7 种构建出色体验的最佳 API 分析工具

我们处于抽象时代，最终用户只要完成任务就不会关心隐藏的细节。

紧凑性是导致 API 概念化的先驱之一，它是集成内部和外部数字资产和绑定应用程序的首选方法。

考虑以下餐厅示例：这是一个个人可以与服务员谈论他们想要什么，从菜单下订单，然后坐下来享用餐点的场所。 客人无需了解下订单、厨房操作或餐厅中任何其他小事时的幕后情况。

API 由服务员和菜单组成：它通知消费者他们的选择。 服务员沟通并提供这些选项，同时还要照顾钱。

对于绝大多数公司而言，API 只是有助于执行任务的代码片段。 API 管理工具可以帮助组织实现各种应用程序之间的数据互操作性。

在当今超连接的世界中，如果您参与 API 经济并希望开始将 API 视为收入或增长的来源，则需要更精细地处理 API。

什么是 API 分析？

API 分析和监控包括以工程为中心的指标，例如性能、正常运行时间、产品指标、留存率和开发人员转化率。

API 分析允许您在将结果显示在相关图表、表格和地图中之前过滤、排序和聚合 API 事件数据。

帮助您管理服务水平、设置配额、建立控制、设置安全策略、管理社区和分析趋势； 以及执行此类分析的多种方法，从基本的 SQL 和 Excel 到专门构建的 API 分析平台。

API 分析 KPI（关键绩效洞察）

API 分析揭示了有助于 IT 和业务领导者优化他们利用分析生成的 KPI 的惊人趋势。 让我们在分析和监控 API 时查看一些关键性能洞察。

运营 KPI

呼叫延迟（平均和最大）： P1 延迟，也称为经过时间，是影响​​客户体验的关键指标。 将此 KPI 分解为详细的指标（例如，网络时间、服务器进程和上传下载速度）可以为衡量 API 的性能提供额外的见解。

总通过率和错误率： API 操作的成功可以衡量为导致非 200 状态代码的 API 调用数量的函数，同时帮助组织确定 API 的错误或容易出错的程度。 要跟踪总通过率和错误率，首先需要了解 API 使用期间发生的错误类型。

API 服务水平协议 (SLA)：虽然 API 服务水平协议 (SLA) 是最基本的指标之一，但它是衡量服务可用性的基准。 许多企业 SLA 几乎没有给软件供应商留下任何错误的余地。

为了提供这种级别的服务，提供商的上游 API 必须是可操作的，这需要 API 监控和分析以确保服务运行良好并迅速诊断任何问题。

采用 KPI

API 采用开发人员的 KPI：此目标通常旨在提高 API 采用率。 企业必须考虑将此指标与确认给定 API 的业务效用的其他指标结合使用。

API 流量：通过 API 持续监控、改进和推动价值，该目标可以帮助 API 程序发展强大的 DevOps 文化。 企业应考虑将此目标与价值链上下游的相关指标结合起来，例如后端可靠性和可扩展性。

API 产品采用： API 采用的关键模式可以通过保留和流失来识别。 例如，具有高保留率的产品比具有流失问题的产品更接近于找到其市场契合度。 产品保留跟踪实际使用情况，而不是订阅保留，例如 API。

业务影响的 KPI

直接和间接收入：跟踪 API 对收入的贡献是这些目标的目的之一。 当企业提供对稀缺和有价值的数据集或特别重要且难以复制的功能的访问时，企业可以通过将 API 作为付费服务或商品提供给合作伙伴和外部开发人员来直接通过 API 获利。

但是，如果企业专注于采用而不是前期收入，API 通常可以产生更多价值。

合作伙伴：使用此目标来扩大合作伙伴范围、推动采用并向现有业务部门展示成功。

成本：通过重用 API 而不是为每个新项目启动新的自定义集成工作，企业可以节省资金。

当开发人员使用标准化 API 连接到现有数据和服务时，企业可以通过跟踪 API 使用情况来识别可重用 API 节省资金的实例，否则这些资金将用于新的集成项目。

同样，由于 API 可以自动化和加速许多流程，因此企业可以确定特定 API 如何有助于加快开发周期和快速完成业务流程以及流程中节省的资源数量。

现在让我们看看顶级 API 分析解决方案。

莫西夫

Moesif 是一个优秀的 API 监控框架。 不仅可以跟踪每个请求（包含请求/响应有效负载），还可以通过任何参数进行查询。

在几秒钟内，人们可以构建查询，例如“显示公司 A 每月请求的实体，响应时间大于 X”。

查询用户界面简单而强大，支持操作等。 Moesif 易于与应用程序集成是另一个附加值。 可以将 Moesif 与所有环境集成。 向 Moesif 提出的所有请求都已列出并可搜索。

