Datengestützte Entscheidungsfindung für Einsteiger

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist der Prozess des Sammelns und Interpretierens von Daten auf der Grundlage der Key Performance Indicators (KPIs) Ihrer Branche in umsetzbare Erkenntnisse. Dieses Vorgehen ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Unternehmensstrategie. In diesem Beitrag gehen wir auf die Vorteile der datengestützten Entscheidungsfindung ein und geben Ratschläge, wie man am Arbeitsplatz fundierte Entscheidungen treffen kann.

In unserer digitalen Umgebung haben wir mehr Zugriff auf Daten als je zuvor. Wir können die Entwicklung oder den Rückgang unserer Websites und Unternehmen leicht beobachten, da wir Zugriff auf Daten zu Aktivitäten, Verkäufen und mehr haben. All diese Informationen sind für geschäftliche Entscheidungen von entscheidender Bedeutung.

Wenn sich ein Produkt beispielsweise gut verkauft, kann es vorteilhaft sein, mehr davon auf Lager zu haben und es häufiger zu bewerben. Wenn sich andererseits ein Artikel nicht verkauft, könnte es an der Zeit sein, ihn aus der Produktionslinie zu entfernen. Datengetriebene Entscheidungsfindung ist ein Begriff, der verwendet wird, um diese Denkweise zu beschreiben.

Inhaltsindex

1. Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?
2. Warum ist eine datengestützte Entscheidungsfindung wichtig?
3. 7 Schritte der datengesteuerten Entscheidungsfindung
4. Fazit

Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?

Urteile auf der Grundlage von Tatsachen statt Intuition, Beobachtung oder Spekulation zu treffen, wird als datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM) bezeichnet. Die Qualität der Daten sowie ihre Analyse und Interpretation bestimmen den Wert datengesteuerter Entscheidungen. DDDM wird oft verwendet, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, kann aber auch dazu verwendet werden, Unternehmen dabei zu helfen, Geld zu sparen und effektiver zu arbeiten.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung muss zum Standard in Ihrem Unternehmen werden und eine Kultur des rationalen Nachdenkens und der Neugier fördern. Menschen auf allen Ebenen führen datengesteuerte Interaktionen durch und üben und nutzen ihre Datenkompetenzen. Dies erfordert ein Self-Service-Paradigma, das es Benutzern ermöglicht, die gewünschten Daten zu erhalten und gleichzeitig Sicherheit und Governance aufrechtzuerhalten. Es erfordert auch Kompetenz, die Schulung der Mitarbeiterdatenfähigkeiten und Wachstum erfordert.

Schließlich wird die Unterstützung durch die Geschäftsleitung und eine Kultur, die datengesteuerte Entscheidungen unterstützt und fördert, andere dazu inspirieren, diesem Beispiel zu folgen.

Warum ist eine datengestützte Entscheidungsfindung wichtig?

Einfach ausgedrückt, eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ist von entscheidender Bedeutung, da sie zu einer höheren Unternehmensleistung führen kann. Dies kann Ihrem Unternehmen helfen, mehr Geld zu verdienen und zu florieren. Wenn Sie Entscheidungen nur auf der Grundlage Ihrer Intuition treffen, geben Sie Ihr Geld möglicherweise an den falschen Stellen aus.

Anstatt Geld in etwas zu investieren, von dem Sie wissen, dass es hohe Renditen bringen würde, geben Sie möglicherweise Geld aus und sehen, dass fast nichts zu Ihnen zurückkehrt. Dieser finanzielle Verlust könnte Ihr Unternehmen kurzfristig treffen und Ihr zukünftiges Wachstum behindern. Daten können Ihnen dabei helfen, solche Fehler zu vermeiden.

Datenbasierte Urteile können es Ihnen ermöglichen, sicherere Schlussfolgerungen zu ziehen und sie interessierten Parteien genauer und überzeugender zu vermitteln. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie Ihre Klagen gegenüber Investoren oder Arbeitnehmern verteidigen.

