7 種構建出色體驗的最佳 API 分析工具

我們處於抽象時代，最終用戶只要完成任務就不會關心隱藏的細節。

緊湊性是導致 API 概念化的先驅之一，它是集成內部和外部數字資產和綁定應用程序的首選方法。

考慮以下餐廳示例：這是一個個人可以與服務員談論他們想要什麼，從菜單下訂單，然後坐下來享用餐點的場所。 客人無需了解下訂單、廚房操作或餐廳中任何其他小事時的幕後情況。

API 由服務員和菜單組成：它通知消費者他們的選擇。 服務員溝通並提供這些選項，同時還要照顧錢。

對於絕大多數公司而言，API 只是有助於執行任務的代碼片段。 API 管理工具可以幫助組織實現各種應用程序之間的數據互操作性。

在當今超連接的世界中，如果您參與 API 經濟並希望開始將 API 視為收入或增長的來源，則需要更精細地處理 API。

什麼是 API 分析？

API 分析和監控包括以工程為中心的指標，例如性能、正常運行時間、產品指標、留存率和開發人員轉化率。

API 分析允許您在將結果顯示在相關圖表、表格和地圖中之前過濾、排序和聚合 API 事件數據。

幫助您管理服務水平、設置配額、建立控制、設置安全策略、管理社區和分析趨勢； 以及執行此類分析的多種方法，從基本的 SQL 和 Excel 到專門構建的 API 分析平台。

API 分析 KPI（關鍵績效洞察）

API 分析揭示了有助於 IT 和業務領導者優化他們利用分析生成的 KPI 的驚人趨勢。 讓我們在分析和監控 API 時查看一些關鍵性能洞察。

運營 KPI

呼叫延遲（平均和最大）： P1 延遲，也稱為經過時間，是影響客戶體驗的關鍵指標。 將此 KPI 分解為詳細的指標（例如，網絡時間、服務器進程和上傳下載速度）可以為衡量 API 的性能提供額外的見解。

總通過率和錯誤率： API 操作的成功可以衡量為導致非 200 狀態代碼的 API 調用數量的函數，同時幫助組織確定 API 的錯誤或容易出錯的程度。 要跟踪總通過率和錯誤率，首先需要了解 API 使用期間發生的錯誤類型。

API 服務水平協議 (SLA)：雖然 API 服務水平協議 (SLA) 是最基本的指標之一，但它是衡量服務可用性的基準。 許多企業 SLA 幾乎沒有給軟件供應商留下任何錯誤的餘地。

為了提供這種級別的服務，提供商的上游 API 必須是可操作的，這需要 API 監控和分析以確保服務運行良好並迅速診斷任何問題。

採用 KPI

API 採用開發人員的 KPI：此目標通常旨在提高 API 採用率。 企業必須考慮將此指標與確認給定 API 的業務效用的其他指標結合使用。

API 流量：通過 API 持續監控、改進和推動價值，該目標可以幫助 API 程序發展強大的 DevOps 文化。 企業應考慮將此目標與價值鏈上下游的相關指標結合起來，例如後端可靠性和可擴展性。

API 產品採用： API 採用的關鍵模式可以通過保留和流失來識別。 例如，具有高保留率的產品比具有流失問題的產品更接近於找到其市場契合度。 產品保留跟踪實際使用情況，而不是訂閱保留，例如 API。

業務影響的 KPI

直接和間接收入：跟踪 API 對收入的貢獻是這些目標的目的之一。 當企業提供對稀缺和有價值的數據集或特別重要且難以復制的功能的訪問時，企業可以通過將 API 作為付費服務或商品提供給合作夥伴和外部開發人員來直接通過 API 獲利。

但是，如果企業專注於採用而不是前期收入，API 通常可以產生更多價值。

合作夥伴：使用此目標來擴大合作夥伴範圍、推動採用並向現有業務部門展示成功。

成本：通過重用 API 而不是為每個新項目啟動新的自定義集成工作，企業可以節省資金。

當開發人員使用標準化 API 連接到現有數據和服務時，企業可以通過跟踪 API 使用情況來識別可重用 API 節省資金的實例，否則這些資金將用於新的集成項目。

同樣，由於 API 可以自動化和加速許多流程，因此企業可以確定特定 API 如何有助於加快開發週期和快速完成業務流程以及流程中節省的資源數量。

現在讓我們看看頂級 API 分析解決方案。

莫西夫

Moesif 是一個優秀的 API 監控框架。 不僅可以跟踪每個請求（包含請求/響應有效負載），還可以通過任何參數進行查詢。

在幾秒鐘內，人們可以構建查詢，例如“顯示公司 A 每月請求的實體，響應時間大於 X”。

查詢用戶界面簡單而強大，支持操作等。 Moesif 易於與應用程序集成是另一個附加值。 可以將 Moesif 與所有環境集成。 向 Moesif 提出的所有請求都已列出並可搜索。

