As 10 principais empresas de limpeza de dados do mundo em 2023

Os dados são o ativo mais crítico de uma empresa, portanto, sua qualidade é muito importante. Os dados têm o poder de fazer ou quebrar a empresa. Dados de baixa qualidade que são inconsistentes, imprecisos e incompletos resultam em análises de dados de baixa validade que geralmente levam a uma tomada de decisão de negócios ruim.

Os dados estão sujeitos a alterações de tempos em tempos, conforme números de telefone, endereços e designação profissional das pessoas mudam . Nesses casos, para permitir que as organizações tomem decisões rápidas e eficazes, a limpeza frequente de dados é obrigatória.

A limpeza de dados é o processo de identificação de partes incompletas, imprecisas e irrelevantes dos dados e sua substituição por dados mais precisos, completos e corretos.

O aumento da dependência de dados para o crescimento dos negócios e a necessidade de limpá-los levaram ao surgimento de tantas empresas de limpeza de dados . Neste blog, listaremos algumas das principais empresas de limpeza de dados em 2023.

Índice :

1) O que é uma empresa de limpeza de dados

2) As 10 principais empresas de limpeza de dados em 2023

3) Desafios com baixa qualidade de dados

4) 5 coisas a considerar ao selecionar empresas de limpeza de dados

5) 5 razões para fazer parceria com empresas de limpeza de dados

O que são empresas de limpeza de dados?

As empresas de limpeza de dados fornecem serviços de limpeza de dados para várias organizações e as ajudam a formar conjuntos de dados mais precisos e confiáveis. Esses provedores de serviços de limpeza de dados são responsáveis ​​por organizar, analisar e manter todos os registros da empresa, desde a prevenção da deterioração dos dados até o enriquecimento dos registros existentes para uma análise de dados eficaz.

Juntamente com a limpeza de dados, essas empresas também fornecem outros serviços importantes, como monitoramento de dados, consultoria e resolução de discrepâncias e correção de erros.

Agora vamos ver algumas das melhores empresas de limpeza de dados .

Principais empresas de limpeza de dados

1) Ampliz

A Ampliz acredita firmemente no poder da atualização dos dados. Com a ajuda de um algoritmo de aprendizado de máquina, ele atualiza os dados em tempo real e garante 98% de precisão dos dados. Depois que o primeiro corte de dados está pronto, ele passa pelo processo de limpeza, onde uma equipe de especialistas elimina erros, inconsistências e duplicações, se houver.

A Ampliz também segue o processo manual de atualização da ficha técnica todos os meses.

2) Abrirrefinar

Esta é uma ferramenta poderosa para lidar com dados confusos, limpá-los e até mesmo transformá-los. Anteriormente, era conhecido como refinamento do Google. Essa ferramenta também permite que você transforme os dados durante a transferência de um formato para outro, permitindo que você corresponda e reconcilie dados, explore grandes conjuntos de dados com facilidade e limpe os dados mais rapidamente.

3) Wrangler Trifacta

É uma ferramenta interativa para limpeza e transformação de dados, desenvolvida pelos criadores do data wrangler.

Tem como diferencial maior foco na análise e menor tempo de formatação. Ele permite que cientistas e analistas de dados limpem os dados confusos e os convertam em dados mais precisos. Esta empresa de serviços oferece um algoritmo de aprendizado de máquina que sugere transformação e agregação comuns para você usar.

4) Drake

É uma das ferramentas mais extensíveis e fáceis de usar. Ele possui um fluxo de trabalho de dados baseado em texto que possui etapas de processamento de dados com entradas e saídas definidas. Este serviço é projetado para gerenciamento de fluxo de trabalho de dados e organiza a execução de comandos em torno de dados e suas dependências.

5) Clareza da Tibco

A clareza Tibco é uma das melhores ferramentas de limpeza de dados que permitem limpar e verificar seus dados de forma rápida e eficaz com seus recursos.

Ele tem uma interface visual para simplificar as descobertas de dados, melhorias de qualidade de dados e transformação de dados. Além da limpeza de dados, o Tibco Clarity permite que você execute operações de desduplicação e inspecione endereços antes de transferir informações para o destino.

Além disso, esta ferramenta também ajuda a

• Detecte e corrija erros em seus dados
• Remova registros duplicados dos dados
• Padronizar dados inconsistentes
• Transforme os dados em um formato mais fácil de usar

6) Winpure

Este é um dos serviços de limpeza de dados mais acessíveis que permitem limpar grandes volumes de dados, remover duplicatas e padronizar e corrigir erros sem esforço. Ele permite que você limpe os dados de bancos de dados, CRMs, planilhas e muito mais. Ele possui alguns recursos excelentes, como correspondência difusa, limpeza avançada, depuração de dados super rápida e uma edição em vários idiomas.

Sua solução de gerenciamento de dados mestre permite que as empresas estejam cientes das alterações nas informações de contato do cliente, como endereços de e-mail, números de telefone etc.