Diese Daten können Ihnen und Ihren Mitmenschen zeigen, dass Sie sachkundige Entscheidungen treffen und einen gut durchdachten Unternehmensplan haben. Insgesamt kommt dieses Maß an Vertrauen Ihrem Unternehmen zugute und erhöht das Vertrauen anderer in Ihr Unternehmen.

7 Schritte der datengesteuerten Entscheidungsfindung

Jetzt, da Sie die Bedeutung der datengesteuerten Entscheidungsfindung verstehen, fragen Sie sich vielleicht, was als nächstes zu tun ist. Wie setze ich diesen Plan am besten um?

Es braucht viel Übung, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie Ihre Führungsqualitäten entwickeln möchten, müssen Sie verstehen, wie Sie Rohdaten in sinnvolle Schritte umsetzen, die die Ziele Ihres Unternehmens unterstützen.

Wenn es um die Datenanalyse geht, können Ihnen die unten aufgeführten Prozesse helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

• Bestimmen Sie die Ziele Ihres Unternehmens: Dieser Schritt erfordert ein gründliches Verständnis der Führung und der nachgelagerten Ziele Ihres Unternehmens. Dies kann so konkret sein wie die Steigerung von Verkäufen und Website-Traffic oder so vage wie die Steigerung der Markenbekanntheit. Dies hilft Ihnen bei der Auswahl von Key Performance Indicators (KPIs) und Kennzahlen, die sich später im Prozess auf datengesteuerte Entscheidungen auswirken, z. B. welche Fakten zu analysieren und welche Fragen zu stellen sind, damit Ihre Analyse wichtige Geschäftsziele unterstützt. Wenn beispielsweise eine Marketingmaßnahme darauf abzielt, den Web-Traffic zu erhöhen, kann ein KPI mit der Anzahl der eingegangenen Kontaktübermittlungen in Beziehung stehen, damit der Vertrieb Leads nachverfolgen kann.
• Recherchieren Sie Geschäftsteams nach wichtigen Datenquellen: Um erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, Feedback von Mitarbeitern im gesamten Unternehmen einzuholen, um langfristige und kurzfristige Ziele zu verstehen. Diese Eingaben helfen bei der Gestaltung der Fragen, die Einzelpersonen in ihrer Analyse stellen, sowie bei der Priorisierung verifizierter Datenquellen.

Wertvolles Feedback aus dem gesamten Unternehmen hilft Ihnen dabei, Ihre Analysebereitstellung und den zukünftigen Status voranzutreiben, einschließlich Positionen, Verantwortlichkeiten, Architektur und Verfahren sowie Erfolgsmetriken zur Fortschrittsanalyse.

• Erfassen und bereiten Sie die erforderlichen Daten vor: Der Zugriff auf hochwertige, zuverlässige Daten kann schwierig sein, wenn die Daten Ihres Unternehmens auf mehrere voneinander unabhängige Quellen verteilt sind. Sobald Sie den Umfang der Datenquellen Ihrer Organisation bestimmt haben, können Sie mit der Datenvorbereitung beginnen.

Beginnen Sie mit dem Sammeln von Datenquellen mit hoher Auswirkung und geringer Komplexität. Priorisieren Sie Datenquellen mit den größten Zielgruppen, damit Sie sofort etwas bewirken können. Verwenden Sie diese Ressourcen, um mit der Erstellung eines leistungsstarken Dashboards zu beginnen.

• Datenanzeige und -exploration: DDDM stützt sich stark auf die Datenvisualisierung. Sie haben eine höhere Chance, das Urteil der Geschäftsleitung und anderer Mitarbeiter zu beeinflussen, wenn Sie Ihre Ideen grafisch kommunizieren.

