안면 인식: 작동 방식, 애플리케이션, 비즈니스 아이디어 등

게시 됨: 2022-10-13

얼굴 인식 기술 또는 FRT는 사진이나 비디오 파일에서 사람의 얼굴을 식별하는 데 활용할 수 있는 모든 시스템입니다.

소프트웨어는 제공된 사진 데이터베이스와 얼굴을 일치시킵니다. 어떤 의미에서는 일반적으로 사람이 필요로 하는 작업을 수행합니다. 그러나 얼굴 인식 기술은 사람을 사용하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

얼굴 인식 솔루션은 ID 인증에서 로봇, 가정용, 상업용 및 정부용에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 구현되고 있습니다. 또한 추세는 계속 확장되고 있습니다.

이 블로그 게시물은 기업가를 위한 다양한 응용 프로그램 및 잠재적인 비즈니스 아이디어를 포함하여 진화하는 안면 인식 기술 및 산업에 대해 설명합니다.

짧은 역사

안면 인식 기술 및 관련 소프트웨어의 개발은 1960년대에 시작되었습니다. 그러나 이전 버전에서는 얼굴 좌표를 정의하기 위해 사람의 입력이 필요했지만 최신 시스템은 사진과 라이브 비디오 스트림에서 얼굴을 자동으로 선택할 수 있습니다.

얼굴 인식 시스템에는 많은 기술이 있으며 얼굴 랜드마크를 추출하는 전통적인 방법에서 눈 사이의 거리, 코의 크기, 귀 등을 측정하는 것까지 다양합니다. 그런 다음 가장 최신 플랫폼에서 사용되는 AI 신경망이 있어 최대 97%의 탐지 정확도로 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다.

안면 인식 기술은 빠르게 성장하고 있습니다. 예를 들어 69개국이 2017년에서 2019년 사이에 AI 안면 인식을 채택했으며 경찰의 70%가 어떤 형태로든 액세스 권한을 갖고 있으며 2021년에는 50억 달러의 시장 가치가 있습니다.

얼굴 인식 작동 방식

안면 인식 기술의 응용 분야는 매우 다양하며 이는 접근 방식도 다양함을 의미합니다. 그러나 FRT의 가장 일반적인 용도 중 하나는 사진이나 보안 카메라에서 사람을 식별하는 것입니다.

이러한 상황에서 얼굴 인식 기술을 사용하는 3가지 기본 단계는 다음과 같습니다.

피사체의 얼굴 캡처 – 이 단계에는 보안 카메라 또는 웹사이트의 등록 양식에서 이미지를 캡처하는 작업이 포함될 수 있습니다. 여기서 사실은 당신이 더 많은 정보가 필요한 사람의 이미지를 가지고 있다는 것입니다.
얼굴 지문 생성 – 얼굴 인식 시스템은 이제 피사체의 얼굴에서 최대 80개의 마디 점을 분석하고 얼굴 지문이라고 하는 고유한 데이터 세트를 생성해야 합니다.
검색 및 일치 – 마지막으로 시스템은 얼굴 지문 데이터베이스를 검색하여 가장 가까운 일치 항목을 찾고 설정에 따라 일치 항목이 하나 또는 몇 개 있을 수 있습니다.

위의 3단계 접근 방식이 FRT 사용자에 초점을 맞춘 점은 주목할 가치가 있습니다. 이것은 개발자가 작업을 쉽게 하기 위해 더 많은 작업을 수행했음을 의미합니다.

예를 들어 개발자는 먼저 자신이 추구하는 얼굴 인식 애플리케이션 유형에 따라 알고리즘을 개발해야 했습니다. 둘째, 그는 데이터베이스를 개발하고 초기 사진으로 미리 채워야 했습니다.

마지막으로, 시스템이 AI 신경망 접근 방식을 사용하는 경우 개발자도 AI 모델을 생성하고 먼저 훈련해야 합니다.

다음은 얼굴 인식 기술과 관련된 다양한 접근 방식, 알고리즘 및 방법의 목록입니다.

전통적인 방법 – 얼굴 특징을 사용하여 사람을 식별합니다.
3D 인식 – 센서를 사용하여 사람의 얼굴 모양을 캡처합니다.
피셔 얼굴 – 추출된 특징의 결과를 일치시켜 얼굴을 인식하는 얼굴 인식 방법입니다.
Eigenfaces – 특징을 추출하고 선형 조합으로 나타내는 얼굴 인식 방법입니다.
열 화상 카메라 – 혈관과 같이 표준 카메라에는 표시되지 않는 기능을 감지할 수 있습니다.
딥 러닝 – 신경망 기술을 적용하여 스스로 사람의 얼굴을 감지할 수 있는 알고리즘을 생성합니다.
얼굴 감정 인식 – 사람의 얼굴을 분석하여 행복, 미소, 분노 등과 같은 소유자의 감정 상태에 대한 정보를 추출합니다.
얼굴 감지 – 사진이나 비디오에서 사람의 얼굴을 식별하는 프로세스입니다.
얼굴 추적 – 표준 카메라의 사진이나 비디오에서 하나 이상의 얼굴을 감지하고 추적하는 기능입니다.

