PPC Teklif Verme Web Seminerinin Artıları ve Eksileri

İki ana ihale metodolojisi vardır. PPC Pazarlamacıları, otomatik teklif verme için Acquisio Turing gibi üçüncü taraf araçları kullanır veya yayıncı düzeyinde manuel teklif verir. Peki hangisi daha iyi? Doğru cevap yoktur çünkü her kampanya, her işletme vb. benzersizdir ve her birinin artıları ve eksileri vardır. Çoğu durumda teklif türü, reklamveren tercihi ve hedefleri tarafından tanımlanır.

5 Nisan Perşembe günü, teklif stratejilerini konuşmak için favori ajans müşterilerimizden biri olan Hanapin Marketing ile güçlerimizi birleştirdik. Müşteri Hizmetleri Direktörümüz Nessa Plotkin, otomatik teklife karşı manuel teklif vermenin artılarını ve eksilerini inceledi. Hanapin tarafında Kıdemli Hesap Yöneticisi Stephanie White, hangi teklif stratejilerinin uygulanacağını ve nedenini derinlemesine inceledi. Kaçıranlar için web seminerinin bir kopyası burada mevcuttur, ancak paylaşılan içgörülerden bazılarına katılmak için okumaya devam edebilirsiniz.

Manuel Teklif Vermeyi Anlama

Manuel teklif verme ile, kampanya yöneticileri, yayıncı düzeyinde reklam grupları ve anahtar kelimelere ilişkin teklifleri ayarlayarak sürücü koltuğundadır. Bu tür teklif verme, kampanya yöneticilerinin stratejik kararlar alabilmek için açık artırmayı gerçekten anlamasını gerektirir.

Manuel Teklif Vermenin Artıları

Manuel teklif vermenin başlıca avantajlarından bazıları, pazarlamacıların teklifleri üzerinde tam kontrole sahip olmasıdır. Ayrıca müzayedede hızlı tepki verebilmekten de faydalanırlar. Örneğin, yaklaşan bir satış nedeniyle bir kampanyadaki yalnızca bir anahtar kelimenin teklifini artırmak istiyorsanız, bunu yapabilirsiniz. Benzer şekilde, kampanya yöneticileri, belirli bir teklif stratejisi tarafından devralınan bir kampanyanın tamamına sahip değildir. Bu açıdan, kampanya yöneticileri otomatik teklife kıyasla manuel teklif verme ile daha ayrıntılı hale gelebilir.

Manuel Teklif Vermenin Eksileri

Ancak, hesap ne kadar fazlaysa, her birini optimize etmek için o kadar fazla zaman gerekir. Dolayısıyla bunu akılda tutarak, hesap ne kadar büyük ve karmaşıksa, zorluk da o kadar büyük olur. Potansiyel olarak yüzlerce anahtar kelime ve düzinelerce reklam grubuyla, amaçlanan sonuçları elde etmek için göz önünde bulundurulması gereken daha çok şey ve yapılması gereken daha çok düzenleme vardır. Ek olarak, işleri manuel olarak yaptığımızda insan hatası faktörü kaçınılmazdır. Dahası, manuel teklif vermede insanlar, daha fazla analizi kolaylaştırmak için 25 sent veya 10 sent gibi kesin yuvarlak sayılarla teklifleri ayarlama eğilimindeyken, otomatik teklif vermede makine teklifleri 0,8 ABD Doları veya 1,26 ABD Doları veya diğer herhangi bir eşit olmayan veya performans sonuçlarını yönlendirmek için gerekli gördüğü tek sayı.

