7 Alat Analisis API Terbaik untuk Membangun Pengalaman Hebat

Kami berada di era abstraksi, di mana pengguna akhir tidak peduli dengan detail tersembunyi selama tugas mereka terpenuhi.

Kekompakan adalah salah satu prekursor yang mengarah pada konseptualisasi API, metode yang disukai untuk mengintegrasikan aset digital internal dan eksternal dan aplikasi yang mengikat.

Pertimbangkan contoh restoran berikut: Ini adalah tempat di mana individu dapat berbicara dengan pelayan tentang apa yang mereka inginkan, memesan dari menu, dan kemudian duduk untuk menikmati makanan mereka. Para tamu tidak diharuskan untuk memahami apa yang terjadi di balik layar ketika pesanan ditempatkan, operasi dapur, atau tugas-tugas kecil lainnya di restoran.

API terdiri dari pelayan dan menu: ini memberi tahu konsumen tentang pilihan mereka. Pelayan berkomunikasi dan memberikan pilihan itu sambil juga mengurus uangnya.

Ketika datang ke sebagian besar perusahaan, API hanyalah potongan kode yang membantu dalam kinerja tugas. Alat manajemen API dapat membantu organisasi mencapai interoperabilitas data antara berbagai aplikasi.

Di dunia yang sangat terhubung saat ini, Anda perlu menangani API dengan penyempurnaan yang lebih baik jika Anda terlibat dalam ekonomi API dan ingin mulai melihat API sebagai sumber pendapatan atau pertumbuhan.

Apa itu Analisis API?

Analisis dan pemantauan API mencakup metrik yang berfokus pada teknik seperti kinerja, waktu aktif, metrik produk, retensi, dan konversi pengembang.

Analisis API memungkinkan Anda memfilter, mengurutkan, dan menggabungkan data peristiwa API sebelum menyajikan hasilnya dalam bagan, tabel, dan peta yang berkorelasi.

Untuk membantu Anda mengelola tingkat layanan, menetapkan kuota, menetapkan kontrol, menyiapkan kebijakan keamanan, mengelola komunitas, dan menganalisis tren; dan beberapa metode untuk melakukan analisis tersebut, mulai dari SQL dasar dan Excel hingga platform analisis API yang dibuat khusus.

KPI Analisis API (Insight Kinerja Utama)

Analitik API mengungkap tren mengejutkan yang membantu para pemimpin TI dan bisnis mengoptimalkan KPI yang mereka gunakan untuk menghasilkan analitik. Mari kita lihat beberapa Key Performance Insights saat menganalisis dan memantau API Anda.

KPI untuk operasi

Latensi panggilan (rata-rata dan maksimum): Latensi P1, juga dikenal sebagai waktu yang berlalu, adalah metrik penting yang memengaruhi pengalaman pelanggan. Memecah KPI ini menjadi metrik terperinci (misalnya, waktu jaringan, proses server, dan kecepatan unduhan unggahan) dapat memberikan wawasan tambahan untuk mengukur kinerja API.

Tingkat kelulusan dan kesalahan total: Keberhasilan Operasi API dapat diukur sebagai fungsi dari jumlah panggilan API yang menghasilkan kode status non-200 sambil membantu organisasi dalam menentukan seberapa buggy atau rawan kesalahan suatu API. Untuk melacak tingkat kelulusan dan kesalahan total, pertama-tama perlu dipahami jenis kesalahan yang terjadi selama penggunaan API.

API Service Level Agreements (SLA): Meskipun merupakan salah satu metrik paling dasar, API Service Level Agreements (SLA) adalah tolok ukur untuk mengukur ketersediaan layanan. Banyak SLA perusahaan meninggalkan sedikit atau tidak ada ruang untuk kesalahan bagi penyedia perangkat lunak.

Untuk menyediakan tingkat layanan ini, API upstream penyedia harus beroperasi, yang memerlukan pemantauan dan analitik API untuk memastikan bahwa layanan berjalan dengan baik dan dengan cepat mendiagnosis masalah apa pun.

KPI adopsi

KPI untuk Pengembang Adopsi API: Tujuan ini biasanya ditujukan untuk meningkatkan adopsi API. Perusahaan harus mempertimbangkan untuk menggunakan metrik ini bersama dengan metrik lain yang mengonfirmasi utilitas bisnis dari API tertentu.

