Inteligența artificială și agricultura: perspective pentru viitor

Nu este un secret pentru nimeni că agricultura este o ocupație majoră în multe țări ale lumii. Industria agricolă este estimată de Banca Mondială la 5 trilioane de dolari. Până în 2025, trebuie să hrănească aproximativ 9 miliarde de oameni. Cu toate acestea, cantitatea de teren nou cultivat va crește doar cu 4%. Această tendință către produse ecologice obligă întreprinderile agricole să caute alternative la utilizarea substanțelor chimice în combaterea buruienilor. În multe țări, există o lipsă de forță de muncă.

În plus, truda umană face producția prea scumpă. În astfel de circumstanțe, agricultura caută modalități de a optimiza utilizarea pământului, ce să crească și ce pasc oamenii pe el. Pe de o parte, agroindustria este una dintre cele mai conservatoare din punct de vedere al inovației din toate țările. Și, pe de altă parte, agricultura folosește de multă vreme tot felul de tehnologii, probabil cu excepția antichității profunde.

Cum poate ajuta inteligența artificială?

AI în agricultură este o șansă reală de a obține o dezvoltare durabilă. Inteligența artificială joacă un rol important în transformarea sistemelor alimentare. De asemenea, abordează insecuritatea alimentară și nutrițională. În sectorul agricol, AI poate ajuta la optimizarea sau chiar la eliberarea completă a oamenilor de activități precum plantarea și recoltarea. Creșterea astfel productivității și îmbunătățirea condițiilor de muncă (sub forma reducerii timpului și a intensității muncii) și asigurând o utilizare mai eficientă a resurselor naturale. Inclusiv eficientizarea managementului și planificarii cunoștințelor.

În special, odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei agricole electronice, IA găsește o utilizare din ce în ce mai mare în domenii importante, cum ar fi robotica agricolă, monitorizarea solului și a culturilor și analiza predictivă. Având în vedere schimbările climatice, creșterea populației și epuizarea resurselor naturale, progresele în aceste zone pot contribui în mod semnificativ la conservarea solului și a resurselor de apă. Ambele sunt cheie pentru securitatea alimentară într-o manieră durabilă.

Inteligența artificială și controlul buruienilor

Lucrările continuă pentru îmbunătățirea sistemelor de combatere a dăunătorilor din întreaga lume. Un nou dispozitiv de pulverizare pentru livezi este testat în SUA. Sistemul se montează pe un tractor, iar senzorii cu ultrasunete determină dimensiunea și distanța până la copac. Analiza datelor creează un jet de spray cu puterea și cantitatea potrivită de ingrediente active. Experimentul arată că în acest fel se pot salva până la 27% din erbicide.

Companiile germane Bayer și Bosh lucrează, de asemenea, la tehnologia Smart Spraying. Sistemul va fi capabil să identifice buruiana din cultură, să determine specia acesteia și să injecteze cantitatea necesară de erbicid pe baza datelor introduse în software.

EcoRobotix lucrează la un dispozitiv care va fi capabil să cutreiere un câmp, să găsească și să trateze singur buruienile. Compania estimează că utilizarea dispozitivului va reduce cantitatea de erbicid aplicată cu un factor de 20.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a identifica bolile la plante

Tehnologia modernă facilitează diagnosticarea unei boli a plantelor, selectarea unui tratament și calcularea daunelor estimate. Numărul de aplicații la astfel de servicii permite fermierilor să-și extindă bibliotecile și să crească numărul de boli care pot fi identificate. Pur și simplu oferind o imagine a plantei afectate, boala poate fi identificată și se poate sugera tratamentul în câteva secunde.

Unul dintre serviciile de diagnosticare a bolilor plantelor este aplicația Plantix de la Peat. Aplicația vă permite să diagnosticați peste 60 de boli. Serviciul conține o bibliotecă mare de imagini care sunt sortate convenabil. Odată cu creșterea treptată a numărului de imagini încărcate, se îmbunătățesc și algoritmii de diagnosticare a bolilor.

