7 migliori strumenti di analisi delle API per creare un'esperienza eccezionale

Siamo nell'era dell'astrazione, in cui gli utenti finali non si preoccupano dei dettagli nascosti fintanto che i loro compiti sono adempiuti.

La compattezza è uno dei precursori che ha portato alla concettualizzazione delle API, il metodo preferito per integrare asset digitali interni ed esterni e applicazioni vincolanti.

Considera il seguente esempio di ristorante: è un luogo in cui le persone possono parlare con i camerieri di ciò che vogliono, effettuare un ordine da un menu e poi sedersi per godersi il pasto. Gli ospiti non sono tenuti a capire cosa succede dietro le quinte quando vengono effettuati gli ordini, le operazioni in cucina o qualsiasi altra piccola faccenda nel ristorante.

L'API è composta dal cameriere e dal menu: informa i consumatori delle loro opzioni. Il cameriere comunica e consegna queste opzioni mentre si prende cura anche del denaro.

Quando si tratta della stragrande maggioranza delle aziende, le API sono semplicemente pezzi di codice che aiutano nell'esecuzione delle attività. Uno strumento di gestione delle API può aiutare un'organizzazione a raggiungere l'interoperabilità dei dati tra varie app.

Nel mondo iperconnesso di oggi, devi gestire le API con maggiore raffinatezza se sei coinvolto nell'economia delle API e vuoi iniziare a vedere le API come una fonte di entrate o di crescita.

Che cos'è l'analisi delle API?

L'analisi e il monitoraggio delle API comprendono metriche incentrate sull'ingegneria come prestazioni, tempo di attività, metriche del prodotto, fidelizzazione e conversione degli sviluppatori.

L'analisi API consente di filtrare, ordinare e aggregare i dati degli eventi API prima di presentare i risultati in grafici, tabelle e mappe correlati.

Per aiutarti a gestire i livelli di servizio, impostare quote, stabilire controlli, impostare politiche di sicurezza, gestire comunità e analizzare le tendenze; e diversi metodi per eseguire tale analisi, che vanno da SQL ed Excel di base a piattaforme di analisi API appositamente create.

API Analytics KPI (Key Performance Insights)

L'analisi delle API scopre tendenze sorprendenti che aiutano sia i leader IT che quelli aziendali a ottimizzare i KPI che utilizzano le analisi per generare. Diamo un'occhiata ad alcune informazioni chiave sulle prestazioni durante l'analisi e il monitoraggio delle API.

KPI per le operazioni

Latenza delle chiamate (media e massima): la latenza P1, nota anche come tempo trascorso, è una metrica fondamentale che influenza le esperienze dei clienti. La suddivisione di questo KPI in metriche dettagliate (ad esempio, tempi di rete, processo del server e velocità di download del caricamento) può fornire ulteriori informazioni per misurare le prestazioni delle API.

Tassi totali di passaggio ed errore: il successo delle operazioni API può essere misurato in funzione del numero di chiamate API che generano codici di stato diversi da 200, aiutando le organizzazioni a determinare se un'API è soggetta a errori o bug. Per tenere traccia dei tassi di passaggio ed errore totali, è necessario prima comprendere i tipi di errori che si verificano durante l'utilizzo dell'API.

Contratti di servizio API (SLA): sebbene una delle metriche più elementari, gli accordi sul livello di servizio API (SLA) sono il punto di riferimento per misurare la disponibilità di un servizio. Molti SLA aziendali lasciano poco spazio agli errori per i fornitori di software.

Per fornire questo livello di servizio, le API a monte di un provider devono essere operative, il che richiede il monitoraggio e l'analisi delle API per garantire che il servizio funzioni correttamente e diagnosticare rapidamente eventuali problemi.

KPI di adozione

KPI per gli sviluppatori di adozione di API: questo obiettivo è comunemente mirato a migliorare l'adozione di API. Le aziende devono considerare l'utilizzo di questa metrica insieme ad altre metriche che confermano l'utilità aziendale di una determinata API.

Traffico API: monitorando, migliorando e generando valore attraverso le API, questo target può aiutare i programmi API a sviluppare una forte cultura DevOps. Le aziende dovrebbero considerare di accoppiare questo obiettivo con le metriche correlate a monte ea valle della catena del valore, come l'affidabilità e la scalabilità del back-end.

Adozione del prodotto API: i modelli chiave nell'adozione dell'API possono essere identificati attraverso la conservazione e l'abbandono. Un prodotto con un alto tasso di ritenzione, ad esempio, è più vicino a trovare la sua collocazione nel mercato rispetto a un prodotto con un problema di abbandono. Invece della conservazione dell'abbonamento, la conservazione del prodotto tiene traccia dell'utilizzo effettivo, ad esempio un'API.

KPI per l'impatto aziendale

Entrate, sia dirette che indirette: monitorare il modo in cui le API contribuiscono alle entrate è uno degli scopi di questi obiettivi. Le aziende possono monetizzare direttamente le API offrendole come servizi o beni a pagamento a partner e sviluppatori esterni quando forniscono accesso a set di dati scarsi e preziosi oa funzionalità particolarmente importanti e difficili da replicare.

Tuttavia, un'API può spesso generare più valore se le aziende si concentrano sull'adozione piuttosto che sui ricavi iniziali.

Partner: utilizzare questo obiettivo per aumentare la portata dei partner, promuovere l'adozione e dimostrare il successo alle unità aziendali esistenti.

Costo: riutilizzando le API anziché avviare nuovi sforzi di integrazione personalizzata per ogni nuovo progetto, le aziende possono risparmiare denaro.

Quando gli sviluppatori utilizzano API standardizzate per connettersi a dati e servizi esistenti, le aziende possono identificare i casi in cui le API riutilizzabili hanno risparmiato denaro che altrimenti sarebbe andato a nuovi progetti di integrazione monitorando l'utilizzo delle API.

Allo stesso modo, poiché le API automatizzano e accelerano molti processi, le aziende possono identificare in che modo le API specifiche contribuiscono all'accelerazione dei cicli di sviluppo e al rapido completamento dei processi aziendali e il numero di risorse risparmiate nel processo.

Diamo ora un'occhiata alle migliori soluzioni di analisi delle API.

Moesif

Moesif è un eccellente framework di monitoraggio delle API. Non solo è possibile tracciare tutte le richieste (complete di payload di richiesta/risposta), ma è anche possibile eseguire query tramite qualsiasi parametro.

In pochi secondi, è possibile creare query come "Mostrami le entità richieste mensilmente dall'azienda A con un tempo di risposta maggiore di X".

L'interfaccia utente di query è semplice e potente, supporta operazioni e altro ancora. La facilità di integrazione di Moesif con l'Applicazione è un altro valore aggiunto. Si può integrare Moesif con tutti gli ambienti. Tutte le richieste che si fanno a Moesif sono elencate e ricercabili.

APImetriche

APImetrics ha creato il primo sistema di monitoraggio delle prestazioni end-to-end per assistere sviluppatori, fornitori di API e organizzazioni. Utilizzando APImetrics, puoi automatizzare il test della latenza e delle prestazioni delle API che fornisci o utilizzi e quindi offrire dati in tempo reale ai tuoi clienti e partner tramite dashboard e API di reporting.

Il monitoraggio API di APImetrics ti dà la possibilità di rilevare i problemi non appena si presentano prima che abbiano la possibilità di danneggiare i tuoi clienti o danneggiare la reputazione della tua azienda.

Sentinet Nevatech

Nevatech Sentinet è una soluzione di gestione e governance delle API che include standard REST e SOAP e protocolli di comunicazione e modelli di sicurezza specifici di Microsoft.

La visualizzazione dei dati può essere eseguita anche utilizzando i report e i dashboard integrati di Sentinet. Sentinet può essere migliorato aggiungendo i tuoi rapporti.

Con l'analisi predittiva di Sentinet, puoi anticipare i requisiti di utilizzo, prestazioni e scalabilità futuri. Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) possono essere facilmente classificati e calcolati nella visualizzazione dashboard.