Die Datenvisualisierung, die zahlreiche visuelle Komponenten wie Diagramme, Grafiken und Karten umfasst, ist eine einfache Methode, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu beobachten und zu analysieren. Es gibt zahlreiche gängige Visualisierungsmethoden zum erfolgreichen Anzeigen von Informationen: ein Balkendiagramm zum Vergleich, eine Karte für geografische Daten, ein Liniendiagramm für zeitliche Daten, ein Streudiagramm zum Vergleichen zweier Metriken und mehr.

• Wahrnehmungen konstruieren: Erkenntnisse zu finden und diese sinnvoll und interessant auszudrücken, ist das Ziel des kritischen Denkens mit Daten. Die Verwendung von Visual Analytics zum Stellen und Beantworten von Fragen zu Ihren Daten ist einfach und unkompliziert. Stellen Sie fest, ob es Chancen oder Gefahren gibt, die Ihren Erfolg oder Ihre Fähigkeit zur Lösung eines Problems beeinträchtigen könnten.

JPMorgan Chase verwendete ein ausgeklügeltes Analysetool, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Durch die Überprüfung von Geschäftsbereichsverknüpfungen (dh Waren-, Marketing- und Servicekontaktpunkte) mit Kundendaten kann JPMC einen vollständigen Überblick über die Reise des Kunden gewinnen. Das Marketing Operations-Team führt beispielsweise Untersuchungen durch, die Designentscheidungen für die Website, Werbematerialien und Produkte wie die mobile App von Chase beeinflussen.

• Handeln Sie und teilen Sie Ihre Ideen: Sobald Sie eine Erkenntnis entdeckt haben, müssen Sie darauf reagieren oder sie mit anderen besprechen, um zusammenzuarbeiten. Das Teilen von Dashboards ist eine Methode, um dies zu erreichen. Die Verwendung relevanter Texte und interaktiver Grafiken zur Hervorhebung kritischer Erkenntnisse kann die Urteile Ihrer Zuhörer beeinflussen und ihnen helfen, in ihrer täglichen Arbeit fundiertere Entscheidungen zu treffen.
• Wiederholen: Dieser Prozess, Daten zu sehen, sie zu interpretieren und Ihre Urteile zu verbessern, endet nie. Aus Daten gibt es immer etwas Neues zu lernen. Sie können auch beobachten, dass der Verkehr und die Einnahmen im Laufe der Zeit als Reaktion auf Markttrends oder die Einführung eines neuen Konkurrenten schwanken. Um Ihren Erfolg aufrechtzuerhalten, müssen Sie jedes dieser Elemente sorgfältig analysieren. Daten zu haben und die Auswirkungen einer datengesteuerten Entscheidungsfindung zu verstehen, ist natürlich der beste Ansatz, um diese Aspekte wirklich zu berücksichtigen.

Fazit

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist der Prozess, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage realer Fakten zu treffen, anstatt sich ausschließlich auf Intuition, Vermutungen oder Beobachtungen zu verlassen. DDDM wird häufig verwendet, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, kann Unternehmen aber auch dabei helfen, Geld zu sparen und effektiver zu arbeiten.

Es ist von entscheidender Bedeutung, weil es zu einer größeren organisatorischen Leistung führen kann. Dies kann Ihrem Unternehmen helfen, mehr Geld zu verdienen und zu florieren. Es braucht Übung, um zu verstehen, wie man Rohdaten in sinnvolle Schritte übersetzt, die die Ziele Ihres Unternehmens unterstützen.

Die folgenden Schritte können Ihnen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Beginnen Sie mit dem Sammeln von Datenquellen mit hoher Auswirkung und geringer Komplexität. Die Datenvisualisierung ist eine einfache Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten zu beobachten und zu analysieren. Verwenden Sie diese Ressourcen, um mit der Erstellung eines leistungsstarken Dashboards der Daten Ihrer Organisation für DDDM zu beginnen.

Wenden Sie sich an das QuestionPro-Spezialistenteam, wenn Sie Unterstützung bei der Durchführung datengesteuerter Entscheidungsforschung benötigen. QuestionPro kann Sie durch den Prozess begleiten und das Beste aus Ihren Daten herausholen.

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