助您的公司賺更多的錢並蓬勃發展。需要練習才能了解如何將原始數據轉化為支持公司目標的有意義的步驟。

以下步驟可能會幫助您做出更好的判斷。從收集影響大、複雜性低的數據源開始。數據可視化是一種觀察和分析數據趨勢、異常值和模式的簡便方法。使用這些資源開始為 DDDM 創建組織數據的強大儀表板。

如果您在執行數據驅動的決策研究方面需要幫助，請聯繫 QuestionPro 專家團隊。 QuestionPro 可以幫助您完成整個過程並充分利用您的數據。

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