Yapay Zeka ve Tarım: Geleceğe Yönelik Beklentiler

Tarımın dünyanın birçok ülkesinde önemli bir meslek olduğu bir sır değil. Tarım endüstrisinin Dünya Bankası tarafından 5 trilyon dolar değerinde olduğu tahmin edilmektedir. 2025 yılına kadar yaklaşık 9 milyar insanı beslemesi gerekiyor. Ancak, yeni ekilen arazi miktarı sadece %4 oranında artacaktır. Organik ürünlere yönelik bu eğilim, tarımsal işletmeleri yabancı ot kontrolünde kimyasalların kullanımına alternatifler aramaya zorlamaktadır. Birçok ülkede işgücü sıkıntısı var.

Ek olarak, insan emeği üretimi çok pahalı hale getirir. Bu gibi durumlarda tarım, arazinin kullanımını, neyin yetiştirileceğini ve insanların üzerinde otladıklarını optimize etmenin yollarını arıyor. Bir yandan, tarımsal sanayi, tüm ülkelerde yenilik açısından en muhafazakar olanlardan biridir. Öte yandan, tarım, muhtemelen derin antik çağ dışında, uzun süredir her türlü teknolojiyi kullanıyor.

Yapay Zeka Nasıl Yardımcı Olabilir?

Tarımda yapay zeka, sürdürülebilir kalkınmaya ulaşmak için gerçek bir şanstır. Yapay zeka, gıda sistemlerinin dönüştürülmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Aynı zamanda gıda ve beslenme güvensizliğini de ele alıyor. Tarım sektöründe yapay zeka, insanları ekim ve hasat gibi faaliyetlerden optimize etmeye ve hatta tamamen kurtarmaya yardımcı olabilir. Böylece verimliliği artırmak ve çalışma koşullarını iyileştirmek (zaman ve emek yoğunluğunu azaltmak şeklinde) ve doğal kaynakların daha verimli kullanılmasını sağlamak. Bilgi yönetimini ve planlamayı kolaylaştırmayı içerir.

Özellikle elektronik tarım teknolojisinin hızlı gelişimi ile yapay zeka, tarımsal robotik, toprak ve mahsul izleme ve tahmine dayalı analitik gibi önemli alanlarda artan bir kullanım buluyor. İklim değişikliği, nüfus artışı ve doğal kaynakların tükenmesi göz önüne alındığında, bu alanlardaki ilerleme, toprak ve su kaynaklarının korunmasına önemli ölçüde katkıda bulunabilir. Her ikisi de sürdürülebilir bir şekilde gıda güvenliğinin anahtarıdır.

Yapay Zeka ve Yabancı Ot Kontrolü

Dünya çapında haşere kontrol sistemlerini iyileştirme çalışmaları devam ediyor. ABD'de meyve bahçeleri için yeni bir püskürtme cihazı test ediliyor. Sistem bir traktöre monte edilir ve ultrasonik sensörler ağaca olan mesafeyi ve boyutu belirler. Veri analitiği, doğru güçte ve miktarda aktif bileşenle bir sprey jeti oluşturur. Deney, bu şekilde herbisitlerin %27'ye kadar kurtarılabileceğini göstermektedir.

Alman şirketleri Bayer ve Bosh da Akıllı Püskürtme teknolojisi üzerinde çalışıyor. Sistem, üründen otu tanımlayabilecek, türünü belirleyebilecek ve yazılıma girilen verilere göre gerekli miktarda herbisit enjekte edebilecek.

EcoRobotix, tarlada dolaşabilecek, yabani otları kendi başına bulup tedavi edebilecek bir cihaz üzerinde çalışıyor. Şirket, cihazın kullanımının uygulanan herbisit miktarını 20 kat azaltacağını tahmin ediyor.

Bitkilerdeki Hastalıkları Tanımlamak için Yapay Zekayı Kullanma

Modern teknoloji, bir bitki hastalığını teşhis etmeyi, bir tedavi seçmeyi ve tahmini hasarı hesaplamayı kolaylaştırır. Bu tür hizmetlere yapılan başvuru sayısı, çiftçilerin kütüphanelerini genişletmelerine ve tespit edilebilecek hastalık sayısını artırmalarına olanak tanır. Sadece etkilenen bitkinin bir resmini sağlayarak, hastalık tespit edilebilir ve saniyeler içinde tedavi önerilebilir.