Lalu lintas API: Dengan terus memantau, meningkatkan, dan mendorong nilai melalui API, target ini dapat membantu program API dalam mengembangkan budaya DevOps yang kuat. Perusahaan harus mempertimbangkan untuk menggabungkan tujuan ini dengan metrik terkait di atas dan di bawah rantai nilai, seperti keandalan dan skalabilitas backend.

Adopsi produk API: Pola utama dalam adopsi API dapat diidentifikasi melalui retensi dan churn. Produk dengan tingkat retensi tinggi, misalnya, lebih dekat untuk menemukan kecocokan pasarnya daripada produk dengan masalah churn. Alih-alih retensi langganan, retensi produk melacak penggunaan sebenarnya, seperti API.

KPI untuk Dampak Bisnis

Pendapatan, baik langsung maupun tidak langsung: Melacak bagaimana API berkontribusi pada pendapatan adalah salah satu tujuan dari tujuan ini. Bisnis dapat langsung memonetisasi API dengan menawarkannya sebagai layanan atau barang berbayar kepada mitra dan pengembang eksternal ketika mereka menyediakan akses ke kumpulan data yang langka dan berharga atau fungsi yang sangat penting dan sulit untuk direplikasi.

Namun, API sering kali dapat menghasilkan nilai lebih jika perusahaan berfokus pada adopsi daripada pendapatan di muka.

Mitra: Gunakan target ini untuk meningkatkan jangkauan mitra, mendorong adopsi, dan menunjukkan keberhasilan kepada unit bisnis yang ada.

Biaya: Dengan menggunakan kembali API daripada memulai upaya integrasi khusus baru untuk setiap proyek baru, bisnis dapat menghemat uang.

Ketika pengembang menggunakan API standar untuk terhubung ke data dan layanan yang ada, perusahaan dapat mengidentifikasi contoh di mana API yang dapat digunakan kembali telah menghemat uang yang seharusnya digunakan untuk proyek integrasi baru dengan melacak penggunaan API.

Demikian pula, karena API mengotomatiskan dan mempercepat banyak proses, bisnis dapat mengidentifikasi bagaimana API tertentu berkontribusi pada siklus pengembangan yang dipercepat dan penyelesaian cepat proses bisnis dan jumlah sumber daya yang disimpan dalam proses.

Sekarang mari kita lihat solusi analitik API teratas.

moesif

Moesif adalah kerangka kerja pemantauan API yang sangat baik. Seseorang tidak hanya dapat melacak setiap permintaan (lengkap dengan muatan permintaan/tanggapan), tetapi seseorang juga dapat melakukan kueri dengan parameter apa pun.

Dalam hitungan detik, seseorang dapat membuat kueri seperti "Tunjukkan kepada saya entitas yang diminta bulanan oleh perusahaan A dengan waktu respons lebih besar dari X."

Antarmuka pengguna kueri sederhana dan kuat, mendukung operasi dan banyak lagi. Kemudahan integrasi Moesif dengan Aplikasi adalah nilai tambah lainnya. Seseorang dapat mengintegrasikan Moesif dengan semua lingkungan. Semua permintaan yang diajukan seseorang kepada Moesif terdaftar dan dapat dicari.

APImetrik

APImetrics telah membangun sistem pemantauan kinerja ujung ke ujung pertama untuk membantu pengembang, penyedia API, dan organisasi. Dengan menggunakan APImetrics, Anda dapat mengotomatiskan pengujian latensi dan kinerja API yang Anda berikan atau gunakan, lalu menawarkan data waktu nyata kepada klien dan mitra Anda melalui dasbor dan API pelaporan.

Pemantauan API APImetrics memberi Anda kemampuan untuk menangkap masalah segera setelah masalah itu muncul sebelum sempat merugikan pelanggan Anda atau merusak reputasi perusahaan Anda.

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet adalah solusi manajemen dan tata kelola API yang mencakup standar REST dan SOAP serta protokol komunikasi dan model keamanan khusus Microsoft.

Visualisasi data juga dapat dilakukan dengan menggunakan laporan dan dasbor bawaan Sentinet. Sentinet dapat ditingkatkan dengan menambahkan laporan Anda.

Dengan analisis prediktif Sentinet, Anda dapat mengantisipasi persyaratan penggunaan, kinerja, dan skalabilitas di masa mendatang. Indikator Kinerja Utama (KPI) dapat dengan mudah diklasifikasikan dan dihitung di Tampilan Dasbor.