APImetrics

APImetrics 构建了第一个端到端的性能监控系统来帮助开发人员、API 提供者和组织。 使用 APImetrics，您可以自动测试您提供或使用的 API 的延迟和性能，然后通过仪表板和报告 API 向您的客户和合作伙伴提供实时数据。

APImetrics 的 API 监控使您能够在问题出现时立即发现问题，以免它们有机会伤害您的客户或损害您公司的声誉。

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet 是一种 API 管理和治理解决方案，包括 REST 和 SOAP 标准以及 Microsoft 特定的通信协议和安全模型。

数据可视化也可以使用 Sentinet 的内置报告和仪表板来完成。 可以通过添加您的报告来增强 Sentinet。

通过 Sentinet 预测分析，您可以预测未来的使用、性能和可扩展性要求。 关键绩效指标 (KPI) 可以在仪表板视图中轻松分类和计算。

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI 让团队可以在一个地方设置、管理和运行自动化的功能、安全和性能测试。 ReadyAPI 提高了敏捷和 DevOps 软件团队的 API 质量。

可以添加 API 定义，如 OpenAPI/Swagger 或 AsyncAPI，运行测试并记录实时 API 流量，或虚拟化 Web 服务以消除管道依赖项。

只需单击一下，您就可以进行详细的、数据驱动的功能性 API 测试。 您还可以通过单击添加安全扫描。 确保您的 API 可以处理真实世界的流量运行负载、压力和峰值测试。

RESTful、SOAP、TCP、JMS 和其他 Web 服务可以虚拟化，因此您不必在测试管道中使用它们。

IBM API 连接

IBM API Connect 是用于开发、管理和监视 API 端点的出色工具，并且免费提供。 它兼容 API 身份验证安全机制，如 OAUTH、MTLS、JWK 等。此工具可让您利用 YAML 和图形用户界面组件自定义 API。

IBM API Connect 使您能够使用单一平台跨混合云环境创建、管理、保护和社交 API。 模型驱动技术使识别现有 API 和后端数据源比传统方法更容易。

可以为您的 API 创建一个开发人员门户，以帮助做广告、营销和销售。 管理 API 使用权限以监控谁在使用您的 API、何时使用以及使用频率是一件容易的事。 通过仔细过滤搜索和导航，您可以获得关于 API 使用和服务质量的全面数据。

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager 是 Anypoint 平台的一部分，可让您管理、控制和保护 API。 API 分析使您能够了解 API 的使用方式以及它们的工作情况。

您还可以查看有多少人使用它们以及它们的工作情况。 API Manager 可让您制作仪表板、更改图表和制作报告。 API Manager 报告包括以下内容：API 数据分析、API 事件跟踪和 API Manager 图表是您可以对来自 API 的数据执行的一些操作。

谷歌 APIGEE

作为领先的 API 管理平台，Apigee 助力数字业务蓬勃发展。 许多财富 100 强公司和知名品牌，如 First Data、Live Nation、Shell、Burberry、eBay 和 Walgreens 每天都在使用这项服务。 总部位于加利福尼亚的 Apigee 在全球拥有 400 多名员工。

除了 API 开发人员管理和分析之外，Apigee Edge 还提供了一个简单易用但功能强大的 API 管理平台。 该程序可以很好地处理用户流量的增加。

它提供了一个供内部使用的 API 开发站点，使员工更容易共享信息。 访问控制、OAuth、API 密钥验证和 XML/JSON 威胁防护只是可用于保护后端、API 和通信的一些技术。

结论

API 产品的成功因人而异，您使用的产品的关键绩效指标 (KPI) 与其他公司的不同。

金融科技行业的人们可能有兴趣了解有多少消费者使用他们的 API 进行支付。 对于电子商务公司，您会想知道有多少人使用电子邮件 API 注册了您的时事通讯。

无论情况如何，API 分析都用于实现您公司的目标。 仅仅因为你有一个 API 并不意味着一件好事会马上发生在你身上。 以数据驱动、分析和深思熟虑的方式使用您的新公司 API 将获得好处。

您可能会查看一些构建 API 的最佳工具。