Bitki hastalıklarını teşhis etmeye yönelik hizmetlerden biri de Peat'in Plantix uygulamasıdır. Uygulama, 60'tan fazla hastalığı teşhis etmenizi sağlar. Hizmet, uygun şekilde sıralanmış geniş bir resim kitaplığı içerir. Yüklenen görüntü sayısındaki kademeli artışla birlikte, hastalıkları teşhis etme algoritmaları da gelişiyor.

Xarvio dijital platformundaki İzcilik uygulaması kullanışlıdır. Uygulama, fotoğrafik görüntüleri işleyerek hastalıkları, hasarları ve bitki gelişim bozukluklarını tanımlayabiliyor. Servis, yabani otları tanımlama ve bitkinin nitrojen mevcudiyeti hakkında veri sağlama yeteneğine sahiptir. Bitkilerin yakınında tehlikeli bir hastalık veya zararlı tespit edildiğinde bildirim gönderme işlevi vardır.

Bu nedenle, bitki hastalıklarını mümkün olan en kısa sürede tespit etmek ve tedavi etmek için gelecek için büyük umutlar var. Yakında bitkilerdeki hastalıkları teşhis eden değil, hastalığın evresine göre tedavisini de düzenleyen teknolojiyi kullanabileceğiz.

Tarlalar ve Dronlar

Yapay zeka, gerçek zamanlı sensör verileri ve drone'lardan elde edilen görsel analitik ile verim tahminini iyileştiriyor. Akıllı sensörlerin ve dronların toplayabileceği veri miktarı astronomik. Bu gerçek zamanlı video, tarım uzmanlarına daha önce hiç bulunmamış tamamen yeni bilgi setleri sağlıyor. Nem, gübre ve toprak besin sensörlerinden alınan veriler artık her bir mahsulün zaman içindeki büyüme dinamiklerini analiz edebilir. Makine öğrenimi, güçlü veri kümelerini birleştirmek ve getirileri optimize etmek için öneriler sağlamak için ideal bir teknolojidir. Drone'lar, çiftçiler için önemli verileri toplamak için güvenilir bir platformdur. Yapay zeka, yer sensörleri, kızılötesi görüntüler ve gerçek zamanlı video analitiği, çiftçilere yeni içgörüler sağlar. Bunlar daha sonra mahsul sağlığını ve verimi iyileştirebilir.

BM, uluslararası kuruluşlar ve büyük tarım işletmeleri artık haşere kontrolünü iyileştirmek için dronlardan gelen bilgileri kullanıyor. Gelecekte, tarlalarda sensörlü drone'lardan alınan kızılötesi kamera verilerinin kullanılması, bitki sağlık seviyelerini izleyecektir. Yapay zeka kullanan tarımsal üreticiler, haşere istilalarını daha gerçekleşmeden tahmin edip tespit edebilecekler.

İnsanlar Yerine Makineler

Bugün bazı bölgelerde tarım ticareti sektöründe işçi sıkıntısı var. Bu faktör, yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı akıllı traktörleri, tarım robotlarını ve robotları popüler hale getiriyor. Bu nedenle işçi bulmakta zorlanan birçok tarım işletmesi için uygun bir seçenektir. Yeterli işçi bulamayan büyük tarım işletmeleri ve tarımsal holdingler, yüzlerce hektarlık araziyi işlemek için robotlara yöneliyor.

Örneğin, her bir ürün sırasına gübre dağıtmak için kendi kendine hareket eden robotları programlamak, işletme maliyetlerini düşürmeye yardımcı olur ve tarla verimini daha da artırır. Tarım robotlarının karmaşıklığı her geçen gün hızla artıyor. Böylece, yakında robot teknolojisinin çok değerli olabileceğini ve hatta insanların yerini alabileceğini görebiliriz.

Çözüm

Özetlemek gerekirse, tarımda bile geleceğin yapay zekada olduğu söylenebilir. Üretim döngüsünü optimize etme ve girişimcilik faaliyetlerini daha verimli hale getirme sürecini yeniden tanımlamaya yardımcı olan yapay zeka teknolojisidir.

Teknoloji, tarım da dahil olmak üzere endüstrinin tüm alanlarına nüfuz ediyor. İşletmeler için maliyetleri düşürüyor ve çalışanlar için günlük işleri kolaylaştırıyor. Tüm bunlar, üretim süreciyle ilgili ayrıntılı verilere dayalı olarak analiz etmek ve bilinçli kararlar almak için yeni araçlar sağlarken. Bu artık uzak bir gelecek değil, işletmeler için bir gerçek. Özellikle sürdürülebilir ve uyumlu kalkınma için çabalayanlar. Artık sadece ekonomik olarak değil, aynı zamanda çevresel ve sosyal olarak da.