التعرف على الوجه: كيف يعمل ، والتطبيقات ، وأفكار الأعمال والمزيد

تقنية التعرف على الوجه أو FRT هي أي نظام يمكنك الاستفادة منه لتحديد وجه بشري من صورة أو ملف فيديو.

يقوم البرنامج بمطابقة الوجه بقاعدة بيانات مقدمة للصور - بمعنى ما ، القيام بالعمل الذي يتطلب عادةً وجود إنسان. ومع ذلك ، فإن تقنية التعرف على الوجه أسرع بكثير من استخدام البشر.

يتم تنفيذ حلول التعرف على الوجوه في مجموعة متنوعة من التطبيقات - من التحقق من الهوية إلى الروبوتات والاستخدام المحلي والتجاري والحكومي. بالإضافة إلى ذلك ، يستمر الاتجاه في التوسع.

يناقش منشور المدونة هذا التطور التكنولوجي والصناعي للتعرف على الوجه ، بما في ذلك التطبيقات المختلفة والأفكار التجارية المحتملة لرواد الأعمال.

تاريخ قصير

بدأ تطوير تقنيات التعرف على الوجه والبرامج ذات الصلة في الستينيات. ولكن في حين أن تلك الإصدارات السابقة تتطلب مدخلات بشرية لتحديد إحداثيات الوجه ، يمكن للأنظمة الحديثة اختيار الوجوه بشكل مستقل من الصور وحتى تدفقات الفيديو الحية.

هناك العديد من التقنيات لأنظمة التعرف على الوجه وتتراوح بين الأساليب التقليدية في استخراج معالم الوجه وقياس المسافة بين العينين وحجم الأنف والأذنين وما إلى ذلك. ثم هناك شبكات عصبية تعمل بالذكاء الاصطناعي ، تُستخدم على أحدث المنصات لتحقيق نتائج مبهرة مع دقة كشف تصل إلى 97٪.

تقنيات التعرف على الوجه تنمو بسرعة. على سبيل المثال ، اعتمدت 69 دولة تقنية التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2017 و 2019 ، مع حصول 70٪ من قوات الشرطة على شكل من أشكال الوصول ، وقيمة سوقية بقيمة 5 مليارات دولار في عام 2021.

كيف يعمل التعرف على الوجه

هناك العديد من التطبيقات المختلفة لتقنية التعرف على الوجه ، وهذا يعني أيضًا مناهج مختلفة. ومع ذلك ، فإن أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لـ FRT هو التعرف على الأشخاص من خلال صورة أو كاميرا أمنية.

في مثل هذه الحالات ، هناك 3 خطوات أساسية لاستخدام تقنية التعرف على الوجه ، وهي:

1. التقاط وجه الشخص - يمكن أن تتضمن هذه الخطوة التقاط صور من كاميرا أمنية أو نموذج تسجيل على موقع ويب. الحقيقة هنا هي أن لديك صورة شخص تحتاج إلى مزيد من المعلومات عنه.
   
2. إنشاء بصمة الوجه - يتعين على نظام التعرف على الوجه الآن تحليل ما يصل إلى 80 نقطة عقدية على وجه الموضوع وإنشاء مجموعة بيانات فريدة من نوعها تسمى بصمة الوجه.
   
3. البحث والمطابقة - أخيرًا ، يقوم النظام بالبحث في قاعدة بيانات بصمات الوجه الخاصة به للعثور على أقرب تطابق ، واعتمادًا على الإعدادات ، يمكن أن يكون هناك تطابق واحد أو عدد قليل.

من الجدير بالذكر أن النهج المكون من 3 خطوات أعلاه ركز على مستخدم FRT. هذا يعني أن هناك الكثير من العمل الذي يقوم به المطور لتسهيل الأمور.

