Top 10 des entreprises de nettoyage de données dans le monde 2023

Les données sont l'atout le plus critique d'une entreprise, leur qualité compte donc beaucoup. Les données ont le pouvoir de faire ou de défaire l'entreprise. Des données de mauvaise qualité, incohérentes, inexactes et incomplètes entraînent des analyses de données de faible validité qui conduisent souvent à une mauvaise prise de décision commerciale.

Les données sont susceptibles de changer de temps à autre, car les numéros de téléphone, les adresses et la désignation professionnelle des personnes changent . Dans de tels cas, pour permettre aux organisations de prendre des décisions rapides et efficaces, un nettoyage fréquent des données est indispensable.

Le nettoyage des données est le processus d'identification des parties de données incomplètes, inexactes et non pertinentes et de leur remplacement par des données plus précises, complètes et correctes.

La dépendance accrue aux données pour la croissance de l'entreprise et la nécessité de les nettoyer ont conduit à l'émergence d'un si grand nombre d'entreprises de nettoyage des données . Dans ce blog, nous allons énumérer certaines des meilleures entreprises de nettoyage de données en 2023.

Table des matières :

1) Qu'est-ce qu'une entreprise de nettoyage de données ?

2) Top 10 des entreprises de nettoyage de données en 2023

3) Défis liés à la mauvaise qualité des données

4) 5 éléments à prendre en compte lors de la sélection d'entreprises de nettoyage de données

5) 5 raisons de s'associer à des entreprises de nettoyage de données

Que sont les entreprises de nettoyage de données ?

Les sociétés de nettoyage de données fournissent des services de nettoyage de données à diverses organisations et les aident à constituer des ensembles de données plus précis et plus fiables. Ces fournisseurs de services de nettoyage des données sont responsables de l'organisation, de l'analyse et de la maintenance de tous les enregistrements de l'entreprise, de la prévention de la dégradation des données à l'enrichissement des enregistrements existants pour une analyse efficace des données.

Outre le nettoyage des données, ces sociétés fournissent également d'autres services importants tels que la surveillance des données, le conseil, la résolution des écarts et la correction des erreurs.

Voyons maintenant quelques-unes des meilleures entreprises de nettoyage de données .

Principales entreprises de nettoyage de données

1) Amplis

Ampliz croit fermement au pouvoir de la fraîcheur des données. À l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, il met à jour les données en temps réel et garantit une précision de 98 % des données. Une fois que la première coupe de données est prête, elle passe par le processus de nettoyage, où une équipe d'experts élimine les erreurs, les incohérences et les doublons, le cas échéant.

Ampliz suit également le processus manuel de mise à jour mensuelle de la fiche technique.

2) Ouvriraffiner

Il s'agit d'un outil puissant pour traiter les données désordonnées, les nettoyer et même les transformer. Auparavant, il était connu sous le nom de Google affine. Cet outil vous permet également de transformer les données lors du transfert d'un format à un autre, ce qui vous permet de faire correspondre et de réconcilier les données, d'explorer facilement de grands ensembles de données et de nettoyer les données plus rapidement.

3) Le lutteur Trifacta

Il s'agit d'un outil interactif de nettoyage et de transformation des données, développé par les créateurs de data wrangler.

Il a la particularité de se concentrer davantage sur l'analyse et de réduire le temps de formatage. Il permet aux data scientists et aux analystes de nettoyer les données désordonnées et de les convertir en données plus précises. Cette société de services propose un algorithme d'apprentissage automatique qui suggère une transformation et une agrégation communes à utiliser.

4) Drake

C'est l'un des outils les plus extensibles et les plus faciles à utiliser. Il dispose d'un flux de travail de données basé sur du texte qui comporte des étapes de traitement de données avec des entrées et des sorties définies. Ce service est conçu pour la gestion des workflows de données et organise l'exécution des commandes autour des données et de leurs dépendances.

5) Clarté Tibco

La clarté de Tibco est l'un des meilleurs outils de nettoyage de données qui vous permet de nettoyer et de vérifier vos données rapidement et efficacement grâce à ses fonctionnalités.

Il dispose d'une interface visuelle pour rationaliser les découvertes de données, les améliorations de la qualité des données et la transformation des données. Outre le nettoyage des données, Tibco Clarity vous permet d'effectuer des opérations de déduplication et d'inspecter les adresses avant de transférer les informations vers la destination.

En dehors de cela, cet outil aide également à

• Détecter et corriger les erreurs dans vos données
• Supprimer les enregistrements en double des données
• Standardiser les données incohérentes
• Transformez les données dans un format plus facile à utiliser

6) Winpur

Il s'agit de l'un des services de nettoyage de données les plus abordables qui vous permet de nettoyer d'énormes volumes de données, de supprimer les doublons, de normaliser et de corriger les erreurs sans effort. Il vous permet de nettoyer les données des bases de données, des CRM, des feuilles de calcul, etc. Il possède des fonctionnalités intéressantes, à savoir la correspondance floue, le nettoyage avancé, le nettoyage ultra rapide des données et une édition multilingue.

Sa solution de gestion des données de référence permet aux entreprises d'être au courant des changements dans les informations de contact des clients telles que les adresses e-mail, les numéros de téléphone, etc.

