Recunoaștere facială: cum funcționează, aplicații, idei de afaceri și multe altele

Tehnologia de recunoaștere facială sau FRT este orice sistem pe care îl puteți utiliza pentru a identifica o față umană dintr-o imagine sau un fișier video.

Software-ul potrivește chipul cu o bază de date de imagini furnizată - într-un sens, făcând munca care ar necesita de obicei o ființă umană. Cu toate acestea, tehnologia de recunoaștere facială este mult mai rapidă decât utilizarea oamenilor.

Soluțiile de recunoaștere facială sunt implementate într-o varietate de aplicații – de la verificarea ID-ului la roboți, uz casnic, comercial și guvernamental. În plus, tendința continuă să se extindă.

Această postare de blog discută despre tehnologia și industria în evoluție a recunoașterii faciale, inclusiv diversele sale aplicații și ideile potențiale de afaceri pentru antreprenori.

O scurtă istorie

Dezvoltarea tehnologiilor de recunoaștere facială și a software-ului aferent a început în anii 1960. Dar, în timp ce acele versiuni anterioare au necesitat aport uman pentru a defini coordonatele unei fețe, sistemele moderne pot alege în mod autonom fețele din imagini și chiar din fluxurile video live.

Există multe tehnici pentru sistemele de recunoaștere a feței și acestea variază de la metodele tradiționale de extragere a reperelor faciale până la măsurarea distanței dintre ochi, dimensiunea nasului, urechi și așa mai departe. Apoi, există rețelele neuronale AI, care sunt folosite pe cele mai moderne platforme pentru a obține rezultate impresionante, cu o precizie de detectare de până la 97%.

Tehnologiile de recunoaștere facială se dezvoltă rapid. De exemplu, 69 de țări au adoptat recunoașterea facială AI între 2017 și 2019, 70% din forțele de poliție având o formă de acces și o evaluare de piață de 5 miliarde de dolari în 2021.

Cum funcționează recunoașterea facială

Există atât de multe aplicații diferite ale tehnologiei de recunoaștere facială, iar asta înseamnă și abordări diferite. Cu toate acestea, una dintre cele mai comune utilizări ale FRT este identificarea persoanelor dintr-o imagine sau o cameră de securitate.

În astfel de situații, există 3 pași de bază pentru utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială și aceștia sunt:

1. Captarea feței subiectului – Acest pas poate implica capturarea imaginilor de la o cameră de securitate sau un formular de înregistrare pe un site web. Faptul aici este că aveți imaginea unei persoane despre care aveți nevoie de mai multe informații.
   
2. Generarea unei amprente faciale – Sistemul de recunoaștere facială trebuie acum să analizeze până la 80 de puncte nodale de pe fața subiectului și să genereze din acesta un set de date unic numit amprentă facială.
   
3. Căutare și potrivire – În cele din urmă, sistemul caută apoi în baza sa de amprente pentru a găsi cea mai apropiată potrivire și, în funcție de setări, ar putea exista doar o potrivire sau câteva.

Este de remarcat faptul că abordarea de mai sus în 3 pași s-a concentrat pe utilizatorul FRT. Acest lucru înseamnă că a fost mult mai multă muncă efectuată de dezvoltator pentru a face lucrurile atât de ușoare.

De exemplu, dezvoltatorul a trebuit mai întâi să dezvolte un algoritm, în funcție de tipul de aplicație de recunoaștere facială pe care o urmărea. În al doilea rând, a trebuit să dezvolte și baza de date, precum și să o pre-populeze cu fotografii inițiale.

În cele din urmă, dacă sistemul folosea o abordare a rețelei neuronale AI, atunci dezvoltatorul va trebui, de asemenea, să creeze modelul AI și să-l antreneze mai întâi.

Mai jos este o listă a diferitelor abordări, algoritmi și metode legate de tehnologia recunoașterii faciale:

1. Metoda tradițională – Identificarea unei persoane folosind trăsăturile feței.
2. Recunoaștere 3D – Utilizarea senzorilor pentru a capta forma fețelor umane.
3. Fața Fisher – O metodă de recunoaștere a feței care recunoaște fețele prin potrivirea rezultatelor din caracteristicile extrase.
4. Eigenfaces – O metodă de recunoaștere a feței care extrage trăsături și le reprezintă într-o combinație liniară.
5. Camere termice – Acestea pot detecta funcții care nu sunt vizibile pentru camerele standard, cum ar fi vasele de sânge.
6. Învățare profundă – Aplicarea tehnologiei rețelelor neuronale pentru a crea algoritmi care pot detecta singuri fețele umane.
7. Recunoașterea emoțiilor faciale – Analiza fețelor umane pentru a extrage informații despre starea emoțională a proprietarului, cum ar fi fericirea, zâmbetul, furia și așa mai departe.
8. Detectarea feței – Procesul de identificare a unei fețe umane într-o imagine sau videoclip.
9. Urmărire fețe – Capacitatea de a detecta și urmări una sau mai multe fețe în imagini sau videoclipuri de la o cameră standard.