على سبيل المثال ، كان على المطور أولاً تطوير خوارزمية ، اعتمادًا على نوع تطبيق التعرف على الوجه الذي كان يبحث عنه. ثانيًا ، كان عليه أيضًا تطوير قاعدة البيانات ، بالإضافة إلى ملؤها مسبقًا بالصور الأولية.

أخيرًا ، إذا كان النظام يستخدم نهج الشبكة العصبية AI ، فسيتعين على المطور أيضًا إنشاء نموذج AI وتدريبه أولاً.

فيما يلي قائمة بالأساليب والخوارزميات والأساليب المختلفة المتعلقة بتقنية التعرف على الوجه:

1. الطريقة التقليدية - التعرف على الشخص باستخدام ملامح الوجه.
2. التعرف ثلاثي الأبعاد - استخدام المستشعرات لالتقاط شكل الوجوه البشرية.
3. وجه فيشر - طريقة التعرف على الوجوه التي تتعرف على الوجوه من خلال مطابقة النتائج من الميزات المستخرجة.
4. Eigenfaces - طريقة التعرف على الوجوه التي تستخرج الميزات وتمثلها في تركيبة خطية.
5. الكاميرات الحرارية - يمكنها اكتشاف الميزات غير المرئية للكاميرات القياسية ، مثل الأوعية الدموية.
6. التعلم العميق - تطبيق تقنية الشبكة العصبية لإنشاء خوارزميات يمكنها اكتشاف الوجوه البشرية بمفردها.
7. التعرف على مشاعر الوجه - تحليل الوجوه البشرية لاستخراج المعلومات المتعلقة بالحالة العاطفية للمالك ، مثل السعادة والابتسام والغضب وما إلى ذلك.
8. اكتشاف الوجه - عملية التعرف على وجه بشري في صورة أو مقطع فيديو.
9. تعقب الوجه - القدرة على اكتشاف وتتبع وجه واحد أو أكثر في الصور أو مقاطع الفيديو من كاميرا قياسية.

تطبيقات تقنية التعرف على الوجه

تتيح القدرة على التعرف على الوجه بسرعة وسهولة باستخدام تطبيق برمجي العديد من الفرص ، حيث يمكن الاستفادة منها في حل العديد من المشكلات. فيما يلي بعض تطبيقاته الرئيسية:

• الأمان البيومتري - في حين أن FRT أقل دقة من مسح بصمات الأصابع والعين ، إلا أنه أكثر ملاءمة لأنه لا يتطلب بالضرورة تفاعلًا وثيقًا مع أجهزة الكمبيوتر.
  
• لمساعدة المكفوفين - يمكن أن يساعد FRT الأشخاص ضعاف البصر أو المكفوفين على التعرف على الأشخاص من حولهم ، ومعرفة متى يبتسمون أو يستهجنون ، وأكثر من ذلك.
  
• البحث عن الصور - تقدم محركات البحث هذه الخدمة لبعض الوقت الآن.
  
• المنازل الذكية - يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مراقبة أفراد الأسرة أثناء مجيئهم وذهابهم ، أو التنقل في أرجاء المنزل لتحديث إعدادات الجهاز وتفضيلاته ، مثل طعم الموسيقى والإضاءة ودرجة حرارة الغرفة وما إلى ذلك.
  
• الرعاية الصحية - يمكن تشخيص بعض الأمراض الوراثية النادرة باستخدام خوارزميات التعرف على الوجه. تقوم هذه الأنظمة بفحص ميزات محددة على الأنف أو الحواجب أو الخدين.
  
• منع السرقة - يمكن استخدام التعرف على الوجه لتحديد اللصوص المعروفين في المتجر وتنبيه ضابط الأمن المسؤول. كما تم تنفيذه في الصين لتقليل نفايات ورق التواليت ، عن طريق إطلاق قدمين فقط من ورق التواليت لنفس الشخص مرتين ، بعد فاصل زمني مدته تسع دقائق.
  
