顔認識: 仕組み、アプリケーション、ビジネスアイデアなど

公開: 2022-10-13

顔認識技術 (FRT) は、写真やビデオファイルから人間の顔を識別するために利用できるシステムです。

ソフトウェアは、提供された画像のデータベースに対して顔を照合します。ある意味では、通常は人間が必要とする作業を行います。ただし、顔認識技術は、人間を使用するよりもはるかに高速です。

顔認識ソリューションは、ID 検証からロボット、家庭、商業、政府での使用まで、さまざまなアプリケーションに実装されています。さらに、トレンドは拡大し続けています。

このブログ投稿では、進化する顔認識技術と業界について、そのさまざまなアプリケーションや起業家向けの潜在的なビジネスアイデアなどについて説明します。

短い歴史

顔認識技術と関連ソフトウェアの開発は 1960 年代に始まりました。しかし、これらの以前のバージョンでは、顔の座標を定義するために人間の入力が必要でしたが、最新のシステムは写真やライブビデオストリームから自律的に顔を選択できます。

顔認識システムには多くの手法があり、顔のランドマークを抽出する従来の方法から、目の間の距離、鼻のサイズ、耳などの測定にまで及びます。次に、最新のプラットフォームで使用されている AI ニューラルネットワークがあり、最大 97% の検出精度で印象的な結果を達成しています。

顔認識技術は急速に進歩しています。たとえば、2017 年から 2019 年の間に 69 か国が AI 顔認識を採用し、警察の 70% が何らかの形でアクセスできるようになり、2021 年の市場評価額は 50 億ドルになりました。

顔認識のしくみ

顔認識技術には非常に多くの異なるアプリケーションがあり、これはアプローチも異なることを意味します。ただし、FRT の最も一般的な用途の 1 つは、写真やセキュリティカメラから人物を識別することです。

このような状況で顔認識技術を使用するには、次の 3 つの基本的な手順があります。

被写体の顔をキャプチャする– この手順では、セキュリティカメラまたは Web サイトの登録フォームから画像をキャプチャする必要があります。ここでの事実は、あなたがより多くの情報を必要とする人物のイメージを持っているということです.
顔写真の生成– 顔認識システムは、被験者の顔の最大 80 個の節点を分析し、そこから顔写真と呼ばれる固有のデータセットを生成する必要があります。
検索と照合– 最後に、システムは顔写真のデータベースを検索して最も近い一致を見つけます。設定に応じて、一致するものが 1 つだけまたはいくつかある可能性があります。

上記の 3 ステップのアプローチが FRT ユーザーに焦点を当てていることは注目に値します。これは、これを簡単にするために、開発者がさらに多くの作業を行ったことを意味します。

たとえば、開発者は、求める顔認識アプリケーションの種類に応じて、最初にアルゴリズムを開発する必要がありました。次に、データベースを開発し、最初の写真を事前に入力する必要がありました。

最後に、システムが AI ニューラルネットワークアプローチを採用している場合、開発者は AI モデルを作成して最初にトレーニングする必要もあります。

以下は、顔認識技術に関連するさまざまなアプローチ、アルゴリズム、および方法のリストです。

従来の方法- 顔の特徴を使用して人物を識別する方法。
3D 認識– センサーを使用して人間の顔の形状をキャプチャします。
フィッシャーの顔– 抽出された特徴からの結果を照合することによって顔を認識する顔認識方法。
Eigenfaces – 特徴を抽出し、それらを線形結合で表す顔認識方法。
赤外線カメラ– 血管など、標準のカメラでは見えない特徴を検出できます。
ディープラーニング– ニューラルネットワーク技術を応用して、人間の顔を独自に検出できるアルゴリズムを作成します。
顔の感情認識– 人間の顔を分析して、幸福、笑顔、怒りなど、所有者の感情状態に関する情報を抽出します。
顔検出– 写真またはビデオ内の人間の顔を識別するプロセス。
フェイストラッキング– 標準カメラからの写真またはビデオ内の 1 つまたは複数の顔を検出して追跡する機能。

顔認識技術の応用

ソフトウェアアプリケーションを使用してすばやく簡単に顔を認識する機能は、多くの問題の解決に活用できるため、多くの可能性をもたらします。以下は、その主なアプリケーションの一部です。