얼굴 인식 기술의 응용

소프트웨어 응용 프로그램을 사용하여 빠르고 쉽게 얼굴을 인식하는 기능은 많은 문제를 해결하는 데 활용할 수 있으므로 많은 기회를 열어줍니다. 다음은 주요 응용 프로그램 중 일부입니다.

생체 인식 보안 – FRT는 지문 및 눈 스캔보다 정확도가 떨어지지만 컴퓨터와 긴밀한 상호 작용이 필요하지 않기 때문에 훨씬 더 편리합니다.
시각 장애인을 돕기 위해 – FRT는 시각 장애인이나 시각 장애인이 주변 사람들을 인식하고, 그들이 언제 웃거나 눈살을 찌푸리고 있는지 등을 알 수 있도록 도울 수 있습니다.
이미지 검색 – 검색 엔진은 얼마 전부터 이 서비스를 제공하고 있습니다.
스마트 홈 – AI 시스템은 가족 구성원이 오고 가는 것을 모니터링하거나 집 주변을 이동하여 음악 취향, 조명, 실내 온도 등과 같은 장치 설정 및 기본 설정을 업데이트할 수 있습니다.
의료 – 일부 희귀 유전 질환은 안면 인식 알고리즘을 사용하여 진단할 수 있습니다. 이 시스템은 코, 눈썹 또는 볼의 특정 기능을 선별합니다.
도난 방지 – 안면 인식을 사용하여 매장에서 알려진 좀도둑을 식별하고 담당 보안 담당자에게 알릴 수 있습니다. 중국에서도 같은 사람에게 9분 간격으로 2피트의 화장지를 두 번만 줌으로써 화장지 낭비를 줄이기 위해 시행되었습니다.
개인화된 광고 – 컴퓨터 기반 광고 서버가 시청자의 얼굴을 보고 기록과 일치시킬 수 있다면 그 사람에게 고도로 개인화된 광고를 제공할 수 있습니다.
학생 모니터링 – AI는 다양한 방식으로 학생 모니터링에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 학생은 출석 등록을 위해 수업에 나타나 FRT 앱이 설치된 태블릿 앞에 서야 합니다. 교사는 웹캠을 통해 FRT 및 AI를 사용하여 비디오 강의 중에 학생들의 주의를 추적할 수도 있습니다. 이를 통해 더욱 개인화된 과정과 퀴즈에 대한 심층적인 통찰력과 기회를 제공할 수 있습니다.
공공 감시 – 전 세계의 많은 도시에는 이미 가능한 모든 구석, 거리 및 공공 장소에 수천 대의 카메라가 설치되어 있습니다. 얼굴 인식 시스템에 연결하기만 하면 플랫폼이 자동으로 범죄자와 기타 위험한 사람을 추적할 수 있습니다.
실종된 애완동물 및 어린이 – 범죄자와 위험한 사람을 제외하고 FRT는 추가로 당국이 실시간 비디오 모니터링을 통해 실종자를 식별하고 위치를 알 수 있도록 도울 수 있습니다.
은행 ATM – 대부분의 자동 입출금기에는 사기를 방지하고 보안을 강화하기 위해 고객의 사진을 찍어 파일로 확인하는 비디오 카메라가 이미 포함되어 있습니다.
자체 결제 시스템 – 안면 인식을 사용하는 많은 독창적인 결제 솔루션이 진화하고 있습니다. 얼굴을 스캔하면 주문이 완료됩니다.
출입국 관리 – 전 세계의 공항과 세관 검문소에서도 얼굴 인식을 사용하여 운영을 간소화하고 있습니다.
출석 추적 – Churchix와 같은 앱은 목회자가 직접 또는 비디오를 통해 회원 출석을 식별하고 추적하는 데 도움이 됩니다.

개인 정보 문제 및 보안 해킹

모든 기술이 그렇듯이 안면 인식 기술에도 약간의 골칫거리가 따른다는 것은 분명합니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.