• الإعلانات المخصصة - إذا كان بإمكان خادم الإعلانات الذي يعمل بالكمبيوتر رؤية وجه المشاهد ومطابقته بالسجلات ، فيمكنه عندئذٍ تقديم إعلانات مخصصة للغاية للشخص.
  
• مراقبة الطلاب - يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الطلاب بعدة طرق. على سبيل المثال ، يجب على الطالب الظهور في الفصل والوقوف أمام الكمبيوتر اللوحي باستخدام تطبيق FRT للتسجيل للحضور. يمكن للمدرسين أيضًا استخدام FRT و AI من خلال كاميرا الويب لتتبع انتباه الطلاب أثناء محاضرات الفيديو. يمكن أن يوفر ذلك أيضًا رؤى عميقة وفرصًا لمزيد من الدورات التدريبية والاختبارات الشخصية.
  
• المراقبة العامة - يوجد بالفعل في العديد من المدن حول العالم آلاف الكاميرات المثبتة في جميع الزوايا والشوارع والأماكن العامة الممكنة. بمجرد ربطها بنظام التعرف على الوجه ، يمكن للمنصات تتبع المجرمين والأشخاص الخطرين الآخرين تلقائيًا.
  
• الحيوانات الأليفة والأطفال المفقودون - بالإضافة إلى المجرمين والأشخاص الخطرين ، يمكن أن تساعد FRT السلطات أيضًا في تحديد الأشخاص المفقودين ومعرفة مواقعهم من خلال مراقبة الفيديو المباشر.
  
• ماكينة الصراف الآلي للبنك - تحتوي معظم أجهزة الصراف الآلي بالفعل على كاميرا فيديو تلتقط صورة للعميل وتؤكدها مع تلك الموجودة في الملف لمنع الاحتيال وزيادة الأمان.
  
• أنظمة الدفع الذاتي - تتطور الكثير من حلول الدفع المبتكرة التي تستخدم التعرف على الوجه. ببساطة امسح وجهك واكتمل الطلب.
  
• الهجرة - تستخدم المطارات ونقاط التفتيش الجمركية في جميع أنحاء العالم أيضًا التعرف على الوجه لتبسيط العمليات.
  
• تتبع الحضور - يساعد تطبيق مثل Churchix القساوسة على تحديد وتتبع حضور الأعضاء ، إما بشكل مباشر أو من خلال الفيديو.

مشكلات الخصوصية والقرصنة الأمنية

من الواضح أن تقنية التعرف على الوجه تأتي أيضًا مع بعض الصداع ، كما هو الحال مع كل تقنية. فيما يلي أهم قضاياها:

• ملكية البيانات - تقوم الحكومات والمصالح التجارية بجمع الصور ومقاطع الفيديو للوجوه ، ولكن يبقى السؤال الكبير "من يمتلك بيانات الوجه هذه"؟ هل يحق للشركة أن تمتلك وجه الرجل؟
  
• الهوية الخاطئة - FRT ليست فعالة بنسبة 100٪ ، لذلك ستكون هناك دائمًا مشكلات تتعلق بالهوية الخاطئة. المشكلة ، مع ذلك ، هي كيف تختار السلطات التعامل مع قضايا الهوية الخاطئة هذه. على سبيل المثال ، تحدث 35٪ من أخطاء التعرف على الوجه مع النساء ذوات البشرة الملونة ، على عكس 1٪ فقط للذكور البيض.
  
• حقوق الخصوصية - تتم معظم عمليات المراقبة بالفيديو والإنترنت بدون موافقة الفرد ، مما يؤدي إلى مناقشات جادة حول سياسة الحكومة وحقوق الخصوصية في العديد من الولايات القضائية.
  
• المأجورون - تقنية التعرف على الوجه ليست محصنة ضد الاختراقات. تعمل برامج معالجة الصور وتطبيقات التزييف العميق على تسهيل تجاوز تطبيقات التعرف على الوجه ، وهذا يثير العديد من الأسئلة.

