Prise de décision basée sur les données pour les débutants

La prise de décision basée sur les données est le processus de collecte et d'interprétation des données basées sur les indicateurs de performance clés (KPI) de votre secteur en informations exploitables. Cette procédure est une composante essentielle de la stratégie d'entreprise moderne. Dans cet article, nous passerons en revue les avantages de la prise de décision basée sur les données et offrirons des conseils sur la façon de porter des jugements éclairés au travail.

Dans notre environnement numérique, nous avons plus que jamais accès aux données. Nous pouvons facilement surveiller le développement ou la diminution de nos sites Web et de nos entreprises puisque nous avons accès à des données sur l'activité, les ventes, etc. Toutes ces informations sont essentielles pour prendre des décisions commerciales.

Si un produit se vend bien, par exemple, en avoir plus en stock et en faire la publicité plus fréquemment peut être avantageux. Si, en revanche, un article ne se vend pas, il est peut-être temps de le retirer de la chaîne de production. La prise de décision basée sur les données est un terme utilisé pour décrire cette façon de penser.

Index du contenu

1. Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
2. Pourquoi la prise de décision basée sur les données est-elle importante ?
3. 7 étapes de la prise de décision basée sur les données
4. Conclusion

Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?

Porter des jugements basés sur des faits factuels plutôt que sur l'intuition, l'observation ou la spéculation est caractérisé comme une prise de décision basée sur les données (DDDM). La qualité des données, ainsi que leur analyse et leur interprétation, déterminent la valeur des choix fondés sur les données. DDDM est souvent utilisé pour obtenir un avantage concurrentiel, mais il peut également être utilisé pour aider les entreprises à économiser de l'argent et à fonctionner plus efficacement.

La prise de décision basée sur les données doit devenir la norme dans votre entreprise, favorisant une culture de réflexion rationnelle et de curiosité. Les personnes à tous les niveaux mènent des interactions basées sur les données, et elles pratiquent et utilisent leurs compétences en matière de données. Cela nécessite un paradigme de libre-service qui permet aux utilisateurs d'obtenir les données qu'ils souhaitent tout en maintenant la sécurité et la gouvernance. Cela nécessite également des compétences, une formation aux compétences en matière de données des employés et une croissance.

Enfin, le fait d'avoir le soutien de la direction et une culture qui soutient et promeut les choix fondés sur les données incitera les autres à emboîter le pas.

Pourquoi la prise de décision basée sur les données est-elle importante ?

En termes simples, la prise de décision basée sur les données est vitale car elle peut conduire à une meilleure performance organisationnelle. Cela peut aider votre entreprise à gagner plus d'argent et à prospérer. Si vous portez des jugements basés uniquement sur l'intuition, vous risquez de vous retrouver à dépenser votre argent au mauvais endroit.

Au lieu d'investir de l'argent dans quelque chose dont vous savez qu'il offrirait des rendements élevés, vous pouvez dépenser de l'argent et ne rien voir en retour. Cette perte financière pourrait affecter votre entreprise dans l'immédiat et entraver votre croissance future. Les données peuvent vous aider à éviter de telles erreurs.

Les jugements basés sur les données peuvent vous permettre de tirer des conclusions plus sûres et de les transmettre aux parties intéressées de manière plus précise et convaincante. Ceci est particulièrement important lorsque vous défendez vos actions auprès d'investisseurs ou de travailleurs.

Ces données peuvent démontrer à vous et à ceux qui vous entourent que vous faites des choix éclairés et que vous avez un plan d'entreprise bien pensé. Dans l'ensemble, ce degré de confiance profite à votre entreprise et augmente la confiance que les autres ont en elle.

7 étapes de la prise de décision basée sur les données

Maintenant que vous comprenez l'importance de la prise de décision basée sur les données, vous vous demandez peut-être quoi faire ensuite. Quelle est la meilleure façon pour moi de mettre ce plan en action ?

Il faut beaucoup de pratique pour prendre des décisions fondées sur des données. Si vous souhaitez développer vos capacités de leadership, vous devrez comprendre comment traduire les données brutes en étapes significatives qui soutiennent les objectifs de votre entreprise.

En ce qui concerne l'analyse des données, les processus énumérés ci-dessous peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions.

