優れたエクスペリエンスを構築するための 7 つの API 分析ツール

私たちは抽象化の時代にあり、エンドユーザーは自分のタスクが遂行されている限り、隠された詳細を気にしません。

コンパクトさは、API の概念化につながった前兆の 1 つです。API は、内部および外部のデジタル資産を統合し、アプリケーションをバインドするための推奨される方法です。

次のレストランの例を考えてみましょう。これは、個人がウェイターと自分の欲しいものについて話し、メニューから注文し、座って食事を楽しむことができる場所です。 ゲストは、注文が行われたときに舞台裏で何が起こっているか、キッチンの操作、またはレストラン内のその他の小さな雑用を理解する必要はありません.

API はウェイターとメニューで構成され、消費者にオプションを通知します。 ウェイターは、お金の世話をしながら、それらのオプションを伝えて提供します。

大多数の企業にとって、API はタスクの実行を支援する単なるコードです。 API 管理ツールは、組織がさまざまなアプリ間でデータの相互運用性を実現するのに役立ちます。

今日の高度に接続された世界では、API エコノミーに関与していて、API を収益源または成長源と見なしたい場合は、API をより洗練された方法で処理する必要があります。

API アナリティクスとは

API の分析とモニタリングには、パフォーマンス、稼働時間、製品の指標、保持、開発者のコ​​ンバージョンなど、エンジニアリングに焦点を当てた指標が含まれます。

API アナリティクスを使用すると、関連するチャート、テーブル、およびマップに結果を表示する前に、API イベント データをフィルター処理、並べ替え、および集計できます。

サービス レベルの管理、クォータの設定、制御の確立、セキュリティ ポリシーの設定、コミュニティの管理、および傾向の分析を支援するため。 また、基本的な SQL や Excel から専用の API 分析プラットフォームに至るまで、そのような分析を実行するためのいくつかの方法があります。

API 分析 KPI (主要なパフォーマンスの洞察)

API 分析は、IT リーダーとビジネス リーダーの両方が、分析を利用して生成する KPI を最適化するのに役立つ驚くべき傾向を明らかにします。 API を分析および監視しながら、いくつかの重要なパフォーマンス インサイトを見てみましょう。

運用の KPI

通話待ち時間 (平均および最大): P1 待ち時間 (経過時間とも呼ばれます) は、カスタマー エクスペリエンスに影響を与える重要な指標です。 この KPI を詳細な指標 (ネットワーク時間、サーバー プロセス、アップロードのダウンロード速度など) に分解すると、API のパフォーマンスを測定するための追加の洞察が得られます。

合格率とエラー率の合計: API オペレーションの成功は、200 以外のステータス コードになる API 呼び出しの関数として測定できます。また、組織が API のバグやエラーの傾向を判断するのに役立ちます。 合格率とエラー率の合計を追跡するには、まず API の使用中に発生するエラーの種類を理解する必要があります。

API サービス レベル アグリーメント (SLA): API サービス レベル アグリーメント (SLA)は、最も基本的な指標の 1 つですが、サービスの可用性を測定するためのベンチマークです。 多くのエンタープライズ SLA では、ソフトウェア プロバイダーがエラーを起こす余地はほとんどありません。

このレベルのサービスを提供するには、プロバイダーのアップストリーム API が動作している必要があります。これには、API の監視と分析を行って、サービスが適切に実行され、問題を迅速に診断できるようにする必要があります。

採用KPI

API 採用開発者向けの KPI:この目標は、通常、API 採用の改善を目的としています。 企業は、このメトリックを、特定の API のビジネス ユーティリティを確認する他のメトリックと組み合わせて使用​​することを検討する必要があります。

API トラフィック:このターゲットは、API を介して価値を継続的に監視、改善、促進することで、API プログラムが強力な DevOps 文化を発展させるのを支援できます。 企業は、この目標を、バックエンドの信頼性やスケーラビリティなど、バリュー チェーンの上下に関連する指標と結び付けることを検討する必要があります。

API 製品の採用: API 採用の主要なパターンは、リテンションとチャーンによって特定できます。 たとえば、リテンション率の高い製品は、チャーンの問題がある製品よりもマーケット フィットを見つけやすくなります。 サブスクリプションの保持の代わりに、製品の保持は API などの実際の使用状況を追跡します。

ビジネスインパクトのKPI

直接的および間接的な収益: API が収益にどのように貢献しているかを追跡することは、これらの目標の目的の 1 つです。 ビジネスは、希少で価値のあるデータセットや、特に重要で複製が困難な機能へのアクセスを提供する場合、API をパートナーや外部開発者に有料サービスまたは商品として提供することで、API を直接収益化できます。

ただし、企業が初期収益よりも採用に重点を置いている場合、API は多くの場合、より多くの価値を生み出すことができます。

パートナー:この目標を使用して、パートナーへのアウトリーチを拡大し、採用を促進し、既存のビジネス ユニットに成功を示します。

コスト:新しいプロジェクトごとに新しいカスタム統合作業を開始するのではなく、API を再利用することで、企業はコストを節約できます。

開発者が標準化された API を使用して既存のデータやサービスに接続する場合、企業は、API の使用状況を追跡することで、再利用可能な API によってコストが削減され、そうでなければ新しい統合プロジェクトに費やされたであろうコストを特定できます。

同様に、API は多くのプロセスを自動化および高速化するため、企業は特定の API が開発サイクルの加速とビジネス プロセスの迅速な完了、およびプロセスで節約されるリソースの数にどのように貢献するかを特定できます。