أهم تطبيقات التعرف على الوجه

ستجد العديد من تطبيقات الهواتف الذكية المفيدة التي تستخدم تقنية التعرف على الوجه بمستويات مختلفة. هنا بعض:

• Snapchat - يكتشف الوجه البشري ويغلفه بما يسمى بالفلاتر.
• Facebook - يتعرف تلقائيًا على الأشخاص الموجودين في الصور التي تم تحميلها.
• Face ID / Unlock - FRT لفتح الهواتف الذكية. يطلق عليه Face ID على أجهزة iPhone و Face Unlock على Android.
• نيستور - نظام التعلم عبر الإنترنت الذي يراقب انتباه الطالب.
• SelfiePay - قم بإجراء المدفوعات ببساطة عن طريق التقاط صورة شخصية.
• Faceapp - العب مع الوجوه على Android أو iPhone.
• Face2Gene - أداة طبية للمطابقة الجينية.
• Luxand - منصة التعرف على الوجه لمطوري Android و iOS.
• FaceDNATest - مطابقة الوجه DNA.
• Railer - تطبيق إدارة الحضور والمناوبات على الهاتف المتحرك.
• FaceFirst - نظام أمان التعرف على الوجه للمستشفيات والكازينوهات وتجار التجزئة والمطارات والمزيد.
• Mojipop - ملصقات الرسوم المتحركة والصور الرمزية باستخدام وجهك.

أفضل بائعي تكنولوجيا التعرف على الوجه

بائعي تقنية التعرف على الوجوه هم شركات تقدم خدمات وبرامج متعلقة بـ FRT للمطورين أو المستخدمين التجاريين. هذه شركات ناضجة ذات منتجات مجربة والأكثر شهرة هي كما يلي:

• BioID - كشف الحيوية والتعرف على الوجه كخدمة.
• Amazon Rekognition - نماذج مدربة مسبقًا لاستخراج المعلومات من الصور ومقاطع الفيديو ، بما في ذلك معلومات الوجه التفصيلية والعاطفة والمقارنة والنظارات وما إلى ذلك.
• Luxand - منصة التعرف على الوجه لمطوري Android و iOS.
• كوجنيتيك - مزود تكنولوجيا المقاييس الحيوية.
• Paravision - برمجيات رؤية عالية الدقة للذكاء الاصطناعي.
• FaceFirst - نظام أمان التعرف على الوجه للمستشفيات والكازينوهات وتجار التجزئة والمطارات والمزيد.
• Sky Biometry - القياسات الحيوية القائمة على السحابة كخدمة.
• كايروس - واجهة برمجة تطبيقات سحابة التعرف على الوجوه.
• Trueface - التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي سريع ودقيق ومرن.

أفضل الشركات الناشئة للتعرف على الوجه

من المفهوم أن هناك الكثير من الشركات الناشئة في مجال تقنية التعرف على الوجه بهدف أو آخر. يفشل الكثير منها ويأتي على متنها جديدة كل عام ، لكن الصناعة تستمر في النمو.

فيما يلي بعض الأشياء المثيرة للاهتمام:

• Spot - رؤية كمبيوتر لإدارة البيع بالتجزئة.
• RefaceAI - مبادلة الوجه AI.
• Kandu AI - رؤية الكمبيوتر للبيع بالتجزئة.
• Facesoft - قاعدة بيانات FRT متعددة الاستخدامات.
• Appolo AI - ذكاء المبيعات.
• FacePinPoint - إدارة السمعة عبر الإنترنت.
• Facenition - تحليلات البيع بالتجزئة.

استنتاج

لقد وصلنا إلى نهاية منشور التعرف على الوجه هذا ، وكما رأيت ، فإن الصناعة نابضة بالحياة وتتوسع ومليئة بالوعود للمستقبل.

لقد شاهدت أيضًا جميع العروض المختلفة المتاحة ، من منصات المطورين إلى أدوات وخدمات الأعمال التي يمكنك استخدامها أيضًا للتقدم على منافسيك.