Aplicații ale tehnologiei recunoașterii faciale

Abilitatea de a recunoaște rapid și ușor o față folosind o aplicație software deschide multe oportunități, deoarece poate fi folosită pentru a rezolva multe probleme. Iată câteva dintre aplicațiile sale majore:

• Securitate biometrică – În timp ce FRT este mai puțin precis decât scanarea amprentei și a ochilor, este mult mai convenabil, deoarece nu necesită neapărat o interacțiune strânsă cu computerele.
  
• Pentru a ajuta orbii – FRT poate ajuta persoanele cu deficiențe de vedere sau orbi să recunoască oamenii din jurul lor, să știe când le zâmbesc sau sunt încruntate și multe altele.
  
• Căutare de imagini – Motoarele de căutare oferă acest serviciu de ceva timp.
  
• Case inteligente – sistemele AI pot monitoriza membrii familiei pe măsură ce vin și pleacă sau se pot deplasa prin casă pentru a actualiza setările și preferințele dispozitivului, cum ar fi gustul muzical, iluminarea, temperatura camerei și așa mai departe.
  
• Asistență medicală – Unele boli genetice rare pot fi diagnosticate folosind algoritmi de recunoaștere facială. Aceste sisteme monitorizează caracteristici specifice pe nas, sprâncene sau obraji.
  
• Prevenirea furtului – Recunoașterea facială poate fi utilizată pentru a identifica hoții cunoscuți dintr-un magazin și pentru a alerta ofițerul de securitate responsabil. De asemenea, a fost implementat în China pentru a reduce deșeurile de hârtie igienică, eliberând doar 2 picioare de hârtie igienică aceleiași persoane de două ori, după un interval de nouă minute.
  
• Anunțuri personalizate – Dacă un server de anunțuri alimentat de computer poate vedea fața unui spectator și o potrivește cu înregistrările, atunci poate oferi persoanei reclame extrem de personalizate.
  
• Monitorizarea studenților – AI poate fi aplicată pentru monitorizarea studenților într-o varietate de moduri. De exemplu, elevul trebuie să apară în clasă și să stea în fața unei tablete cu o aplicație FRT pentru a se înregistra pentru participare. Profesorii pot folosi, de asemenea, FRT și AI printr-o cameră web pentru a urmări atenția elevilor în timpul prelegerilor video. Acest lucru poate oferi în continuare informații profunde și oportunități pentru cursuri și chestionare mai personalizate.
  
• Supraveghere publică – Multe orașe din întreaga lume au deja mii de camere montate în toate colțurile, străzile și spațiile publice posibile. Pur și simplu conectându-le la un sistem de recunoaștere facială, platformele pot urmări automat infractorii și alte persoane periculoase.
  
• Animale de companie și copii dispăruți – În afară de criminali și oameni periculoși, FRT poate ajuta în plus autoritățile să identifice persoanele dispărute și să le cunoască locațiile prin monitorizare video live.
  
• ATM bancar – Majoritatea bancomatelor automate includ deja o cameră video care face o poză a clientului și o confirmă cu cei din dosar pentru a preveni frauda și a crește securitatea.
  
• Sisteme de plată automată – O mulțime de soluții de plată ingenioase care folosesc recunoașterea facială evoluează. Pur și simplu scanați-vă fața și comanda este finalizată.
  
• Imigrare – Aeroporturile și punctele de control vamal din întreaga lume folosesc, de asemenea, recunoașterea facială pentru a eficientiza operațiunile.
  
• Urmărirea prezenței – O aplicație precum Churchix îi ajută pe pastori să identifice și să urmărească prezența membrilor, fie în direct personal, fie prin video.

Probleme de confidențialitate și Hack-uri de securitate

Este evident că tehnologia de recunoaștere facială vine și cu unele dureri de cap, la fel ca orice tehnologie. Iată problemele sale majore:

• Proprietatea datelor – Guvernele și interesele comerciale colectează imagini și videoclipuri ale fețelor, dar marea întrebare rămâne „cui deține acele date despre fețe”? Are o corporație dreptul de a deține chipul unui bărbat?
  
