初心者のためのデータ主導の意思決定

公開: 2022-06-22

データ主導の意思決定は、業界の主要業績評価指標（KPI）に基づいてデータを収集および解釈して、実用的な洞察を得るプロセスです。この手順は、現代の企業戦略の重要な要素です。この投稿では、データ主導の意思決定の利点を説明し、職場で情報に基づいた判断を下す方法についてアドバイスを提供します。

私たちのデジタル環境では、これまで以上にデータにアクセスできます。活動や売上などのデータにアクセスできるため、ウェブサイトや企業の発展や衰退を簡単に監視できます。この情報はすべて、ビジネス上の意思決定を行う上で不可欠です。

たとえば、商品の売り上げが好調な場合は、在庫を増やして広告を頻繁に掲載することが有利な場合があります。一方、アイテムが販売されていない場合は、生産ラインからアイテムを削除する時期である可能性があります。データ主導の意思決定は、この考え方を説明するために使用される用語です。

コンテンツインデックス

データ主導の意思決定とは何ですか？
データ主導の意思決定が重要なのはなぜですか？
データ主導の意思決定の7つのステップ
結論

データ主導の意思決定とは何ですか？

直感、観察、推測ではなく、事実に基づいて判断を下すことは、データ主導の意思決定（DDDM）として特徴付けられます。データの品質、およびその分析と解釈は、データ主導の選択の価値を決定します。 DDDMは、競争力を獲得するためによく使用されますが、企業がコストを節約し、より効果的に機能するのを支援するためにも使用される場合があります。

データ主導の意思決定は、合理的な反省と好奇心の文化を育む、あなたの会社の標準になる必要があります。すべてのレベルの人々がデータ主導の相互作用を行い、データスキルを練習して使用します。これには、ユーザーがセキュリティとガバナンスを維持しながら、必要なデータを取得できるようにするセルフサービスパラダイムが必要です。また、コンピテンシー、従業員のデータスキルトレーニング、および成長も必要です。

最後に、経営幹部のサポートと、データ主導の選択をサポートおよび促進する文化を持つことで、他の人もそれに倣うようになります。

データ主導の意思決定が重要なのはなぜですか？

簡単に言えば、データ主導の意思決定は、組織のパフォーマンスの向上につながる可能性があるため、非常に重要です。これはあなたの会社がより多くのお金を稼ぎ、繁栄するのを助けることができます。直感だけで判断すると、間違った場所でお金を使っていることに気付くかもしれません。

高いリターンが得られることがわかっているものにお金を投資する代わりに、お金を使ってもほとんど何も戻ってこない場合があります。この経済的損失は、当面は会社に影響を及ぼし、将来の成長を妨げる可能性があります。データは、このようなエラーを回避するのに役立ちます。

データに基づく判断により、より自信を持って結論を出し、より正確かつ説得力のある方法で関係者に伝えることができます。これは、投資家や労働者に対してあなたの行動を守るときに特に重要です。

このデータは、あなたとあなたの周りの人々に、あなたが知識のある選択をしていて、よく考えられた会社の計画を持っていることを示しているかもしれません。全体として、この程度の自信はあなたの会社に利益をもたらし、他の人がそれに持っている信頼を高めます。

データ主導の意思決定の7つのステップ

データ主導の意思決定の重要性を理解したので、次に何をすべきかを尋ねているかもしれません。この計画を実行に移すための最良の方法は何ですか？

データ主導の意思決定を行うには、多くの練習が必要です。リーダーシップ能力を伸ばしたい場合は、生データを会社の目標をサポートする意味のあるステップに変換する方法を理解する必要があります。

データ分析に関しては、以下にリストされているプロセスがより良い判断を下すのに役立つかもしれません。

会社の目標を決定する：このステップでは、会社のリーダーシップと下流の目標を完全に把握する必要があります。 これは、売り上げやWebサイトのトラフィックを増やすのと同じくらい具体的かもしれませんし、ブランド認知度を上げるのと同じくらい漠然としているかもしれません。これは、分析が重要なビジネス目標をサポートするために、分析するファクトや質問する質問など、プロセスの後半でデータ主導の選択に影響を与える主要業績評価指標（KPI）と測定値を選択するのに役立ちます。たとえば、マーケティング活動がWebトラフィックの増加を目的としている場合、KPIは、販売がリードをフォローアップできるように、受信した連絡先の送信数に関連付けられる場合があります。
重要なデータソースについてビジネスチームを調査する：成功を収めるには、ビジネス全体の従業員からフィードバックを取得して、長期および短期の目標を理解することが重要です。これらの入力は、個人が分析で尋ねる質問の形成、および検証済みデータソースの優先順位付けに役立ちます。

