人工智能与农业：未来展望

众所周知，农业是世界许多国家的主要职业。 世界银行估计农业产业价值 5 万亿美元。 到 2025 年，它必须养活大约 90 亿人。 但是，新增耕地数量只会增加4%。 有机产品的这种趋势正迫使农业企业寻找替代化学品来控制杂草的方法。 在许多国家，劳动力短缺。

此外，人力劳动使生产成本过高。 在这种情况下，农业正在寻找优化土地利用、种植什么以及人们在其上放牧什么的方法。 一方面，农业产业是所有国家创新最保守的产业之一。 另一方面，农业长期以来一直在使用各种技术，可能除了远古时代。

人工智能如何提供帮助？

农业中的人工智能是实现可持续发展的真正机会。 人工智能在改变粮食系统方面发挥着重要作用。 它还解决了粮食和营养不安全问题。 在农业领域，人工智能可以帮助优化甚至完全减轻人类的种植和收割等活动。 从而提高生产力和改善工作条件（以减少时间和劳动强度的形式）并确保更有效地利用自然资源。 包括简化知识管理和规划。

特别是随着电子农业技术的快速发展，人工智能在农业机器人、土壤和作物监测、预测分析等重要领域的应用越来越广泛。 鉴于气候变化、人口增长和自然资源的枯竭，这些领域的进展可以显着促进水土资源的保护。 这两者都是以可持续方式保障粮食安全的关键。

人工智能和杂草控制

工作继续改进世界各地的害虫控制系统。 一种新的果园喷洒装置正在美国进行测试。 该系统安装在拖拉机上，超声波传感器确定树的大小和距离。 数据分析产生具有正确功率和活性成分数量的喷雾射流。 实验表明，通过这种方式可以节省高达 27% 的除草剂。

德国公司拜耳和波什也在研究智能喷涂技术。 该系统将能够识别作物中的杂草，确定其种类并根据软件中输入的数据注入所需量的除草剂。

EcoRobotix 正在开发一种能够在田野中漫游、自行寻找和处理杂草的设备。 该公司估计，使用该设备将使除草剂的施用量减少 20 倍。

使用人工智能识别植物疾病

现代技术使诊断植物病害、选择治疗方法和计算估计损失变得容易。 此类服务的应用数量使农民能够扩大他们的图书馆并增加可以识别的疾病数量。 通过简单地提供受影响植物的图片，可以在几秒钟内识别出疾病并提出治疗建议。

诊断植物病害的服务之一是 Peat 的 Plantix 应用程序。 该应用程序允许您诊断 60 多种疾病。 该服务包含一个方便排序的大型图像库。 随着上传图片数量的逐渐增加，诊断疾病的算法也在不断完善。

Xarvio 数字平台上的 Scouting 应用程序很有用。 通过处理照片图像，该应用程序能够识别疾病、损害和植物发育障碍。 该服务能够识别杂草并提供有关植物可用氮的数据。 当在植物附近检测到危险的疾病或害虫时，具有发送通知的功能。

因此，未来有很大的前景，即尽快识别植物病害并进行治疗。 很快，我们将能够使用不仅能识别植物疾病，还能根据疾病阶段调节治疗的技术。

领域和无人机

人工智能通过无人机的实时传感器数据和可视化分析改进产量预测。 智能传感器和无人机可以收集的数据量是天文数字。 这段实时视频为农业专家提供了前所未有的全新信息集。 来自水分、肥料和土壤养分传感器的数据现在可以分析每种作物随时间的生长动态。 机器学习是结合强大数据集并提供优化产量建议的理想技术。 无人机是为农民收集重要数据的可靠平台。 人工智能、地面传感器、红外图像和实时视频分析都为农民提供了新的见解。 然后，这些可以改善作物健康和产量。

联合国、国际机构和大型农业企业现在正在使用来自无人机的信息来改善害虫控制。 未来，在田间使用带有传感器的无人机的红外摄像头数据将监测植物的健康水平。 使用人工智能的农业生产者将能够在虫害发生之前预测和检测虫害。

机器代替人

今天在一些地区，农业综合企业部门的工人短缺。 这一因素使得基于人工智能和机器学习的智能拖拉机、农业机器人和机器人技术广受欢迎。 因此，对于许多难以找到工人的农业企业来说，这是一个可行的选择。 找不到足够工人的大型农业企业和农业控股公司正在转向机器人技术来耕种数百公顷的土地。

例如，对自动推进机器人进行编程以将肥料分配到每行作物有助于降低运营成本并进一步提高农田产量。 农业机器人的复杂性每天都在迅速增加。 因此，我们很快就会看到，机器人技术可能是无价的，甚至可以取代人类。

结论

综上所述，可以说即使在农业领域，未来也在于人工智能。 正是人工智能技术正在帮助重新定义优化生产周期和提高创业活动效率的过程。

技术正在渗透到包括农业在内的所有工业领域。 它正在降低企业的成本，并使员工的日常工作更轻松。 同时提供新的工具来分析和根据有关生产过程的详细数据做出明智的决策。 这不再是遥远的未来，而是企业的现实。 尤其是那些追求可持续和谐发展的企业。 现在，不仅在经济上，而且在环境和社会方面。