7) Outils de demande

Cet outil de nettoyage des données vous aide à nettoyer et dédupliquer la base de données CRM. Certaines des caractéristiques importantes des outils de demande sont l'évaluation de la qualité des données, le nettoyage des données, l'intégration des données et la déduplication des données.

Grâce à son interface conviviale, il est assez facile de démarrer avec cet outil.

8) Nettoyeur de données

C'est l'outil qui peut trouver des modèles, des valeurs manquantes, des jeux de caractères et d'autres caractéristiques à partir d'ensembles de données pour fournir de meilleurs résultats. À l'aide de la logique floue, il détecte les doublons et en crée une version unique.

Outre le nettoyage des données, il fournit également le profilage des données, la gestion des données et l'entreposage des données. Cet outil a développé un processus efficace de nettoyage des ensembles de données sales et peut être utilisé pour n'importe quel nombre d'applications.

9) Cloudindigo

Il s'agit d'un outil de nettoyage des données Salesforce, qui convient aux entreprises de toutes tailles et leur permet de nettoyer les enregistrements, d'éliminer les doublons et de maintenir la qualité des données en un seul endroit. À l'aide de cet outil, les entreprises peuvent trouver, exporter, mettre à jour et gérer les données de vente et de marketing .

Cet outil garantit que les organisations peuvent prendre de meilleures décisions en fournissant les informations les plus récentes.

10) Réifier

Cet outil a été développé par Aficx, qui utilise Spark pour la déduplication, la résolution d'entités distribuées et le couplage d'enregistrements.

Certaines de ses caractéristiques importantes sont la haute précision, le déploiement rapide et les performances d'exécution. À l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, il offre la meilleure résolution d'entité et la meilleure correspondance de données floues, ainsi qu'une architecture distribuée évolutive.

Les défis de travailler avec des données de mauvaise qualité.

Selon le rapport, les data scientists consacrent 80 % de leur temps au nettoyage des données et à la collecte de nouvelles données. La mauvaise qualité des données entrave non seulement la croissance de l'entreprise, mais conduit également à des informations erronées sur les données qui entraînent une mauvaise prise de décision.

Certains des défis des données de mauvaise qualité impliquent.

1) Prise de décision erronée

La qualité des données a un impact sur le niveau de perspicacité et de prise de décision. La mauvaise qualité des données conduit à des analyses et des informations erronées et à une prise de décision erronée.

Par exemple, si vos analyses de données fournissent des informations erronées sur la géographie et la démographie, il deviendra difficile d'atteindre le bon public cible.

2) Entrave la croissance

Des données inexactes empêchent les entreprises de placer un produit sur un nouveau marché ou de comprendre les besoins des clients. Seules des données précises et mises à jour vous aident à pénétrer rapidement le marché et à vous démarquer de la concurrence.

3) Diminution des revenus

Selon un rapport, des données de mauvaise qualité aux États-Unis coûtent au pays 3,1 billions de dollars chaque année. La mauvaise qualité des données rend difficile pour les entreprises d'atteindre le bon public cible et de conquérir le marché, ce qui a un impact sur leur génération de revenus et leurs marges bénéficiaires.

5 choses à rechercher dans les entreprises de nettoyage de données

Lors du choix des entreprises de nettoyage de données , vous devez garder certaines choses à l'esprit comme

1) Précision

Quelle que soit la société de nettoyage des données sur laquelle vous choisissez de compter, assurez-vous qu'elle est précise dans son processus de nettoyage et de nettoyage des données.

2) Expérience et expertise

L'entreprise de nettoyage de données que vous choisissez doit être bien expérimentée dans son domaine et doit avoir un haut niveau d'expertise dans la gestion du travail pour lequel vous la payez.

3) Techniques et méthodes de nettoyage des données

La société que vous choisissez doit être mise à jour avec les dernières techniques de nettoyage des données pour vous offrir les meilleurs ensembles de données précis.

4) Flexibilité

Le fournisseur de données doit être suffisamment flexible dans son approche pour adapter vos besoins spécifiques de nettoyage des données.

5) Service client

Votre entreprise de services de nettoyage de données doit vous fournir un excellent service client, pour tous les défis liés à la gestion du Big Data.

4 raisons d'être partenaire d'entreprises de nettoyage de données

1) Précision

Une bonne entreprise de nettoyage de données augmente la précision de vos données en supprimant les doublons, les informations obsolètes et les informations incomplètes. Ceci est essentiel pour les entreprises qui dépendent des données pour leur croissance.

2) Efficacité

En externalisant les services de nettoyage des données, une entreprise peut se concentrer sur d'autres tâches importantes qui nécessitent une attention sans partage et améliore l'efficacité du processus.

3) Rentabilité

Les entreprises tierces de nettoyage des données sont plus rentables que l'embauche d'une personne en interne.

4) Savoir-faire

Les entreprises de nettoyage de données ont des professionnels dotés d'une grande expertise et d'une grande expérience qui effectuent la tâche plus efficacement.

Conclusion

Ainsi, cette liste d'entreprises de nettoyage de données vous permettra de tirer parti des services de nettoyage de données, de tirer le meilleur parti de vos mégadonnées et de vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.