7 лучших инструментов аналитики API для создания отличного опыта

Мы живем в эпоху абстракции, когда конечные пользователи не заботятся о скрытых деталях, пока их задачи выполняются.

Компактность — это один из предшественников, который привел к концептуализации API, предпочтительного метода интеграции внутренних и внешних цифровых активов и приложений для привязки.

Рассмотрим следующий пример ресторана: это место, где люди могут поговорить с официантами о том, что они хотят, сделать заказ из меню, а затем сесть, чтобы насладиться едой. От гостей не требуется понимать, что происходит за кулисами при размещении заказов, работе кухни или любых других мелких хлопотах в ресторане.

API состоит из официанта и меню: он информирует потребителей об их возможностях. Официант общается и доставляет эти варианты, а также заботится о деньгах.

Когда дело доходит до подавляющего большинства компаний, API — это просто фрагменты кода, помогающие выполнять задачи. Инструмент управления API может помочь организации добиться совместимости данных между различными приложениями.

В современном гиперподключенном мире вам необходимо обращаться с API с большей точностью, если вы участвуете в экономике API и хотите начать рассматривать API как источник дохода или роста.

Что такое API-аналитика?

Аналитика и мониторинг API охватывают инженерно-ориентированные показатели, такие как производительность, время безотказной работы, показатели продукта, удержание и конверсия разработчиков.

Аналитика API позволяет фильтровать, сортировать и объединять данные о событиях API перед представлением результатов в коррелированных диаграммах, таблицах и картах.

Чтобы помочь вам управлять уровнями обслуживания, устанавливать квоты, устанавливать элементы управления, настраивать политики безопасности, управлять сообществами и анализировать тенденции; и несколько методов для выполнения такого анализа, начиная от базовых SQL и Excel и заканчивая специально созданными аналитическими платформами API.

API Analytics KPI (Ключевая аналитика производительности)

Аналитика API выявляет неожиданные тенденции, которые помогают как ИТ-специалистам, так и бизнес-руководителям оптимизировать ключевые показатели эффективности, для создания которых они используют аналитику. Давайте рассмотрим некоторые основные сведения о производительности при анализе и мониторинге ваших API.

KPI для операций

Задержка вызова (средняя и максимальная). Задержка P1, также известная как истекшее время, является важным показателем, влияющим на качество обслуживания клиентов. Разделение этого ключевого показателя эффективности на подробные показатели (например, время работы в сети, серверный процесс и скорость загрузки) может предоставить дополнительные сведения для измерения производительности API.

Общее количество проходов и ошибок: успех операций API можно измерить как функцию количества вызовов API, которые приводят к кодам состояния, отличным от 200, помогая организациям определить, насколько ошибочен или подвержен ошибкам API. Чтобы отслеживать общее количество проходов и ошибок, необходимо сначала понять типы ошибок, возникающих при использовании API.

Соглашения об уровне обслуживания API (SLA). Хотя соглашения об уровне обслуживания API (SLA) являются одним из самых элементарных показателей, они являются ориентиром для измерения доступности службы. Многие корпоративные соглашения об уровне обслуживания практически не оставляют права на ошибку для поставщиков программного обеспечения.

Чтобы обеспечить этот уровень обслуживания, вышестоящие API-интерфейсы поставщика должны быть в рабочем состоянии, что требует мониторинга и аналитики API, чтобы гарантировать, что сервис работает хорошо и быстро диагностирует любые проблемы.

KPI внедрения

KPI для разработчиков внедрения API: эта цель обычно направлена ​​на улучшение внедрения API. Предприятия должны рассмотреть возможность использования этой метрики в сочетании с другими метриками, подтверждающими полезность данного API для бизнеса.

Трафик API: благодаря постоянному мониторингу, улучшению и повышению ценности API эта цель может помочь программам API в развитии сильной культуры DevOps. Предприятиям следует рассмотреть возможность объединения этой цели с соответствующими показателями вверх и вниз по цепочке создания стоимости, такими как надежность и масштабируемость серверной части.

Внедрение продуктов API. Ключевые закономерности внедрения API можно определить по удержанию и оттоку. Например, продукт с высоким коэффициентом удержания ближе к тому, чтобы соответствовать рынку, чем продукт с проблемой оттока. Вместо сохранения подписки сохранение продукта отслеживает фактическое использование, например API.

KPI для влияния на бизнес

Доход, как прямой, так и косвенный: отслеживание вклада API в доход является одной из целей этих целей. Предприятия могут напрямую монетизировать API, предлагая их в качестве платных услуг или товаров партнерам и внешним разработчикам, когда они предоставляют доступ к дефицитным и ценным наборам данных или особенно важным и трудно воспроизводимым функциям.

Однако API часто может принести больше пользы, если предприятия сосредоточатся на внедрении, а не на авансовом доходе.

Партнеры: используйте эту цель, чтобы расширить охват партнеров, стимулировать внедрение и продемонстрировать успех существующим бизнес-подразделениям.

Затраты. За счет повторного использования API, а не запуска новых пользовательских усилий по интеграции для каждого нового проекта, предприятия могут сэкономить деньги.

Когда разработчики используют стандартизированные API-интерфейсы для подключения к существующим данным и службам, предприятия могут выявить случаи, когда повторно используемые API-интерфейсы сэкономили деньги, которые в противном случае пошли бы на новые проекты интеграции, отслеживая использование API.

Точно так же, поскольку API-интерфейсы автоматизируют и ускоряют многие процессы, предприятия могут определить, как конкретные API-интерфейсы способствуют ускорению циклов разработки и быстрому завершению бизнес-процессов, а также количество ресурсов, сэкономленных в процессе.