それでは、上位の API 分析ソリューションを見てみましょう。

モエシフ

Moesif は、優れた API 監視フレームワークです。 すべてのリクエストを追跡できるだけでなく (リクエスト/レスポンスのペイロードを完備)、任意のパラメーターでクエリを実行することもできます。

数秒で、「会社 A が X よりも長い応答時間で毎月要求したエンティティを表示してください」のようなクエリを作成できます。

クエリのユーザー インターフェイスは簡単で強力で、操作などをサポートしています。 Moesif のアプリケーションとの統合の容易さは、もう 1 つの付加価値です。 Moesif をすべての環境と統合することができます。 Moesif へのリクエストはすべて一覧表示され、検索可能です。

APIメトリクス

APImetrics は、開発者、API プロバイダー、および組織を支援する最初のエンドツーエンドのパフォーマンス監視システムを構築しました。 APImetrics を使用すると、提供または使用する API のレイテンシーとパフォーマンスのテストを自動化し、ダッシュボードとレポート API を介してクライアントとパートナーにリアルタイム データを提供できます。

APImetrics の API モニタリングにより、顧客に損害を与えたり、会社の評判を損なったりする前に、問題が発生したらすぐにキャッチすることができます。

ネバテック センチネット

Nevatech Sentinet は、REST および SOAP 標準と Microsoft 固有の通信プロトコルおよびセキュリティ モデルを含む API 管理およびガバナンス ソリューションです。

データの視覚化は、Sentinet の組み込みレポートとダッシュボードを使用して行うこともできます。 Sentinet は、レポートを追加することで強化できます。

Sentinet 予測分析を使用すると、将来の使用、パフォーマンス、およびスケーラビリティの要件を予測できます。 重要業績評価指標 (KPI) は、ダッシュボード ビューで簡単に分類および計算できます。

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI を使用すると、チームは自動化された機能、セキュリティ、およびパフォーマンス テストを 1 か所で設定、管理、および実行できます。 ReadyAPI は、アジャイルおよび DevOps ソフトウェア チームの API 品質を高速化します。

OpenAPI/Swagger や AsyncAPI などの API 定義を追加したり、テストを実行してライブ API トラフィックを記録したり、Web サービスを仮想化してパイプラインの依存関係を削除したりできます。

クリックするだけで、詳細でデータ駆動型の機能 API テストを作成できます。 ワンクリックでセキュリティ スキャンを追加することもできます。 API が実際のトラフィックの実行負荷、ストレス、およびスパイク テストを処理できることを確認します。

RESTful、SOAP、TCP、JMS、およびその他の Web サービスは仮想化できるため、テスト パイプラインでそれらを使用する必要はありません。

IBM API コネクト

IBM API Connect は、API エンドポイントを開発、管理、およびモニターするための優れたツールであり、無料で入手できます。 OAUTH、MTLS、JWK などの API 認証セキュリティ メカニズムと互換性があります。このツールを使用すると、YAML およびグラフィカル ユーザー インターフェイス コンポーネントを利用して API をカスタマイズできます。

IBM API Connect を使用すると、単一のプラットフォームを使用して、ハイブリッド クラウド環境全体で API を作成、管理、保護、およびソーシャル化できます。 モデル駆動型テクノロジにより、既存の API とバックエンド データ ソースを従来の方法よりも簡単に識別できます。

API の開発者ポータルを作成して、広告、マーケティング、および販売を支援できます。 誰が API を使用しているか、いつ、どのくらいの頻度で API を使用しているかを監視するための API 消費権限の管理は、簡単なタスクになります。 検索とナビゲーションを慎重にフィルタリングすることで、API の使用状況とサービス品質に関する包括的なデータを取得できます。

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager は、Anypoint プラットフォームの一部であり、API の管理、制御、および保護を可能にします。 API 分析を使用すると、API がどのように使用され、どのように機能するかを確認できます。

また、それらを使用している人の数と、それらがどれだけうまく機能しているかを確認することもできます。 API Manager を使用すると、ダッシュボードを作成したり、グラフを変更したり、レポートを作成したりできます。 API Manager レポートには、次のものが含まれます。API データ分析、API イベント追跡、および API Manager グラフは、API からのデータで実行できるものです。

Google APIGEE

主要な API 管理プラットフォームである Apigee は、デジタル ビジネスの成功を後押しします。 多くの Fortune 100 企業や、First Data、Live Nation、Shell、Burberry、eBay、Walgreens などの有名ブランドが、このサービスを毎日使用しています。 カリフォルニアに本拠を置く Apigee は、世界中で 400 人を超える従業員を雇用しています。

API デベロッパーの管理と分析に加えて、Apigee Edge は使いやすく強力な API 管理プラットフォームを提供します。 このプログラムは、ユーザー トラフィックの増加を適切に処理できます。

社内向けのAPI開発サイトを提供し、社員同士の情報共有を容易にしています。 アクセス制御、OAuth、API キー検証、および XML/JSON 脅威保護は、バックエンド、API、および通信を保護するために利用できる技術のほんの一部です。

結論

API 製品で成功するかどうかは人によって異なり、使用する製品の主要業績評価指標 (KPI) は他社のものとは異なります。

フィンテック業界の人々は、API を使用して支払いを行った消費者の数を知りたいと考えているかもしれません。 e コマース企業の場合、メール API を使用してニュースレターに登録した人の数を知りたいと思うでしょう。

API アナリティクスは、状況に関係なく、会社の目標を達成するために使用されます。 API を持っているからといって、すぐに良いことが起こるわけではありません。 新しい会社の API をデータ駆動型、分析的、および意図的な方法で使用すると、メリットが得られます。

API を構築するのに最適なツールをいくつか見てみましょう。