• Identitate greșită – FRT nu este 100% eficient, așa că vor exista întotdeauna probleme de identitate greșită. Problema este însă modul în care autoritățile aleg să gestioneze aceste probleme de identitate greșită. De exemplu, 35% dintre erorile de recunoaștere facială apar la femeile de culoare, în contrast cu doar 1% pentru bărbații albi.
  
• Drepturi de confidențialitate – Majoritatea supravegherii video și online sunt efectuate fără consimțământul individului, ceea ce duce la dezbateri serioase privind politica guvernamentală și drepturile la confidențialitate în multe jurisdicții.
  
• Hack -uri – Tehnologia de recunoaștere facială nu este imună la hack-uri. Software-ul de manipulare a imaginilor și aplicațiile deepfake facilitează ocolirea aplicațiilor de recunoaștere facială, iar acest lucru ridică multe întrebări.

Top aplicații de recunoaștere facială

Veți găsi multe aplicații utile pentru smartphone care utilizează tehnologia de recunoaștere facială la diferite niveluri. Aici sunt câteva:

• Snapchat – detectează fața umană și o suprapune cu așa-numitele filtre.
• Facebook – Recunoaște automat persoanele din imaginile încărcate.
• Face ID/Unlock – FRT pentru deblocarea smartphone-urilor. Se numește Face ID pe iPhone și Face Unlock pe Android.
• Nestor – Sistem de învățare online care monitorizează atenția elevului.
• SelfiePay – Efectuați plăți pur și simplu făcând un selfie.
• Faceapp – Joacă cu chipuri pe Android sau iPhone.
• Face2Gene – Instrument medical pentru potrivirea genetică.
• Luxand – Platformă de recunoaștere facială pentru dezvoltatorii Android și iOS.
• FaceDNATest – potrivirea feței ADN.
• Railer – Aplicație mobilă de gestionare a prezenței și a schimburilor.
• FaceFirst – Sistem de securitate de recunoaștere facială pentru spitale, cazinouri, comercianți cu amănuntul, aeroporturi și multe altele.
• Mojipop – Autocolante și avatare animate folosind fața ta.

Top furnizori de tehnologie de recunoaștere facială

Furnizorii de tehnologie de recunoaștere facială sunt corporații care oferă dezvoltatorilor sau utilizatorilor comerciali servicii și software legate de FRT. Acestea sunt companii mature cu produse dovedite, iar cele populare sunt următoarele:

• BioID – Detectarea vieții și recunoașterea facială ca serviciu.
• Amazon Rekognition – Modele pre-antrenate pentru a extrage informații din fotografii și videoclipuri, inclusiv informații detaliate ale feței, emoții, comparații, ochelari etc.
• Luxand – Platformă de recunoaștere facială pentru dezvoltatorii Android și iOS.
• Cognitec – Furnizor de tehnologie biometrică.
• Paravision – Software AI pentru viziune foarte precis.
• FaceFirst – Sistem de securitate de recunoaștere facială pentru spitale, cazinouri, comercianți cu amănuntul, aeroporturi și multe altele.
• Sky Biometry – Biometrie bazată pe cloud ca serviciu.
• Kairos – API cloud de recunoaștere a feței.
• Trueface – AI pentru recunoașterea feței rapidă, precisă și rezistentă.

Top startup-uri de recunoaștere facială

Există, de înțeles, tone de startup-uri în domeniul tehnologiei de recunoaștere facială cu un scop sau altul. Mulți eșuează și vin alții noi în fiecare an, dar industria continuă să crească.

Iată câteva dintre cele interesante:

• Spot – Viziune computerizată pentru managementul comerțului cu amănuntul.
• RefaceAI – Schimbarea feței AI.
• Kandu AI – Viziune computerizată pentru retail.
• Facesoft – Baza de date FRT cu mai multe utilizări.
• Appolo AI – Inteligența vânzărilor.
• FacePinPoint – Gestionarea reputației online.
• Facenition – Analize de retail.

Concluzie

Am ajuns la finalul acestei postări de recunoaștere facială și, după cum ați văzut, industria este vibrantă, în expansiune și plină de promisiuni pentru viitor.

Ați văzut, de asemenea, toate ofertele diferite, de la platforme pentru dezvoltatori la instrumente și servicii de afaceri pe care și dvs. le puteți utiliza pentru a depăși concurența.