Давайте теперь посмотрим на лучшие решения для аналитики API.

Моисейф

Moesif — отличный фреймворк для мониторинга API. Можно не только отслеживать каждый из запросов (в комплекте с полезной нагрузкой запроса/ответа), но также можно запрашивать по любому параметру.

За считанные секунды можно построить запросы типа «Покажите мне ежемесячно запрашиваемые объекты компанией A со временем отклика больше, чем X».

Пользовательский интерфейс запроса прост и эффективен, поддерживает операции и многое другое. Простота интеграции Moesif с приложением является еще одним преимуществом. Можно интегрировать Moesif со всеми средами. Все запросы, которые вы делаете к Moesif, перечислены и доступны для поиска.

APIметрики

APImetrics создала первую комплексную систему мониторинга производительности для помощи разработчикам, поставщикам API и организациям. Используя APImetrics, вы можете автоматизировать тестирование задержки и производительности API, которые вы предоставляете или используете, а затем предлагать данные в реальном времени своим клиентам и партнерам через информационные панели и API-интерфейсы отчетности.

API-мониторинг APImetrics дает вам возможность выявлять проблемы, как только они возникают, прежде чем они смогут нанести вред вашим клиентам или репутации вашей компании.

Неватех Сентинет

Nevatech Sentinet — это решение для управления и управления API, которое включает стандарты REST и SOAP, а также специальные протоколы связи и модели безопасности Microsoft.

Визуализацию данных также можно выполнить с помощью встроенных отчетов и информационных панелей Sentinet. Sentinet можно улучшить, добавив свои отчеты.

Благодаря прогнозному анализу Sentinet вы можете прогнозировать будущие требования к использованию, производительности и масштабируемости. Ключевые показатели эффективности (KPI) можно легко классифицировать и рассчитать в представлении информационной панели.

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI позволяет командам настраивать, управлять и запускать автоматизированные функциональные тесты, тесты безопасности и производительности в одном месте. ReadyAPI повышает качество API для разработчиков программного обеспечения Agile и DevOps.

Можно добавлять определения API, такие как OpenAPI/Swagger или AsyncAPI, запускать тесты и записывать трафик API в реальном времени или виртуализировать веб-службы, чтобы удалить зависимости конвейера.

Простой щелчок мыши позволяет проводить подробные функциональные тесты API на основе данных. Вы также можете добавить проверки безопасности одним щелчком мыши. Убедитесь, что ваш API может обрабатывать нагрузочные, стрессовые и пиковые тесты трафика в реальном мире.

RESTful, SOAP, TCP, JMS и другие веб-службы можно виртуализировать, чтобы вам не приходилось использовать их в конвейере тестирования.

API-подключение IBM

IBM API Connect — это фантастический инструмент для разработки, администрирования и мониторинга конечных точек API, доступный бесплатно. Он совместим с механизмами безопасности аутентификации API, такими как OAUTH, MTLS, JWK и т. д. Этот инструмент позволяет настраивать API, используя компоненты YAML и графического пользовательского интерфейса.

IBM API Connect позволяет создавать API-интерфейсы, управлять ими, обеспечивать их безопасность и социализировать в гибридных облачных средах с помощью единой платформы. Технологии на основе моделей упрощают идентификацию существующих API и внутренних источников данных по сравнению с традиционными методами.

Можно создать портал разработчика для ваших API, чтобы помочь рекламировать, продвигать и продавать. Управление привилегиями использования API для отслеживания того, кто использует ваши API, когда они используются и как часто они используются, становится простой задачей. Вы можете получить исчерпывающие данные об использовании API и качестве обслуживания, тщательно фильтруя поиск и навигацию.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager — это часть платформы Anypoint, которая позволяет вам управлять, контролировать и защищать API. Аналитика API позволяет увидеть, как используются API и насколько хорошо они работают.

Вы также можете увидеть, сколько людей используют их и насколько хорошо они работают. API Manager позволяет создавать информационные панели, изменять диаграммы и создавать отчеты. Отчет диспетчера API включает в себя следующее: аналитика данных API, отслеживание событий API и диаграммы диспетчера API — это некоторые действия, которые можно выполнять с данными из API.

APIGEE Google

Являясь ведущей платформой управления API, Apigee способствует процветанию цифрового бизнеса. Многие компании из списка Fortune 100 и известные бренды, такие как First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay и Walgreens, ежедневно пользуются этой услугой. В калифорнийской компании Apigee работает более 400 человек по всему миру.

Помимо управления разработчиками API и аналитики, Apigee Edge предоставляет простую в использовании, но мощную платформу администрирования API. Программа хорошо справляется с ростом пользовательского трафика.

Он предоставляет сайт разработки API для внутреннего использования, облегчая сотрудникам обмен информацией. Контроль доступа, OAuth, проверка ключа API и защита от угроз XML/JSON — это лишь некоторые из методов, доступных для защиты серверных частей, API и коммуникаций.

Вывод

Успех с продуктом API зависит от человека, и ваши ключевые показатели эффективности (KPI) для продукта, который вы используете, будут отличаться от показателей другой компании.

Людям из финтех-индустрии может быть интересно узнать, сколько потребителей использовали их API для совершения платежей. В случае компании электронной коммерции вам нужно знать, сколько людей подписалось на вашу рассылку с помощью API электронной почты.

Аналитика API используется для достижения целей вашей компании вне зависимости от ситуации. То, что у вас есть API, не означает, что с вами сразу же произойдет что-то хорошее. Использование нового корпоративного API на основе данных, в аналитической и преднамеренной манере принесет пользу.

Вы можете ознакомиться с некоторыми из лучших инструментов для создания API.