Otomatik Teklif Vermeyi Anlama

Hanapin, manuel teklif vermeyi çok kullanır. Ancak bazen hesaplar o kadar büyüktür ki, manuel teklif vermek çok fazla yönetilebilir hale gelebilir ve otomatik teklif vermenin gerçekten öne çıktığı yer burasıdır. Örneğin, orta ölçekli ajans hesaplarımızdan birinin 189 hesabı ve 1.140 kampanyası var ve Acquisio Turing teklif verme algoritmaları, bu ajans için PPC'yi optimize etmek üzere günde ortalama 109.000 ayarlama yapıyor. Otomatik teklif verme ile aynı şeyi başarmak için muazzam ve yetenekli bir PPC ekibi gerekir.

Otomatik teklif verme, tam olarak söylediği şeyi yapar ve makine öğrenimini kullanarak mümkün olan en iyi performansı elde etmek için teklifleri ve bütçeleri otomatik olarak ayarlar . Kampanya yöneticileri, örneğin TBM veya bütçe hedefleri olsun, hedefleri ve kısıtlamaları belirler ve sistem bu hedefleri devralır ve bu hedeflere ve sınırlara %100 saygı duyar.

Otomatik Teklif Vermenin Artıları

Sistemin teklif ve bütçe kontrolünü devralmasına izin vermek, kampanya yöneticilerinin daha fazlasını yapmasına, daha verimli olmasına ve tek seferde etkili bir şekilde yönetebilecekleri hesap sayısını ölçeklendirmesine zaman kazandırır. Makinenin yönetebileceği hesap, anahtar kelime veya reklam grubu sayısında herhangi bir sınırlama yoktur. Her gün hesaplardaki teklif ayarlamalarından sorumlu otomatik teklif verme ile kampanya yöneticileri, reklam metni reklam öğelerini, açılış sayfası reklam öğelerini ve PPC yönetiminin performansı artırabilecek diğer yönlerini test etmeye odaklanabilir.

Otomatik Teklif Vermenin Eksileri

Ancak elbette makineye her zaman doğru türde veriler verdiğinizden emin olun. Tutarlı dönüşüm verileriniz varsa, hesabı makine öğrenimine eklemek ideal bir senaryodur. Aksi takdirde, performans, açık artırmada optimizasyon için doğru parametrelerle başlamak kadar iyi olmayabilir. Yepyeni kampanyalar, kısa vadeli promosyon kampanyaları ve ekstra küçük hesapların tümü, otomatik teklif vermenin hemen sonuç vermediği durumlardır (yine de küçük işletme PPC hesap bilmecesinin bazı istisnaları vardır!). Otomatik teklif vermenin diğer dezavantajları arasında esneklik eksikliği yer alır. Müşteri istediği için kampanya yöneticilerinin belirli bir anahtar kelime için ortalama konumu artırması gerekiyorsa, bunu başarmak için o anahtar kelimeyi otomatik teklif kampanyasından çıkarmak çok zordur. Bu durumda, bu anahtar kelimeyi veya reklam grubunu ayırmak için bir insan tarafından daha fazla iş yapılması gerekir. Bu açıdan bakıldığında, bir başka dezavantaj, otomatik teklif vermenin hiçbir zaman tam anlamıyla otomatik olmamasıdır - her şeyin işe yaraması için insan kurulumu, gözetim ve ara sıra müdahale hala gereklidir.

Manuel ve Otomatik Teklif Verme Stratejileri

Hanapin'in ekibi, farklı müşteri hesaplarını yönetme konusunda tonlarca deneyime sahiptir ve bu nedenle, teklif vermeye ne zaman manuel bir yaklaşım uygulayacakları ve makinenin ne zaman devralmasına izin verecekleri konusunda bilgi sahibidirler.

Otomatik Teklif Verme En İyi Ne Zaman Çalışır…

Otomatik teklif verme, tek bir dönüşüm türünde en iyi sonucu verir. Manuel teklif verme ile farklı dönüşüm türlerine göre ayırabilirsiniz . Kampanya yöneticileri, kampanyaları veya hesapları için hangi dönüşüm türünün en iyi sonucu verdiğini belirlediklerinde, otomatik teklif vermeyi kullanmaktan daha iyidir. Bu, makine öğrenimini açmadan önce kendileri için en uygun dönüşüm türünü belirlemek için manuel teklif verme stratejilerini kullanmaları gerektiği anlamına gelir.

