Las 10 principales empresas de limpieza de datos en el mundo 2023

Los datos son el activo más crítico que tiene una empresa, por lo que su calidad es muy importante. Los datos tienen el poder de hacer o deshacer la empresa. Los datos de baja calidad que son inconsistentes, inexactos e incompletos dan como resultado análisis de datos de baja validez que a menudo conducen a una mala toma de decisiones comerciales.

Los datos están obligados a cambiar de vez en cuando, a medida que cambian los números de teléfono, las direcciones y la designación profesional de las personas . En tales casos, para permitir que las organizaciones tomen decisiones rápidas y efectivas, la limpieza frecuente de datos es imprescindible.

La limpieza de datos es el proceso de identificar partes de datos incompletas, inexactas e irrelevantes y reemplazarlas con datos más precisos, completos y correctos.

La mayor dependencia de los datos para el crecimiento del negocio y la necesidad de limpiarlos ha llevado al surgimiento de tantas empresas de limpieza de datos . En este blog, enumeraremos algunas de las principales empresas de limpieza de datos en 2023.

Tabla de contenido :

1) ¿Qué es una empresa de limpieza de datos?

2) Las 10 principales empresas de limpieza de datos en 2023

3) Desafíos con mala calidad de datos

4) 5 cosas a tener en cuenta al seleccionar empresas de limpieza de datos

5) 5 razones para asociarse con empresas de limpieza de datos

¿Qué son las empresas de limpieza de datos?

Las empresas de limpieza de datos brindan servicios de limpieza de datos a varias organizaciones y las ayudan a formar conjuntos de datos más precisos y confiables. Estos proveedores de servicios de limpieza de datos son responsables de organizar, analizar y mantener todos los registros de la empresa, desde prevenir el deterioro de los datos hasta enriquecer los registros existentes para un análisis de datos efectivo.

Junto con la limpieza de datos, estas empresas también brindan otros servicios importantes, como monitoreo de datos, consultoría y resolución de discrepancias y corrección de errores.

Ahora veamos algunas de las mejores empresas de limpieza de datos .

Las principales empresas de limpieza de datos

1) Ampliar

Ampliz cree firmemente en el poder de la frescura de los datos. Con la ayuda de un algoritmo de aprendizaje automático, actualiza los datos en tiempo real y garantiza una precisión del 98 % de los datos. Una vez que el primer corte de datos está listo, pasa por el proceso de limpieza, donde un equipo de expertos elimina errores, inconsistencias y duplicaciones, si las hubiera.

Ampliz también sigue el proceso manual de actualización de la hoja de datos cada mes.

2) Refinar abierto

Esta es una herramienta poderosa para manejar datos desordenados, limpiarlos e incluso transformarlos. Antiguamente se conocía como Google refine. Esta herramienta también le permite transformar los datos mientras los transfiere de un formato a otro, lo que le permite hacer coincidir y reconciliar datos, explorar grandes conjuntos de datos con facilidad y limpiar los datos más rápido.

3) Trifacta wrangler

Es una herramienta interactiva para la limpieza y transformación de datos, desarrollada por los creadores de Data Wrangler.

Tiene una característica especial de un mayor enfoque en el análisis y menos tiempo de formateo. Permite a los científicos y analistas de datos limpiar los datos desordenados y convertirlos en datos más precisos. Esta empresa de servicios ofrece un algoritmo de aprendizaje automático que sugiere transformación y agregación comunes para su uso.

4) Draco

Es una de las herramientas más extensibles y fáciles de usar. Tiene un flujo de trabajo de datos basado en texto que tiene pasos de procesamiento de datos con entradas y salidas definidas. Este servicio está diseñado para la gestión del flujo de trabajo de datos y organiza la ejecución de comandos en torno a los datos y sus dependencias.

5) Claridad Tibco

Tibco claridad es una de las mejores herramientas de limpieza de datos que le permite limpiar y verificar sus datos de manera rápida y efectiva con sus características.

Tiene una interfaz visual para agilizar los descubrimientos de datos, las mejoras en la calidad de los datos y la transformación de datos. Además de la limpieza de datos, Tibco Clarity le permite realizar operaciones de deduplicación e inspeccionar direcciones antes de transferir la información al destino.

Aparte de esto, esta herramienta también ayuda a

• Detecta y corrige errores en tus datos
• Eliminar registros duplicados de los datos
• Estandarizar datos inconsistentes
• Transforme los datos en un formato que sea más fácil de usar

6) Winpur

Este es uno de los servicios de limpieza de datos más asequibles que le permite limpiar grandes volúmenes de datos, eliminar duplicados y estandarizar y corregir errores sin esfuerzo. Le permite limpiar los datos de bases de datos, CRM, hojas de cálculo y más. Tiene algunas características excelentes, a saber, coincidencia aproximada, limpieza avanzada, depuración de datos súper rápida y una edición en varios idiomas.

Su solución de gestión de datos maestros permite a las empresas estar al tanto de los cambios en la información de contacto del cliente, como direcciones de correo electrónico, números de teléfono, etc.

