2023 年全球十大数据清理公司

数据是公司拥有的最重要的资产，因此其质量非常重要。 数据有能力成就或破坏公司。 不一致、不准确和不完整的低质量数据会导致低有效性数据分析，这通常会导致糟糕的业务决策。

随着电话号码、地址和人员职业名称的变化，数据必然会不时发生变化。 在这种情况下，为了使组织能够做出快速有效的决策，必须经常清理数据。

数据清理是识别数据中不完整、不准确和不相关部分并用更准确、完整和正确的数据替换它的过程。

业务增长对数据的依赖性增加以及清理数据的需求导致了如此多的数据清理公司的出现。 在此博客中，我们将列出 2023 年一些顶级数据清理公司。

目录：

1）什么是数据清洗公司

2) 2023年十大数据清洗公司

3）数据质量差的挑战

4) 选择数据清理公司时要考虑的 5 件事

5) 与数据清理公司合作的 5 个理由

什么是数据清理公司？

数据清洗公司为各种组织提供数据清洗服务，帮助他们形成更准确、更可靠的数据集。 这些数据清理服务提供商负责组织、分析和维护所有公司记录，从防止数据衰减到丰富现有记录以进行有效的数据分析。

除了数据清理，这些公司还提供其他重要服务，例如数据监控、咨询、差异解决和错误纠正。

现在让我们看看一些最好的数据清理公司。

顶级数据清理公司

1) 扩音器

Ampliz坚信数据新鲜度的力量。 借助机器学习算法，实时更新数据，确保数据准确率达98%。 一旦第一批数据准备就绪，它就会进入清理过程，专家团队会清除错误、不一致和重复（如果有的话）。

Ampliz 还遵循每月更新数据表的手动过程。

2）开放精炼

这是处理杂乱数据、清理数据甚至转换数据的强大工具。 以前它被称为谷歌精炼。 该工具还允许您在从一种格式转换为另一种格式的同时转换数据，从而使您能够匹配和协调数据、轻松探索大数据集并更快地清理数据。

3) Trifacta 牧马人

它是数据清理和转换的交互式工具，由 Data Wrangler 的制造商开发。

它的一个特点是更专注于分析和更少的格式化时间。 它使数据科学家和分析师能够清理杂乱的数据，并将其转换为更准确的数据。 这家服务公司提供一种机器学习算法，建议您使用常见的转换和聚合。

4) 德雷克

它是最具扩展性和易于使用的工具之一。 它有一个基于文本的数据工作流，该工作流具有定义输入和输出的数据处理步骤。 该服务专为数据工作流管理而设计，它围绕数据及其依赖项组织命令执行。

5）Tibco清晰度

Tibco clarity 是最好的数据清理工具之一，可让您利用其功能快速有效地清理和验证数据。

它有一个可视化界面来简化数据发现、数据质量改进和数据转换。 除了数据清理，Tibco Clarity 还允许您执行重复数据删除操作，并在将信息传输到目的地之前检查地址。

除此之外，该工具还有助于

• 检测并纠正数据中的错误
• 从数据中删除重复记录
• 标准化不一致的数据
• 将数据转换为更易于使用的格式

6) 温普尔

这是最实惠的数据清理服务之一，可让您轻松清理大量数据、删除重复数据以及标准化和更正错误。 它允许您清理数据库、CRM、电子表格等中的数据。 它有一些很棒的功能，即模糊匹配、高级清理、超快速数据清理和多语言版本。

其主数据管理解决方案使公司能够了解客户联系信息（如电子邮件地址、电话号码等）的变化。

7）需求工具

此数据清理工具可帮助您清理 CRM 数据库并删除重复数据。 需求工具的一些重要特性是数据质量评估、数据清理、数据集成和重复数据删除。

由于其用户友好的界面，此工具的入门非常容易。

8) 数据清理

该工具可以从数据集中查找模式、缺失值、字符集和其他特征，以提供更好的结果。 在模糊逻辑的帮助下，它检测重复项并创建它们的单一版本。

除了数据清理，它还提供数据分析、数据整理和数据仓库。 该工具开发了一种清理脏数据集的高效流程，可用于任意数量的应用程序。

9) 云靛蓝

这是一个 Salesforce 数据清理工具，适用于各种规模的企业，让他们清理记录，消除重复，并在一个地方维护数据质量。 借助此工具，企业可以查找、导出、更新和管理销售和营销数据。

该工具可确保组织可以通过提供最新信息做出更好的决策。

10）具体化

该工具由 Aficx 开发，使用 spark 进行去重、分布式实体解析和记录链接。

它的一些重要特性是高精度、快速部署和运行时性能。 借助机器学习算法，提供最佳的实体解析和模糊数据匹配，以及横向扩展的分布式架构。

使用低质量数据的挑战。

根据报告，数据科学家将 80% 的时间花在数据清理和新数据收集上。 数据质量差不仅会阻碍公司的发展，还会导致错误的数据洞察力，从而导致决策失误。

低质量数据的一些挑战涉及。

1）错误的决策

数据质量影响洞察力和决策水平。 数据质量差会导致错误的分析和见解以及错误的决策。

例如，如果您的数据分析提供了有关地理和人口统计的错误信息，那么到达正确的目标受众将变得困难。

2) 阻碍成长

不准确的数据使企业难以将产品投放到新市场或了解客户的需求。 只有准确和更新的数据才能帮助您快速渗透市场并在竞争中脱颖而出。

3）收入减少

根据一份报告，美国的低质量数据每年给国家造成 3.1 万亿美元的损失。 数据质量差使企业难以接触到正确的目标受众并占领市场，这会影响他们的创收和利润率。

数据清理公司需要注意的 5 件事

在选择数据清理公司时，你应该记住一些事情，比如

1）准确度

无论您选择依赖哪家数据清理公司，请确保其数据清理和清理过程准确无误。

2）经验和专业知识

您选择的数据清理公司应该在他们的领域拥有丰富的经验，并且在处理您支付给他们的工作方面必须具有高水平的专业知识。

3）数据清洗技术与方法

您选择的公司应该使用最新的数据清理技术进行更新，以便为您提供最准确的数据集。

4）灵活性

数据供应商应该在他们的方法上足够灵活来定制您的特定数据清理需求。

5) 客户服务

您的数据清理服务公司应该为您提供优质的客户服务，以应对大数据管理中的任何挑战。

成为数据清理公司合作伙伴的 4 个理由

1）准确度

一家优秀的数据清理公司会通过删除重复、过时的信息和不完整的信息来提高数据的准确性。 这对于依赖数据实现增长的公司来说至关重要。

2）效率

通过外包数据清理服务，企业可以专注于其他需要全神贯注的重要任务，并提高流程效率。

3) 成本效益

第三方数据清理公司比雇用内部人员更具成本效益。

4) 专长

数据清理公司拥有专业知识和经验丰富的专业人员，可以更有效地执行任务。

结论

因此，此数据清理公司列表将使您能够利用数据清理服务并充分利用您的大数据并帮助您实现业务目标。