2023年の世界のデータクレンジング企業トップ10
公開: 2023-01-04
データは企業にとって最も重要な資産であるため、その品質は非常に重要です。 データには、会社の成功または失敗を左右する力があります。 一貫性がなく、不正確で、不完全な低品質のデータは、妥当性の低いデータ分析をもたらし、ビジネス上の意思決定の低下につながることがよくあります。
データは、電話番号、住所、および人々の職業上の呼称が変更されるにつれて、時々変更されることになります。 このような場合、組織が迅速かつ効果的な意思決定を行えるようにするには、頻繁なデータ クリーニングが必要です。
データクレンジングとは、データの不完全、不正確、および無関係な部分を特定し、より正確、完全、および適切なデータに置き換えるプロセスです。
ビジネスの成長のためにデータへの依存度が高まり、データをクリーニングする必要性が高まっているため、非常に多くのデータ クレンジング会社が出現しています。 このブログでは、2023 年のトップ データ クレンジング企業の一部をリストアップします。
目次:
1)データクレンジング会社とは
2) 2023年のデータクレンジング企業トップ10
3) データ品質が低い課題
４）データクレンジング会社選びの５つのポイント
5) データクレンジング会社と提携する5つの理由
データクレンジング会社とは？
データ クレンジング会社は、さまざまな組織にデータ クリーニング サービスを提供し、より正確で信頼性の高いデータセットを形成するのに役立ちます。 これらのデータ クレンジング サービス プロバイダーは、効果的なデータ分析のために、データの減衰を防ぐことから既存の記録を強化することまで、すべての会社の記録を整理、分析、および維持する責任があります。
これらの企業は、データのクリーニングに加えて、データの監視、コンサルティング、不一致の解決、エラーの修正など、他の重要なサービスも提供しています。
それでは、最高のデータクレンジング会社をいくつか見てみましょう。
トップデータクレンジング会社
1) アンプリズ
Amplizは、データの鮮度の力を固く信じています。 機械学習アルゴリズムの助けを借りて、リアルタイムでデータを更新し、データの 98% の精度を保証します。 データの最初のカットの準備が整うと、クレンジング プロセスが行われます。そこでは、専門家チームがエラー、矛盾、重複があればそれを取り除きます。
Ampliz はまた、データシートを毎月更新する手動プロセスに従います。
2) オープンリファイン
これは、乱雑なデータを処理し、クリーンアップし、変換するための強力なツールです。 以前は、Google リファインズとして知られていました。 このツールを使用すると、ある形式から別の形式に転送しながらデータを変換することもでき、データの照合と調整、大きなデータセットの簡単な調査、データの迅速なクリーニングを行うことができます。
3) Trifacta ラングラー
これは、データ ラングラーのメーカーによって開発された、データのクリーニングと変換のための対話型ツールです。
分析に重点を置き、フォーマット時間を短縮するという特別な機能があります。 これにより、データ サイエンティストやアナリストは乱雑なデータをクリーンアップし、より正確なデータに変換できます。 このサービス会社は、使用する一般的な変換と集計を提案する機械学習アルゴリズムを提供しています。
4) ドレイク
これは、最も拡張性が高く使いやすいツールの 1 つです。 これには、入力と出力が定義されたデータ処理ステップを持つテキストベースのデータ ワークフローがあります。 このサービスは、データ ワークフロー管理用に設計されており、データとその依存関係に基づいてコマンドの実行を整理します。
5) ティブコクラリティ
Tibco クラリティは、その機能を使用してデータを迅速かつ効果的にクリーニングおよび検証できる最高のデータ クリーニング ツールの 1 つです。
データの検出、データ品質の向上、およびデータ変換を合理化するための視覚的なインターフェイスがあります。 データのクリーニングに加えて、Tibco Clarity を使用すると、重複排除操作を実行し、宛先に情報を転送する前にアドレスを検査できます。
これとは別に、このツールは次のことにも役立ちます
- データのエラーを検出して修正する
- データから重複レコードを削除する
- 一貫性のないデータを標準化する
- データをより使いやすい形式に変換する
6) ウィンピュア
これは、最も手頃な価格のデータ クリーニング サービスの 1 つであり、大量のデータのクリーニング、重複の削除、エラーの標準化と修正を簡単に行うことができます。 データベース、CRM、スプレッドシートなどからデータを消去できます。 あいまい一致、高度なクリーニング、超高速データ スクラビング、多言語版などの優れた機能がいくつかあります。
そのマスター データ管理ソリューションにより、企業は電子メール アドレス、電話番号などの顧客の連絡先情報の変更を認識することができます。
