Yüz Tanıma: Nasıl çalışır, Uygulamalar, İş fikirleri ve Daha Fazlası

Yüz Tanıma Teknolojisi veya FRT, bir resim veya video dosyasından bir insan yüzünü tanımlamak için kullanabileceğiniz herhangi bir sistemdir.

Yazılım, yüzü sağlanan bir resim veritabanıyla eşleştiriyor - bir anlamda, genellikle bir insan gerektiren işi yapıyor. Bununla birlikte, yüz tanıma teknolojisi, insanları kullanmaktan çok daha hızlıdır.

Yüz tanıma çözümleri, kimlik doğrulamadan robotlara, yerel, ticari ve devlet kullanımına kadar çeşitli uygulamalarda uygulanmaktadır. Ayrıca, trend genişlemeye devam ediyor.

Bu blog yazısı, çeşitli uygulamaları ve girişimciler için potansiyel iş fikirleri de dahil olmak üzere gelişen yüz tanıma teknolojisi ve endüstrisini tartışıyor.

Kısa Bir Tarihçe

Yüz tanıma teknolojilerinin ve ilgili yazılımların gelişimi 1960'larda başladı. Ancak bu önceki sürümler bir yüzün koordinatlarını tanımlamak için insan girdisini gerektirse de, modern sistemler resimlerden ve hatta canlı video akışlarından yüzleri otonom olarak seçebiliyor.

Yüz tanıma sistemleri için birçok teknik vardır ve bunlar geleneksel yüz işaretlerini çıkarma yöntemlerinden gözler arasındaki mesafeyi, burnun boyutunu, kulakları vb. ölçmeye kadar uzanır. Ardından, %97'ye kadar algılama doğruluğu ile etkileyici sonuçlar elde etmek için en modern platformlarda kullanılan AI sinir ağları vardır.

Yüz tanıma teknolojileri hızla büyüyor. Örneğin, 2017 ve 2019 yılları arasında 69 ülke, polis güçlerinin %70'inin bir tür erişime sahip olduğu ve 2021'de 5 milyar dolarlık bir piyasa değerine sahip olduğu AI yüz tanıma özelliğini benimsedi.

Yüz Tanıma Nasıl Çalışır?

Yüz tanıma teknolojisinin çok farklı uygulamaları var ve bu da farklı yaklaşımlar anlamına geliyor. Ancak FRT'nin en yaygın kullanımlarından biri, insanları bir resim veya güvenlik kamerasından tanımlamaktır.

Bu gibi durumlarda yüz tanıma teknolojisini kullanmanın 3 temel adımı vardır ve bunlar:

1. Öznenin yüzünü yakalama – Bu adım, bir güvenlik kamerasından veya bir web sitesindeki kayıt formundan görüntü yakalamayı içerebilir. Buradaki gerçek şu ki, hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğunuz bir kişinin imajına sahipsiniz.
   
2. Yüz İzi Oluşturma – Yüz tanıma sistemi artık kişinin yüzündeki 80 düğüm noktasını analiz etmeli ve bundan yüz izi adı verilen benzersiz bir veri kümesi oluşturmalıdır.
   
3. Arama ve Eşleştirme – Son olarak, sistem en yakın eşleşmeyi bulmak için yüz izleri veritabanını arar ve ayarlara bağlı olarak yalnızca bir veya birkaç eşleşme olabilir.

Yukarıdaki 3 adımlı yaklaşımın FRT kullanıcısına odaklandığını belirtmekte fayda var. Bu, geliştirici tarafından işleri bu kadar kolaylaştırmak için çok daha fazla iş yapıldığı anlamına gelir.

Örneğin, geliştiricinin önce peşinde olduğu yüz tanıma uygulamasının türüne bağlı olarak bir algoritma geliştirmesi gerekiyordu. İkinci olarak, veritabanını geliştirmesi ve ilk fotoğraflarla önceden doldurması gerekiyordu.

Son olarak, sistem bir AI sinir ağı yaklaşımı kullanıyorsa, geliştiricinin ayrıca AI modelini oluşturması ve önce onu eğitmesi gerekecektir.

Yüz tanıma teknolojisiyle ilgili farklı yaklaşımların, algoritmaların ve yöntemlerin bir listesi aşağıdadır:

1. Geleneksel Yöntem - Yüz özelliklerini kullanan bir kişinin tanımlanması.
2. 3D Tanıma – İnsan yüzlerinin şeklini yakalamak için sensörleri kullanma.
3. Fisher yüzü – Çıkarılan özelliklerden sonuçları eşleştirerek yüzleri tanıyan bir yüz tanıma yöntemi.
4. Özyüzler – Öznitelikleri çıkaran ve bunları doğrusal bir kombinasyonda temsil eden bir yüz tanıma yöntemi.
5. Termal Kameralar – Bunlar, kan damarları gibi standart kameralar tarafından görülemeyen özellikleri algılayabilir.
6. Derin Öğrenme – İnsan yüzlerini kendi başlarına algılayabilen algoritmalar oluşturmak için sinir ağı teknolojisinin uygulanması.
7. Yüzde Duygu Tanıma – Sahibinin mutluluk, gülümseme, öfke vb. gibi duygusal durumuyla ilgili bilgileri çıkarmak için insan yüzlerinin analizi.
8. Yüz Algılama – Bir resim veya videodaki bir insan yüzünü tanımlama süreci.
9. Yüz İzleme – Standart bir kameradan resimlerdeki veya videolardaki bir veya daha fazla yüzü algılama ve izleme yeteneği.