데이터 소유권 – 정부 및 상업적 이해 관계자는 얼굴 사진과 비디오를 수집하지만 "누가 이러한 얼굴 데이터를 소유"하는지에 대한 큰 질문이 남아 있습니다. 기업이 남자의 얼굴을 소유할 권리가 있나요?
잘못된 신원 – FRT는 100% 효율적이지 않으므로 항상 잘못된 신원 문제가 발생합니다. 그러나 문제는 당국이 이러한 잘못된 신원 문제를 처리하는 방법을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 안면 인식 오류의 35%는 유색인 여성에서 발생하지만 백인 남성의 경우 1%만 발생합니다.
개인 정보 보호 권리 – 대부분의 비디오 및 온라인 감시는 개인의 동의 없이 이루어지며 많은 관할 구역에서 심각한 정부 정책 및 개인 정보 보호 권리 논쟁으로 이어집니다.
해킹 – 안면 인식 기술은 해킹에 영향을 받지 않습니다. 이미지 조작 소프트웨어와 딥페이크 앱을 사용하면 얼굴 인식 애플리케이션을 쉽게 우회할 수 있으며 이로 인해 많은 질문이 제기됩니다.

최고의 안면 인식 앱

다양한 수준의 얼굴 인식 기술을 사용하는 많은 유용한 스마트폰 앱을 찾을 수 있습니다. 다음은 몇 가지입니다.

Snapchat – 사람의 얼굴을 감지하고 소위 필터로 오버레이합니다.
Facebook – 업로드된 사진에 있는 사람을 자동으로 인식합니다.
Face ID/Unlock – 스마트폰 잠금 해제를 위한 FRT. iPhone에서는 Face ID, Android에서는 Face Unlock이라고 합니다.
Nestor – 학생의 주의를 모니터링하는 온라인 학습 시스템.
SelfiePay – 간단히 셀카를 찍어 결제하세요.
Faceapp – Android 또는 iPhone에서 얼굴로 플레이하세요.
Face2Gene – 유전자 매칭을 위한 의료 도구.
Luxand – Android 및 iOS 개발자를 위한 얼굴 인식 플랫폼.
FaceDNATest – DNA 얼굴 매칭.
Railer – 모바일 출석 및 교대 관리 앱.
FaceFirst – 병원, 카지노, 소매점, 공항 등을 위한 안면 인식 보안 시스템입니다.
Mojipop – 당신의 얼굴을 사용하는 애니메이션 만화 스티커와 아바타.

최고의 안면 인식 기술 공급업체

안면 인식 기술 공급업체는 개발자 또는 상업용 사용자에게 FRT 관련 서비스 및 소프트웨어를 제공하는 기업입니다. 이들은 검증된 제품을 가진 성숙한 회사이며 인기 있는 회사는 다음과 같습니다.

BioID – 서비스로서의 활동성 감지 및 얼굴 인식.
Amazon Rekognition – 자세한 얼굴 정보, 감정, 비교, 안경 등을 포함하여 사진 및 비디오에서 정보를 추출하도록 사전 훈련된 모델입니다.
Luxand – Android 및 iOS 개발자를 위한 얼굴 인식 플랫폼.
Cognitec – 생체 인식 기술 제공업체.
Paravision – 고도로 정확한 비전 AI 소프트웨어.
FaceFirst – 병원, 카지노, 소매점, 공항 등을 위한 안면 인식 보안 시스템입니다.
하늘 생체 인식 – 클라우드 기반 생체 인식 서비스.
Kairos – 얼굴 인식 클라우드 API.
Trueface – 빠르고 정확하며 탄력적인 얼굴 인식 AI.

최고의 안면 인식 스타트업

하나의 목표 또는 다른 목적을 가진 수많은 안면 인식 기술 스타트업이 당연히 있습니다. 많은 사람들이 매년 실패하고 새로운 사람들이 합류하지만 업계는 계속 성장하고 있습니다.

다음은 흥미로운 것들입니다:

Spot – 소매 관리를 위한 컴퓨터 비전.
RefaceAI – 얼굴 스와핑 AI.
Kandu AI – 소매용 컴퓨터 비전.
Facesoft – 다용도 FRT 데이터베이스.
Appolo AI – 영업 인텔리전스.
FacePinPoint – 온라인 평판 관리.
Facenition – 소매 분석.

결론

우리는 이 안면 인식 포스트의 마지막에 이르렀습니다. 보시다시피 업계는 활기차고 확장되고 있으며 미래에 대한 약속으로 가득 차 있습니다.

또한 개발자 플랫폼에서 경쟁에서 앞서 나가기 위해 활용할 수 있는 비즈니스 도구 및 서비스에 이르기까지 다양한 제안을 확인했습니다.