Martech yatırım getirisini hesaplama formülü
Yayınlanan: 2022-06-08Bir MarTech şirketi işletiyorum ve ekibimizdeki herkes MarTech'in önemini ve değerini açıkça anlıyor ve yine de ben veya bir başkası yığınımıza yeni bir ekleme için bir adım attığında, kurucu ortağımın sorduğu ilk soru “geri dönüşü nedir? o ürünü satın alırsak yatırım (ROI) hakkında mı?” Görünüşe göre son zamanlarda yatırım getirisini çok tartışıyoruz ve nispeten küçük bir ekip olduğumuz için bir tartışma genellikle yeterli oluyor. Ölçeklendirdikçe bir tartışma yeterli olmayacak, sürece daha fazla disiplin ve yapı getirmemiz gerekiyor, bu yüzden bu hafta başkalarının bu zorluğa nasıl yaklaştığını araştırıyorum (diğer adıyla googling). MarTech ile özel olarak ilgili bir şey bulamadım, ancak BT teknolojisi için yatırım getirisinin hesaplanmasıyla ilgili yardımcı olan birkaç makale 1 buldum.
Yeni gelir, ölçülebilir üretkenlik iyileştirmeleri veya maliyet tasarrufu şeklinde somut bir maliyet avantajının olduğu ürünler için, doğrudan bir ROI hesaplaması uygulanabilir.
YG formülü
((Kazanç – Maliyet)/Maliyet) x 100 = %ROI
Bu formülün kullanılmasıyla ilgili bazı notlar:
- Süre: Kazanç hesaplamak için en yaygın süre üç yıldır.
- Maliyetler: Maliyetler, yalnızca aylık veya yıllık abonelik maliyetlerini değil, ürünü üç yıllık dönem için uygulamak ve yönetmek için tüm masrafları içermelidir. Buna eğitim masrafları da dahildir.
- Üç yıllık süre içinde daha fazla ürün kullanıcısı eklemeyi düşünüyorsanız, kazancı ve maliyetleri hesaplarken her ikisinin de gidişatını dikkate almak önemlidir.
- İlk yatırım getirisi hesaplaması en iyi tahmindir, yatırım getirisini doğrulamanın tek yolu ürünü uygulamak ve varsayımlarınızı zaman içinde düzenli olarak tekrar gözden geçirmektir. Gerçek ROI'yi ölçmek, yapı veya değer olarak benzer yeni ürünler için ROI'yi tahmin etmede değerli olacak veriler sağlayacaktır.
- Ayrıntılı varsayımlarınızı belgeleyin, hesaplamayı tekrar gözden geçirmenin tek yolu budur.
- Mümkünse standartlar belirleyin. Örneğin: Verimlilik tasarruflarını hesaplıyorsanız, kuruluştaki herkesin her iş işlevi için aynı saatlik ücreti kullandığından emin olmak istersiniz.
- Bu hesaplamaya nasıl yaklaşacağınızdan emin değilseniz, satıcınızdan yardım isteyin. Ortamınıza getirdikleri değeri ve diğer müşterilerden gelen anekdot verilerini anlamaları gerekir.
- Bu hesaplamalardan bazıları, birden fazla ölçülebilir fayda nedeniyle karmaşık olacaktır. Örneğin: Ürünüme baktığımda, değer düşük teknoloji giderleri, üretkenlik kazanımları, maliyetten kaçınma ve bir dizi ek küçük unsurla ölçülebilir. Her bir öğeyi ölçmeden istediğiniz bir yatırım getirisine ulaşabilirseniz, o zaman yeterince iyi. Ne kadar karmaşık ve ne kadar değişken olursa, bakımı o kadar zor olur. En büyük etkiye sahip unsurlara odaklanın.
Bazı ürünler için, yığınımdaki ürünleri ve genel yığının kendisini niteliksel olarak nasıl değerlendireceğimi düşünmeme neden olan yatırım getirisini ölçmek neredeyse imkansız.