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI consente ai team di impostare, gestire ed eseguire test funzionali, di sicurezza e delle prestazioni automatizzati in un'unica posizione. ReadyAPI accelera la qualità delle API per i team software Agile e DevOps.

È possibile aggiungere definizioni API come OpenAPI/Swagger o AsyncAPI, eseguire test e registrare il traffico API in tempo reale o virtualizzare i servizi Web per rimuovere le dipendenze della pipeline.

Un semplice clic consente di eseguire test API funzionali dettagliati e basati sui dati. Puoi anche aggiungere scansioni di sicurezza con un solo clic. Assicurati che la tua API sia in grado di gestire i test di carico, stress e picchi di esecuzione del traffico nel mondo reale.

RESTful, SOAP, TCP, JMS e altri servizi Web possono essere virtualizzati in modo da non doverli utilizzare nella pipeline di test.

IBM API Connect

IBM API Connect è uno strumento fantastico per lo sviluppo, l'amministrazione e il monitoraggio degli endpoint API ed è disponibile gratuitamente. È compatibile con i meccanismi di sicurezza dell'autenticazione API come OAUTH, MTLS, JWK, ecc. Questo strumento consente di personalizzare le API utilizzando YAML e componenti dell'interfaccia utente grafica.

IBM API Connect ti consente di creare, gestire, proteggere e socializzare le API in ambienti cloud ibridi utilizzando un'unica piattaforma. Le tecnologie basate su modelli semplificano l'identificazione delle API esistenti e delle origini dati di back-end rispetto ai metodi tradizionali.

Si può creare un portale per sviluppatori per le tue API per aiutare a pubblicizzare, commercializzare e vendere. Gestire i privilegi di utilizzo delle API per monitorare chi sta usando le tue API, quando vengono utilizzate e con quale frequenza vengono utilizzate diventa un compito facile. Puoi ottenere dati completi sull'utilizzo delle API e sulla qualità del servizio filtrando attentamente le ricerche e la navigazione.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager fa parte della piattaforma Anypoint che ti consente di gestire, controllare e proteggere le API. L'analisi delle API ti consente di vedere come vengono utilizzate le API e come funzionano.

Puoi anche vedere quante persone li usano e quanto bene funzionano. API Manager ti consente di creare dashboard, modificare grafici e creare report. Un report di API Manager include quanto segue: l'analisi dei dati API, il monitoraggio degli eventi API e i grafici di API Manager sono alcune cose che puoi fare con i dati delle API.

Google APIGEE

In qualità di piattaforma leader di gestione delle API, Apigee consente alle aziende digitali di prosperare. Molte aziende Fortune 100 e marchi noti come First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay e Walgreens utilizzano questo servizio quotidianamente. Apigee, con sede in California, impiega più di 400 persone in tutto il mondo.

Oltre alla gestione e all'analisi degli sviluppatori API, Apigee Edge fornisce una piattaforma di amministrazione API semplice da usare ma potente. Il programma può gestire bene l'aumento del traffico degli utenti.

Fornisce un sito di sviluppo API per uso interno, facilitando la condivisione delle informazioni da parte dei dipendenti. Controllo dell'accesso, OAuth, verifica della chiave API e protezione dalle minacce XML/JSON sono solo alcune delle tecniche disponibili per proteggere back-end, API e comunicazioni.

Conclusione

Il successo con un prodotto API varia da persona a persona e i tuoi indicatori chiave di prestazione (KPI) per il prodotto che utilizzi differiranno da quelli di un'altra azienda.

Le persone nel settore fintech potrebbero essere interessate a sapere quanti consumatori hanno utilizzato la loro API per effettuare pagamenti. Nel caso di una società di e-commerce, vorrai sapere quante persone si sono iscritte alla tua newsletter utilizzando un'API di posta elettronica.

Le analisi API vengono utilizzate per raggiungere gli obiettivi della tua azienda, indipendentemente dalla situazione. Solo perché hai un'API non significa che ti accadrà subito una cosa carina. L'utilizzo della nuova API aziendale in modo basato sui dati, analitico e deliberato ne trarrà vantaggio.

Potresti guardare alcuni dei migliori strumenti per creare API.