Inteligência Artificial e Agricultura: Perspectivas para o Futuro

Não é nenhum segredo que a agricultura é uma ocupação importante em muitos países do mundo. A indústria agrícola é estimada pelo Banco Mundial em US$ 5 trilhões. Até 2025, deve alimentar cerca de 9 bilhões de pessoas. No entanto, a quantidade de terras recém-cultivadas aumentará apenas 4%. Essa tendência para produtos orgânicos está forçando as empresas agrícolas a buscar alternativas ao uso de produtos químicos no controle de plantas daninhas. Em muitos países, há escassez de mão de obra.

Além disso, a labuta humana torna a produção muito cara. Em tais circunstâncias, a agricultura está procurando maneiras de otimizar o uso da terra, o que cultivar e o que as pessoas pastam nela. Por um lado, a agroindústria é uma das mais conservadoras em termos de inovação em todos os países. E, por outro lado, a agricultura vem usando todo tipo de tecnologia há muito tempo, provavelmente exceto pela antiguidade profunda.

Como a Inteligência Artificial pode ajudar?

A IA na agricultura é uma chance real de alcançar o desenvolvimento sustentável. A inteligência artificial desempenha um papel importante na transformação dos sistemas alimentares. Também aborda a insegurança alimentar e nutricional. No setor agrícola, a IA pode ajudar a otimizar ou até mesmo aliviar completamente os humanos de atividades como plantio e colheita. Aumentando assim a produtividade e melhorando as condições de trabalho (na forma de redução de tempo e intensidade de trabalho) e garantindo o uso mais eficiente dos recursos naturais. Incluindo a racionalização da gestão e planejamento do conhecimento.

Em particular, com o rápido desenvolvimento da tecnologia agrícola eletrônica, a IA está encontrando uso crescente em áreas importantes, como robótica agrícola, monitoramento de solo e colheita e análise preditiva. Dadas as mudanças climáticas, o crescimento populacional e o esgotamento dos recursos naturais, o progresso nessas áreas pode contribuir significativamente para a conservação do solo e dos recursos hídricos. Ambos são fundamentais para a segurança alimentar de forma sustentável.

Inteligência artificial e controle de ervas daninhas

O trabalho continua melhorando os sistemas de controle de pragas em todo o mundo. Um novo dispositivo de pulverização para pomares está sendo testado nos EUA. O sistema é montado em um trator e sensores ultrassônicos determinam o tamanho e a distância até a árvore. A análise de dados cria um jato de spray com a potência e a quantidade certa de ingredientes ativos. A experiência mostra que desta forma até 27% dos herbicidas podem ser poupados.

As empresas alemãs Bayer e Bosh também estão trabalhando na tecnologia Smart Spraying. O sistema será capaz de identificar a planta daninha da cultura, determinar sua espécie e injetar a quantidade necessária de herbicida com base nos dados inseridos no software.

A EcoRobotix está trabalhando em um dispositivo que será capaz de percorrer um campo, encontrar e tratar ervas daninhas por conta própria. A empresa estima que o uso do dispositivo reduzirá a quantidade de herbicida aplicado por um fator de 20.

Usando IA para identificar doenças em plantas

A tecnologia moderna facilita o diagnóstico de uma doença da planta, a seleção de um tratamento e o cálculo do dano estimado. O número de aplicativos para esses serviços permite que os agricultores ampliem suas bibliotecas e aumentem o número de doenças que podem ser identificadas. Simplesmente fornecendo uma imagem da planta afetada, a doença pode ser identificada e o tratamento sugerido em segundos.

Um dos serviços para o diagnóstico de doenças de plantas é o aplicativo Plantix da Peat. O aplicativo permite diagnosticar mais de 60 doenças. O serviço contém uma grande biblioteca de imagens que são convenientemente classificadas. Com o aumento gradual do número de imagens enviadas, os algoritmos de diagnóstico de doenças também estão melhorando.

O aplicativo Scouting na plataforma digital Xarvio é útil. Ao processar imagens fotográficas, o aplicativo é capaz de identificar doenças, danos e distúrbios no desenvolvimento das plantas. O serviço é capaz de identificar plantas daninhas e fornecer dados sobre a disponibilidade de nitrogênio da planta. Existe uma função para enviar uma notificação quando uma doença ou praga perigosa é detectada nas proximidades das plantas.

Assim, há grandes perspectivas para o futuro, nomeadamente identificar as doenças das plantas o mais rapidamente possível e tratá-las. Em breve, poderemos usar tecnologia que não só identifica doenças em plantas, mas também regula seu tratamento de acordo com o estágio da doença.

Campos e Drones

A IA melhora a previsão de rendimento com dados de sensores em tempo real e análises visuais de drones. A quantidade de dados que sensores inteligentes e drones podem coletar é astronômica. Este vídeo em tempo real fornece aos especialistas agrícolas conjuntos inteiramente novos de informações que nunca estiveram disponíveis antes. Dados de sensores de umidade, fertilizantes e nutrientes do solo agora podem analisar a dinâmica de crescimento de cada cultura ao longo do tempo. O aprendizado de máquina é a tecnologia ideal para combinar conjuntos de dados poderosos e fornecer recomendações para otimizar os rendimentos. Os drones são uma plataforma confiável para coletar dados importantes para os agricultores. IA, sensores terrestres, imagens infravermelhas e análise de vídeo em tempo real fornecem novos insights aos agricultores. Estes podem então melhorar a saúde e os rendimentos das culturas.

A ONU, agências internacionais e grandes empresas agrícolas estão agora usando informações de drones para melhorar o controle de pragas. No futuro, o uso de dados de câmeras infravermelhas de drones com sensores em campos monitorará os níveis de saúde das plantas. Agroprodutores que usam inteligência artificial poderão prever e detectar infestações de pragas antes mesmo que elas aconteçam.

Máquinas em vez de pessoas

Em algumas regiões, hoje, há escassez de trabalhadores no setor do agronegócio. Esse fator torna populares tratores inteligentes, agrobots e robótica baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Assim, é uma opção viável para muitas empresas agrícolas que têm dificuldade em encontrar trabalhadores. Grandes empresas agrícolas e explorações agrícolas que não conseguem encontrar trabalhadores suficientes estão recorrendo à robótica para cultivar centenas de hectares de terra.

A programação de robótica autopropulsora, por exemplo, para distribuir fertilizante para cada linha de cultivo ajuda a reduzir os custos operacionais e aumenta ainda mais os rendimentos do campo. A complexidade dos robôs agrícolas está aumentando rapidamente a cada dia. Assim, podemos ver que em breve, a tecnologia robótica poderá ser inestimável e até substituir os humanos.

Conclusão

Para resumir, pode-se dizer que, mesmo na agricultura, o futuro está na IA. É a tecnologia de inteligência artificial que está ajudando a redefinir o processo de otimização do ciclo produtivo e tornar a atividade empresarial mais eficiente.

A tecnologia está penetrando em todas as áreas da indústria, incluindo a agricultura. Está reduzindo custos para as empresas e facilitando o trabalho diário dos funcionários. Tudo isso enquanto fornece novas ferramentas para analisar e tomar decisões informadas com base em dados detalhados sobre o processo de produção. Este não é mais um futuro distante, mas uma realidade para as empresas. Especialmente aqueles que lutam por um desenvolvimento sustentável e harmonioso. Agora, não só economicamente, mas também ambiental e socialmente.