Önceki hayatımda bir melek yatırım grubuna dahildim ve erken aşamadaki girişimleri finanse etmenin en zor görevlerinden biri bir şirkete bir değer (değerleme) atamaktı. Değerlemeyi hesaplamak için en az sekiz farklı formül (muhtemelen daha fazla) vardır, ancak bunların tümü şirket finansalları kullanılarak hesaplanır. Erken aşamadaki bir girişimde, şirket finansalları en iyi tahmindir, bu nedenle bunlara karşı yapılan herhangi bir hesaplama hatalı olacaktır. Bu nedenle, melek topluluğunun çoğu, benzer şirketler için değerlemelere bakmanın bir kombinasyonuna ve en yaygın olanı Berkus Metodu olan bir tür nitel değerlendirmeye dayanır. Berkus Metodu, fikir, ekip, prototip, ilişkiler/talep üzerine inşa ve satışlar olmak üzere beş kritik risk faktörünü tanımlar ve bir yatırımcı, nihai bir değerleme numarasına ulaşmak için şirketin her alandaki ilerlemesine bağlı olarak her birine bir dolar değeri atar.
Martech için bir 'Berkus Metodu'
Pazarlama teknolojisi için eşdeğer bir Berkus Metodu'na ihtiyacımız var, kullandığımız ürünlerin ve genel yığının değerini hızlı bir şekilde değerlendirme yeteneği sağlayan bir yöntem. Fikir, her bileşene bir nakit değer atamak yerine, bir derecelendirme atamak olacaktır. Anahtar bileşenleri düşündüm ve ilk taslak olarak aşağıdakileri buldum:
- Edinildiği kullanım durumunu karşılar.
- Ek kullanım durumlarını desteklemek için genişletilebilir.
- Yığındaki diğer ürünlerle bütünleşir.
- Dağıtım ve kullanım kolaylığı.
- Veri katkıda bulunan.
- Veri kaynağı.
- Geliri ve müşteri yaşam boyu değerini artırmaya katkıda bulunur.
- Müşteri edinme maliyetlerinin düşürülmesine katkıda bulunur.
- Olumlu bir müşteri deneyimi oluşturmaya katkıda bulunur.
- Müşteri katılımına katkıda bulunur.
- Yeni pazarlama yetenekleri sağlar.
- Yeni pazarlama kanalları sağlar.
- Veri uyumluluğu gereksinimlerini destekler.
- Güvenliği artırır.
- Pazarlama için kritik.
Her bileşen için, kullanıcı katkıyı bir ölçekte (1'den 5'e veya 1'den 10'a) değerlendirecek ve ardından değerlendirmeleri toplayacak ve derecelendirilen bileşen sayısına bölecektir. Her bileşen her ürünle ilgili olmayacağından, derecelendirilen bileşenlerin sayısı üründen ürüne değişebilir. Bunlar doğru bileşenler mi? Daha fazla mı yoksa daha az mı olmalı?

Bu fikri geliştirmek, bileşen listesini sonlandırmak ve genel bir yığın değeri yaratmak için bunun nasıl genişletileceğini düşünmek için MarTech topluluğumuzdan biraz yardım isterim. Lütfen düşüncelerinizle doğrudan iletişime geçin. Herhangi biriniz bunun gibi bir şey yarattınız mı veya kuruluşunuzda paylaşmak isteyeceğiniz bir alternatif var mı? Pazarlama teknolojisine giderek daha fazla para harcanırken, artık teknoloji maliyetlerini düşürme baskısı altında kalmadan önce buna atlamanın zamanı geldi.
Dijital pazarlamacıların güvendiği günlük bültenleri alın.
Şartlara bakın.
Dipnotlar
Yeni iş teknolojisine yatırım yapmak: YG nasıl hesaplanır;
Teknoloji yatırımları için yatırım getirisi hesaplamanın en büyük faydaları;
Bilgi Teknolojisi projelerinde ROI'nin hesaplanması;
Teknoloji Yatırımlarında Yatırım Getirisi Yüzdesinin Nasıl Hesaplanacağına İlişkin 7 İpucu.
Bu makalede ifade edilen görüşler konuk yazara aittir ve mutlaka MarTech değildir. Personel yazarları burada listelenir.
MarTech'te yeni