• Déterminez les objectifs de votre entreprise : cette étape nécessitera une compréhension approfondie des objectifs de leadership et en aval de votre entreprise. Cela peut être aussi concret que l'augmentation des ventes et du trafic sur le site Web, ou aussi vague que l'augmentation de la reconnaissance de la marque. Cela vous aidera à choisir des indicateurs de performance clés (KPI) et des mesures qui affectent les choix basés sur les données plus tard dans le processus, tels que les faits à analyser et les questions à poser pour que votre analyse soutienne des objectifs commerciaux importants. Par exemple, si un effort de marketing vise à augmenter le trafic Web, un KPI peut être lié au nombre de soumissions de contact reçues afin que les ventes puissent suivre les prospects.
• Recherchez des équipes commerciales pour des sources de données importantes : pour réussir, il est essentiel d'obtenir les commentaires des employés de l'entreprise afin de comprendre les objectifs à long et à court terme. Ces entrées aident à façonner les questions que les individus posent dans leur analyse, ainsi que la façon dont vous priorisez les sources de données vérifiées.

De précieux commentaires de l'ensemble de l'entreprise vous aideront à piloter votre déploiement analytique et votre état futur, y compris les postes, les responsabilités, l'architecture et les procédures, ainsi que les mesures de réussite pour analyser les progrès.

• Rassemblez et préparez les données nécessaires : l' accès à des données fiables et de qualité peut s'avérer difficile si les données de votre entreprise sont réparties sur plusieurs sources non liées. Une fois que vous avez déterminé l'étendue des sources de données de votre organisation, vous pouvez commencer la préparation des données.

Commencez par rassembler des sources de données à fort impact et à faible complexité. Priorisez les sources de données qui ont les audiences les plus larges afin d'avoir un impact instantané. Utilisez ces ressources pour commencer à créer un tableau de bord puissant.

• Visualisation et exploration des données : DDDM s'appuie fortement sur la visualisation des données. Vous aurez plus de chances d'influencer les jugements de la haute direction et des autres membres du personnel si vous communiquez vos idées graphiquement.

La visualisation des données, qui comprend de nombreux composants visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes, est une méthode simple pour observer et analyser les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. Il existe de nombreuses méthodes de visualisation courantes pour afficher avec succès des informations : un graphique à barres pour la comparaison, une carte pour les données géographiques, un graphique linéaire pour les données temporelles, un nuage de points pour comparer deux métriques, etc.

• Construire des perceptions : trouver des idées et les exprimer de manière significative et intéressante est l'objectif de la pensée critique avec des données. L'utilisation de l'analyse visuelle pour poser et répondre à des questions sur vos données est simple et directe. Déterminez s'il existe des opportunités ou des dangers qui pourraient affecter votre succès ou votre capacité à résoudre un problème.

JPMorgan Chase a utilisé un outil d'analyse sophistiqué pour faire des choix commerciaux critiques. L'examen des liens entre les secteurs d'activité (c'est-à-dire les biens, le marketing et les points de contact des services) avec les données client permet à JPMC d'acquérir une perspective complète du parcours client. L'équipe des opérations marketing, par exemple, mène des recherches qui influencent les décisions de conception du site Web, des supports publicitaires et des produits tels que l'application mobile Chase.

• Passez à l'action et partagez vos idées : une fois que vous avez découvert un aperçu, vous devez agir en conséquence ou en discuter avec d'autres pour collaborer. Le partage de tableaux de bord est une méthode pour y parvenir. L'utilisation de textes pertinents et de graphiques interactifs pour mettre en évidence des informations essentielles peut influencer les jugements de votre public et les aider à prendre des décisions plus éclairées dans leur travail quotidien.
• Répétez : Ce processus de visualisation des données, de leur interprétation et d'amélioration de vos jugements est sans fin. À partir des données, il y a toujours quelque chose de nouveau à apprendre. Vous pouvez également observer que le trafic et les revenus fluctuent dans le temps en réponse aux tendances du marché ou à l'introduction d'un nouveau concurrent. Pour maintenir votre succès, vous devez analyser attentivement chacun de ces éléments. Avoir des données et comprendre les implications de la prise de décision basée sur les données est, bien sûr, la meilleure approche pour vraiment prendre en compte ces aspects.

Conclusion

La prise de décision basée sur les données est le processus consistant à prendre des décisions commerciales basées sur des faits réels plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'intuition, la conjecture ou l'observation. Le DDDM est souvent utilisé pour obtenir un avantage concurrentiel, mais il peut également aider les entreprises à économiser de l'argent et à fonctionner plus efficacement.

Elle est vitale car elle peut conduire à une plus grande performance organisationnelle. Cela peut aider votre entreprise à gagner plus d'argent et à prospérer. Il faut de la pratique pour comprendre comment traduire les données brutes en étapes significatives qui soutiennent les objectifs de votre entreprise.

Les étapes ci-dessous peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions. Commencez par collecter des sources de données à fort impact et à faible complexité. La visualisation des données est un moyen facile d'observer et d'analyser les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données. Utilisez ces ressources pour commencer à créer un puissant tableau de bord des données de votre organisation pour DDDM.

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