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI memungkinkan tim menyiapkan, mengelola, dan menjalankan pengujian fungsional, keamanan, dan kinerja otomatis di satu tempat. ReadyAPI mempercepat kualitas API untuk tim perangkat lunak Agile dan DevOps.

Seseorang dapat menambahkan definisi API seperti OpenAPI/Swagger atau AsyncAPI, menjalankan tes dan merekam lalu lintas API langsung, atau memvirtualisasikan layanan web untuk menghapus dependensi pipeline.

Satu klik sederhana memungkinkan Anda melakukan pengujian API fungsional berdasarkan data yang mendetail. Anda juga dapat menambahkan pemindaian keamanan dengan satu klik. Pastikan API Anda dapat menangani uji beban, stres, dan lonjakan lalu lintas dunia nyata.

RESTful, SOAP, TCP, JMS, dan layanan web lainnya dapat divirtualisasikan sehingga Anda tidak perlu menggunakannya dalam pipeline pengujian Anda.

IBM API Connect

IBM API Connect adalah alat yang fantastis untuk mengembangkan, mengelola, dan memantau titik akhir API, dan tersedia secara gratis. Ini kompatibel dengan mekanisme keamanan otentikasi API seperti OAUTH, MTLS, JWK, dll. Alat ini memungkinkan Anda menyesuaikan API dengan memanfaatkan YAML dan komponen antarmuka pengguna grafis.

IBM API Connect memungkinkan Anda membuat, mengelola, mengamankan, dan mensosialisasikan API di seluruh lingkungan cloud hybrid menggunakan satu platform. Teknologi berbasis model membuat pengidentifikasian API dan sumber data backend yang ada lebih mudah daripada metode tradisional.

Seseorang dapat membuat portal pengembang untuk API Anda untuk membantu mengiklankan, memasarkan, dan menjual. Mengelola hak konsumsi API untuk memantau siapa yang menggunakan API Anda, kapan digunakan, dan seberapa sering digunakan menjadi tugas yang mudah. Anda dapat memperoleh data komprehensif tentang penggunaan API dan kualitas layanan dengan memfilter penelusuran dan navigasi secara cermat.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager adalah bagian dari platform Anypoint yang memungkinkan Anda mengelola, mengontrol, dan melindungi API. Analisis API memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana API digunakan dan seberapa baik mereka bekerja.

Anda juga dapat melihat berapa banyak orang yang menggunakannya dan seberapa baik mereka bekerja. API Manager memungkinkan Anda membuat dasbor, mengubah bagan, dan membuat laporan. Laporan Pengelola API mencakup hal berikut: Analisis data API, pelacakan peristiwa API, dan bagan Pengelola API adalah beberapa hal yang dapat Anda lakukan dengan data dari API.

Google APIGEE

Sebagai platform manajemen API terkemuka, Apigee memungkinkan bisnis digital berkembang. Banyak perusahaan Fortune 100 dan merek terkenal seperti First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay, dan Walgreens menggunakan layanan ini setiap hari. Apigee yang berbasis di California mempekerjakan lebih dari 400 orang di seluruh dunia.

Selain manajemen dan analitik pengembang API, Apigee Edge menyediakan platform administrasi API yang mudah digunakan namun kuat. Program ini dapat menangani peningkatan lalu lintas pengguna dengan baik.

Ini menyediakan situs pengembangan API untuk penggunaan internal, sehingga memudahkan karyawan untuk berbagi informasi. Kontrol akses, OAuth, verifikasi kunci API, dan perlindungan ancaman XML/JSON hanyalah beberapa teknik yang tersedia untuk melindungi backend, API, dan komunikasi.

Kesimpulan

Menjadi sukses dengan produk API bervariasi dari orang ke orang, dan indikator kinerja utama (KPI) Anda untuk produk yang Anda gunakan akan berbeda dari perusahaan lain.

Orang-orang di industri tekfin mungkin tertarik untuk mengetahui berapa banyak konsumen yang telah menggunakan API mereka untuk melakukan pembayaran. Dalam kasus perusahaan e-niaga, Anda pasti ingin mengetahui berapa banyak orang yang mendaftar ke buletin Anda menggunakan API email.

Analisis API digunakan untuk mencapai tujuan perusahaan Anda, apa pun situasinya. Hanya karena Anda memiliki API tidak berarti hal baik akan segera terjadi pada Anda. Menggunakan API perusahaan baru Anda dengan cara yang didorong oleh data, analitis, dan disengaja akan menuai keuntungan.

Anda dapat melihat beberapa alat terbaik untuk membangun API.