Yüz Tanıma Teknolojisi Uygulamaları

Bir yazılım uygulamasını kullanarak bir yüzü hızlı ve kolay bir şekilde tanıma yeteneği, birçok sorunu çözmek için kullanılabildiğinden, birçok fırsat sunar. Başlıca uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Biyometrik Güvenlik – FRT, parmak izi ve göz taramalarından daha az doğru olsa da, bilgisayarlarla yakın etkileşim gerektirmediğinden çok daha uygundur.
  
• Körlere Yardım Etme – FRT, görme engelli veya kör kişilerin etraflarındaki insanları tanımalarına, ne zaman gülümsediklerini veya kaşlarını çattıklarını bilmelerine ve daha pek çok şeye yardımcı olabilir.
  
• Görsel Arama – Arama motorları bir süredir bu hizmeti sunuyor.
  
• Akıllı Evler – AI sistemleri, aile üyelerini gelip giderken izleyebilir veya müzik zevkleri, aydınlatma, oda sıcaklığı vb. gibi cihaz ayarlarını ve tercihlerini güncellemek için evde hareket edebilir.
  
• Sağlık - Yüz tanıma algoritmaları kullanılarak bazı nadir genetik hastalıklar teşhis edilebilir. Bu sistemler burun, kaş veya yanaklardaki belirli özellikleri tarar.
  
• Hırsızlığı Önleme – Yüz tanıma, bir mağazadaki bilinen hırsızları tespit etmek ve sorumlu güvenlik görevlisini uyarmak için kullanılabilir. Aynı kişiye dokuz dakikalık bir aradan sonra yalnızca 2 fit tuvalet kağıdı bırakarak tuvalet kağıdı israfını azaltmak için Çin'de de uygulandı.
  
• Kişiselleştirilmiş Reklamlar – Bilgisayar destekli bir reklam sunucusu, bir izleyicinin yüzünü görebilir ve onu kayıtlarla eşleştirebilirse, kişiye son derece kişiselleştirilmiş reklamlar sunabilir.
  
• Öğrencileri İzleme - AI, öğrencileri çeşitli şekillerde izlemek için uygulanabilir. Örneğin, öğrencinin derse kaydolması için sınıfta görünmesi ve FRT uygulaması olan bir tabletin önünde durması gerekir. Öğretmenler, video dersler sırasında öğrencilerin dikkatini izlemek için bir web kamerası aracılığıyla FRT ve AI'yı da kullanabilir. Bu, daha fazla kişiselleştirilmiş kurslar ve sınavlar için derin bilgiler ve fırsatlar sağlayabilir.
  
• Kamu Gözetimi – Dünyanın dört bir yanındaki birçok şehirde, olası tüm köşelere, sokaklara ve kamusal alanlara monte edilmiş binlerce kamera var. Platformlar, onları bir yüz tanıma sistemine bağlayarak suçluları ve diğer tehlikeli kişileri otomatik olarak takip edebilir.
  
• Kayıp Evcil Hayvanlar ve Çocuklar – Suçluların ve tehlikeli insanların yanı sıra FRT, canlı video izleme yoluyla yetkililere kayıp kişileri tespit etme ve yerlerini bilme konusunda ek olarak yardımcı olabilir.
  
• Banka ATM – Çoğu otomatik vezne makinesinde, dolandırıcılığı önlemek ve güvenliği artırmak için müşterinin fotoğrafını çeken ve dosyadakilerle onaylayan bir video kamera zaten bulunur.
  
• Kendi Kendine Ödeme Sistemleri – Yüz tanıma kullanan birçok dahiyane ödeme çözümü gelişiyor. Sadece yüzünüzü tarayın ve sipariş tamamlandı.
  
• Göçmenlik – Dünyanın dört bir yanındaki havaalanları ve gümrük kontrol noktaları, operasyonları kolaylaştırmak için yüz tanıma özelliğini de kullanıyor.
  
• Seyirci Takibi - Churchix gibi bir uygulama, papazların üye katılımını şahsen veya video aracılığıyla belirlemelerine ve izlemelerine yardımcı olur.

Gizlilik Sorunları ve Güvenlik Hackleri

Yüz tanıma teknolojisinin de her teknolojide olduğu gibi bazı baş ağrılarını beraberinde getirdiği aşikar. İşte başlıca sorunları:

• Veri Sahipliği – Hükümetler ve ticari çıkarlar, yüzlerin resimlerini ve videolarını toplar, ancak asıl soru “bu yüz verilerinin sahibi kimdir”? Bir şirketin bir erkeğin yüzüne sahip olma hakkı var mı?
  