Ancak, daha önce de söylediğimiz gibi, tüm dönüşümler eşit şekilde oluşturulmaz. En önemli veri olduğunu otomatikleştirmek için verileri sisteme aktardığınızdan emin olun. Bir kampanyada bülten kayıtları ve satışlar arıyorsanız, kayıtlar işletmeniz için en önemli dönüşüm türü olmayabilir ve örneğin bu tür bir hedefi manuel olarak tutmak isteyebilirsiniz.

Otomatik teklif verme sistemine verdiğiniz veri türü çok önemlidir. Dönüşüm türüne ek olarak, kampanya yöneticilerinin sistemin en iyi sonuçları sunması için doğru verilere sahip olması gerekir. İyi bir örnek, olası satışlar için doğru dönüşüm sayılarına sahip olmak olabilir. Otomatik teklif verme sistemine yanlış türde veriler verilirse, aslında hesaplarınız üzerinde olumsuz bir etki yaratabilirsiniz.

Diğer parametreler, teklif değiştiriciler gibi hesapların makine öğrenimine geçişini etkileyebilir. Teklifleri etkileyeceğinden, otomatik bir stratejiyi dağıtmadan önce mevcut teklif değiştiricileri kaldırmayı düşünün. Örneğin, belirli bir yer veya günün saati için bir negatif değiştiriciniz varsa, teklifleriniz makine öğrenimi sistemiyle VE bunun üzerindeki ilk teklif değiştiricilere göre ayarlanır.

Otomatik teklif verme sistemleri canlı verilerle çalıştığından ve hesapları gerçek zamanlı olarak optimize ettiğinden, uzun dönüşüm aralıklarına sahip hesaplar bu tür stratejiler için ideal değildir. Otomatik teklif verme, ideal olarak yaklaşık 24 saat olan kısa dönüşüm aralıklarında en iyi sonucu verir. Örneğin, 15 günlük gecikme süresi olan dönüşüm aralıklarına sahip bir müşteri hesabı, makine neredeyse iki hafta önce meydana gelen değişikliklere tepki vereceğinden, otomatik bir teklif verme sisteminde iyi çalışmayacaktır. Benzer şekilde, herhangi bir kısa vadeli reklam kampanyası, sistemin öğrenmek için yeterli zamanı olmadığından otomatik teklif verme için iyi çalışmaz.

Teklif Verme Dersleri

Perşembe günkü web seminerinden uzaklaşırken, herkes PPC teklif verme konusunda biraz daha bilgili hissetti. Gerçekten ayrıntılı ve duruma göre örnekler verilmiş olsa da, teklif tartışmasında göz ardı edilemeyecek bazı önemli dersler de vardı. Onlar:

1. Manuel tekliften otomatik teklife geçmeden önce hangi dönüşüm türünün en iyi sonucu verdiğini öğrenin.
2. Otomatik teklif vermeye başlamadan önce sizin veya müşteriniz için neyin önemli olduğunu anlayın.
3. Bir teklif stratejisi seçin ve onunla devam edin! Her stratejinin istikrara kavuşması için zamana ihtiyacı vardır. Çok sık geçiş yaparsanız, verilerden herhangi bir sonuç çıkaramazsınız.
4. Hayattaki her şey gibi, bir zaman ve yer var ve teklif stratejileri farklı değil. Her türün artıları ve eksileri vardır.

Otomatik ve manuel teklif verme stratejilerine ilişkin tüm kirli ayrıntılar için tam web seminerine göz atın, ancak bu arada - mutlu optimizasyonlar!

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash/Thanos Pal

5 Nisan 2018'de 'PPC Teklifinin Artıları ve Eksileri' web seminerinden alınan tüm ekran görüntüleri