面向初学者的数据驱动决策

已发表: 2022-06-22

数据驱动的决策是根据您所在行业的关键绩效指标 (KPI) 收集数据并将其解释为可行见解的过程。该程序是现代公司战略的重要组成部分。在这篇文章中，我们将介绍数据驱动决策的优势，并就如何在工作中做出明智的判断提供建议。

在我们的数字环境中，我们比以往任何时候都拥有更多的数据访问权限。由于我们可以访问有关活动、销售等的数据，因此我们可以轻松地观察我们的网站和企业的发展或减少。所有这些信息对于做出业务决策至关重要。

例如，如果一种产品卖得很好，那么有更多的库存并更频繁地宣传它可能是有利的。另一方面，如果某件商品不畅销，则可能是时候将其从生产线上移除了。数据驱动的决策是用来描述这种思维方式的术语。

什么是数据驱动的决策？

基于事实而非直觉、观察或推测做出判断被称为数据驱动决策 (DDDM)。数据的质量及其分析和解释决定了数据驱动选择的价值。 DDDM 通常用于获得竞争优势，但也可用于帮助企业节省资金并更有效地运作。

数据驱动的决策必须成为您公司的标准，培养理性反思和好奇心的文化。各级人员进行数据驱动的交互，他们练习和使用他们的数据技能。这需要一种自助服务范式，允许用户在保持安全和治理的同时获得他们想要的数据。它还需要能力，需要员工数据技能培训和成长。

最后，拥有高管支持和支持和促进数据驱动选择的文化将激励其他人效仿。

简而言之，数据驱动的决策至关重要，因为它可能会带来更高的组织绩效。这可以帮助您的公司赚更多的钱并蓬勃发展。如果您仅根据直觉做出判断，您可能会发现自己把钱花在了错误的地方。

与其把钱投资在你知道会带来高回报的事情上，你可能会花钱却几乎看不到任何回报。这种财务损失可能会在短期内影响您的公司并阻碍您未来的发展。数据可以帮助您避免此类错误。

数据驱动的判断可以让你做出更自信的结论，并更准确、更有说服力地传达给相关方。在为投资者或工人捍卫自己的行为时，这一点尤其重要。

这些数据可能会向您和您周围的人证明，您正在做出明智的选择并制定了经过深思熟虑的公司计划。总体而言，这种程度的信心使您的公司受益，并增加了其他人对其的信任。

既然您了解了数据驱动决策的重要性，您可能会问下一步该做什么。我将这个计划付诸实施的最佳方式是什么？

做出数据驱动的决策需要大量实践。如果您想发展您的领导能力，您需要了解如何将原始数据转化为支持公司目标的有意义的步骤。

在数据分析方面，下面列出的过程可能会帮助您做出更好的判断。

确定贵公司的目标：这一步需要彻底掌握贵公司的领导层和下游目标。 这可能与增加销售额和网站流量一样具体，也可能与提高品牌认知度一样模糊。这将帮助您在流程后期选择影响数据驱动选择的关键绩效指标 (KPI) 和度量，例如要分析哪些事实以及要提出哪些问题，以便您的分析支持重要的业务目标。例如，如果营销工作旨在增加网络流量，则 KPI 可能与收到的联系人提交的数量相关，以便销售可以跟进潜在客户。
研究业务团队以获取重要数据源：要取得成功，获得整个企业员工的反馈以理解长期和短期目标至关重要。 这些输入有助于塑造个人在分析中提出的问题，以及您如何确定经过验证的数据源的优先级。

来自整个企业的宝贵反馈将有助于推动您的分析部署和未来状态，包括职位、职责、架构和程序，以及用于分析进度的成功指标。

首先收集影响大、复杂性低的数据源。优先考虑拥有最多受众的数据源，以便您立即产生影响。使用这些资源开始创建功能强大的仪表板。

数据可视化包括许多可视化组件，如图表、图形和地图，是一种观察和分析数据趋势、异常值和模式的简单方法。成功显示信息的常用可视化方法有很多：用于比较的条形图、用于地理数据的地图、用于时间数据的折线图、用于比较两个指标的散点图等等。

构建感知：发现见解并以有意义和有趣的方式表达它们是使用数据进行批判性思维的目标。 使用可视化分析来询问和回答有关数据的问题既简单又直接。确定是否有任何机会或危害可能影响您的成功或解决问题的能力。

摩根大通使用复杂的分析工具来做出关键的业务选择。审查与客户数据的业务联系（即商品、营销和服务联系点）使 JPMC 能够全面了解客户的旅程。例如，营销运营团队进行的研究会影响网站、广告材料和 Chase 移动应用等产品的设计决策。

采取行动并分享您的想法：一旦您发现了洞察力，您就需要对其采取行动或与他人讨论以进行协作。 共享仪表板是实现此目的的一种方法。利用相关文本和交互式图形来突出关键见解可以影响受众的判断，并帮助他们在日常工作中做出更明智的决策。
重复：这个查看数据、解释数据和改进判断的过程是永无止境的。 从数据中，总能学到一些新鲜的东西。您还可以观察到流量和收入随着时间的推移而波动，以响应市场趋势或新竞争对手的引入。为了保持成功，您需要仔细分析这些要素中的每一个。当然，拥有数据并了解数据驱动决策的含义是真正考虑这些方面的最佳方法。

数据驱动的决策是基于真实事实而不是仅仅依靠直觉、猜测或观察做出业务决策的过程。 DDDM 通常用于获得竞争优势，但它也可以帮助企业节省资金并更有效地运作。

这很重要，因为它可能会导致更高的组织绩效。这可以帮助您的公司赚更多的钱并蓬勃发展。需要练习才能了解如何将原始数据转化为支持公司目标的有意义的步骤。

以下步骤可能会帮助您做出更好的判断。从收集影响大、复杂性低的数据源开始。数据可视化是一种观察和分析数据趋势、异常值和模式的简便方法。使用这些资源开始为 DDDM 创建组织数据的强大仪表板。

如果您在执行数据驱动的决策研究方面需要帮助，请联系 QuestionPro 专家团队。 QuestionPro 可以帮助您完成整个过程并充分利用您的数据。

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