• Yanlış Kimlik – FRT %100 verimli değildir, bu nedenle her zaman yanlış kimlik sorunları olacaktır. Ancak sorun, yetkililerin bu yanlış kimlik konularını nasıl ele almayı seçtikleridir. Örneğin, beyaz erkekler için sadece %1'in aksine, yüz tanıma hatalarının %35'i beyaz olmayan kadınlarda meydana gelmektedir.
  
• Gizlilik Hakları – Çoğu video ve çevrimiçi gözetim, bireyin rızası olmadan yapılır ve birçok yargı bölgesinde ciddi hükümet politikası ve gizlilik hakları tartışmalarına yol açar.
  
• Hack'ler – Yüz tanıma teknolojisi hack'lere karşı bağışık değildir. Görüntü işleme yazılımı ve derin sahte uygulamalar, yüz tanıma uygulamalarını atlamayı kolaylaştırır ve bu birçok soruyu gündeme getirir.

En İyi Yüz Tanıma Uygulamaları

Yüz tanıma teknolojisini değişen seviyelerde kullanan birçok kullanışlı akıllı telefon uygulaması bulacaksınız. İşte bazıları:

• Snapchat – İnsan yüzünü algılar ve sözde filtreleriyle onu kaplar.
• Facebook – Yüklenen resimlerdeki kişileri otomatik olarak tanır.
• Face ID/Unlock – Akıllı telefonların kilidini açmak için FRT. Buna iPhone'larda Face ID ve Android'de Face Unlock denir.
• Nestor – Öğrencinin dikkatini izleyen çevrimiçi öğrenme sistemi.
• SelfiePay – Sadece bir selfie çekerek ödeme yapın.
• Faceapp – Android veya iPhone'da yüzlerle oynayın.
• Face2Gene – Genetik eşleştirme için tıbbi araç.
• Luxand – Android ve iOS geliştiricileri için yüz tanıma platformu.
• FaceDNATest – DNA yüz eşleştirme.
• Railer – Mobil katılım ve vardiya yönetimi uygulaması.
• FaceFirst – Hastaneler, kumarhaneler, perakendeciler, havaalanları ve daha fazlası için yüz tanıma güvenlik sistemi.
• Mojipop – Yüzünüzü kullanan animasyonlu çizgi film çıkartmaları ve avatarlar.

En İyi Yüz Tanıma Teknolojisi Satıcıları

Yüz tanıma teknolojisi satıcıları, geliştiricilere veya ticari kullanıcılara FRT ile ilgili hizmetler ve yazılımlar sunan şirketlerdir. Bunlar kanıtlanmış ürünlere sahip olgun şirketlerdir ve popüler olanlar aşağıdaki gibidir:

• BioID – Canlılık tespiti ve hizmet olarak yüz tanıma.
• Amazon Rekognition – Ayrıntılı yüz bilgileri, duygu, karşılaştırma, gözlük vb. dahil olmak üzere fotoğraf ve videolardan bilgi çıkarmak için önceden eğitilmiş modeller.
• Luxand – Android ve iOS geliştiricileri için yüz tanıma platformu.
• Cognitec – Biyometrik teknoloji sağlayıcısı.
• Paravision – Son derece hassas vizyon AI yazılımı.
• FaceFirst – Hastaneler, kumarhaneler, perakendeciler, havaalanları ve daha fazlası için yüz tanıma güvenlik sistemi.
• Gökyüzü Biyometrisi – Bir hizmet olarak bulut tabanlı biyometri.
• Kairos – Yüz tanıma bulut API'sı.
• Trueface – Hızlı, doğru ve esnek yüz tanıma AI.

En İyi Yüz Tanıma Girişimleri

Anlaşılır bir şekilde, bir amacı olan tonlarca yüz tanıma teknolojisi girişimi var. Birçoğu başarısız oluyor ve her yıl yenileri geliyor, ancak sektör büyümeye devam ediyor.

İşte ilginç olanlardan bazıları:

• Spot – Perakende yönetimi için bilgisayar vizyonu.
• RefaceAI – Yüz Değiştirme AI.
• Kandu AI – Perakende için bilgisayar vizyonu.
• Facesoft – Çok kullanımlı FRT veritabanı.
• Appolo AI – Satış zekası.
• FacePinPoint – Çevrimiçi itibar yönetimi.
• Facenition – Perakende analitiği.

Çözüm

Bu yüz tanıma yazısının sonuna geldik ve gördüğünüz gibi sektör canlı, genişliyor ve gelecek vaatleriyle dolu.

Ayrıca, geliştirici platformlarından iş araçlarına ve sizin de rekabette öne geçmek için kullanabileceğiniz hizmetlere kadar tüm farklı teklifleri gördünüz.