APImetrics

APImetrics 構建了第一個端到端的性能監控系統來幫助開發人員、API 提供者和組織。 使用 APImetrics，您可以自動測試您提供或使用的 API 的延遲和性能，然後通過儀表板和報告 API 向您的客戶和合作夥伴提供實時數據。

APImetrics 的 API 監控使您能夠在問題出現時立即發現問題，以免它們有機會傷害您的客戶或損害您公司的聲譽。

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet 是一種 API 管理和治理解決方案，包括 REST 和 SOAP 標準以及 Microsoft 特定的通信協議和安全模型。

數據可視化也可以使用 Sentinet 的內置報告和儀表板來完成。 可以通過添加您的報告來增強 Sentinet。

通過 Sentinet 預測分析，您可以預測未來的使用、性能和可擴展性要求。 關鍵績效指標 (KPI) 可以在儀表板視圖中輕鬆分類和計算。

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI 讓團隊可以在一個地方設置、管理和運行自動化的功能、安全和性能測試。 ReadyAPI 提高了敏捷和 DevOps 軟件團隊的 API 質量。

可以添加 API 定義，如 OpenAPI/Swagger 或 AsyncAPI，運行測試並記錄實時 API 流量，或虛擬化 Web 服務以消除管道依賴項。

只需單擊一下，您就可以進行詳細的、數據驅動的功能性 API 測試。 您還可以通過單擊添加安全掃描。 確保您的 API 可以處理真實世界的流量運行負載、壓力和峰值測試。

RESTful、SOAP、TCP、JMS 和其他 Web 服務可以虛擬化，因此您不必在測試管道中使用它們。

IBM API 連接

IBM API Connect 是用於開發、管理和監視 API 端點的出色工具，並且免費提供。 它兼容 API 身份驗證安全機制，如 OAUTH、MTLS、JWK 等。此工具可讓您利用 YAML 和圖形用戶界面組件自定義 API。

IBM API Connect 使您能夠使用單一平台跨混合雲環境創建、管理、保護和社交 API。 模型驅動技術使識別現有 API 和後端數據源比傳統方法更容易。

可以為您的 API 創建一個開發人員門戶，以幫助做廣告、營銷和銷售。 管理 API 使用權限以監控誰在使用您的 API、何時使用以及使用頻率是一件容易的事。 通過仔細過濾搜索和導航，您可以獲得關於 API 使用和服務質量的全面數據。

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager 是 Anypoint 平台的一部分，可讓您管理、控制和保護 API。 API 分析使您能夠了解 API 的使用方式以及它們的工作情況。

您還可以查看有多少人使用它們以及它們的工作情況。 API Manager 可讓您製作儀表板、更改圖表和製作報告。 API Manager 報告包括以下內容：API 數據分析、API 事件跟踪和 API Manager 圖表是您可以對來自 API 的數據執行的一些操作。

谷歌 APIGEE

作為領先的 API 管理平台，Apigee 助力數字業務蓬勃發展。 許多財富 100 強公司和知名品牌，如 First Data、Live Nation、Shell、Burberry、eBay 和 Walgreens 每天都在使用這項服務。 總部位於加利福尼亞的 Apigee 在全球擁有 400 多名員工。

除了 API 開發人員管理和分析之外，Apigee Edge 還提供了一個簡單易用但功能強大的 API 管理平台。 該程序可以很好地處理用戶流量的增加。

它提供了一個供內部使用的 API 開發站點，使員工更容易共享信息。 訪問控制、OAuth、API 密鑰驗證和 XML/JSON 威脅防護只是可用於保護後端、API 和通信的一些技術。

結論

API 產品的成功因人而異，您使用的產品的關鍵績效指標 (KPI) 與其他公司的不同。

金融科技行業的人們可能有興趣了解有多少消費者使用他們的 API 進行支付。 對於電子商務公司，您會想知道有多少人使用電子郵件 API 註冊了您的時事通訊。

無論情況如何，API 分析都用於實現您公司的目標。 僅僅因為你有一個 API 並不意味著一件好事會馬上發生在你身上。 以數據驅動、分析和深思熟慮的方式使用您的新公司 API 將獲得好處。

您可能會查看一些構建 API 的最佳工具。