7) デマンドツール
このデータ クレンジング ツールは、CRM データベースのクリーニングと重複排除に役立ちます。 デマンド ツールの重要な機能には、データ品質評価、データ クレンジング、データ統合、データ重複排除などがあります。
ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、このツールを使い始めるのは非常に簡単です。
8) データクリーナー
これは、データセットからパターン、欠損値、文字セット、およびその他の特性を見つけて、より良い結果を提供できるツールです。 ファジー ロジックの助けを借りて、重複を検出し、それらの単一バージョンを作成します。
データ クレンジングに加えて、データ プロファイリング、データ ラングリング、およびデータ ウェアハウジングも提供します。 このツールは、ダーティ データセットをクリーンアップする効率的なプロセスを開発しており、任意の数のアプリケーションに使用できます。
9) クラウドインディゴ
これは Salesforce のデータ クレンジング ツールであり、あらゆる規模の企業に適しており、レコードをクレンジングし、重複を排除し、データの品質を 1 か所で維持できます。 このツールの助けを借りて、企業は販売およびマーケティング データを検索、エクスポート、更新、および管理できます。
このツールは、最新の情報を提供することで、組織がより適切な意思決定を行えるようにします。
10) 具象化者
このツールは Aficx によって開発されたもので、spark を使用して重複排除、分散エンティティ解決、およびレコード リンクを行います。
その重要な機能のいくつかは、高精度、迅速な展開、およびランタイム パフォーマンスです。 機械学習アルゴリズムの助けを借りて、最高のエンティティ解決とファジー データ マッチング、およびスケールアウト分散アーキテクチャを提供します。
低品質のデータを扱うことの課題。
レポートによると、データ サイエンティストは時間の 80% をデータのクリーニングと新しいデータの収集に費やしています。 データの品質が低いと、会社の成長が妨げられるだけでなく、データの洞察に誤りが生じ、意思決定が不十分になります。
低品質のデータのいくつかの課題には、以下が含まれます。
1) 意思決定の誤り
データの品質は、洞察力と意思決定のレベルに影響を与えます。 データの質が悪いと、分析や洞察の誤り、意思決定の誤りにつながります。
たとえば、データ分析が地理や人口統計に関する誤った情報を提供している場合、適切なターゲット ユーザーにリーチすることが難しくなります。
2) 成長を阻害する
不正確なデータは、企業が製品を新しい市場に投入したり、顧客のニーズを理解することを困難にします。 正確で更新されたデータのみが、市場に迅速に浸透し、競争から際立つのに役立ちます。
3) 収入の減少
あるレポートによると、米国の質の低いデータは、毎年 3.1 兆ドルの費用がかかります。 データの品質が低いと、企業が適切なターゲット ユーザーにリーチして市場を獲得することが難しくなり、収益の創出と利益率に影響を与えます。
データクレンジング会社に求める5つのこと
データクレンジング会社を選択するときは、次のようなことに留意する必要があります。
1) 精度
信頼できるデータクレンジング会社が何であれ、データのスクラブとクリーニングのプロセスが正確であることを確認してください。
2) 経験と専門知識
選択するデータ クレンジング会社は、その分野で十分な経験があり、支払い対象の作業を処理する高度な専門知識を備えている必要があります。
3) データクレンジングのテクニックと方法
あなたが選んだ会社は、最高の正確なデータセットを提供するために、最新のデータクリーニング技術で更新されるべきです.
4) 柔軟性
データ ベンダーは、特定のデータ クレンジングのニーズに合わせて調整するアプローチに十分な柔軟性を備えている必要があります。
5) カスタマーサービス
データ クリーニング サービス会社は、ビッグ データ管理のあらゆる課題に対して優れたカスタマー サービスを提供する必要があります。
データクレンジング会社のパートナーになる 4 つの理由
1) 精度
優れたデータ クレンジング会社は、重複、古い情報、および不完全な情報を削除することで、データの精度を高めます。 これは、成長のためにデータに依存している企業にとって重要です。
2) 効率
データクレンジングサービスをアウトソーシングすることで、企業は細心の注意を必要とする他の重要なタスクに集中でき、プロセスの効率が向上します。
3) 費用対効果
サードパーティのデータ クレンジング会社は、社内の人を雇うよりも費用対効果が高くなります。
4) 専門知識
データクレンジング会社には、より効率的にタスクを実行する高度な専門知識と経験を持つ専門家がいます。
結論
したがって、このデータクレンジング会社リストを使用すると、データクレンジングサービスを活用してビッグデータを最大限に活用し、ビジネス目標を達成するのに役立ちます.