生体認証セキュリティ– FRT は指紋や目のスキャンよりも正確ではありませんが、コンピューターとの緊密なやり取りを必ずしも必要としないため、はるかに便利です。
To Help The Blind – FRT は、視覚障害者や目の不自由な人が周囲の人を認識したり、微笑んだり眉をひそめたりしているときなどを知るのに役立ちます。
画像検索– 検索エンジンは、このサービスをしばらく前から提供しています。
スマートホーム– AI システムは、家族の出入りや家の中を動き回るのを監視して、音楽の好み、照明、室温などのデバイスの設定や好みを更新できます。
医療– 顔認識アルゴリズムを使用して、いくつかのまれな遺伝病を診断できます。これらのシステムは、鼻、眉、または頬の特定の特徴をスクリーニングします。
盗難防止– 顔認識を使用して、店舗内の既知の万引き犯を特定し、担当のセキュリティ担当者に警告することができます。中国では、トイレットペーパーの無駄を減らすために、同じ人に9分間の間隔を置いて2フィートのトイレットペーパーを2回だけ放出することも実施されています.
パーソナライズされた広告– コンピュータを利用した広告サーバーが視聴者の顔を見て、それを記録と照合できる場合、高度にパーソナライズされた広告をその人に配信できます。
生徒の監視– AI は、さまざまな方法で生徒の監視に適用できます。たとえば、学生は授業に出て、FRT アプリがインストールされたタブレットの前に立って出席登録を行う必要があります。教師は、Web カメラを介して FRT と AI を使用して、ビデオ講義中の生徒の注意を追跡することもできます。これにより、よりパーソナライズされたコースやクイズの深い洞察と機会がさらに提供されます。
公衆監視– 世界中の多くの都市では、あらゆる場所、通り、公共スペースにすでに数千台のカメラが設置されています。それらを顔認識システムに接続するだけで、プラットフォームは犯罪者やその他の危険人物を自動的に追跡できます。
行方不明のペットと子供– 犯罪者や危険人物以外にも、FRT は当局が行方不明者を特定し、ライブビデオ監視を通じてその場所を知るのに役立ちます。
銀行の ATM – ほとんどの現金自動預け払い機には、顧客の写真を撮り、登録されている顧客と照合して詐欺を防止し、セキュリティを強化するビデオカメラが既に組み込まれています。
セルフペイメントシステム– 顔認識を使用する多くの独創的な決済ソリューションが進化しています。顔をスキャンするだけで注文完了です。
入国管理– 世界中の空港や税関のチェックポイントでも、業務を合理化するために顔認識が採用されています。
出席追跡– Churchix のようなアプリは、牧師が直接またはビデオを通じてメンバーの出席を特定および追跡するのに役立ちます。

プライバシーの問題とセキュリティハッキング

すべてのテクノロジーと同様に、顔認識テクノロジーにも頭痛の種があることは明らかです。主な問題は次のとおりです。

データの所有権– 政府や営利団体は顔の写真やビデオを収集していますが、「誰がそれらの顔データを所有しているか」という大きな問題が残っています。企業は男の顔を所有する権利を持っていますか？
誤った ID – FRT は 100% 効率的ではないため、常に間違った ID の問題が発生します。しかし、問題は、当局がこれらの誤った身元の問題をどのように処理するかということです。たとえば、顔認識エラーの 35% は有色人種の女性で発生しますが、白人男性ではわずか 1% です。
プライバシー権– ほとんどのビデオおよびオンライン監視は、個人の同意なしに行われるため、多くの法域で政府の政策とプライバシー権に関する深刻な議論が生じています。
ハッキング– 顔認識技術はハッキングの影響を受けません。画像操作ソフトウェアとディープフェイクアプリを使用すると、顔認識アプリケーションを簡単にバイパスできますが、これには多くの疑問が生じます。

トップ顔認識技術ベンダー

顔認識技術ベンダーは、FRT 関連のサービスとソフトウェアを開発者または商用ユーザーに提供する企業です。これらは実績のある製品を持つ成熟した企業であり、人気のある企業は次のとおりです。

BioID – サービスとしての生体検知と顔認識。
Amazon Rekognition – 写真やビデオから詳細な顔情報、感情、比較、眼鏡などの情報を抽出する事前トレーニング済みモデル。
Luxand – Android および iOS 開発者向けの顔認識プラットフォーム。
Cognitec – 生体認証技術プロバイダー。
Paravision – 高精度の視覚 AI ソフトウェア。
FaceFirst – 病院、カジノ、小売店、空港など向けの顔認識セキュリティシステム。
Sky Biometry – サービスとしてのクラウドベースのバイオメトリクス。
Kairos – 顔認識クラウド API。
Trueface – 高速、正確、回復力のある顔認識 AI。

トップの顔認識スタートアップ

当然のことながら、何らかの目的を持った顔認識技術の新興企業がたくさんあります。多くは失敗し、毎年新しいものが参加していますが、業界は成長を続けています。

興味深いもののいくつかを次に示します。

スポット – 小売管理のためのコンピュータービジョン。
RefaceAI – フェイススワッピング AI。
Kandu AI – 小売業向けのコンピュータービジョン。
Facesoft – 多目的 FRT データベース。
Appolo AI – セールスインテリジェンス。
FacePinPoint – オンラインの評判管理。
Facenition – 小売分析。

結論

この顔認識の投稿はこれで終わりです。ご覧のとおり、この業界は活気があり、拡大しており、将来への約束に満ちています。

また、開発者プラットフォームからビジネスツールやサービスまで、さまざまなオファーがあり、あなたも競争に勝つために利用できることを確認しました。

顔認識: 仕組み、アプリケーション、ビジネス アイデアなど