Inteligencia artificial y agricultura: perspectivas de futuro

No es ningún secreto que la agricultura es una ocupación importante en muchos países del mundo. El Banco Mundial estima que la industria agrícola tiene un valor de $ 5 billones. Para 2025, debe alimentar a alrededor de 9 mil millones de personas. Sin embargo, la cantidad de tierra recién cultivada solo aumentará en un 4%. Esta tendencia hacia los productos orgánicos está obligando a las empresas agrícolas a buscar alternativas al uso de productos químicos en el control de malezas. En muchos países, hay escasez de mano de obra.

Además, el trabajo humano encarece demasiado la producción. En tales circunstancias, la agricultura está buscando formas de optimizar el uso de la tierra, lo que se cultiva y lo que la gente pasta en ella. Por un lado, la agroindustria es una de las más conservadoras en términos de innovación en todos los países. Y, por otro lado, la agricultura ha estado usando todo tipo de tecnologías durante mucho tiempo, probablemente excepto por una antigüedad profunda.

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial?

La IA en la agricultura es una oportunidad real para lograr el desarrollo sostenible. La inteligencia artificial juega un papel importante en la transformación de los sistemas alimentarios. También aborda la inseguridad alimentaria y nutricional. En el sector agrícola, la IA puede ayudar a optimizar o incluso aliviar por completo a los humanos de actividades como la siembra y la cosecha. Aumentando así la productividad y mejorando las condiciones de trabajo (en forma de reducción del tiempo y la intensidad del trabajo) y asegurando un uso más eficiente de los recursos naturales. Incluyendo la racionalización de la gestión del conocimiento y la planificación.

En particular, con el rápido desarrollo de la tecnología agrícola electrónica, la IA está encontrando un uso cada vez mayor en áreas importantes como la robótica agrícola, el monitoreo de suelos y cultivos y el análisis predictivo. Dado el cambio climático, el crecimiento de la población y el agotamiento de los recursos naturales, el progreso en estas áreas puede contribuir significativamente a la conservación de los recursos de suelo y agua. Ambos son clave para la seguridad alimentaria de manera sostenible.

Inteligencia Artificial y Control de Malezas

Se continúa trabajando para mejorar los sistemas de control de plagas en todo el mundo. Se está probando un nuevo dispositivo de pulverización para huertos en los EE. UU. El sistema se monta en un tractor y los sensores ultrasónicos determinan el tamaño y la distancia al árbol. El análisis de datos crea un chorro de spray con la potencia y la cantidad adecuadas de ingredientes activos. El experimento muestra que de esta forma se puede ahorrar hasta un 27% de herbicidas.

Las empresas alemanas Bayer y Bosh también están trabajando en la tecnología Smart Spraying. El sistema podrá identificar la maleza del cultivo, determinar su especie e inyectar la cantidad requerida de herbicida en base a los datos ingresados ​​en el software.

EcoRobotix está trabajando en un dispositivo que podrá desplazarse por un campo, encontrar y tratar las malas hierbas por sí mismo. La compañía estima que el uso del dispositivo reducirá la cantidad de herbicida aplicado por un factor de 20.

Uso de IA para identificar enfermedades en las plantas

La tecnología moderna facilita el diagnóstico de una enfermedad de las plantas, la selección de un tratamiento y el cálculo del daño estimado. La cantidad de aplicaciones a dichos servicios permite a los agricultores ampliar sus bibliotecas y aumentar la cantidad de enfermedades que se pueden identificar. Simplemente proporcionando una imagen de la planta afectada, se puede identificar la enfermedad y sugerir un tratamiento en segundos.

Uno de los servicios para el diagnóstico de enfermedades de las plantas es la aplicación Plantix de Peat. La aplicación le permite diagnosticar más de 60 enfermedades. El servicio contiene una gran biblioteca de imágenes que se ordenan convenientemente. Con un aumento gradual en la cantidad de imágenes cargadas, los algoritmos para diagnosticar enfermedades también están mejorando.

La aplicación Scouting en la plataforma digital Xarvio es útil. Mediante el procesamiento de imágenes fotográficas, la aplicación es capaz de identificar enfermedades, daños y trastornos del desarrollo de las plantas. El servicio es capaz de identificar malas hierbas y proporcionar datos sobre la disponibilidad de nitrógeno de la planta. Hay una función para enviar una notificación cuando se detecta una enfermedad o plaga peligrosa en las cercanías de las plantas.

Por lo tanto, hay grandes perspectivas para el futuro, a saber, identificar las enfermedades de las plantas lo más rápido posible y tratarlas. Pronto podremos utilizar tecnología que no solo identifique enfermedades en las plantas sino que también regule su tratamiento según el estadio de la enfermedad.

Campos y Drones

La IA mejora la previsión de rendimiento con datos de sensores en tiempo real y análisis visuales de drones. La cantidad de datos que los sensores inteligentes y los drones pueden recopilar es astronómica. Este video en tiempo real brinda a los expertos agrícolas conjuntos de información completamente nuevos que nunca antes habían estado disponibles. Los datos de los sensores de humedad, fertilizantes y nutrientes del suelo ahora pueden analizar la dinámica de crecimiento de cada cultivo a lo largo del tiempo. El aprendizaje automático es la tecnología ideal para combinar potentes conjuntos de datos y proporcionar recomendaciones para optimizar los rendimientos. Los drones son una plataforma confiable para recopilar datos importantes para los agricultores. La inteligencia artificial, los sensores terrestres, las imágenes infrarrojas y el análisis de video en tiempo real brindan nuevos conocimientos a los agricultores. Estos pueden mejorar la salud y el rendimiento de los cultivos.

La ONU, las agencias internacionales y las grandes empresas agrícolas ahora están utilizando la información de los drones para mejorar el control de plagas. En el futuro, el uso de datos de cámaras infrarrojas de drones con sensores en los campos monitoreará los niveles de salud de las plantas. Los productores agrícolas que utilicen inteligencia artificial podrán predecir y detectar infestaciones de plagas incluso antes de que sucedan.

Máquinas en lugar de personas

En algunas regiones hoy en día, hay escasez de trabajadores en el sector de la agroindustria. Este factor hace que los tractores inteligentes, los agrobots y la robótica basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático sean populares. Por lo tanto, es una opción viable para muchas empresas agrícolas que tienen dificultades para encontrar trabajadores. Las grandes empresas agrícolas y las explotaciones agrícolas que no pueden encontrar suficientes trabajadores están recurriendo a la robótica para cultivar cientos de hectáreas de tierra.

La programación de robótica autopropulsada, por ejemplo, para distribuir fertilizantes a cada hilera de cultivos ayuda a reducir los costos operativos y aumenta aún más el rendimiento del campo. La complejidad de los robots agrícolas aumenta rápidamente cada día. Entonces, podemos ver que pronto, la tecnología robótica podría ser invaluable e incluso reemplazar a los humanos.

Conclusión

En resumen, se puede decir que incluso en la agricultura, el futuro está en la IA. Es la tecnología de la inteligencia artificial la que está ayudando a redefinir el proceso de optimización del ciclo productivo y de hacer más eficiente la actividad empresarial.

La tecnología está penetrando en todas las áreas de la industria, incluida la agricultura. Está reduciendo costos para las empresas y facilitando el trabajo diario para los empleados. Todo mientras proporciona nuevas herramientas para analizar y tomar decisiones informadas basadas en datos detallados sobre el proceso de producción. Esto ya no es un futuro lejano, sino una realidad para las empresas. Especialmente aquellos que luchan por un desarrollo sostenible y armonioso. Ahora, no solo económicamente, sino también ambiental y socialmente.