7) Ferramentas de Demanda

Essa ferramenta de limpeza de dados ajuda você a limpar e desduplicar o banco de dados do CRM. Alguns dos recursos importantes das ferramentas de demanda são avaliação de qualidade de dados, limpeza de dados, integração de dados e desduplicação de dados.

Devido à sua interface amigável, começar a usar esta ferramenta é bastante fácil.

8) Limpador de dados

Esta é a ferramenta que pode encontrar padrões, valores ausentes, conjuntos de caracteres e outras características de conjuntos de dados para fornecer melhores resultados. Com a ajuda da lógica difusa, ele detecta duplicatas e cria uma única versão delas.

Juntamente com a limpeza de dados, também fornece perfis de dados, disputa de dados e armazenamento de dados. Esta ferramenta desenvolveu um processo eficiente de limpeza de conjuntos de dados sujos e pode ser usada para qualquer número de aplicações.

9) Nuvem índigo

Esta é uma ferramenta de limpeza de dados do Salesforce, adequada para empresas de todos os tamanhos e permite limpar os registros, eliminar duplicatas e manter a qualidade dos dados em um só lugar. Com a ajuda dessa ferramenta, as empresas podem localizar, exportar, atualizar e gerenciar dados de vendas e marketing .

Essa ferramenta garante que as organizações possam tomar melhores decisões ao fornecer as informações mais atualizadas.

10) Reificador

Essa ferramenta foi desenvolvida pela Aficx, que usa o Spark para desduplicação, resolução de entidades distribuídas e vinculação de registros.

Alguns de seus recursos importantes são alta precisão, implantação rápida e desempenho de tempo de execução. Com a ajuda de um algoritmo de aprendizado de máquina, ele oferece a melhor resolução de entidade e correspondência de dados difusos e uma arquitetura distribuída de expansão.

Desafios de trabalhar com dados de baixa qualidade.

De acordo com o relatório, os cientistas de dados gastam 80% de seu tempo na limpeza de dados e na coleta de novos dados. A má qualidade dos dados não apenas prejudica o crescimento da empresa, mas também leva a percepções de dados defeituosas que resultam em má tomada de decisões.

Alguns dos desafios de dados de baixa qualidade envolvem.

1) Tomada de decisão errada

A qualidade dos dados impacta o nível de percepção e tomada de decisão. A má qualidade dos dados leva a análises e percepções defeituosas e a tomadas de decisão incorretas.

Por exemplo, se sua análise de dados estiver fornecendo informações incorretas sobre a geografia e a demografia, será difícil atingir o público-alvo certo.

2) Dificulta o crescimento

Dados imprecisos tornam difícil para as empresas colocar um produto em um novo mercado ou entender as necessidades dos clientes. Somente dados precisos e atualizados ajudam você a penetrar no mercado rapidamente e se destacar da concorrência.

3) Diminuição da receita

De acordo com um relatório, dados de baixa qualidade nos EUA custam ao país US$ 3,1 trilhões a cada ano. A má qualidade dos dados dificulta que as empresas alcancem o público-alvo certo e capturem o mercado, o que afeta sua geração de receita e margens de lucro.

5 coisas para procurar em empresas de limpeza de dados

Ao escolher as empresas de limpeza de dados , você deve ter algumas coisas em mente, como

1) Precisão

Seja qual for a empresa de limpeza de dados em que você está escolhendo, certifique-se de que ela seja precisa em seu processo de limpeza e depuração de dados.

2) Experiência e conhecimento

A empresa de limpeza de dados que você está escolhendo deve ser bem experiente em seu campo e deve ter um alto nível de especialização em lidar com o trabalho pelo qual você está pagando.

3) Técnicas e métodos de limpeza de dados

A empresa que você está escolhendo deve ser atualizada com as técnicas mais recentes de limpeza de dados para fornecer os conjuntos de dados mais precisos.

4) Flexibilidade

O fornecedor de dados deve ser flexível o suficiente em sua abordagem para adaptar suas necessidades específicas de limpeza de dados.

5) Atendimento ao cliente

Sua empresa de serviços de limpeza de dados deve fornecer um excelente atendimento ao cliente, para quaisquer desafios no gerenciamento de big data.

4 razões para ser parceiro de empresas de limpeza de dados

1) Precisão

Uma boa empresa de limpeza de dados aumenta a precisão de seus dados removendo duplicatas, informações desatualizadas e informações incompletas. Isso é crítico para empresas que dependem de dados para crescer.

2) Eficiência

Ao terceirizar os serviços de limpeza de dados, uma empresa pode se concentrar em outras tarefas importantes que exigem atenção total e melhora a eficiência do processo.

3) Custo-benefício

Empresas terceirizadas de limpeza de dados são mais econômicas do que contratar uma pessoa interna.

4) Especialização

As empresas de limpeza de dados contam com profissionais com alta especialização e experiência que executam a tarefa com mais eficiência.

Conclusão

Assim, esta lista de empresas de limpeza de dados permitirá que você aproveite os serviços de limpeza de dados e aproveite ao máximo seu big data e o ajude a atingir suas metas de negócios.