Aplicația Scouting de pe platforma digitală Xarvio este utilă. Prin procesarea imaginilor fotografice, aplicația este capabilă să identifice boli, daune și tulburări de dezvoltare a plantelor. Serviciul este capabil să identifice buruienile și să furnizeze date despre disponibilitatea de azot a plantei. Există o funcție pentru a trimite o notificare când este detectată o boală sau un dăunător periculoase în vecinătatea plantelor.

Astfel, există mari perspective de viitor și anume de a identifica cât mai repede bolile plantelor și de a le trata. În curând, vom putea folosi tehnologia care nu numai că identifică bolile din plante, ci și reglementează tratamentul acestora în funcție de stadiul bolii.

Câmpuri și Drones

AI îmbunătățește prognoza randamentului cu datele senzorilor în timp real și analize vizuale de la drone. Cantitatea de date pe care senzorii și dronele inteligente le pot colecta este astronomică. Acest videoclip în timp real oferă experților în agricultură seturi complet noi de informații, care nu au mai fost disponibile până acum. Datele de la senzorii de umiditate, îngrășăminte și nutrienți din sol pot analiza acum dinamica de creștere a fiecărei culturi în timp. Învățarea automată este tehnologia ideală pentru a combina seturi de date puternice și pentru a oferi recomandări pentru a optimiza randamentele. Dronele sunt o platformă de încredere pentru colectarea de date importante pentru fermieri. Inteligența artificială, senzorii de sol, imaginile în infraroșu și analizele video în timp real oferă fermierilor noi perspective. Acestea pot îmbunătăți apoi sănătatea culturilor și recoltele.

ONU, agențiile internaționale și marile întreprinderi agricole folosesc acum informațiile de la drone pentru a îmbunătăți controlul dăunătorilor. În viitor, utilizarea datelor camerelor în infraroșu de la drone cu senzori în câmp va monitoriza nivelul de sănătate a plantelor. Agroproducătorii care folosesc inteligența artificială vor putea anticipa și detecta infestările cu dăunători chiar înainte ca acestea să se producă.

Mașini în loc de oameni

În unele regiuni de astăzi, există o lipsă de muncitori în sectorul agrobusiness. Acest factor face populare tractoarele inteligente, agro-boții și robotica bazată pe inteligența artificială și învățarea automată. Astfel, este o opțiune viabilă pentru multe întreprinderi agricole care au dificultăți în găsirea lucrătorilor. Marile întreprinderi agricole și exploatațiile agricole care nu găsesc destui muncitori apelează la robotică pentru a cultiva sute de hectare de pământ.

Programarea roboticii cu autopropulsare, de exemplu, pentru a distribui îngrășământ pe fiecare rând de culturi ajută la reducerea costurilor de exploatare și crește și mai mult randamentul câmpului. Complexitatea roboților agricoli crește rapid în fiecare zi. Deci, putem vedea că în curând, tehnologia robotică ar putea fi neprețuită și chiar ar putea înlocui oamenii.

Concluzie

Pentru a rezuma, se poate spune că și în agricultură, viitorul stă în AI. Este tehnologia inteligenței artificiale care ajută la redefinirea procesului de optimizare a ciclului de producție și de eficientizare a activității antreprenoriale.

Tehnologia pătrunde în toate domeniile industriei, inclusiv în agricultură. Reduce costurile pentru afaceri și ușurează munca de zi cu zi pentru angajați. Totul, oferind noi instrumente de analiză și luare a deciziilor în cunoștință de cauză, bazate pe date detaliate despre procesul de producție. Acesta nu mai este un viitor îndepărtat, ci o realitate pentru afaceri. În special cei care se străduiesc pentru o dezvoltare durabilă și armonioasă. Acum, nu doar economic, ci și ecologic și social.