7) Herramientas de demanda

Esta herramienta de limpieza de datos lo ayuda a limpiar y deduplicar la base de datos de CRM. Algunas de las características importantes de las herramientas de demanda son la evaluación de la calidad de los datos, la limpieza de datos, la integración de datos y la deduplicación de datos.

Debido a su interfaz fácil de usar, comenzar a usar esta herramienta es bastante fácil.

8) Limpiador de datos

Esta es la herramienta que puede encontrar patrones, valores faltantes, conjuntos de caracteres y otras características de los conjuntos de datos para brindar mejores resultados. Con la ayuda de la lógica difusa, detecta duplicados y crea una única versión de ellos.

Junto con la limpieza de datos, también proporciona perfiles de datos, disputas de datos y almacenamiento de datos. Esta herramienta ha desarrollado un proceso eficiente de limpieza de conjuntos de datos sucios y se puede utilizar para cualquier cantidad de aplicaciones.

9) Nube índigo

Esta es una herramienta de limpieza de datos de Salesforce, adecuada para empresas de todos los tamaños y les permite limpiar los registros, eliminar duplicados y mantener la calidad de los datos en un solo lugar. Con la ayuda de esta herramienta, las empresas pueden buscar, exportar, actualizar y administrar datos de ventas y marketing .

Esta herramienta asegura que las organizaciones puedan tomar mejores decisiones al brindar la información más actualizada.

10) Reificador

Esta herramienta ha sido desarrollada por Aficx, que utiliza Spark para la deduplicación, la resolución de entidades distribuidas y la vinculación de registros.

Algunas de sus características importantes son la alta precisión, la implementación rápida y el rendimiento del tiempo de ejecución. Con la ayuda de un algoritmo de aprendizaje automático, ofrece la mejor resolución de entidad y coincidencia de datos difusos, y una arquitectura distribuida escalable.

Desafíos de trabajar con datos de mala calidad.

Según el informe, los científicos de datos dedican el 80% de su tiempo a la limpieza de datos y la recopilación de nuevos datos. La mala calidad de los datos no solo obstaculiza el crecimiento de la empresa, sino que también genera información defectuosa que da como resultado una mala toma de decisiones.

Algunos de los desafíos de los datos de baja calidad implican.

1) Toma de decisiones defectuosa

La calidad de los datos afecta el nivel de conocimiento y la toma de decisiones. La mala calidad de los datos conduce a análisis e información deficientes y a una toma de decisiones defectuosa.

Por ejemplo, si su análisis de datos proporciona información defectuosa sobre la geografía y la demografía, será difícil llegar al público objetivo correcto.

2) Dificulta el crecimiento

Los datos inexactos dificultan que las empresas coloquen un producto en un nuevo mercado o comprendan las necesidades de los clientes. Solo los datos precisos y actualizados lo ayudan a penetrar rápidamente en el mercado y destacarse de la competencia.

3) Disminución de los ingresos

Según un informe, los datos de mala calidad en los EE. UU. cuestan al país 3,1 billones de dólares cada año. La mala calidad de los datos dificulta que las empresas lleguen al público objetivo adecuado y capturen el mercado, lo que afecta su generación de ingresos y márgenes de beneficio.

5 cosas que debe buscar en las empresas de limpieza de datos

Al elegir las empresas de limpieza de datos , debe tener en cuenta ciertas cosas como

1) Precisión

Independientemente de la empresa de limpieza de datos en la que elija confiar, asegúrese de que sea precisa en su proceso de limpieza y depuración de datos.

2) Experiencia y pericia

La empresa de limpieza de datos que elija debe tener mucha experiencia en su campo y debe tener un alto nivel de experiencia en el manejo del trabajo por el que le está pagando.

3) Técnicas y métodos de limpieza de datos

La empresa que elija debe actualizarse con las últimas técnicas de limpieza de datos para brindarle los conjuntos de datos más precisos.

4) Flexibilidad

El proveedor de datos debe ser lo suficientemente flexible en su enfoque para adaptar sus necesidades específicas de limpieza de datos.

5) Servicio al cliente

Su empresa de servicios de limpieza de datos debe brindarle un excelente servicio al cliente, para cualquier desafío en la gestión de big data.

4 razones para ser socio de empresas de limpieza de datos

1) Precisión

Una buena empresa de limpieza de datos aumenta la precisión de sus datos eliminando información duplicada, obsoleta e incompleta. Esto es fundamental para las empresas que dependen de los datos para crecer.

2) Eficiencia

Al externalizar los servicios de limpieza de datos, una empresa puede concentrarse en otras tareas importantes que requieren una atención total y mejora la eficiencia del proceso.

3) Rentabilidad

Las empresas de limpieza de datos de terceros son más rentables que contratar a una persona interna.

4) Experiencia

Las empresas de limpieza de datos cuentan con profesionales con alta especialización y experiencia que realizan la tarea de manera más eficiente.

Conclusión

Por lo tanto, esta lista de empresas de limpieza de datos le permitirá aprovechar los servicios de limpieza de datos y aprovechar al máximo sus grandes datos y ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales.