Kecerdasan Buatan dan Pertanian: Prospek untuk Masa Depan

Bukan rahasia lagi bahwa pertanian adalah pekerjaan utama di banyak negara di dunia. Industri pertanian diperkirakan oleh Bank Dunia bernilai $5 triliun. Pada tahun 2025, ia harus memberi makan sekitar 9 miliar orang. Namun, jumlah lahan baru yang dibudidayakan hanya akan meningkat sebesar 4%. Kecenderungan menuju produk organik ini memaksa perusahaan pertanian untuk mencari alternatif penggunaan bahan kimia dalam pengendalian gulma. Di banyak negara, ada kekurangan tenaga kerja.

Selain itu, kerja keras manusia membuat produksi terlalu mahal. Dalam keadaan seperti itu, pertanian mencari cara untuk mengoptimalkan penggunaan tanah, apa yang ditanam, dan apa yang digembalakan orang. Di satu sisi, agroindustri adalah salah satu yang paling konservatif dalam hal inovasi di semua negara. Dan, di sisi lain, pertanian telah menggunakan segala macam teknologi untuk waktu yang lama, mungkin kecuali untuk zaman kuno yang dalam.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Dapat Membantu?

AI di bidang pertanian adalah peluang nyata untuk mencapai pembangunan berkelanjutan. Kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam mengubah sistem pangan. Juga mengatasi kerawanan pangan dan gizi. Di sektor pertanian, AI dapat membantu mengoptimalkan atau bahkan sepenuhnya membebaskan manusia dari aktivitas seperti menanam dan memanen. Dengan demikian meningkatkan produktivitas dan memperbaiki kondisi kerja (dalam bentuk pengurangan waktu dan intensitas tenaga kerja) dan memastikan penggunaan sumber daya alam yang lebih efisien. Termasuk perampingan manajemen pengetahuan dan perencanaan.

Khususnya, dengan pesatnya perkembangan teknologi pertanian elektronik, AI semakin banyak digunakan di bidang-bidang penting seperti robotika pertanian, pemantauan tanah dan tanaman, dan analitik prediktif. Mengingat perubahan iklim, pertumbuhan penduduk, dan penipisan sumber daya alam, kemajuan di bidang ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap konservasi sumber daya tanah dan air. Keduanya merupakan kunci ketahanan pangan secara berkelanjutan.

Kecerdasan Buatan dan Pengendalian Gulma

Pekerjaan terus meningkatkan sistem pengendalian hama di seluruh dunia. Alat penyemprot baru untuk kebun sedang diuji di AS. Sistem dipasang pada traktor dan sensor ultrasonik menentukan ukuran dan jarak ke pohon. Analisis data membuat semburan semprotan dengan kekuatan dan jumlah bahan aktif yang tepat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan cara ini hingga 27% herbisida dapat dihemat.

Perusahaan Jerman Bayer dan Bosh juga sedang mengerjakan teknologi Penyemprotan Cerdas. Sistem akan dapat mengidentifikasi gulma dari tanaman, menentukan spesiesnya dan menyuntikkan jumlah herbisida yang diperlukan berdasarkan data yang dimasukkan dalam perangkat lunak.

EcoRobotix sedang mengerjakan perangkat yang dapat menjelajahi ladang, menemukan dan merawat gulma sendiri. Perusahaan memperkirakan bahwa penggunaan perangkat akan mengurangi jumlah herbisida yang diterapkan dengan faktor 20.

Menggunakan AI untuk Mengidentifikasi Penyakit pada Tanaman

Teknologi modern memudahkan untuk mendiagnosis penyakit tanaman, memilih pengobatan dan menghitung perkiraan kerusakan. Jumlah aplikasi untuk layanan tersebut memungkinkan petani untuk memperluas perpustakaan mereka dan meningkatkan jumlah penyakit yang dapat diidentifikasi. Dengan hanya memberikan gambaran dari tanaman yang terkena, penyakit dapat diidentifikasi dan pengobatan yang disarankan dalam hitungan detik.

Salah satu layanan untuk mendiagnosis penyakit tanaman adalah aplikasi Plantix dari Peat. Aplikasi ini memungkinkan Anda untuk mendiagnosis lebih dari 60 penyakit. Layanan ini berisi perpustakaan besar gambar yang diurutkan dengan mudah. Dengan peningkatan bertahap dalam jumlah gambar yang diunggah, algoritme untuk mendiagnosis penyakit juga meningkat.

Aplikasi Pramuka di platform digital Xarvio bermanfaat. Dengan mengolah gambar fotografi, aplikasi mampu mengidentifikasi penyakit, kerusakan, dan gangguan perkembangan tanaman. Layanan ini mampu mengidentifikasi gulma dan menyediakan data ketersediaan nitrogen tanaman. Terdapat fungsi untuk mengirimkan pemberitahuan bila penyakit atau hama berbahaya terdeteksi di sekitar tanaman.

Dengan demikian, ada prospek besar ke depan, yaitu mengidentifikasi penyakit tanaman secepat mungkin dan mengobatinya. Tidak lama lagi, kita akan dapat menggunakan teknologi yang tidak hanya mengidentifikasi penyakit pada tanaman tetapi juga mengatur pengobatannya sesuai dengan stadium penyakitnya.

Lapangan dan Drone

AI meningkatkan perkiraan hasil dengan data sensor waktu nyata dan analitik visual dari drone. Jumlah data yang dapat dikumpulkan oleh sensor pintar dan drone sangat besar. Video real-time ini memberi pakar pertanian kumpulan informasi yang sama sekali baru yang belum pernah tersedia sebelumnya. Data dari sensor kelembaban, pupuk, dan nutrisi tanah sekarang dapat menganalisis dinamika pertumbuhan setiap tanaman dari waktu ke waktu. Pembelajaran mesin adalah teknologi ideal untuk menggabungkan kumpulan data yang kuat dan memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan hasil. Drone adalah platform yang andal untuk mengumpulkan data penting bagi petani. AI, sensor tanah, citra inframerah, dan analitik video real-time, semuanya memberikan wawasan baru kepada petani. Ini kemudian dapat meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil panen.

PBB, badan internasional, dan perusahaan pertanian besar sekarang menggunakan informasi dari drone untuk meningkatkan pengendalian hama. Kedepannya, menggunakan data kamera infra merah dari drone dengan sensor di lapangan akan memantau tingkat kesehatan tanaman. Produsen agro yang menggunakan kecerdasan buatan akan dapat memprediksi dan mendeteksi serangan hama bahkan sebelum terjadi.

Mesin Bukan Orang

Di beberapa daerah saat ini, terjadi kekurangan tenaga kerja di sektor agribisnis. Faktor ini membuat traktor cerdas, agro-bot, dan robotika berbasis kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menjadi populer. Oleh karena itu, ini merupakan pilihan yang layak bagi banyak bisnis pertanian yang mengalami kesulitan mencari pekerja. Perusahaan pertanian besar dan perusahaan agro yang tidak dapat menemukan cukup pekerja beralih ke robotika untuk mengolah ratusan hektar lahan.

Pemrograman robotika self-propelling, misalnya, untuk mendistribusikan pupuk ke setiap baris tanaman membantu mengurangi biaya operasi dan lebih meningkatkan hasil lapangan. Kompleksitas robot pertanian meningkat pesat setiap hari. Jadi, kita bisa melihat bahwa dalam waktu dekat, teknologi robotik bisa sangat berharga bahkan menggantikan manusia.

Kesimpulan

Singkatnya, dapat dikatakan bahwa bahkan di bidang pertanian, masa depan terletak pada AI. Ini adalah teknologi kecerdasan buatan yang membantu mendefinisikan ulang proses pengoptimalan siklus produksi dan membuat aktivitas wirausaha menjadi lebih efisien.

Teknologi merambah semua bidang industri, termasuk pertanian. Ini mengurangi biaya untuk bisnis dan membuat pekerjaan sehari-hari lebih mudah bagi karyawan. Semua sambil menyediakan alat baru untuk menganalisis dan membuat keputusan berdasarkan data terperinci tentang proses produksi. Ini bukan lagi masa depan yang jauh, tetapi kenyataan bagi bisnis. Terutama mereka yang berjuang untuk pembangunan yang berkelanjutan dan harmonis. Sekarang, tidak hanya secara ekonomi, tetapi juga lingkungan dan sosial.