ビジネス全体からの貴重なフィードバックは、ポジション、責任、アーキテクチャ、手順、進捗状況を分析するための成功指標など、分析の展開と将来の状態を推進するのに役立ちます。

必要なデータを収集して準備する：会社のデータが複数の無関係なソースに分散している場合、品質の高い信頼できるデータにアクセスするのは難しい場合があります。組織のデータソースの範囲を決定したら、データの準備を開始できます。

影響が大きく、複雑さが低いデータソースを収集することから始めます。すぐに影響を与えることができるように、最大のオーディエンスを持つデータソースに優先順位を付けます。これらのリソースを使用して、強力なダッシュボードの作成を開始してください。

データの表示と探索： DDDMはデータの視覚化に大きく依存しています。 アイデアをグラフィカルに伝えると、上級管理職や他のスタッフの判断に影響を与える可能性が高くなります。

チャート、グラフ、マップなどの多数の視覚的コンポーネントを含むデータの視覚化は、データの傾向、外れ値、およびパターンを観察および分析するための簡単な方法です。情報を正常に表示するための一般的な視覚化方法は多数あります。比較用の棒グラフ、地理データ用のマップ、時間データ用の折れ線グラフ、2つのメトリックを比較するための散布図などです。

認識を構築する：洞察を見つけて、意味のある興味深い方法で表現することが、データを使用した批判的思考の目標です。 ビジュアル分析を使用してデータに関する質問をしたり、質問に回答したりするのは簡単で簡単です。問題を解決するための成功や能力に影響を与える可能性のある機会や危険があるかどうかを判断します。

JPMorgan Chaseは、高度な分析ツールを使用して重要なビジネス上の選択を行いました。顧客データを使用して基幹業務のリンク（つまり、商品、マーケティング、およびサービスの連絡先）を確認することで、JPMCは顧客の旅の全体像を把握できます。たとえば、マーケティングオペレーションチームは、ウェブサイト、広告資料、Chaseモバイルアプリなどの製品のデザイン決定に影響を与える調査を実施しています。

行動を起こし、アイデアを共有する：洞察を見つけたら、それに基づいて行動するか、他の人と話し合って共同作業を行う必要があります。 ダッシュボードの共有は、これを実現する1つの方法です。関連するテキストとインタラクティブなグラフィックを利用して重要な洞察を強調することで、視聴者の判断に影響を与え、日常業務でより適切な知識を持った意思決定を行うことができます。
繰り返し：データを見て、それを解釈し、判断を改善するこのプロセスは終わりがありません。 データから、学ぶべき新鮮なことが常にあります。また、市場の動向や新しいライバルの導入に応じて、トラフィックと収益が時間の経過とともに変動することもわかります。成功を維持するには、これらの各要素を注意深く分析する必要があります。もちろん、データを持ち、データ主導の意思決定の意味を理解することは、これらの側面を実際に検討するための最良のアプローチです。

結論

データ主導の意思決定は、直感、推測、または観察だけに頼るのではなく、実際の事実に基づいてビジネス上の意思決定を行うプロセスです。 DDDMは、競争力を獲得するためによく使用されますが、企業がコストを節約し、より効果的に機能するのにも役立つ場合があります。

組織のパフォーマンスの向上につながる可能性があるため、これは非常に重要です。これはあなたの会社がより多くのお金を稼ぎ、繁栄するのを助けることができます。生データを会社の目標をサポートする意味のあるステップに変換する方法を理解するには、練習が必要です。

以下の手順は、より適切な判断を下すのに役立つ場合があります。影響が大きく、複雑さが低いデータソースを収集することから始めます。データの視覚化は、データの傾向、外れ値、およびパターンを観察および分析するための簡単な方法です。これらのリソースを使用して、DDDM用の組織のデータの強力なダッシュボードの作成を開始します。

データ主導の意思決定調査の実施について支援が必要な場合は、QuestionProの専門家チームに連絡してください。 QuestionProは、プロセス全体を支援し、データを最大限に活用することができます。

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